رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت فازی +داده های همراه+12 ص انگلیسی

اختصاصی از یارا فایل رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت فازی +داده های همراه+12 ص انگلیسی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)+data+pdf english

تعداد صفحات:20

چکیده:

در مکتوبی که پیش رو دارید، روشی برای طبقه بندی کالاهای موجود در فروشگاه های اینترنتی معرفی میگردد. این طبقه بندی بر اساس سلیقه مشتری و همچنین اطلاعات گرفته شده از دیگر موتور جستجوها پیرامون کالای مورد نظر بنا شده است. سلایق مشتری که به صورت زبانی درباره ی کالاها بیان شده (Linguistically defind) ، یا همان خواص محصول، مستقیما از مشتری دریافت می گردد. از طرف دیگر موتورهای جستجو اطلاعاتی پیرامون کالا و بر اساس نظر دیگر مشتریان جمع آوری می کنند. مجموع سلایق مشتری و اطلاعات موتور جستجوها به عنوان مقیاسی جهت آماده سازی اطلاعات جدید و رتبه بندی کالاها مطابق نیاز مشتری استفاده می شود. میانگین وزن دار شده (Weighted average) محصولات، که از اطلاعات پیشین و سلایق عنوان شده توسط مشتری بدست می آید به ما کمک می کند تا محصولات را در فروشگاه اینترنتی رتبه بندی کنیم.

 

 

مقدمه:

در هر دو نوع فروشگاه کلاسیک و آنلاین، یک مشتری مشخصات مورد نظر خود را هنگام خرید کالا مطرح می کند. همزمان مایل است بداند نظر دیگر مشتریان در ارتباط با کالایی که وی قصد خرید ان را دارد چیست.

با این پروسه مشتری خواهد فهمید که انتخابش چه قدر با بهترین کالا فاصله دارد. (فاصله صفر وقتی مشتری بهترین انتخاب را دارد). مشتری انتظار دارد این رده بندی و پیشنهادات از طرف خود سیستم بازار الکترونیکی به وی داده شود. در این راه گرفتن اطلاعات، جهت دادن پیشنهاد، کار نسبتا دشواری است. 

 

 

 

این دشواری چند برابر می شود وقتی مشتری خواسته ها و سلایق خود را به صورت فازی بیان می کند. سیستم فروش الکترونیک نیاز دارد که در جهت هرچه مشتری مدارتر شدن، این اصطلاحات فازی را نمایش داده و ترکیب کند. یک مشکل دیگر در فروش الکترونیک بیرون کشیدن وزن های پنهان شده درون هر یک از خصوصیاتی است که مشتری بر اساس این وزن های ذهنی، قضاوت و رده بندی نهایی را می طلبد. اعلام این وزن های پنهان، فروش الکترونیکی را هر چه بیشتر بر روی خواست مشتری متمرکز می کند. اما بسیار دشوار است که این وزن ها در فروشگاه های الکترونیکی دریافت و تعریف شوند، زیرا درگیر کردن مشتری با جزئیات از جذابیت خرید خواهد کاست. مطلب بعدی به میزان محبوبیت کالای انتخاب شده بر می گردد. نهایتا سیستم نیاز دراد تمام موارد فوق را با هم ترکیب کرده و رده بندی نهایی را به مشتری اعلام کند.

 

 

 

 

در این گزارش ما با مشکل اول از طریق نمایش خواص کالا که توسط مشتری بیان می شود، به صورت مجموعه های فازی، روبرو می شویم. مسئله دوم با مفاهیم اپراتور OWA (Ordered Weighted Average) و کمیت سنج زبانی مدیریت می شود. اطلاعات سایر مشتریان از طریق اینترنت و با استفاده از موتورهای جستجو انجام می شود، و نهایتا از ترکیب تمام اطلاعات فوق جهت ارائه یک رده بندی مناسب و دادن اطلاعات جدید جانبی راجع به کالای مورد نظر استفاده خواهد شد.

 

 

 

در بخش 1، مروری بر کارهای انجام شده در این زمینه خواهیم داشت. در بخش 2، به شرح فواید مجموعه های فازی در نمایش یک کالا و کمیت سنج زبانی (Linguistic quantifier)، همراه با توضیح مختصری در ارتباط با اپراتور OWA می پردازیم. در بخش 3، ما به چگونگی رتبه بندی بر اساس اطلاعات گرفته شده از مشتری و همچنین موتورهای جستجو خواهیم پرداخت. در بخش 4، یک مثال عددی را در ارتباط با پروسه فوق از نظر می گذرانیم. مثالی که بررسی خواهد شد مربوط به کاری است که در مقاله مرجع بر روی داده ها انجام شده است. در بخش 5، پیاده سازی روش های رتبه بندی عنوان شده را بر روی داده های گرفته شده از پایگاه اینترنتی UCI، با تغییراتی که جزئیات آن شرح داده خواهد شد، انجام داده و نتایج حاصله را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم.

 

فهرست مطالب:

چکیده: 3

مقدمه: 3

1_ مروری بر کارهای قبلی: 4

2_ سفارشی کردن کالا: 6

2_1_ مفاهیم فازی در ویژگی های محصول: 6

2_2_ کمیت سنج زبانی (Linguistic Quantifier): 8

2_3_ اپراتور OWA: 9

3_ رتبه بندی محصولات: 9

3_1_ رده بندی از دیدگاه ویژگی های مورد نظر مشتری: 10

3_1_ رده بندی از دیدگاه موتورهای جستجو: 11

4_ رتبه بندی نهایی محصولات: 12

5_ مثال عددی: 13

5_1_ رتبه بندی ماشین ها از دیدگاه مشتری: 14

5_2_ رتبه بندی ماشین ها از دیدگاه مشتری: 14

6_ پیاده سازی روش: 16

6_1_ داده ها: 17

6_2_ مسئله و حل آن: 18

6_3_ بحث و نتیجه گیری: 19

مراجع: 20

دانلود تحقیق روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی

اختصاصی از یارا فایل دانلود تحقیق روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:17

چکیده:

   در این تمرین روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی را مورد مطالعه قرار می‌دهیم. در ابتدا روش های مختلف استخراج ویژگی که از آن جمله PCA، LDA، روش قاب بندی و چند روش دیگر هستند را و سپس برای ویژگی های استخراج شده از روش های دسته بندی خطی بیزین و SVM خطی و سپس روش های غیر‌خطی RBF ، MLP و همچنین SVM غیر‌خطی برای دسته بندی استفاده شده‌ است. بسته به روش شناسایی بکار گرفته شده، معمولا ویژگی های متفاوتی از دنباله نقاط استخراج می شود. در اکثر روش های موجود استخراج ویژگی، ویژگی ها از روی مختصات نقاط نمونه برداری شده ورودی استخراج می شوند. از مجموعه ی ویژگی های استخراج شده معمولاً تعدادی مفید تر و موثرترند. ما برای تشخیص و انتخاب ویژگی های تاثیرگذارتر از یک الگوریتم ژنتیک استفاده کرده ایم. اما پس از استخراج و انتخاب ویژگی ها نوبت به دسته بندی می رسد. در ابتدا از چند دسته بند خطی استفاده کرده ایم. به راحتی می‌توان نشان داد که ناحیه‌های تصمیم‌گیری یک ماشین خطی محدودند و این محدودیت انعطاف‌پذیری و دقت دسته‌بند را کاهش می‌دهد. مسایل بسیاری وجود دارد که توابع جداساز خطی برای داشتن حداقل خطا در آنها کافی نیستند. علاوه بر این مرزهای تصمیم‌گیری که کلاسها را از یکدیگر تفکیک می‌کنند ممکن است همیشه خطی نباشند و پیچیدگی مرزها گاهی اوقات نیاز به استفاده از سطح‌های کاملاً غیر خطی را دارند. بنابراین در ادامه ی کار از چند دسته بند غیرخطی نیز استفاده نمودیم. در استفاده از شبکه‌های عصبی چندلایه، شکل غیر خطی بودن از مجموعه‌ی آموزش فرا گرفته می‌شود. در روشهای RBF و SVM غیرخطی مشکل اصلی انتخاب توابع هسته غیر خطی مناسب است.

