چکیده مقاله
شبکه عصبی مصنوعی یک فرم محرک از هوش مصنوعی است که پروسه یادگیری مغز انسان را با توجه به استخراج اطلاعات گذشته تقلید می کند. برای سال های طولانی این تکنولوژی به طور موفقیت آمیزی در گستره وسیعی از مسائل دنیای واقعی کار کرده است. در ابتدا پرسپترون توسط روز نبلات در سال 1962 معرفی شد. پرسپترون ساده به معلمی نیاز دارد که به شبکه خروجی های مطلوب را معرفی کند. این یک نوعی از شبکه با ناظر است . در شبکه های بدون ناظر ، شبکه در پاسخ به ورودی ها به روز رسانی می شود. این چنین شبکه هایی یاد می گیرند که ساختاری خاص از ورودی ها را یاد بگیرند. شکل 2 یک پرسپترون سه لایه را نشان می دهد . پرسپترون چند لایه با بیش از سه لایه لایه های مخفی بیشتری دارد.
مقاله اصلی به همراه ترجمه+شبیه سازی+گزارش+آموزش
توجه: برای مشاهده مقالات می توانید وارد کانال تلگرام شوید و سپس مقاله مورد نظر خود را مشاهده نمایید.
توجه: با پرداخت مبلغ مقاله مورد نظر خود به صورت کارت به کارت از 10% تخفیف بهره مند شوید.برای این منظور بعد از کسر 10% مبلغ مقاله مابقی را به شماره کارت ذیل واریز نمایید.سپس کد مقاله را تلگرام نمایید.
موبایل: 09210225047
تلگرام: 09210225047
کانال تلگرام: simulinkpaper@
ایمیل: lotfabadi.alireza@gmail.com
شماره کارت: 7412-7439-8110-6273 به نام علیرضا لطف آبادی
حل عددی برای معادلات دیفرانسیل مرتبه بالا (کد 196)
