پایان نامه امکان سنجی فیلتراسیون آکوستیکی جهت جذب ذرات خروجی از اگزوز موتورهای دیزل

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه امکان سنجی فیلتراسیون آکوستیکی جهت جذب ذرات خروجی از اگزوز موتورهای دیزل دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تعداد  صفحات :   103
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)  
 فهرست مطالب:
عنوان                                                                                                                         صفحه
1-فصل اول: مقدمه    1
2- فصل دوم: مروری بر ادبیات و اصول و مبانی نظری    4
2-1 مقدمه    5
2-2 سیستم جدا ساز ذرات معلق در گازها    8
2-2-1 صافی های کیسه ای    8
2-2-2 ته نشین کننده های ثقلی    8
2-2-3 شوینده ها    9
2-2-4 سیکلونها    9
2-2-5 نشست دهنده الکتروستاتیک    9
2-3 زمینه تاریخی    10
2-4  مکانیزمهای انباشت آکوستیک    11
2-4-1 فعل و انفعالات اورتوکینتیک    11
2-4-2 فعل و انفعالات هیدرودینامیک    17
2-4-3 واکنشهای آشفتگی آکوستیک    20
2-4-4 روان سازی آکوستیک    19
2-4-5 توده آکوستیک    23
2-5 مدلهای شبیه سازی فعلی    24
2-5-1 مدل وولک    24
2-5-2 مدل شو    25
2-5-3  مدل تیواری    25
2-6 مدل سانگ    25
3-فصل سوم: روشها و تجهیزات    27
3-1 مقدمه    28
3-2 روش شبیه سازی انباشت آکوستیک    28
3-2-1 فرضیات انجام شده در مدل سازی    28
3-2-2 الگورِیتم مدل سازی    29
3-3  سیستم آزمایشگاهی فیلتراسیون آکوستیکی    30
3-3-1 سیستم آزمایشگاهی اندازه گیری توزیع اندازه ذرات    30
3-3-2 آزمایشات مربوط به دستگاه نشت دهنده آکوستیکی    33
3-3-3 مواد مورد استفاده    41
3-4 کالیبراسیون وسایل آزمایشگاهی     43
4- فصل چهارم: نتایج و تفسیر آنها    45
4-1 مقدمه    46
4-2 نتایج آزمایشگاهی    47
 4-2-1  اندازه گیری توزیع اندازه و غلظت کلی ذرات
 خروجی از اگزوز موتورهای دیزلی    46
 4-3 آزمایشات مربوط به دستگاه نشست دهنده آکوستیکی    49
4-3-1 آزمایش بدست آوردن فرکانس های بحرانی    49
4-3-2 رسم پروفیل فشار آکوستیکی در طول لوله    52
4-3-3 اعمال امواج آکوستیکی بر روی جریان ایروسل    55
4-3-3-1 اعمال امواج آکوستیکی برروی ذرات درحالت بدون دبی و ساکن    55
4-3-3-2 اعمال امواج بر روی جریان ایروسل    62
4-4 بررسی تأثیر عوامل موثر در بازده فیلترهای آکوستیکی
         در خروجی موتور های دیزل    67
4-4-1 بررسی تأثیر دبی عبوری از محفظه    65
4-4-2  بررسی اثر توان اعمالی امواج    72
4-4-3 بررسی تاثیر دما و فشار    75
4-4-4  تأثیرات فرکانس صدا    77
4-4-5 اثر اندازه ذرات    77
5- فصل پنجم    79
فهرست مراجع    83
ضمیمه 1    85
ضمیمه 2    88
ضمیمه 3    95

فهرست نمودارها

شکل 2-1- حجم انباشت آکوستیک    12
شکل 2-2- حجم واقعی انباشت آکوستیکی    14
شکل 2-3- مکانیزم های آشفتگی    20
شکل 2-4- شکل موج سرعت آکوستیک درشدت بالا    22