2) مقدمه

      اولین الگوریتم دسته‌بندی در سال 1936 توسط Fisher ارایه شد و معیارهای آن برای بهینه بودن، کم کردن خطای دسته‌بندی کننده‌های الگو‌های آموزشی بود. بسیاری از استراتژی‌های موجود نیز از همین روش پیروی می‌کنند. در ساده‌ترین شکل ممکن، دسته بند‌های خطی می‌توانند دو دسته‌ی متفاوت را تفکیک کنند. با توجه به این موضوع مساله‌ای را جدایی‌پذیر خطی می‌نامند که با یک ابرصفحه بتوان محدوده‌ی تصمیم را به دو گروه تقسیم‌بندی کرد. در عمل می‌توان دسته بند‌های خطی‌ای را طراحی کرد که بیش از دو گروه را از هم تفکیک کنند. این عمل را با تنظیم محدوده‌های تصمیم متعدد و آزمون‌های چندگانه بر اساس شرایط موجود می‌توان انجام داد. ما در این مساله یک دسته بندی با 26 کلاس را داریم.

   در روش بیزین احتمال شرطی تعلق بررسی می‌شود. به این ترتیب که الگوی مورد نظر به دسته‌ای تخصیص داده می‌شود که احتمال شرطی تعلق بردار مشخصه‌ی الگو به آن دسته ازتمام دسته‌های دیگر بیشتر باشد. روش بیزین به طور کلی می تواند برای کارایی بسیار مطلوب بهینه شوند. این روش مزایای دیگری نیز دارد که استفاده‌ی از آن را توجیه می‌کند. این روش می‌تواند با چند فرض ساده در مورد داده‌ها کاملاً به شکل روشهای ساده‌ی خطی عمل کند، به علاوه این کار می‌تواند به گونه‌ای انجام شود که در پایان، مدل قطعی بدون هیچ گونه رجوع به آمار به دست آید. در روش بیزین مشکل کار تعریف احتمالات شرطی مورد نظر قاعده‌ی بیز است.

   یک محقق روسی به نام Vladimir Vapnik در سال 1965 گام مهمی در طراحی دسته‌بندها برداشت [1] و نظریه‌ی آماری یادگیری را بصورت مستحکم‌تری بنا نهاد و ماشین بردار پشتیبان را ارایه کرد. ماشین‌های بردار پشتیبان در دو حالت جدایی‌پذیر و جدایی‌ناپذیر برای دسته‌بندی الگوهای یک مساله‌ی چندکلاسه از چند مرز جداکننده‌ی خطی یا ابرصفحه استفاده می‌کنند و در واقع حاصلضرب داخلی بردار ورودی با هر یک از بردارهای پشتیبان در فضای d بعدی ورودی محاسبه می‌شود. Vapnik نشان داد که می‌توان بردار ورودی را با یک تبدیل غیرخطی به یک فضای با بعد زیاد انتقال داد و در آن فضا حاصلضرب داخلی را بدست آورد که با این شرایط هسته‌ی مفیدی را خواهیم داشت.

   روش RBF یک دسته‌بندی و تقریب‌ساز تابعی الگوست و شامل دو لایه می‌باشد که نرون‌های خروجی ترکیبی خطی از توابع پایه‌ای را به وجود می‌آورند که توسط نرون‌های لایه‌ی پنهان محاسبه شده‌اند. زمانی که ورودی در ناحیه‌ی تعیین شده‌ی کوچک از فضای ورودی قرار گیرد، توابع اساسی(غیر خطی) در لایه‌ی پنهان، پاسخ غیر صفری به محرک ورودی می‌دهند. همچنین این مدل به عنوان یک شبکه‌ی دریافت‌کننده‌ی ناحیه‌ای شناخته شده است. ما در روش RBF از معمول‌ترین تابع هسته‌ی غیر خطی یعنی سیگموئید استفاده کرده‌ایم.

   به طور کلی شبکه‌های پرسپترون چند‌لایه شامل چندین پرسپترون ساده هستند که به طور ساختار سلسله‌مراتبی، یک شکل پیش‌خورد با یک و یا چند لایه‌ی میانی (لایه‌های پنهان) بین لایه‌های ورودی و خروجی را شکل می‌دهد. تعداد لایه‌ی پنهان و تعداد نرون‌های هر لایه ثابت نیستند. هر لایه ممکن است از نرون‌های مختلفی تشکیل شده باشد که این موضوع به کار آنها بستگی دارد. الگوریتم‌های آموزشی متفاوتی در روش چند لایه استفاده می‌شوند.

3) روشهای به کار رفته در این گزارش

   در این قسمت روشهای استخراج ویژگی، روشهای انتخاب ویژگی ها جهت بهینه کردن آنها و کم کردن ابعاد مساله با کاهش تعداد آنها و روشهای دسته‌بندی (خطی و غیرخطی) به کار رفته بررسی شده‌اند.

3-1) روشهای استخراج ویژگی

     در این قسمت انواع روشهای استخراج ویژگی ها ذکر شده است. ذکر این نکته لازم است که برخی الگوریتم های استخراج برای انتخاب ویژگی های موثر نیز استفاده می شوند ازجمله ی آنها PCA و LDA هستند. اما در این گزارش ما برای بهینه کردن ویژگی ها و کم کردن تعداد آنها و یا به عبارت دیگر برای کاهش ابعاد (Curse of Dimensionality) از الگوریتم ژنتیک استفاده نموده ایم.

