پیوندها
دسته‌ها
ابر برجسب
طرح کارآموزی کامل فایل مدیریت از به بر آموزش سیستم ارشد توجیهی تولید ایران و پاورپوینت با درباره مورد پروژه رشته گزارش نامه پایان بررسی های تحقیق مقاله در دانلودجدیدترین فایل ها
همه- اجرای اسکلت بتنی
- اجرای اسکلت بتنی
- اصول حسابداری 1 و 2
- بررسی معجزات 3 تن از انبیاء (ع)
- نقش بازیافت در حفظ منابع طبیعی
- انواع سقفها
- اقسام آسیب های سازمان های اطلاعاتی
- اسپانیا
- اوپک
- حادثه دلخراش 11 سپتامبر
- گنبد (رشته معماری)
- نهضت ملی شدن صنعت نفت
- میدان مغناطیسی زمین
- مقایسه نظام های آموزشی ایران و فنلاند
- مدارهای ALU
- عوامل شکست اوپک
- حقوق بازرگانی
- جامعه شناسی تاریخی
- صنعت سینما
- تابعیت و اعمال سیستم خون و خاک در آن (حقوقی)
- پژوهشی در مورد سیستم‌های طیف گسترده
- زراعت (ذرت)
- بیماری های معده و دئودنوم
- پردازشگری دیجیتال یا (DSP)
- پول و بانکداری
- تست
- تست
- تحقیق درباره متن کلی در مورد کامپیوتر جهت میل
- فایل گزارش کارورزی 2 علوم تربیتی
- تحقیق درباره ماشین آلات راه سازی و ساختمانی
بایگانی
- بهمن 1398 27
- تیر 1396 59
- خرداد 1396 2046
- اردیبهشت 1396 5455
- فروردین 1396 7377
- اسفند 1395 6587
- بهمن 1395 4113
- دی 1395 2533
- آذر 1395 1912
- آبان 1395 2509
- مهر 1395 1603
- شهریور 1395 2128
- مرداد 1395 1113
- فروردین 1395 873
- اسفند 1394 46506
- بهمن 1394 14996
جستجو
ترجمه مقاله تابع هدف جدیدConvex برای آموزشSupervised شبکه‌های عصبی تک لایه
اختصاصی از یارا فایل ترجمه مقاله تابع هدف جدیدConvex برای آموزشSupervised شبکه‌های عصبی تک لایه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
« تابع هدف جدیدConvex برای آموزشSupervised شبکه‌های عصبی تک لایه»:
چکیده:در این مقاله روش آموزشSupervised جدید برای ارزیابی چگونگی شبکه‌های Feed Forward عصبی تک‌لایه ارائه می‌شود. این روش از تابع‌هدفی بر مبنایMSE استفاده می‌کند، که خطاها را به جای این‌که پس ازActivation Function غیرخطی نرون‌ها ارزیابی کند قبل از آن‌ها بررسی می‌کند. در این گونه موارد، راه‌حل را می‌توان به سهولت از طریق حل معادلات در سیستم‌های خطی به‌دست آورد یعنی در این روش نسبت به روش‌های معین و مرسوم پیشین به محاسبات کمتری نیاز است. تحقیقات تئوری شامل اثبات موازنه‌های تقریبی بینGlobal Optimum تابع هدف بر مبنای معیارMSE و یک تابع پیشنهادی دیگر می‌باشد. بعلاوه مشخص شده است که این روش قابلیت توسعه و توزیع آموزش را دارا می‌باشد. طی تحقیقات تجربی جامع نیز تنوع صحت در انرمان این روش مشخص شده است. این تحقیق شامل 10 دسته‌بندی ( (Classificationو 16 مسئله‌ی بازگشتی می‌باشد. بعلاوه، مقایسه‌این روش با دیگر الگوریتم‌های آموزشی با عملکرد بالا نشان می‌دهد که روش مذکور بطور متوسط بیشترین قابلیت اجرایی را داشته و به حداقل محاسبات در این روش نیاز می‌باشد.