شکل 3-1- دستگاه برخورد دهنده چند مرحله ای    31
شکل 3-2- سیستم حذف ذرات بزرگ    32
شکل 3-3- دستگاه شمارنده ذرات    33
شکل 3-4- منبع امواج آکوستیکی    34
شکل 3-5- دستگاه منبع ایجاد سیگنال    35
شکل 3-6- دستگاه Amplifier    36
شکل 3-7- دستگاه فرکانس متر    36
شکل 3-8- بلندگو و horn    37
شکل 3-9- صفحه بازتاب کننده امواج و لوله فلزی برای خروج گازها    38
شکل 3-10- فشار سنج دیجیتالی    38
شکل 3-11- دستگاه تولید کننده ایروسل تک توزیعی    39
شکل 3-12- دستگاه مولد ایروسل چند توزیعی    40
شکل 3-13- دبی سنج    41
شکل 3-14- توزیع اندازه ذرات خروجی از دستگاه تولید کننده ایروسل    43

شکل 4-1- توزیع جرمی ذرات کوچکتر از 10 میکرون خروجی از اگزوز موتورهای دیزلی    46
شکل 4-2-  درصد جرمی توزیع ذرات کوچکتر از 10 میکرون خروجی از اگزوز موتورهای دیزلی    46
شکل 4-3- توزیع فشار آکوستیکی در cm10 از بالای لوله    49
شکل 4-4- توزیع فشار آکوستیکی در cm17 از بالای لوله    49
شکل 4-5- توزیع فشار آکوستیکی در cm150 از بالای لوله    50
شکل 4-6- مقایسه نتایج نظری و آزمایشگاهی برای فرکانس 200 (Hz) بر اساس ماکزیمم فشار    51
شکل 4-7- مقایسه نتایج نظری و آزمایشگاهی برای فرکانس 650 (Hz) بر اساس مینیمم فشار    51
شکل 4-8- مقایسه نتایج نظری و آزمایشگاهی برای فرکانس 830 (Hz) بر اساس ماکزیمم فشار    52
شکل 4-9- setup استفاده شده در حالت بدون جریان    54
شکل 4-10-  تست نشست آکوستیکی برای حالت بدون دبی و فرکانسHz 200    56
شکل 4-11- محل نقاطی که در آن ایروسل ها به دیواره چسبیده اند    57
شکل 4-12- تست نشست آکوستیکی برای حالت بدون دبی و فرکانسHz 650     58
شکل 4-13- تست نشست آکوستیکی برای حالت بدون دبی و فرکانسHz 830     59
شکل 4-14- setup استفاده شده برای اعمال امواج بر روی جریان (Q=250 L/h    61
شکل 4-15- تست نشست آکوستیکی برای حالت  Q=250 L/hourو فرکانسHz 830     62
شکل 4-16- setup استفاده شده برای اعمال امواج بر روی جریان (Q=27.8 L/min)    63
شکل 4-17- تست نشست آکوستیکی برای حالت  Q=27.8 L/minو فرکانسHz 830     64
شکل 4-18- setup استفاده شده برای استفاده از ذرات توزیع اندازه مختلف و استفاده از دستگاه شمارنده ذرات    66
شکل 4-19- تاثیر دبی جریان بر بازده فیلتراسیون    68
شکل 4-20- تاثیر زمان اعمال جریان بر  اندازه ذرات در مدل سازی عددی    69
شکل 4-21- بررسی تاثیر زمان اعمال امواج در توزیع اندازه ذرات و مقایسه بین نتایج مدل سازی عددی و نتایج آزمایشگاهی در فرکانس 200 Hz در حالت لوله سر بسته    70
شکل 4-22- تاثیر توان الکتریکی امواج بر بازده فیلتراسیون    72
شکل 4-23- تاثیر دما در نرخ انباشت آکوستیکی    74
شکل 4-24- تاثیر فشار گاز در نرخ انباشت آکوستیکی    75
شکل 4-25- تاثیر اندازه ذرات در انباشت آکوستیکی    76
فهرست جداول
جدول 4-1- فرکانس های بحرانی    48
جدول 4-2- توزیع فشار آکوستیکی در فرکانس های مختلف    48
جدول 4-3- بررسی اثر دبی در بازده فیلتراسیون    67
جدول 4-4- بررسی اثر توان صوتی در بازده فیلتراسیون    71