3-1-1) روش PCA خطی

   روشهای استخراج ویژگی یک زیرفضای مناسب m بعدی در فضای اصلی ویژگی ها از d بعد را تعیین می کنند(m<=d). تبدیل خطی مثل PCA، آنالیز فاکتور، LDA و تعقیب تصویر بطور گسترده در شناسایی الگو برای استخراج ویژگی ها و کاهش ابعاد استفاده شده اند. بهترین استخراج کننده ی ویژگی شناخته شدهPCA یا توسعه یافته ی Karhunen-loeve است که m بردار مشخصه بزرگتر را از ماتریس کوواریانس d×d از n الگوی d بعدی محاسبه می کند. تبدیل خطی به شکل Y=XH تعریف شده است که X ماتریس الگوی n×d داده شده و Y از ماتریس الگوی n×m مشتق شده است . H ماتریس d×m از تبدیل خطی است که ستون های آن بردارهای مشخصه هستند. قبل از اینکه PCA از ویژگی های پرمعنی تر استفاده کند (بردار ویژگی های با بزرگترین مقدار ویژه)، بطور کاملاً موثر داده ها را با یک زیرفضای خطی با استفاده از معیار خطای میانگین مربعات تخمین می زند. سایر روش ها مانندتعقیب تصویر و ICA برای توزیع های غیرگاوسی تا وقتی که به مشخصه ی مرتبه ی دوم داده ها مربوط نباشد مناسب ترند. ICA با موفقیت برای جداسازی منابع دیده نشده استفاده شده است. استخراج ترکیب خطی ویژگی ها منابع نابسته را تعریف می کند. این جداسازی در صورتی امکان پذیر است که حداکثر یکی از منابع دارای توزیع گاوسی باشد.

   از آجا که PCA یک روش بدون بررسی استخراج ویژگی هاست (Unsupervised)، تحلیل جداسازی از یک اطلاعات گروهی در رابطه با هر الگو برای استخراج (خطی) ویژگی های با قابلیت جداسازی زیاد استفاده می کند. در LDA جداسازی بین کلاسی با جابجایی کل ماتریس کوواریانس در PCA با یک معیار جداسازی عمومی مانند معیار Fisher تائید می شود که در یافتن بردارهای مشخصه نتیجه می شود.( حاصل معکوس ماتریس پراکندگی و ماتریس پراکندگی بین کلاسی ). معیار دیگر همراه با بررسی (Supervised) برای چگالی های شرایط کلاس غیرگاوسی بر پایه ی فاصله Patrick-Fisher با استفاده از برآورد چگالی Parzen است.

3-1-2) روش Kernel PCA (PCA با هسته یا PCA غیرخطی)

   چندین روش برای تعریف روش های استخراج ویژگی غیرخطی وجود دارد. یکی از این روش ها که مستقیماً به PCA مربوط است، Kernel PCA نام دارد. ایده ی اصلی KPCA نگاشتن داده های ورودی بر روی برخی از فضاهای ویژگی F جدید بطور معمولی با استفاده از تابع غیرخطی و سپس اعمال یک PCA خطی در فضای نگاشت شده است. به هر حال فضایF معمولاً ابعاد بسیار زیادی دارد. برای دوری از محاسبات نگاشت ساده ی ، KPCA تنها هسته های Mercel که می توانند به یک نقطه تجزیه شوند را بکار می گیرد.

   به عنوان یک نتیجه فضای هسته یک متریک با تعریف مناسب دارد. نمونه های هسته های Mercer شامل چندجمله ای های مرتبه P بصورت و هسته گاوسی هستند.

   فرض می کنیم که X یک ماتریس الگوی n×d نرمال شده با میانگین صفر است و یک ماتریس الگو در فضای F باشد. PCA خطی در فضای F بردارهای مشخصه ی ماتریس همبستگی را حل می کند که همچنین ماتریس هسته نیز نامیده می شود. در KPCA در ابتدا m بردار ویژگی از بدست می آیند تا یک ماتریس انتقال E را تعریف کنند (E یک ماتریس n×m است که m تعداد ویژگی های دلخواه است و m<=d است). الگوهای جدید x با نگاشت می شوند که اکنون با وابستگی به مجموعه آموزش بازنمایی می شوند و نه با مقادیر ویژگی ویژگی های اندازه گیری شده. باید توجه داشت که برای یک بازنمایی کامل تا m بردار مشخصه در E (بسته به تابع هسته) توسط KPCA ممکن است نیاز باشد در حالی که در PCA خطی یک مجموعه از d بردار مشخصه فضای اصلی ویژگی ها را ارائه می کند. انتخاب تابع هسته برای یک کاربرد مشخص هنوز یک مساله باز است.

3-1-3) روش مقیاس گذاری چندبعدی(MDS)

   مقیاس گذاری چند بعدی (MDS)یک روش غیرخطی دیگر برای استخراج ویژگی هاست. هدف این روش بازنمایی یک مجموعه ی چندبعدی در دو یا سه بعد است مثل آنچه ماتریس فاصله در فضای اصلی ویژگی های d بعدی به طور کاملاً ثابت در فضای تصویرشده باقی مانده است. توابع تاکید فراوانی برای اندازه گیری کارایی این نگاشت استفاده شده اند. یک مشکل MDS این است که یک تابع نگاشت ساده و روشن را ارئه نمی کند بنابراین ممکن نیست که یک الگوی جدید را در یک نگاشت برای یک مجموعه ی آموزش مشخص بدون تکرار جایگذاری کند. چندین روش برای عنوان کردن این نقص که از درون یابی خطی تا آموزش شبکه عصبی محدود است مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین امکان دارد که الگوریتم MDS مجدداً تعریف شود بنابراین مستقیماً یک نگاشت را تهیه می کند که ممکن است برای الگوهای آزمون جدید استفاده شود.

3-1-4) روش شبکه عصبی روبه جلو (Feed-Forward Neural Network)

   یک شبکه ی عصبی روبه جلو یک روال جامع را برای استخراج ویژگی هاو دسته بندی پیشنهاد می کند. خروجی هر لایه ی مخفی ممکن است به عنوان یک مجموعه ی جدید و اغلب غیرخطی از ویژگی ها تعریف  شود که در لایه ی مخفی برای دسته بندی ارائه می شوند. در این شرایط شبکه های استفاده شده توسط Fukushima و Lecun که اصطلاحاً آن را لایه های وزنی مشترک نامیده اند، در حقیقت فیلترهایی برای استخراج ویژگی ها در تصاویر دوبعدی هستند. در طول آموزش فیلترها با داده ها برای بیشینه کردن کارایی دسته بندی وفق داده شده اند.

   شبکه های عصبی می توانند بطور مستقیم برای استخراج ویژگی ها در یک شکل بدون بررسی (Unsupervised) استفاده شوند. شکل (a-1) معماری یک شبکه که قادر به پیدا کردن زیرفضای PCA است را نشان می دهد. به جای سیگموئیدها نرون ها توابع انتقال خطی دارند. این شبکه d ورودی و d خروجی دارد که d تعداد مشخص شده ی ویژگی هاست. ورودی ها همچنین برای رسیدن به هدف نیز با مجبور کردن لایه ی خروجی به ساخت مجدد فضای ورودی تنها با استفاده از لایه ی مخفی بکار گرفته شده اند. سه گره در لایه ی مخفی اولین سه جزء اصلی را ضبط می کنند. اگر دو لایه ی غیرخطی با واحدهای مخفی سیگموئیدی نیز وجود داشته باشند ( شکل (b-4))، آنگاه یک زیرفضای غیرخطی در لایه ی میانی یافت خواهد شد (که همچنین لایه ی گلوگاه هم نامیده می شود). غیرخطی بودن توسط اندازه ی این لایه های اضافی محدود می شود. شبکه های PCA غیر خطی یا اصطلاحاً خودشرکت پذیرها ی ابزار قوی را برای آموزش و تشریح زیرفضای غیرخطی پیشنهاد می کند. محققی به نام Oja نشان داد که چگونه شبکه های خودشرکت پذیر می توانند برای ICA استفاده شوند.

