فرمت فایل : word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:20
فهرست مطالب:
داده کاوی
مقدمه
داده کاوی اصول وروش کار
دسته بندی وگروه بندی
استخراج قواعد
مقدمه داده کاری
ریشه های داده کاوی
شناسایی ساختار
مشخص کردن و پارامتر دهی یک دسته از مدل ریاضی
انجام عملیات شناسایی پارامتر
به جریان انداختن آزمایش
خاتمه فرآیند هنگامی که نتایج آزمون های تأیید اعتبار رضایت بخش باشد
مقدمه:
جهان پیرامون ما سرشار از داده ها و اطلاعات گوناگون میباشد. برای پیش بینی گرایشات و جریان های آتی و به منظور اتخاذ تصمیم گیری بهتر در زمینه علوم، تکنولوژی ، صنعت، بازار وغیره.
انسان همواره با اشتیاقی حریصانه به دنبال کشف دانش از این موداب داده ها بوده است. قدیمی ترین دست نوشت ها کشف شده بر روی لوح های گلی مربوط به چهار قرن قبل از میلاد مسیح میباشد. با ساخت کاغذ داده های فراوانی بر روی هزاران جلد کتاب وسایر مستندات دیگر وغیره شد.
توامروزه نیز با افزایش روز افزون کاربرد کامپیوتر ها حجم عظیمی از داده ها دیسک های سخت را به صورت اطلاعات دیجیتالی پر کرده اند. با دراختیار داشتن حجم عظیم داده ها مساله اصلی چگونگی یا فتن جمعآوری و به کارگیری روش هایی است که بتوان آنها را در کشف دانش از داده ها و به کارگیری دانش کشف شده در موارد مختلف به کار گرفت.
اگر چه در دهه های اخیر زمینه جدید با عنوان داده کاوی به رواج یافته است ولی عملکردها و وظایف این علم مثل دسته بندی و جداسازی، از سالها پیش وجودداشته و به کار گرفته می شده اند. با توجه به اینکه هدف داده کاوی کشف الگوهای ناشناخته از داده ها میباشد روش های این علم از آموزش ماشین،هوش مصنوعی، آمار وغیره مشتق شده اند. با گسترش این علم روش های داده کاوی در زمینه هایی خارج از علوم کامپیوتر وهوش مصنوعی همچون دنیای تجارت وخطوط مونتا کارخانه ها نیز به کار گرفته شد.
بدین ترتیب قابلیت های داده کاوی در زمینه هایی چون افزایش رقابت در بازار تجاری تشخیص کلاه برداری، تشخیص بیماریها با توجه به مدارک پزشکی وغیره نیز مورد آزمایش قرار گرفت و به اثبات رسید.