چکیده
جداسازی ذرات معلق در گازها به ویژه هوا، مورد توجه اغلب صنایع از جمله صنایع خودرو سازی، هسته ای، کارخانجات سیمان و نیز علوم زیست محیطی می باشد. برای کاهش آلودگی دو روش عمده وجود دارد:
الف) کاهش تولید آلاینده ها
ب) جلوگیری از انتشار آلاینده ها در محیط.
در این تحقیق جداسازی دوده از گازهای خروجی اگزوز موتورهای دیزل مورد بررسی قرار می گیرد.
 دو مبحث بنیادی در این تحقیق عبارتند از:
الف) بررسی خصوصیات ذرات آلاینده خروجی از اگزوز.
ب) بررسی امکان سنجی استفاده از امواج آکوستیکی برای حذف ذرات معلق در گازهای خروجی اگزوز موتور های دیزل
 نتایج حاصله از این بررسی نشان می دهد که ذرات آلاینده دارای قطر تقریبی  10-01/0میکرون با حداکثر تجمع جرمی در محدوده کمتر از 4/0 میکرون می باشند.
بدین منظور، مدل سازی عددی در مورد انباشت اکوستیکی برای بدست آوردن پارامترهای آزمایش و تاثیر این پارامترها در شبیه سازی و نتایج آزمایش انجام شد.
نتایج آزمایشگاهی حاصله نشان می دهد که از امواج آکوستیکی برای جداسازی ذرات گازهای خروجی اگزوز با بازده بالا می توان استفاده کرد. سیستم فیلتراسیون آکوستیکی برای ذرات بزرگتر از 0.2 میکرون و برای دبی عبوری کوچکتر از 30 لیتر بر دقیقه، در گستره توان صوتی اعمالی  30 وات، کارآیی دستگاه نشست دهنده بیشتر از 95 درصد می باشد. برای دبی 50 لیتر بر دقیقه با توان صوتی 30 وات بازده 45% می باشد که برای افزایش بازده فیلتراسیون در دبی های بالاتر، میتوان از چند سیستم به صورت موازی استفاده نمود.

پایان نامه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مطالب این پست : دانلود پایان نامه :

پایان نامه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا 101 صفحه  با فرمت ورد (دانلود متن کامل پایان نامه)

ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا

استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در حالت فرکانس متغیر

چکیده

تاکنون برای حذف نویزهای آکوستیکی از روش های فعال[1] و غیر فعال[2]استفاده شده است. برخلاف روش غیر فعال می‌توان بوسیله‌ی روش فعال، نویز را در فرکانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا کاهش داد. در روش فعال از سیستمی استفاده می شود که شامل یک فیلتر وفقی است. به دلیل ردیابی خوب فیلتر [3]LMS در محیط نویزی، الگوریتم FXLMS[4] بعنوان روشی پایه ارائه شده است. اشکال الگوریتم مذکور این است که در مسائل کنترل خطی استفاده می شود. یعنی اگر فرکانس نویز متغیر باشد و یا سیستم کنترلی بصورت غیرخطی کار کند، الگوریتم فوق به خوبی کار نکرده و یا واگرا می شود.

بنابراین در این پایان نامه، ابتدا به ارائه ی گونه ای از الگوریتم FXLMS می پردازیم که قابلیت حذف نویز، با فرکانس متغیر، در یک مجرا و در کوتاه‌ترین زمان ممکن را دارد. برای دستیابی به آن می توان از یک گام حرکت وفقی بهینه () در الگوریتم FXLMS استفاده کرد. به این منظور محدوده ی گام حرکت بهینه در فرکانس های 200 تا 500 هرتز را در داخل یک مجرا محاسبه کرده تا گام حرکت بهینه بر حسب فرکانس ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی بوسیله ی الگوریتم MUSIC[5] ، را از روی منحنی برازش شده، بدست آورده و آن را در الگوریتم FXLMS قرار می‌دهیم تا همگرایی سیستم در کوتاه‌ترین زمان، ممکن شود. در نهایت خواهیم دید که الگوریتم FXLMS معمولی با گام ثابت با تغییر فرکانس واگرا شده حال آنکه روش ارائه شده در این پایان نامه قابلیت ردگیری نویز با فرکانس متغیر را فراهم می آورد.