دانلود تحقیق اصول سایز بندی

اختصاصی از یارا فایل دانلود تحقیق اصول سایز بندی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:60

فهرست مطالب:

اصول سایز بندی.. ۲

سایز بندی الگوی پایه بالا تنه جلو و پشت.. ۶

سایز بندی الگوی پایه بالاتنه جلو و پشت.. ۹

۳- سایز بندی الگوی پایه بالاتنه پشت و جلو. ۱۱

- نوجوانان پسر ( ۱۳۴- ۱۷۰ سانتیمتر ) ۱۱

سایز بندی الگوی پایه بالاتنه پشت و جلو. ۱۳

نوجوانان دختر : بلندی تمام قد ۱۴۰ تا ۱۶۴ سانتیمتر. ۱۳

برای کلیه سایزها ۱۵

سایز بندی شلوار. ۲۰

کودکان. ۲۰

الگوها سایز بندی شلوار. ۲۲

سایز بندی شلوار. ۲۳

بچه ها : ۲۳

سایز بندی.. ۲۹

نوجوانان دختر. ۲۹

ابزار و وسایل مورد نیاز جهت الگوها ۳۳

جدول سایز بندی : ۳۶

برچسب سایز : ۳۷

اندازه های استاندارد اندام ۳۹

اندازه های استاندارد اندام ۴۰

اندازه های استاندارد اندام ۴۲

موارد استفاده از الگوهای پایه. ۴۳

تطبیق الگوی پایه. ۴۴

نکات اساسی. ۴۴

راهنمای الگو. ۴۴

اضافه درز. ۴۶

الگوی پایه (ولیه) با اضافه درز. ۴۶

اضافه درز بیشتر INLAYS. 47

الگوی پایه (اولیه) بدون اضافه درز. ۴۸

الگوی پایه کت رسمی کرنش.. ۴۸

الگوی پایه کت رسمی گشاد با سرشانه پهن. ۵۴

 

اصول سایز بندی

-   سایز بندی لباس بچه ها در گروه های سنی مختلف کار بسیار حساس و دقیقی است . افرادی که این کار را انجام می دهند باید رشد و نمو اندام بچه ها را در گروه های سنی مختلف مطالعه و بررسی کنند وهمانطوری که الگوها را با اندازه های بچه ها بزرگتر می نمایند آگاهی های دفاعی در این زمینه کسب نمایند توصیه می شود به منظور کنترل وکسب مهارت روی چندین سایز کار کنید .

مثال:

اندازه های داده شده زیر این سایزها بایستی کنترل شوند ، معمولاً از ۱۰۴  و ۱۱۶ و ۱۴۰ می باشند.

 روی کاغذ که سایز بندی را انجام می دهید الگوی پایه بالا تنها یا یک الگوی پایه بالا تنه که آن را بزرگتر رسم کرده‌اید رسم کنید .

 اساس قوانین سایز بندی که در اینجا با دست انجام می شود کاملاً مطابق با روش بزرگ کردن الگو که قبلاً شرح داده ایم است .

 در صفحات بعدی ۵ جدول اندازه گیری اندام مربوط به ۵ گروه سنی مختلف آورده شده است.

1- نوزادان با بلندی تمام قد                       ۶۰ تا ۸۱

۲- کودکان با بلندی تمام قد                       ۸۶تا ۱۰۴

۳- بچه ها با بلندی تمام قد                        ۱۱۰ تا ۱۳۴

۴- نوجوانان دختر با بلندی تمام قد              ۱۴۰ تا ۱۶۴

۵- نوجوانان پسر با بلندی تمام قد               ۱۴۰ تا ۱۷۰

- اولین ستون هر جدولی نشان دهنده میزان رشد و اندازه بدن بین هر سایز و برای هر اندازه گیری که انجام شده می باشد. لزومی ندارد در سایز بندی این مورد دنبال شود فقط به اندازه های صحیح و مطمئن کمک می کند و تقریباًٌ این اندازه ها را تصدیق می کند .

- اندازه هایی که با علامت * دنبال می شود ، سایز بندی نامنظم و یا اختلاف بین آن سایز و سایزهای بعدی را نشان میدهد.

 قوانین و روش و سایز بندی برروی کاغذ از کوچکترین تا بزرگترین سایز نشان داده شده است

بزرگترین سایز برروی کاغذ با خطوط نقطه چین رسم شده است .

دانلود پروزه امنیت شبکه های لایه بندی شده(word+ppt)

اختصاصی از یارا فایل دانلود پروزه امنیت شبکه های لایه بندی شده(word+ppt) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:31

فهرست مطالب:

بخش اول: مقدمه                                1
بخش دوم :سطح 1 - امنیت پیرامون                    6
بخش سوم :سطح ۲-  امنیت شبکه                    11
بخش چهارم :سطح ۳-  امنیت میزبان                19
بخش پنجم :سطح ۴-  امنیت برنامه کاربردی            24
   بخش ششم :سطح ۵ -  امنیت دیتا                    28
بخش هفتم :جمع بندی                            31

مقدمه:

امروزه امنیت شبکه یک مسأله مهم برای ادارات و شرکتهای دولتی و سازمان های کوچک و بزرگ است. تهدیدهای پیشرفته از سوی تروریست های فضای سایبر، کارمندان ناراضی و هکرها رویکردی سیستماتیک را برای امنیت شبکه می طلبد. در بسیاری از صنایع، امنیت به شکل پیشرفته یک انتخاب نیست بلکه یک ضرورت است.
در این مطالب رویکردی لایه بندی شده برای امن سازی شبکه به شما معرفی می گردد.  این رویکرد هم یک استراتژی تکنیکی است که ابزار و امکان مناسبی را در سطوح مختلف در زیرساختار شبکه شما قرار می دهد و هم یک استراتژی سازمانی است که مشارکت همه از هیأت مدیره تا قسمت فروش را می طلبد.
رویکرد امنیتی لایه بندی شده روی نگهداری ابزارها و سیستمهای امنیتی و روال ها در پنج لایه مختلف در محیط فناوری اطلاعات متمرکز می گردد.
۱- پیرامون
۲- شبکه
۳- میزبان
۴- برنامه  کاربردی
۵- دیتا
در مطلب حاضر هریک از این سطوح تعریف می شوند و یک دید کلی از ابزارها و سیستمهای امنیتی گوناگون که روی هریک عمل می کنند، ارائه می شود. هدف در اینجا ایجاد درکی در سطح پایه از امنیت شبکه و پیشنهاد یک رویکرد عملی مناسب برای محافظت از دارایی های دیجیتال است. مخاطبان این مباحث متخصصان فناوری اطلاعات، مدیران تجاری و تصمیم گیران سطح بالا هستند.
محافظت از اطلاعات اختصاصی به منابع مالی نامحدود و عجیب و غریب نیاز ندارد. با درکی کلی از مسأله،  خلق یک طرح امنیتی استراتژیکی و تاکتیکی می تواند تمرینی آسان باشد. بعلاوه، با رویکرد عملی که در اینجا معرفی می شود، می توانید بدون هزینه کردن بودجه های کلان، موانع موثری بر سر راه اخلال گران امنیتی ایجاد کنید.

