فهرست مطالب:
پیش گفتار 4
فصل اول: مقدمه 5
1-1 انواع سیستم های هوشمند 7
1-1-1 سیستم های خبره 7
2-1-1 سیستم های فازی 8
3-1-1 شبکه های عصبی مصنوعی 9
فصل دوم: شبکه های عصبی مصنوعی 10
1-2 چگونگی پیدایش 11
2-2 ساختار شبکه عصبی 14
1-2-2 توابع تحریک 16
3-2 توانایی های شبکه عصبی 21
1-3-2 قابلیت یادگیری 21
2-3-2 قابلیت تعمیم دهی 22
3-3-2 مقاوم بودن شبکه در مقابل خطا 22
4-2 تاریخچه شبکه های عصبی 23
5-2 آموزش شبکه های عصبی 25
1-5-2 آموزش با ناظر 25
2-5-2 آموزش بدون ناظر 26
فصل سوم: انواع شبکه های عصبی 27
1-3 شبکه های عصبی پرسپترون 28
1-1-3 شبکه های پرسپترون چند لایه 30
2-1-3 قانون یادگیری پس انتشار خطا 31
2-3 شبکه آدلاین 35
3-3 شبکه عصبی انتشار متقابل 37
1-3-3 آموزش لایه اول 37
2-3-3 آموزش لایه دوم 38
40 RBF 4-3 شبکه
5-3 مدل عصبی عادلی و پارک
فصل چهارم: کاربرد شبکه عصبی در طراحی سازه
1-4 مقدمه
2-4 بهینه سازی سازه ها با استفاده از شبکه ها
٢
3-4 پیش بینی مقاومت نهائی برش تیرهای عمیق بتن مسلح دو سر ساده
4-4 بهینه سازی تیرهای فولادی سرد نورد
5-4 بهینه سازی دالهای بتن آرمه
1-5-4 مدل دینامیکی عصبی عادلی و پارک
6-4 سازه های فولادی سرد نورد فضاکار
7-4 بهینه سازی سازه های فولادی با وجود عدم قطعیت
8-4 کاربرد شبکه عصبی در سازه های بتنی
9-4 مدل های محاسبات عصبی در آنالیز و طراحی سازه ها
10-4 مدلسازی مدل اجزاء محدود پل راه آهن
فصل پنجم: نتیجه گیری
فهرست منابع