همچنین‌به دلیل‌ماهیت غیرخطی سیستم‌های‌ANC ، به ارائه‌ی نوعی شبکه‌ی عصبی‌ RBF TDNGRBF ) [6] ( می‌پردازیم که توانایی مدل کردن رفتار غیرخطی را خواهد داشت. سپس از آن در حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر در یک مجرا استفاده کرده و نتایج آن را با الگوریتم FXLMS مقایسه می کنیم. خواهیم دید که روش ارائه شده در مقایسه با الگوریتم FXLMS، با وجود عدم نیاز به تخمین مسیر ثانویه، دارای سرعت همگرایی بالاتر (3 برابر) و خطای کمتری (30% کاهش خطا) است. برای حذف فعال نویز به روش TDNGRBF، ابتدا با یک شبکه ی GRBF به شناسایی مجرا می‌پردازیم. سپس با اعمال N تاخیر زمانی از سیگنال ورودی به N شبکه ی GRBF (با ترکیب خطی در خروجی آنها)، شناسایی سیستم غیرخطی بصورت بر خط امکان پذیر می شود. ضرایب بکار رفته در ترکیب خطی با استفاده از الگوریتم [7]NLMS بهینه می شوند.

[1] -Active

[2] -passive

[3] -Least mean square

4- Filter- x LMS

5 -Multiple signal classification

6 -Time Delay N- Generalized Radial Basis Function

[7] -Normalized LMS

ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا

اختصاصی از یارا فایل ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بخشی از متن اصلی :

چکیده

تاکنون برای حذف نویزهای آکوستیکی از روش های فعال و غیر فعال استفاده شده است. برخلاف روش غیر فعال می‌توان بوسیله‌ی روش فعال، نویز را در فرکانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا کاهش داد. در روش فعال از سیستمی استفاده می شود که شامل یک فیلتر وفقی است. به دلیل ردیابی خوب فیلتر LMS در محیط نویزی، الگوریتم FXLMS بعنوان روشی پایه ارائه شده است. اشکال الگوریتم مذکور این است که در مسائل کنترل خطی استفاده می شود. یعنی اگر فرکانس نویز متغیر باشد و یا سیستم کنترلی بصورت غیرخطی کار کند، الگوریتم فوق به خوبی کار نکرده و یا واگرا می شود.

بنابراین در این پایان نامه، ابتدا به ارائه ی گونه ای از الگوریتم FXLMS می پردازیم که قابلیت حذف نویز، با فرکانس متغیر، در یک مجرا و در کوتاه‌ترین زمان ممکن را دارد. برای دستیابی به آن می توان از یک گام حرکت وفقی بهینه ( ) در الگوریتم FXLMS استفاده کرد. به این منظور محدوده ی گام حرکت بهینه در فرکانس های 200 تا 500 هرتز را در داخل یک مجرا محاسبه کرده تا گام حرکت بهینه بر حسب فرکانس ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی بوسیله ی الگوریتم MUSIC ، را از روی منحنی برازش شده، بدست آورده و آن را در الگوریتم FXLMS قرار می‌دهیم تا همگرایی سیستم در کوتاه‌ترین زمان، ممکن شود. در نهایت خواهیم دید که الگوریتم FXLMS معمولی با گام ثابت با تغییر فرکانس واگرا شده حال آنکه روش ارائه شده در این پایان نامه قابلیت ردگیری نویز با فرکانس متغیر را فراهم می آورد.

همچنین‌به دلیل‌ماهیت غیرخطی سیستم‌های‌ANC ، به ارائه‌ی نوعی شبکه‌ی عصبی‌ RBF   TDNGRBF )   ( می‌پردازیم که توانایی مدل کردن رفتار غیرخطی را خواهد داشت. سپس از آن در حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر در یک مجرا استفاده کرده و نتایج آن را با الگوریتم FXLMS مقایسه می کنیم. خواهیم دید که روش ارائه شده در مقایسه با الگوریتم FXLMS، با وجود عدم نیاز به تخمین مسیر ثانویه، دارای سرعت همگرایی بالاتر (3 برابر) و خطای کمتری (30% کاهش خطا) است. برای حذف فعال نویز به روش TDNGRBF، ابتدا با یک شبکه ی GRBF به شناسایی مجرا می‌پردازیم. سپس با اعمال N تاخیر زمانی از سیگنال ورودی به N شبکه ی GRBF (با ترکیب خطی در خروجی آنها)، شناسایی سیستم غیرخطی بصورت بر خط امکان پذیر می شود. ضرایب بکار رفته در ترکیب خطی با استفاده از الگوریتم NLMS بهینه می شوند.

این فایل به همراه چکیده، فهرست مطالب، متن اصلی و منابع با فرمت word و قابل ویرایش در اختیار شما قرار می گیرد.