پایان نامه پهنه بندی مناطق مساعد کشت گندم دیم با توجه به فاکتورهای اقلیمی وعوامل زمینی به کمک روش های زمین آماری

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه پهنه بندی مناطق مساعد کشت گندم دیم با توجه به فاکتورهای اقلیمی وعوامل زمینی به کمک روش های زمین آماری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت:word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:180

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد رشته هواشناسی کشاورزی

عنوان : پهنه بندی مناطق مساعد کشت گندم دیم با توجه به فاکتورهای اقلیمی وعوامل زمینی به کمک روش های زمین آماری(مطالعه موردی استان تهران)

چکیده:

شناخت اقلیم وبررسی نیازهای اقلیم شناختی گیاهان زراعی از مهمترین عوامل موثر در تولید است. عوامل اقلیمی وعوامل زمینی درتعیین مناطق مساعد کشت گندم دیم، اهمیت بسزائی دارند. در این مطالعه که در استان تهران صورت گرفته، از عوامل اقلیمی: بارش طول فصل رشد، بارش پائیزه، بارش بهاره،  دما، تبخیر وتعرق پتانسیل(به روش پنمن مانتیث فائو) در طول دورۀ رشد گندم دیم واز عناصر زمینی: ارتفاع وشیب استفاده شد. جهت تهیه نقشه های اقلیمی روش های  معین وزمین آماری مورد بررسی قرار گرفتند. روش های معین مورداستفاده شامل روش های میانگین متحرک وزنی(WMA) باتوان های۱ الی ۵ می باشد. نتایج این بررسی نشان دهندۀ مزایای روش های زمین آماری نسبت به روش های معین درتهیه نقشه های اقلیمی است. از جمله این مزایا می توان به تحلیل واریوگراف اشاره کرد، که بر اساس پارامترهای آن می توان شبکه نمونه برداری را بطور بهینه طراحی نمود. دقت بالاتر این روش ها براساس شاخص میانگین قدر مطلق خطا(MAE ) ومتوسط قدر مطلق انحراف (MBE) ) همچنین از نیمساز دیاگرام پراکنش مقادیر موجود وبر آورد شده (ضرایبa , b ) به روش تکنیک متقابل نیز برای ارزیابی دقت روش ها استفاده شد. در روش های کوکریجینگ می توان از متغییر کمکی جهت تهیه نقشه و میانیابی استفاده نمود.

همچنین در این تحقیق توزیع جغرافیایی هر یک از پارامترهای هواشناسی  با احتمال وقوع ۷۵و ۹۰ درصد نیز تهیه شد، نقشه ها نشان داند که مناطق شمالی استان برای کشت مناسب وقسمتهای جنوبی برای کشت نامناسب می باشد.

نتایج بررسی های انجام شده نشان می دهد که روش کوکریجینگ ساده در برآورد بارندگی ، دما وتبخیر وتعرق پتانسیل و روش کوکریجینگ معمولی در برآورد بارش پائیز و بهار درطول دورۀ رشد گندم دیم ارائه می دهد. پس از تهیه نقشه های هم اقلیمی که با استفاده از روش های مذکور ترسیم شد، نقشه های مذکور از طریق نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی با نقشه های ارتفاع وشیب تلفیق شده ونقشه نهایی مناطق مساعد کشت گندم دیم در استان تهران بدست آمد.

نقشه نهایی نشان دادکه عمده مناطق مناسب برای کشت گندم دیم در قسمت غرب وشمال غربی کرج و مناطق بسیار پراکنده درقسمت های مرکزی و شمال شرقی استان تهران قرار دارد.  مناطق متوسط برای کشت گندم دیم قسمتهایی از دماوند،  ورامین، شهر ری، جنوب کرج وقسمتهای شمال کرج، تجریش وبخش کوچکی در شمال شرقی تهران را شامل می شود. همچنین مناطق ضعیف برای کشت گندم دیم قسمتهای جنوبی دماوند، فیروز کوه، ورامین، ری و بخش خیلی کوچکی ازکرج می باشد.

فهرست مطالب:

