پاورپوینت جامع درباره داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده داده کاوی

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت جامع درباره داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 60 اسلاید

فهرست :

nمقدمه

nمعرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن

nجایگاه داده‌کاوی در علوم کامپیوتر

nمراحل و اجزای یک فرآیند داده‌کاوی

nکاربردهای داده‌کاوی

nکاربردهای تجاری

nکاربردهای علمی

nکاربردهای امنیتی

nتکنیکهای داده‌کاوی

nدسته بندی

nقوانین تداعی

nخوشه بندی

nآینده داده‌کاوی: کاربردهای جدید، چالشها و دستاوردها

nتشخیص ناهمگونی

nداده‌کاوی توزیع شده

nداده کاوی و حریم خصوصی

 

 

داده کاوی و دلایل پیدایش آن

nتوسعه تکنولوژیهای ذخیره و بازیابی اطلاعات

nافزایش روزافزون حجم اطلاعات ذخیره شده

nتنوع بسیار زیاد در اطلاعات موجود

n بانکهای اطلاعاتی

nفایلهای چندرسانه ای (تصاویر متحرک، فایلهای صوتی)

nاطلاعات متنی و فاقد ساختار

nآرشیوهای اطلاعاتی، به دلیل حجم بسیار زیاد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبدیل می شوند.

nعلیرغم هزینه های سنگین در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسیاری از تصمیمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.

nاز قابلیتهای بالقوه اطلاعات ذخیره شده استفاده نمی شود.

nنیاز به تبدیل اطلاعات به دانش در بسیاری زمینه ها  آشکار گردیده است.

nوقایعی نظیر 11 سپتامبر، لزوم خودکار یا حداقل نیمه خودکار بودن فرآیند تبدیل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.

nداده کاوی به دهه 80 برمی گردد.

nداده کاوی با تلاش برای اعمال تکنیکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گردید.

یک تعریف تئوریک از داده کاوی

nداده کاوی عبارت است از فرآیند (نیمه)خودکار استخراج دانش (در قالب الگوهای پنهان) از مجموعه اطلاعات ورودی.

nمعمولا آگاهی اندکی در مورد دانش هدف وجود دارد.

nورودی  عمدتا بسیار حجیم و پردازش دستی آن ناممکن است.

nنتایج حاصل از داده کاوی، با روشهای سنتی پردازش اطلاعات (گزارش گیری) قابل دستیابی نیست.

nخودکار یا نیمه خودکار بودن داده کاوی به معنای حداقل نیاز به دخالت کاربر است.

nانواع اطلاعات (و نه صرفا اطلاعات عددی) قابل پردازش می باشند.

تطابق خودکار دو مجموعه داده VGI و استاندارد

اختصاصی از یارا فایل تطابق خودکار دو مجموعه داده VGI و استاندارد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله :تطابق خودکار دو مجموعه داده VGI و استاندارد

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات:11

نوع فایل :  pdf

نمونه سوالات انتقال داده ها پیام نور کد درس : 1115207

اختصاصی از یارا فایل نمونه سوالات انتقال داده ها پیام نور کد درس : 1115207 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 95-94  (با جواب تستی و تشریحی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال تابستان 94  (با جواب تستی و تشریحی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال دوم 94-93  (با جواب تستی و تشریحی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 94-93  (با جواب تستی و تشریحی)

• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 92-91  (با جواب تستی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 91-90  
• نمونه سوال امتحانی نیمسال دوم 90-89  
• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 90-89  

آمار داده ها

اختصاصی از یارا فایل آمار داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه

هدف این پروژه، بررسی ارتباط بین استفاده دانش آموزان از کامپیوتر و عملکرد آنها در مدرسه می باشد. برای یک دانش آموز کاملاً عادی است که بشنود: « چرا اینقدر وقت خود را با کامپیوتر تلف می کنی؟» « چرا به تکالیفت کمتر از کامپیوتر اهمیت می دهی؟» و ...

بیشتر دانش آموزان دوست ندارند نصیحت های خانواده هایشان را گوش کنند ولی آیا این دانش آموزان به اندازه ی کافی درس می خوانند؟ آیا برای استفاده از کامپیوتر برنامه ای دارند؟ آیا از کامپیوتر استفاده ی درست می کنند؟ چقدر وقت خود را با استفاده کامپیوتر می گذرانند؟ 2  ساعت یا 3 ساعت در روز؟ ...

بعضی ها، خصوصاً خانواده ها، معتقدند که کامپیوتر به درس و تحصیل دانش آموزان ضرر می زند. آیا واقعاً این چنین است؟

این پروژه با توزیع پرسشنامه بین دانش آموزان آغاز گشت. در این رابطه داده ها جمع آوری شده و مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. در این بررسی از محاسبات آماری، نمودارها و ... استفاده شد.

تحقیق در مورد داده کاوی

اختصاصی از یارا فایل تحقیق در مورد داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه31

بخشی از فهرست مطالب

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی... 3

1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 4

1-2 مراحل کشف دانش.... 6

1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 11

1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 12

1-5 داده کاوی و انبار داده  ها  13

1-6 داده کاوی و OLAP. 14

1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی... 15

2- توصیف داده ها در داده کاوی... 15

2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 15

2-2 خوشه بندی 16

2-3 تحلیل لینک... 16

3- مدل های پیش بینی داده ها 17

3-1 Classification. 17

3-2 Regression. 17

3-3 Time series. 18

4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی... 18

4-1 شبکه های عصبی 18

4-2 Decision trees. 22

4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24

4-4 Rule induction. 25

4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 26

4-6 رگرسیون منطقی... 27

4-7 تحلیل تفکیکی 27

4-8 مدل افزودنی کلی (GAM). 28

4-9 Boosting. 28

5 سلسله مراتب انتخابها 29

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی[1]

در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند [‎1].

بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده[2] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش[3]، حصول دانش[4]، بازیابی اطلاعات[5]، محاسبات سرعت بالا[6] و بازنمایی بصری داده[7] . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد [‎2].

واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»[8] اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1-1 نشان داده شده است.

 کشف دانش در پایگاه داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید، و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی، مرحله ای از فرایند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتمهای مخصوص داده کاوی است، بطوریکه، تحت محدودیتهای مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدلها را در داده کشف می کند [‎1]. به بیان ساده تر، داده کاوی به فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که، داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد، به نحوی که با استخراج آنها، در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی، و تخمین مورد استفاده قرار گیرند. داده ها اغلب حجیم ، اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست، بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه[9] گفته می شود.