تعداد صفحات : 100

امکان سنجی فیلتراسیون آکوستیکی جهت جذب ذرات خروجی از اگزوز موتورهای دیزل

اختصاصی از یارا فایل امکان سنجی فیلتراسیون آکوستیکی جهت جذب ذرات خروجی از اگزوز موتورهای دیزل دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بخشی از متن اصلی:
-فصل اول: مقدمه1
    2- فصل دوم: مروری بر ادبیات و اصول و مبانی نظری4
    2-1 مقدمه5
    2-2 سیستم جدا ساز ذرات معلق در گازها8
    2-2-1 صافی های کیسه ای8
    2-2-2 ته نشین کننده های ثقلی8
    2-2-3 شوینده ها9
    2-2-4 سیکلونها9
    2-2-5 نشست دهنده الکتروستاتیک9
    2-3 زمینه تاریخی10
    2-4 مکانیزمهای انباشت آکوستیک11
    2-4-1 فعل و انفعالات اورتوکینتیک11
    2-4-2 فعل و انفعالات هیدرودینامیک17
    2-4-3 واکنشهای آشفتگی آکوستیک20
    2-4-4 روان سازی آکوستیک19
    2-4-5 توده آکوستیک23
    2-5 مدلهای شبیه سازی فعلی24
    2-5-1 مدل وولک24
    2-5-2 مدل شو25
    2-5-3 مدل تیواری25
    2-6 مدل سانگ25
    3-فصل سوم: روشها و تجهیزات27
    3-1 مقدمه28
    3-2 روش شبیه سازی انباشت آکوستیک28
    3-2-1 فرضیات انجام شده در مدل سازی28
    3-2-2 الگورِیتم مدل سازی29
    3-3 سیستم آزمایشگاهی فیلتراسیون آکوستیکی30
    3-3-1 سیستم آزمایشگاهی اندازه گیری توزیع اندازه ذرات30
    3-3-2 آزمایشات مربوط به دستگاه نشت دهنده آکوستیکی33
    3-3-3 مواد مورد استفاده41
    3-4 کالیبراسیون وسایل آزمایشگاهی 43
    4- فصل چهارم: نتایج و تفسیر آنها45
    4-1 مقدمه46
    4-2 نتایج آزمایشگاهی47
     4-2-1 اندازه گیری توزیع اندازه و غلظت کلی ذرات
     خروجی از اگزوز موتورهای دیزلی46
     4-3 آزمایشات مربوط به دستگاه نشست دهنده آکوستیکی49
    4-3-1 آزمایش بدست آوردن فرکانس های بحرانی49
    4-3-2 رسم پروفیل فشار آکوستیکی در طول لوله52
    4-3-3 اعمال امواج آکوستیکی بر روی جریان ایروسل55
    4-3-3-1 اعمال امواج آکوستیکی برروی ذرات درحالت بدون دبی و ساکن55
    4-3-3-2 اعمال امواج بر روی جریان ایروسل62
    4-4 بررسی تأثیر عوامل موثر در بازده فیلترهای آکوستیکی
             در خروجی موتور های دیزل67
    4-4-1 بررسی تأثیر دبی عبوری از محفظه65
    4-4-2 بررسی اثر توان اعمالی امواج72
    4-4-3 بررسی تاثیر دما و فشار75
    4-4-4 تأثیرات فرکانس صدا77
    4-4-5 اثر اندازه ذرات77
    5- فصل پنجم79
    فهرست مراجع83
    ضمیمه 185
    ضمیمه 288
    ضمیمه 395
    