عنوان                                                                    صفحه

فصل اول

چکیده ………………………………………………………………………………………………………………….. ۱

۱-۱-  مقدمه…………………………………………………………………………………………………………… ۲

۱-۲- تعریف حدود موضوع……………………………………………………………………………………….. ۳

۱-۳- بیان مساله پزوهش…………………………………………………………………………………………… ۳

۱-۴- سوالات پزوهش………………………………………………………………………………………………. ۴

۱- ۵- اهداف تحقیق………………………………………………………………………………………………… ۴

۱- ۶- فصول پایان…………………………………………………………………………………………………… ۴

فصل دوم

کلیات وتعاریف

۲-۱- مقدمه…………………………………………………………………………………………………………….. ۶

۲-۲- مناطق کشت گندم دیم……………………………………………………………………………………….. ۶

۲-۳ روش های ناحیه بندی آگروکلیمایی          ……………………………………………………………. ۷

۲-۴- تعیین تاریخ کشت گندم دیم……………………………………………………………………………….. ۷

۲-۵- زمین آمار……………………………………………………………………………………………………….. ۸

۲-۶- تحلیل مکانی…………………………………………………………………………………………………… ۹

۲-۷- متغییرناحیه ای…………………………………………………………………………………………………. ۹

۲-۸- نیم تغییر نما…………………………………………………………………………………………………… ۱۰

۲-۹- مشخصات واریوگرام………………………………………………………………………………………… ۱۰

الف- دامنه تاثیر………………………………………………………………………………………………………. ۱۱

ب- سقف یا آستانه واریوگرام…………………………………………………………………………………….. ۱۱

ج- اثر قطعه ای………………………………………………………………………………………………………. ۱۲

۲-۱۰- تحلیل های ممکن از واریوگرام…………………………………………………………………………. ۱۲

۲-۱۱-  مدل های تئوری نیم تغییر نما…………………………………………………………………………… ۱۲

۲-۱۱-۱- گروه فاقد آستانه………………………………………………………………………………………… ۱۲

۲-۱۱-۲- گروه حاوی آستانه……………………………………………………………………………………… ۱۲

۲-۱۲- روش های میانیابی…………………………………………………………………………………………. ۱۲

۲-۱۲-۱- روش زمین آمار…………………………………………………………………………………………. ۱۳

۲-۱۲-۱-۱- کریجینگ ساده………………………………………………………………………………………. ۱۳

۲-۱۲-۱-۲- کریجینگ معمولی…………………………………………………………………………………… ۱۳

۲-۱۲-۱-۳- کریجینگ جامع……………………………………………………………………………………… ۱۴

۲-۱۲-۱-۴- کوکریجینگ…………………………………………………………………………………………… ۱۴

۲-۱۲-۲- روش های معین………………………………………………………………………………………… ۱۵

۲-۱۲-۲-۱- روش میانگین متحرک وزنی……………………………………………………………………… ۱۵

۲-۱۳- روش ارزیابی……………………………………………………………………………………………….. ۱۵

فصل سوم

مروری بر منابع……………………………………………………………………………………………………….. ۱۷

۳-۱- پهنه بندی اقلیمی کشاورزی……………………………………………………………………………….. ۱۷

۳-۱-۱- سابقه تحقیق در خارج کشور………………………………………………………………………….. ۱۷

۳-۳-۱-۲- سابقه تحقیق در ایران………………………………………………………………………………… ۱۸

۳-۱-۳- جمع بندی منابع مربوط به اقلیم شناسی کشاورزی ………………………………………………. ۲۴

۳-۲- زمین آمار وداده های جوی………………………………………………………………………………… ۲۶

۳-۲-۱- سابقه تحقیق در خارج کشور………………………………………………………………………….. ۲۶

۳-۲-۲- سابقه تحقیق در ایران……………………………………………………………………………………. ۳۰

۳-۲-۳- جمع بندی منابع مربوط به زمین آمار ……………………………………………………………….. ۳۲

فصل چهارم

مواد و روش ها

۴-۱- منطقه مورد مطالعه……………………………………………………………………………………………. ۳۳

۴-۲- جمع آوری داده……………………………………………………………………………………………… ۳۴

۴-۳- نقشه منطقه مورد مطالعه…………………………………………………………………………………….. ۳۴

۴-۴- آب و هوای منطقه مورد مطالعه…………………………………………………………………………… ۳۹

۴-۵- تنظیم اطلاعات ایستگاه ها بر اساس تقویم سال آبی………………………………………………….. ۳۹

۴-۶- تکمیل، تطویل وتصحیح داده های هواشناسی………………………………………………………….. ۴۰

۴-۷- انتخاب طول دوره مشترک آماری………………………………………………………………………… ۴۱

۴-۸- آزمون همگنی داده ها……………………………………………………………………………………….. ۴۲

۴-۹-  آزمون نرمال بودن داده ها…………………………………………………………………………………. ۴۲

۴-۱۰-  آماده سازی داده ها……………………………………………………………………………………….. ۴۲

۴-۱۱- تعیین تاریخ کشت…………………………………………………………………………………………. ۴۶

۴-۱۲- متغییرهای تحت بررسی…………………………………………………………………………………… ۴۷

۴-۱۲-۱- رسم نقشه توزیع مکانی بارندگی در استان تهران………………………………………………… ۴۷

۴-۱۲-۲- نقشه توزیع جغرافیایی بارندگی پائیز وبهار به کل بارندگی سالانه برحسب درصد………. ۴۸

۴-۱۲-۳- تعیین احتمال وقوع ۷۵ و۹۰درصدریزش بارندگی………………………………………………. ۴۸

۴-۱۲-۴- تعیین احتمال وقوع ۷۵ و۹۰درصدریزش بارندگی پائیز وبهاره……………………………….. ۵۱

۴-۱۲-۵- رسم نقشه توزیع مکانی دما در استان تهران………………………………………………………. ۵۷

۴-۱۲-۶- تعیین احتمال وقوع ۷۵و ۹۰ درصد دما در استان تهران………………………………………… ۵۷

۴-۱۲-۷- رسم نقشه توزیع مکانی تبخیر……………………………………………………………………….. ۵۸

۴-۱۲-۸- تعیین احتمال وقوع ۷۵و ۹۰ درصدتبخیر………………………………………………………….. ۵۹

۴-۱۳- فاکتورهای زمینی……………………………………………………………………………………………. ۶۰

۴-۱۳-۱-  توپوگرافی……………………………………………………………………………………………….. ۶۰

۴-۱۳-۲- شیب………………………………………………………………………………………………………. ۶۱

۴-۱۴- روش های میانیابی…………………………………………………………………………………………. ۶۱

۴-۱۴-۱-  روش زمین آمار……………………………………………………………………………………….. ۶۱

۴-۱۴-۲- روش های معین………………………………………………………………………………………… ۶۱

۴-۱۵- معیارهای ارزیابی…………………………………………………………………………………………… ۶۲

۴-۱۶- پیش بینی عملکرد گندم…………………………………………………………………………………… ۶۲

فصل پنجم

نتایج

۵-۱- تاریخ کشت…………………………………………………………………………………………………… ۶۵

۵-۲- نتابج روش های میانیابی……………………………………………………………………………………. ۶۵

۵-۲-۱- ارزیابی روش های مختلف میانیابی برای بارندگی………………………………………………… ۶۶

۵-۲-۲- پهنه بندی استان تهران بر اساس بارندگی فصل پائیز وبهار……………………………………… ۷۳

۵-۲-۳-  نقشه توزیع مکانی بارندگی با احتمال وقوع۷۵و۹۰ درصد……………………………………… ۸۰

۵-۲-۴-  نقشه توزیع مکانی بارندگی پائیزه و بهاره با احتمال وقوع۷۵و۹۰ درصد……………………. ۸۵

۵-۲-۵- ارزیابی روش های مختلف میانیابی برای دما……………………………………………………… ۱۰۱

۵-۲-۶-  نقشه مکانی دما با احتمال وقوع۷۵و۹۰ درصد…………………………………………………… ۱۰۶

۵-۲-۷- ارزیابی روش شه توزیع های مختلف میانیابی برای تبخیر……………………………………… ۱۱۳

۵-۲-۸-  نقشه توزیع مکانی تبخیر با احتمال وقوع۷۵و۹۰ درصد……………………………………….. ۱۱۸

۵-۳ نقشه توپوگرافی……………………………………………………………………………………………….. ۱۲۵

۵-۴- نقشه شیب……………………………………………………………………………………………………. ۱۲۵

۵-۵- نقشه پهنه بندی مناطق مساعد برای کشت گندم دیم………………………………………………… ۱۲۸

۵-۶- رابطه رگرسیونی به تفکیک شهرستانها………………………………………………………………….. ۱۳۳

۵-۶-۱- رابطه پیش بینی عملکرد گندم دیم شهرستان کرج………………………………………………… ۱۳۳

۵-۶-۲- رابطه پیش بینی عملکرد گندم دیم شهرستان فیروزکوه………………………………………….. ۱۳۳

۵-۶-۳- رابطه پیش بینی عملکرد گندم دیم شهرستان ورامین…………………………………………….. ۱۳۴

۵-۶-۴- رابطه پیش بینی عملکرد گندم دیم شهرستان دماوند……………………………………………… ۱۳۵

۵-۶-۵- رابطه پیش بینی عملکرد گندم دیم شهرستان ری…………………………………………………. ۱۳۶

۵-۶-۶- رابطه پیش بینی عملکرد گندم دیم شهرستان تهران………………………………………………. ۱۳۷

فصل ششم

۶-۱- بحث ونتیجه گیری………………………………………………………………………………………….. ۱۳۸

۶-۱-۱- بررسی نتایج حاصل از پهنه بندی……………………………………………………………………. ۱۳۸

۶-۱-۲- پیشنهادات…………………………………………………………………………………………………. ۱۴۱

منابع……………………………………………………………………………………………………………………. ۱۴۲

  فهرست جداول

جدول (۳-۱): شرایط اقلیمی مطلوب پیشنهادی سازمان هواشناسی برای کشت گندم دیم…………… ۱۹

