دانلود ترجمه مقاله فشردگی -jpeg

اختصاصی از یارا فایل دانلود ترجمه مقاله فشردگی -jpeg دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)همراه با فایل لاتین مقاله

عنوان لاتین:JPEG compression

Jpeg  طرفدار دسته کارشناسان عکاسی که کمیته استاندارد سازی می باشد . آن همچنین طرفدار الگوریتم فشردگی که توسط این کمیته اختراع شده است .
دو الگوریتم فشردگی jpeg  وجود ارد : الگوریتم قدیمی تر به jpeg  این صفحه اشاره دارد . در مورد الگوریتم جدید تر 2000 jpeg در پایین صفحه صحبت می شود . همچنین که ذکر شده که شما باید بین الگوریتم فشردگی که در این صفحه صحبت شده و طرح فایل مطابق jfif که بسیاری از مردم به آن به عنوان فایل های jpeg رجوع کرده و در پایین صفحه بعد رد مورد آن صحبت شده ، تمایز قائل شوید .
Jpeg  ، الگوریتم فشردگی پر اتلافی است که بدون تاثیر بر کیفیت تصاویر همانطوری که توسط ماشین حسی انسان تجربه شده ، تا جایی که امکان دارد سایر فایل تصاویر طبیعی و رنگی شبیه عکاسی را این جنبه از ادراک ما می باشد که فشردگی jpeg در جهت کاهش سایر فایل به کار رفته است .
چگونه jpeg کار می کند ؟
الگوریتم های jpeg فشردگی اش را به 4 شکل اجرا می کند .
اول : الگوریتم های jpeg تصئیر را به قطعات جدا گانه 8*8 پیکسل تقسیم می کنند . چون طرح بر اساس مشاهده رنگ تابی / درخشندگی است ، آن مقادیر رنگ RGB و CMYK را بررسی نمی کند . اما در مقابل داده های تصویر را به فضای رنگ درخشندگی و رنگ تابی تبدیل مانند . ruv تبدیل می کند . این موجب فشردگی جدای این دو فاکتور می شود . چون برای سیستم دیدمان ، روشنایی مهم تر از رنگ تابی است ، الگوریتم در فایل فشرده ،‌بیشتر روشنایی را حفظ می کند .
مرحله بعدی  ‌در فرایند فشردگی به کار گیری Discrete Cosine Transform (DCT) برای قطعه کامل می باشد . DCT  فرایند پیچیده ای است که اجازه رهایی در هد پبکسل خاص را می دهد .
آن دادهای واقعی رنگ را برای هر پیکسل برای مقادیری که مناسب میانگین ماتریکس کاملی که خورد بررسی قرار گرفته ، جایگزین می کند . این عملکرد فایل را فشرده نمی کند ، به سادگی کقادیر 8*8 پیکسل را تا ماتریکس 8*8 ضرایب DCT جایگزین می کند .
وقتی که این کار انجام می شود ، فشردگی واقعی می تواند شروع گردد . در ابتدا نرم افزار فشردگی به کیفیت تصویر jpeg که کاربرد در خواست کرده ، نگاه می کند و دو جدول مقادیر ثابت تدریجی را یکی برای درخشندگی و یکی برای تابی محاسبه می کند و دو جدول ساخته شدند ، مقادیر ثابت دو جدول برای رقمی کردن ضرایب DCT به کار می رود . هر ضریب DCT به مقدار ثابت مطابقش در جدول رقمی تقسیم می شود و به نزدکترین عدد صحیح گرد می گردد. نتایج رقمی کردن ضرایب DCT این است که ضرایب جزئی و کوچکتر با صفر جایگزین شده و ضرایب بزرگتر دقت و درستی را از دست می دهند . این نتیجه گرد کردن است که موجب از دست رفتن کیفیت تصویر می شود . داده های منتج لیستی از ضرایب DCT کار آمد هستند . آخرین مرحله فشرده سازی این ضرایب از طریق به کار گیری طرح رمزدارد کردن حسابی یا هافمن (huffman ( است . معمولاً رمز دار کردن هافمن استفاده می شود .  این فشردگی ثانویه است که به کار می رود .
با گذاشتن دو الگوریتم فشردگی در بالای همدیگر jpeg نسبت های فشردگی قابل توجهی را انجام می دهد . حتی برای استفاده قبل از چاپ می توانید به آسانی فایلی را به یک پنجم سایز اصلی اش فشرده کنید . برای انتشار اینترنت یا مبادله ایمیل حتی نسبت های بهتری به اندازه 20 تا 1 می تواند انجام گردد . تبدیل فایل داده فشرده jpeg به حالتی که قابل دیدن باشد در سطح 2 و  3 پست کدیپ RIP تضمین می شود . این بدین معنی است که فایل های کوچکتر می توانند در طول شبکه به RIP که سریع تر ایستگاه فرستادن را آزاد می کند فرستاده شوند. و سر بالایی را در پرینت سرور کاهش داده و به RIP سرعت بخشند .

چکیده لاتین مقاله :

JPEG stands for Joint Photographic Experts Group, which is a standardization committee. It also stands for the compression algorithm that was invented by this committee.
There are two JPEG compression algorithms: the oldest one is simply referred to as 'JPEG' within this page. The newer JPEG 2000 algorithm is discussed at the bottom of this page. Please note that you have to make a distinction between the JPEG compression algorithm, which is discussed on this page, and the corresponding JFIF file format, which many people refer to as JPEG files and which is discussed on another page.
JPEG is a lossy compression algorithm that has been conceived to reduce the file size of natural, photographic-like true-colour images as much as possible without affecting the quality of the image as experienced by the human sensory engine. We perceive small changes in brightness more readily than we do small changes in colour. It is this aspect of our perception that JPEG compression exploits in an effort to reduce the file size
How JPEG works
The JPEG algorithms performs its compression in four phases:
First, the JPEG algorithms first cuts up an image in separate blocks of 8x8 pixels. Since the format is based on luminance/chrominance perception, it does not analyse RGB or CMYK colour values but instead converts image data to a luminance/chrominance colour space, such as YUV. This allows for separate compression of these two factors. Since luminance is more important than chrominance for our visual system, the algorithm retains more of the luminance in the compressed file.
The next step in the compression process is to apply a Discrete Cosine Transform (DCT) for the entire block. DCT is a complex process that is let loose on each individual pixel. It replaces actual colour data for each pixel for values that are relative to the average of the entire matrix that is being analysed. This operation does not compress the file, it simply replaces 8x8 pixel values by an 8x8 matrix of DCT coefficients.
Once this is done, the actual compression can start. First the compression software looks at the JPEG image quality the user requested (remember PhotoShop 'low quality', 'medium quality',...) and calculates two tables of quantization constants, one for luminance and one for chrominance. Once these tables have been constructed, the constants from the two tables are used to quantize the DCT coefficients. Each DCT coefficient is divided by its corresponding constant in the quantization table and rounded off to the nearest integer. The result of quantizing the DCT coefficients is that smaller, unimportant coefficients will be replaced by zeros and larger coefficients will lose precision. It is this rounding-off that causes a loss in image quality.