    
    فهرست نمودارها
    شکل 2-1- حجم انباشت آکوستیک12
    شکل 2-2- حجم واقعی انباشت آکوستیکی14
    شکل 2-3- مکانیزم های آشفتگی20
    شکل 2-4- شکل موج سرعت آکوستیک درشدت بالا22
    شکل 3-1- دستگاه برخورد دهنده چند مرحله ای31
    شکل 3-2- سیستم حذف ذرات بزرگ32
    شکل 3-3- دستگاه شمارنده ذرات33
    شکل 3-4- منبع امواج آکوستیکی34
    شکل 3-5- دستگاه منبع ایجاد سیگنال35
    شکل 3-6- دستگاه Amplifier36
    شکل 3-7- دستگاه فرکانس متر36
    شکل 3-8- بلندگو و horn37
    شکل 3-9- صفحه بازتاب کننده امواج و لوله فلزی برای خروج گازها38
    شکل 3-10- فشار سنج دیجیتالی38
    شکل 3-11- دستگاه تولید کننده ایروسل تک توزیعی39
    شکل 3-12- دستگاه مولد ایروسل چند توزیعی40
    شکل 3-13- دبی سنج41
    شکل 3-14- توزیع اندازه ذرات خروجی از دستگاه تولید کننده ایروسل43
    شکل 4-1- توزیع جرمی ذرات کوچکتر از 10 میکرون خروجی از اگزوز موتورهای دیزلی46
    شکل 4-2- درصد جرمی توزیع ذرات کوچکتر از 10 میکرون خروجی از اگزوز موتورهای دیزلی46
    شکل 4-3- توزیع فشار آکوستیکی در cm10 از بالای لوله49
    شکل 4-4- توزیع فشار آکوستیکی در cm17 از بالای لوله49
    شکل 4-5- توزیع فشار آکوستیکی در cm150 از بالای لوله50
    شکل 4-6- مقایسه نتایج نظری و آزمایشگاهی برای فرکانس 200 (Hz) بر اساس ماکزیمم فشار51
    شکل 4-7- مقایسه نتایج نظری و آزمایشگاهی برای فرکانس 650 (Hz) بر اساس مینیمم فشار51
    شکل 4-8- مقایسه نتایج نظری و آزمایشگاهی برای فرکانس 830 (Hz) بر اساس ماکزیمم فشار52
    شکل 4-9- setup استفاده شده در حالت بدون جریان54
    شکل 4-10- تست نشست آکوستیکی برای حالت بدون دبی و فرکانسHz 20056
    شکل 4-11- محل نقاطی که در آن ایروسل ها به دیواره چسبیده اند57
    شکل 4-12- تست نشست آکوستیکی برای حالت بدون دبی و فرکانسHz 650 58
    شکل 4-13- تست نشست آکوستیکی برای حالت بدون دبی و فرکانسHz 830 59
    شکل 4-14- setup استفاده شده برای اعمال امواج بر روی جریان (Q=250 L/h61
    شکل 4-15- تست نشست آکوستیکی برای حالت  Q=250 L/hourو فرکانسHz 830 62
    شکل 4-16- setup استفاده شده برای اعمال امواج بر روی جریان (Q=27.8 L/min)63
    شکل 4-17- تست نشست آکوستیکی برای حالت  Q=27.8 L/minو فرکانسHz 830 64
    شکل 4-18- setup استفاده شده برای استفاده از ذرات توزیع اندازه مختلف و استفاده از دستگاه شمارنده ذرات66
    شکل 4-19- تاثیر دبی جریان بر بازده فیلتراسیون68
    شکل 4-20- تاثیر زمان اعمال جریان بر اندازه ذرات در مدل سازی عددی69
    شکل 4-21- بررسی تاثیر زمان اعمال امواج در توزیع اندازه ذرات و مقایسه بین نتایج مدل سازی عددی و نتایج آزمایشگاهی در فرکانس 200 Hz در حالت لوله سر بسته70
    شکل 4-22- تاثیر توان الکتریکی امواج بر بازده فیلتراسیون72
    شکل 4-23- تاثیر دما در نرخ انباشت آکوستیکی74
    شکل 4-24- تاثیر فشار گاز در نرخ انباشت آکوستیکی75
    شکل 4-25- تاثیر اندازه ذرات در انباشت آکوستیکی76
    
    فهرست جداول
    جدول 4-1- فرکانس های بحرانی48
    جدول 4-2- توزیع فشار آکوستیکی در فرکانس های مختلف48
    جدول 4-3- بررسی اثر دبی در بازده فیلتراسیون67
    جدول 4-4- بررسی اثر توان صوتی در بازده فیلتراسیون7
مقدمه
زیست موجودات زنده به ویژه انسان در معرض هجوم انواع آلودگیها است که آلودگی هوا یکی از مهمترین آنها است. بسیاری از مراکز صنعتی و تولیدات آنها، از عوامل مهم تولید آلاینده های هوا میباشند و از این میان خودروها سهم عمده این آلودگی را در شهرها به عهده دارند.
به موازات رشد و ترقی جوامع که موجب تخریب طبیعت و در نتیجه آلوده کردن بیشتر آن شده است، سازمانهای حفاظت از محیط زیست با وضع قوانینی، سعی در کاهش آلودگیها دارند. برای کاهش آلودگی هوای ناشی از خودروها، دو روش اساسی وجود دارد:
الف: کاهش تولید آلاینده ها
ب: جلوگیری از انتشار آنها در محیط