جدول (۳-۲): آستانه های حرارتی کمالی برای هر یک از مراحل رشد گندم دیم……………………… ۲۰

جدول (۳-۳): آستانه های حرارتی کاظمی راد وعلیجانی برای هر یک از مراحل رشد گندم……….. ۲۰

جدول (۳-۴): شرایط اقلیمی مطلوب پیشنهادی فرج زاده وتکلوبیغش برای کاشت گندم دیم……… ۲۲

جدول (۳-۵): شرایط اقلیمی مطلوب پیشنهادی سبحانی برای پهنه بندی اقلیم کشاورزی گندم دیم. ۲۳

جدول (۳-۶): شرایط اقلیمی مطلوب پیشنهادی برای پهنه بندی اقلیم کشاورزی گندم دیم استان تهران         ۲۵

جدول (۴-۱): ایستگاه های سنوپتیک و اقلیم شناسی………………………………………………………… ۳۴

جدول (۴-۲): ایستگاه های باران سنجی سازمان هواشناسی………………………………………………… ۳۵

جدول (۴-۳): ایستگاه های باران سنجی تماب ………………………………………………………………. ۳۶

جدول (۴-۳): سطح زیر کشت وعملکرد ……………………………………………………………………… ۳۸

جدول (۴-۵): ایستگاه های دارای کمبود آمارو همچنین ایستگاه هایی راکه برای ساخت آمار از آن استفاده شده        ۴۰

جدول (۴-۶): کدبندی اولین روزه های بارندگی ۵ میلی متر وبیشتر در ایستگاه آبعلی

…………………………………………………………………………………………………………………………… ۴۶

جدول (۴-۷): احتمال وقوع۷۵ و۹۰درصد درایستگاه های هواشناسی منطقه مورد مطالعه …………… ۴۸

جدول (۴-۸): احتمال وقوع۷۵ و۹۰درصد درایستگاه های تماب منطقه مورد مطالعه…………………. ۵۰

جدول (۴-۹): احتمال وقوع۷۵ و۹۰درصدبارندگی فصل پائیز درایستگاه های هواشناسی منطقه مورد مطالعه   ۵۱

جدول (۴-۱۰): احتمال وقوع۷۵ و۹۰درصدبارندگی فصل پائیز درایستگاه های تماب منطقه مورد مطالعه       ۵۳

جدول (۴-۱۱): احتمال وقوع۷۵ و۹۰درصدبارندگی فصل بهار درایستگاه های هواشناسی منطقه مورد مطالعه  ۵۴

جدول (۴-۱۲): احتمال وقوع۷۵ و۹۰درصدبارندگی فصل بهار درایستگاه های تماب منطقه مورد مطالعه       ۵۵

جدول (۴-۱۳): احتمال وقوع۷۵ و۹۰درصددما درایستگاه های هواشناسی منطقه مورد مطالعه………. ۵۷

جدول (۴-۱۴): احتمال وقوع۷۵ و۹۰درصددما درایستگاه های تماب منطقه مورد مطالعه……………. ۵۸

جدول (۴-۱۵): احتمال وقوع۷۵ و۹۰درصدتبخیردرایستگاه های هواشناسی منطقه مورد مطالعه…….. ۶۰

جدول (۴-۱۶):روش های میان یابی مورد استفاده……………………………………………………………. ۶۲

جدول(۵-۱): تاریخ کشت گندم دیم در ایستگاه های منطقه مطالعاتی……………………………………. ۶۵

جدول(۵-۲): ویژگی کلی پارامترهای بارندگی………………………………………………………………… ۷۰

جدول(۵-۳): پارامترهای واریوگرام کریجینگ بارندگی……………………………………………………… ۷۰

جدول(۵-۴): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ برای بارندگی……………………………………………. ۷۰

جدول(۵-۵): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی برای متغییر بارندگی……………………. ۷۰

جدول(۵-۶): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر بارندگی……………………………………. ۷۱

جدول(۵-۷): معیار ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر بارندگی……………………………………… ۷۱

جدول(۵-۸): پارامترهای واریوگرام کریجینگ بارندگی پائیزه………………………………………………. ۷۶

جدول(۵-۹): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ بارندگی پائیزه…………………………………………… ۷۶

جدول(۵-۱۰): پارامترهای واریوگرام کریجینگ بارندگی بهاره…………………………………………….. ۷۶

جدول(۵-۱۱): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ بارندگی بهاره………………………………………….. ۷۶

جدول(۵-۱۲): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی برای متغییر بارندگی پائیزه…………… ۷۶

جدول(۵-۱۳): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر بارندگی پائیزه………………………….. ۷۶

جدول(۵-۱۴): معیار ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر بارندگی پائیزه…………………………….. ۷۷

جدول(۵-۱۵): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی برای متغییر بارندگی پائیزه…………… ۷۷

جدول(۵-۱۶): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر بارندگی………………………………….. ۷۷

جدول(۵-۱۷): معیار ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر بارندگی……………………………………. ۷۷

جدول(۵-۱۸): پارامترهای واریوگرام کریجینگ بارندگی با احتمال وقوع۷۵ درصد…………………… ۸۳

جدول(۵-۱۹): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ بارندگی با احتمال وقوع۷۵ درصد………………… ۸۳

جدول(۵-۲۰): پارامترهای واریوگرام کریجینگ بارندگی با احتمال وقوع۹۰ درصد…………………… ۸۳

جدول(۵-۲۱): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ بارندگی با احتمال وقوع۹۰ درصد………………… ۸۳

جدول(۵-۲۲): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی برای متغییر بارندگی با احتمال وقوع ۷۵ درصد          ۸۴

جدول(۵-۲۳): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر بارندگی با احتمال وقوع ۷۵ درصد.. ۸۴

جدول(۵-۲۴): معیار ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر بارندگی با احتمال وقوع ۷۵ درصد….. ۸۴

جدول(۵-۲۵): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی برای متغییر بارندگی با احتمال وقوع ۹۰ درصد          ۸۴

جدول(۵-۲۶): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر بارندگی با احتمال وقوع ۹۰ درصد.. ۸۴

جدول(۵-۲۷): معیار ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر بارندگی با احتمال وقوع ۹۰ درصد….. ۸۵

جدول(۵-۲۸): پارامترهای واریوگرام کریجینگ بارندگی پائیز با احتمال وقوع۷۵ درصد…………….. ۸۸

جدول(۵-۲۹): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ بارندگی پائیز با احتمال وقوع۷۵ درصد………….. ۸۸

جدول(۵-۳۰): پارامترهای واریوگرام کریجینگ بارندگی بهار با احتمال وقوع۷۵ درصد……………… ۸۸

جدول(۵-۳۱): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ بارندگی بهار با احتمال وقوع۷۵ درصد………….. ۸۹