این فایل به همراه چکیده، فهرست، متن اصلی و منابع با فرمت doc ( قابل ویرایش ) در اختیار شما قرار می گیرد.
تعداد صفحات:115

دانلود پروژه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا

اختصاصی از یارا فایل دانلود پروژه ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:101

پایان نامه کارشناسی رشته مهندسی برق – الکترونیک

موضوع : ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در حالت فرکانس متغیر

فهرست مطالب:

صفحه
چکیده
فصل صفر: مقدمه
فصل اول: مقدمه ای بر کنترل نویز آکوستیکی
1-1) مقدمه
1-2) علل نیاز به کنترل نویزهای صوتی (فعال و غیر فعال)
1-2-1) بیماری های جسمی
1-2-2) بیماری های روانی
1-2-3) راندمان و کارایی افراد
1-2-4) فرسودگی
1-2-5) آسایش و راحتی
1-2-6 جنبه های اقتصادی
1-3) نقاط ضعف کنترل نویز به روش غیرفعال
1-3-1) کارایی کم در فرکانس های پایین
1-3-2) حجم زیاد عایق های صوتی
1-3-3) گران بودن عایق های صوتی
1-3-4) محدودیت های اجرایی
1-3-5) محدودیت های مکانیکی
1-4) نقاط قوت کنترل نویز به روش فعال
1-4-1) قابلیت حذف نویز در یک گسترده ی فرکانسی وسیع
1-4-2) قابلیت خود تنظیمی سیستم
1-5) کاربرد ANC در گوشی فعال
1-5-1) تضعیف صدا به روش غیر فعال در هدفون
1-5-2) تضعیف صدا به روش آنالوگ در هدفون
1-5-3) تضعیف صوت به روش دیجیتال در هدفون
1-5-4) تضعیف صوت به وسیله ی ترکیب سیستم های آنالوگ و دیجیتال در هدفون
1-6) نتیجه گیری
فصل دوم: اصول فیلترهای وفقی
2-1) مقدمه
2-2) فیلتر وفقی
2-2-1) محیط های کاربردی فیلترهای وفقی
2-3) الگوریتم های وفقی
2-4) روش تحلیلی
2-4-1) تابع عملکرد سیستم وفقی
2-4-2) گرادیان یا مقادیر بهینه بردار وزن
2-4-3) مفهوم بردارها و مقادیر مشخصه R روی سطح عملکرد خطا
2-4-4) شرط همگرا شدن به٭
2-5) روش جستجو
2-5-1) الگوریتم جستجوی گردایان
2-5-2) پایداری و نرخ همگرایی الگوریتم
2-5-3) منحنی یادگیری
2-6) MSE اضافی
2-7) عدم تنظیم
2-8) ثابت زمانی
2-9) الگوریتم LMS
2-9-1) همگرایی الگوریتم LMS
2-10) الگوریتم های LMS اصلاح شده
2-10-1) الگوریتم LMS نرمالیزه شده (NLMS)
2-10-2) الگوریتم های وو LMS علامتدار وو (SLMS)
2-11) نتیجه گیری
فصل سوم: اصول کنترل فعال نویز
3-1) مقدمه
3-2) انواع سیستم های کنترل نویز آکوستیکی
3-3) معرفی سیستم حذف فعال نویز تک کاناله
3-4) کنترل فعال نویز به روش پیشخور
3-4-1) سیستم ANC پیشخور باند پهن تک کاناله
3-4-2) سیستم ANC پیشخور باند باریک تک کاناله
3-5) سیستم های ANC پسخوردار تک کاناله
3-6) سیستم های ANC چند کاناله
3-7) الگوریتم هایی برای سیستم های ANC پسخوردار باند پهن
3-7-1) اثرات مسیر ثانویه
3-7-2) الگوریتم FXLMS
3-7-3) اثرات فیدبک آکوستیکی
3-7-4) الگوریتم Filtered- URLMS
3-8) الگوریتم های سیستم ANC پسخوردار تک کاناله
3-9) نکاتی درباره ی طراحی سیستم های ANC تک کاناله
3-9-1) نرخ نمونه برداری و درجه ی فیلتر
3-9-2) علیت سیستم
3-10) نتیجه گیری
فصل چهارم: شبیه سازی سیستم ANC تک کاناله
4-1) مقدمه
4-2) اجرای الگوریتم FXLMS
4-2-1) حذف نویز باند باریک فرکانس ثابت
4-2-2) حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر
4-3) اجرای الگوریتم FBFXLMS
4-4) نتیجه گیری
فصل پنجم: کنترل غیرخطی نویز آکوستیکی در یک ماجرا
5-1) مقدمه
5-2) شبکه عصبی RBF
5-2-1) الگوریتم آموزشی در شبکه ی عصبی RBF
5-2-2) شبکه عصبی GRBF
5-3) شبکه ی TDNGRBF
5-4) استفاده از شبکه ی TDNGRBF در حذف فعال نویز
5-5) نتیجه گیری
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات
6-1) نتیجه گیری
6-2) پیشنهادات
مراجع