جدول(۵-۳۲): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی برای متغییر بارندگی پائیزه با احتمال وقوع ۷۵ درصد   ۸۹

جدول(۵-۳۳): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر بارندگی پائیز با احتمال وقوع ۷۵ درصد        ۸۹

جدول(۵-۳۴): معیار ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر بارندگی پائیز با احتمال وقوع ۷۵ درصد ۸۹

جدول(۵-۳۵): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی برای متغییر بارندگی بهاره با احتمال وقوع ۷۵ درصد   ۹۰

جدول(۵-۳۶): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر بارندگی بهاربا احتمال وقوع ۷۵ درصد          ۹۰

جدول(۵-۳۷): معیار ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر بارندگی بهار با احتمال وقوع ۷۵ درصد ۹۰

جدول(۵-۳۸): پارامترهای واریوگرام کریجینگ بارندگی پائیز با احتمال وقوع۹۰ درصد…………….. ۹۲

جدول(۵-۳۹): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ بارندگی پائیز با احتمال وقوع۹۰ درصد………….. ۹۲

جدول(۵-۴۰): پارامترهای واریوگرام کریجینگ بارندگی بهار با احتمال وقوع۹۰ درصد……………… ۹۲

جدول(۵-۴۱): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ بارندگی بهار با احتمال وقوع۹۰ درصد………….. ۹۲

جدول(۵-۴۲): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی برای متغییر بارندگی پائیزه با احتمال وقوع ۹۰ درصد   ۹۳

جدول(۵-۴۳): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر بارندگی پائیز با احتمال وقوع ۹۰ درصد        ۹۳

جدول(۵-۴۴): معیار ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر بارندگی پائیز با احتمال وقوع ۹۰ درصد ۹۳

جدول(۵-۴۵): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی برای متغییر بارندگی بهاره با احتمال وقوع ۹۰ درصد   ۹۳

جدول(۵-۴۶): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر بارندگی بهاربا احتمال وقوع ۹۰ درصد          ۹۴

جدول(۵-۴۷): معیار ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر بارندگی بهار با احتمال وقوع ۹۰ درصد ۹۴

جدول (۵-۴۸): ویژگی کلی پارامتر دما………………………………………………………………………… ۱۰۳

جدول(۵-۴۹): پارامترهای واریوگرام کریجینگ برای دما…………………………………………………… ۱۰۳

جدول(۵-۵۰): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ برای دما……………………………………………….. ۱۰۳

جدول(۵-۵۱): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی برای دما………………………………… ۱۰۴

جدول(۵-۵۲): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر دما……………………………………….. ۱۰۴

جدول(۵-۵۳): معیارهای ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر دما……………………………………. ۱۰۴

جدول(۵-۵۴): پارامترهای واریوگرام کریجینگ برای دما با احتمال وقوع ۷۵ درصد…………………. ۱۰۸

جدول(۵-۵۵): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ برای دما با احتمال وقوع ۷۵ درصد……………… ۱۰۹

جدول(۵-۵۶): پارامترهای واریوگرام کریجینگ برای دما با احتمال وقوع ۹۰ درصد…………………. ۱۰۹

جدول(۵-۵۷): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ برای دما با احتمال وقوع ۹۰ درصد……………… ۱۰۹

جدول(۵-۵۸): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی متغییر دما با احتمال وقوع ۷۵ درصد ۱۰۹

جدول(۵-۵۹): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر دما با احتمال وقوع ۷۵ درصد……… ۱۰۹

جدول(۵-۶۰): معیارهای ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر دما ا احتمال وقوع ۷۵ درصد…… ۱۱۰

جدول(۵-۶۱): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی متغییر دما با احتمال وقوع ۹۰ درصد ۱۱۰

جدول(۵-۶۲): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر دما با احتمال وقوع ۹۰ درصد……… ۱۱۰

جدول(۵-۶۳): معیارهای ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر دما ا احتمال وقوع ۹۰ درصد…… ۱۱۰

جدول(۵-۶۴): ویژگی کلی پارامتر تبخیر………………………………………………………………………. ۱۱۵

جدول(۵-۶۵): پارامترهای واریوگرام کریجینگ برای تبخیر……………………………………………….. ۱۱۵

جدول(۵-۶۶): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ برای تبخیر…………………………………………….. ۱۱۶

جدول(۵-۶۷): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی برای متغییر تبخیر وتعرق…………… ۱۱۶

جدول(۵-۶۸): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر تبخیر وتعرق…………………………… ۱۱۶

جدول(۵-۶۹) معیارهای ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر تبخیر وتعرق………………………… ۱۱۶

جدول(۵-۷۰): پارامترهای واریوگرام کریجینگ برای تبخیربااحتمال وقوع ۷۵ درصد………………… ۱۲۰

جدول(۵-۷۱): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ برای تبخیربااحتمال وقوع ۷۵ درصد…………….. ۱۲۰

جدول(۵-۷۲): پارامترهای واریوگرام کریجینگ برای تبخیربااحتمال وقوع ۹۰ درصد………………… ۱۲۰

جدول(۵-۷۳): پارامترهای واریوگرام کوکریجینگ برای تبخیربااحتمال وقوع ۹۰ درصد…………….. ۱۲۱

جدول(۵-۷۴): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی متغییر تبخیر با احتمال وقوع ۷۵ درصد         ۱۲۱

جدول(۵-۷۵): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر تبخیر با احتمال وقوع ۷۵ درصد….. ۱۲۱

جدول(۵-۷۶): معیارهای ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر تبخیر ا احتمال وقوع ۷۵ درصد.. ۱۲۱

جدول(۵-۷۷): معیارهای ارزیابی روش میانگین متحرک وزنی متغییر تبخیر با احتمال وقوع ۹۰ درصد         ۱۲۱

جدول(۵-۷۸): معیارهای ارزیابی روش کریجینگ برای متغییر تبخیر با احتمال وقوع ۹۰ درصد….. ۱۲۲

جدول(۵-۷۹): معیارهای ارزیابی روش کوکریجینگ برای متغییر تبخیر ا احتمال وقوع ۹۰ درصد… ۱۲۲

جدول(۵-۸۰): مساحت هریک از مناطق ۳ گانه کشت گندم دیم…………………………………………. ۱۲۹

جدول(۱-پ): نتایج آزمون ران تست برای بارندگی………………………………………………………… ۱۴۸

جدول(۲-پ): نتایج آزمون ران تست برای دما………………………………………………………………. ۱۴۹

جدول(۳-پ): نتایج آزمون ران تست برای ساعات آافتابی………………………………………………… ۱۴۹

جدول(۴-پ): نتایج آزمون ران تست برای رطوبت نسبی…………………………………………………. ۱۴۹

جدول(۵-پ): نتایج آزمون ران تست برای سرعت باد…………………………………………………….. ۱۴۹

جدول(۶-پ): نتایج آزمون نرمال برای ساعات آفتابی………………………………………………………. ۱۴۹

جدول(۷-پ): نتایج آزمون نرمال برای سرعت باد…………………………&helli