 

چکیده:

تاکنون برای حذف نویزهای آکوستیکی از روش های فعال[1] و غیر فعال[2]استفاده شده است. برخلاف روش غیر فعال می‌توان بوسیله‌ی روش فعال، نویز را در فرکانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا کاهش داد. در روش فعال از سیستمی استفاده می شود که شامل یک فیلتر وفقی است. به دلیل ردیابی خوب فیلتر [3]LMS در محیط نویزی، الگوریتم FXLMS[4] بعنوان روشی پایه ارائه شده است. اشکال الگوریتم مذکور این است که در مسائل کنترل خطی استفاده می شود. یعنی اگر فرکانس نویز متغیر باشد و یا سیستم کنترلی بصورت غیرخطی کار کند، الگوریتم فوق به خوبی کار نکرده و یا واگرا می شود.

بنابراین در این پایان نامه، ابتدا به ارائه ی گونه ای از الگوریتم FXLMS می پردازیم که قابلیت حذف نویز، با فرکانس متغیر، در یک مجرا و در کوتاه‌ترین زمان ممکن را دارد. برای دستیابی به آن می توان از یک گام حرکت وفقی بهینه () در الگوریتم FXLMS استفاده کرد. به این منظور محدوده ی گام حرکت بهینه در فرکانس های 200 تا 500 هرتز را در داخل یک مجرا محاسبه کرده تا گام حرکت بهینه بر حسب فرکانس ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی به صورت یک منحنی اسپلاین مدل شود. حال با تخمین فرکانس سیگنال ورودی بوسیله ی الگوریتم MUSIC[5] ، را از روی منحنی برازش شده، بدست آورده و آن را در الگوریتم FXLMS قرار می‌دهیم تا همگرایی سیستم در کوتاه‌ترین زمان، ممکن شود. در نهایت خواهیم دید که الگوریتم FXLMS معمولی با گام ثابت با تغییر فرکانس واگرا شده حال آنکه روش ارائه شده در این پایان نامه قابلیت ردگیری نویز با فرکانس متغیر را فراهم می آورد.

همچنین‌به دلیل‌ماهیت غیرخطی سیستم‌های‌ANC ، به ارائه‌ی نوعی شبکه‌ی عصبی‌ RBF TDNGRBF ) [6] ( می‌پردازیم که توانایی مدل کردن رفتار غیرخطی را خواهد داشت. سپس از آن در حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر در یک مجرا استفاده کرده و نتایج آن را با الگوریتم FXLMS مقایسه می کنیم. خواهیم دید که روش ارائه شده در مقایسه با الگوریتم FXLMS، با وجود عدم نیاز به تخمین مسیر ثانویه، دارای سرعت همگرایی بالاتر (3 برابر) و خطای کمتری (30% کاهش خطا) است. برای حذف فعال نویز به روش TDNGRBF، ابتدا با یک شبکه ی GRBF به شناسایی مجرا می‌پردازیم. سپس با اعمال N تاخیر زمانی از سیگنال ورودی به N شبکه ی GRBF (با ترکیب خطی در خروجی آنها)، شناسایی سیستم غیرخطی بصورت بر خط امکان پذیر می شود. ضرایب بکار رفته در ترکیب خطی با استفاده از الگوریتم [7]NLMS بهینه می شوند.