فایل word; فصل سه شامل روش انجام کار ، فصل چهار شامل نتایج تجزیه و تحلیل:
مشاوره و انجام کلیه موضوعات پایان نامه، پروژه و مقاله در زمینه های عمران آب، منابع طبیعی، آّخیزداری با مدل های
SWMM, HECRAS, HECHMS, WMS, WINTR-55, GIS
تماس: 09176633766 SAMAN.BADIE84@GMAIL.COM
چکیده
در این تحقیق به عنوان نمونه پیشبینی زمانبندی معاملات سهام 17 شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران انجام شد. بدینصورت که ابتدا دادههای اولیه که شامل 3 متغیر قیمت پایانی، کمترین قیمت و بیشترین قیمت سهام طی دوره زمانی 1388 تا پایان 1391 بصورت روزانه است، از سایت رسمی سازمان بورس اوراق بهادارتهران گردآوری گردید .سپس با استفاده از این دادهها و تعریف توابع مربوطه در نرم افزار Excel شاخصهای قدرت نسبی((RSI، میانگین متحرک همگرا- واگرا(MACD)، میانگین متحرک ساده((SMA، نوسانگر تصادفی((SO، میانگین متحرک نمایی(EMA) و خط سیگنال(SL) محاسبه شدند. پس از گردآوری سایر دادهها با استفاده از رگرسیون گام به گام متغیرهای ورودی هر شبکه عصبی فازی مربوط به هر سهم شناسایی شد. در شناسایی متغیرهای موثر بر شاخصهای تحلیل تکنیکال این نتیجه حاصل شد که شاخصهای RSI، MACD و شاخص کل سهام در 70 درصد نمونه مورد بررسی بر RSI 14 روز آتی تاثیر داشتهاند. از طرفی، MACD-SL در 94 درصد نمونه مورد بررسی به عنوان متغیر ورودی شبکه پیشبین MACD-SL 14 روز آتی درنظر گرفته شدهاست. ازمیان متغیرهای مستقل، قیمت پایانی بیشترین تکرار را (تقریبا در 76 درصد موارد) در شبکههای پیشبینSMA-P 14 روز آتی داشته است. بیشترین متغیری که به عنوان ورودی شبکههای پیشبین EMA-P و SO 14 روز آتی شناسایی گردید، نسبت قیمت به سود بودهاست. از میان کلیه متغیرها دلار و طلا به نسبت کمتری به عنوان متغیر ورودی درنظر گرفته شدهاست. این ورودیها در نرم افزار Matlab و از طریق رابط گرافیکی Anfisedit جهت آموزش و تست شبکه مورد نظر به کار گرفته شدند. به گونهای که پنج شبکه ANFIS برای پیشبینی متغیرهای RSI ، -SL MACD، -P SMA، SO وEMA-P 14روز آتی برای هر سهم طراحی شدند. سپس با استفاده از معیار MSE و RMSE و درصد صحت پیشبینی عملکرد شبکههای ایجاد شده بررسی گردید. نتایج نشان داد که میانگین درصد صحت پیشبینی کلیه شبکههای ایجاد شده (55/96%) بیشتر از حالت تصادفی (50%) است. سپس با اعمال مقررات معاملاتی مقادیر پیشبینی شده به سیگنال تبدیل شدند. سپس پیشنهاد داده شد که سیگنال نهایی سیستم طراحی شده از مجموع سیگنالهای ایجاد شده توسط 5 شاخص تکنیکال مذکور بدست آید. در مرحله بعدی جهت سنجش بازده معاملات پیشنهادی مدل ارائه با استفاده از استراتژی معاملاتی پیشنهادی تحقیق یک معامله فرضی شبیهسازی گردید. سپس بازده معاملات صورت گرفته بر اساس سیگنال نهایی سیستم پیشنهادی با بازده روشهای تکنیکال و روشهای خرید و نگهداری (در دو حالت پیش از کسر هزینههای معاملاتی و پس از کسر هزینههای معاملاتی) مقایسه گشتند. با توجه بازدهی مثبت شاخصهای SMA، EMA، SO و روش پیشنهادی میتوان نتیجه گرفت که میتوان با استفاده از این شاخصهای تحلیل تکنیکال در بازار سهام ایران روند قیمت سهام را پیشبینی کرد. از این میان، روش میانگین متحرک ساده از بالاترین اعتبار برای پیشبینی روند قیمت سهام برخوردار است. در نتیجه بازار بورس تهران پتانسیل بکارگیری شاخصهای مختلف تحلیل تکنیکی را داراست.
کلمات کلیدی: تحلیل تکنیکال، شبکه عصبی فازی، پیشبینی، بورس اوراق بهادار تهران.
فهرست مطالب
فصل اول: کلیات پژوهش
1-5-1- نوع مطالعه و روش بررسی فرضیهها 3
1-5-3- ابزار گردآوری دادهها 4
فصل دوم: مروری بر ادبیات موضوع
2-1-1-2- 1- اهمیت بورس اوراق بهادار 9
2-1-1-2- 2- تاریخچه بورس اوراق بهادار تهران 10
2-1-4- روش های سرمایه گذاری 13
2-1-6- نظریه سرمایه گذاری در بورس 14
2-1-8- کارایی بازار سرمایه و اهمیت آن در ارزیابی سهام 15
2-2-1- روش های پیش بینی کیفی 16
2-2-2- روش های پیش بینی کمی 16
2-2-5- روش پیش بینی سری های زمانی کلاسیک 18
2-2-6- روش های تکنیکال یا فنی 19
2-3-1-2- عملگرهای مجموعه فازی 25
2-4-1- شبکههای عصبی مصنوعی 26
2-4-2- تاریخچه شبکههای عصبی مصنوعی 26
2-4-3- ویژگی و قابلیتهای شبکههای عصبی مصنوعی 27
2-4-4- تعریف شبکه عصبی قازی 28
2-4-7-سیستمهای استنتاج فازی 30
2-4-7-2- روشهای غیر فازی ساز 35
2-4-7-3- سیستم استنتاج ممدانی 37
2-4-7-3- سیستم استنتاج تاکاگی-سوگنو 38
2-4-8-شبکه های عصبی فازی چند لایه 39
2-4-10- فرایند یادگیری در شبکه 42
2-4-10-1- الگوریتمیادگیری پس انتشار خطا 42
2-4-10-2- ایجاد ساختار اولیه FIS 43
2-4-10-3- فرایند یادگیری در شبکه ANFIS 44
2-4-11- اندازه گیری خطا در شبکههای عصبی 44
2-4-12- نرمالسازی خطی دادهها در فاصله [L,H] 46
2-5-1- بررسی کارآیییا عدم کارآیی بازار 47
2-5-2- امکان سنجی بکارگیری شاخصهای تحلیل تکنیکال در پیشبینی روند قیمت سهام 48
فصل سوم: روش پژوهش
3-7- ابزار گردآوری داده ها.. 73
فصل چهارم: تجزیه و تحلیل دادهها
4-1-2- شناسایی متغیرهای ورودی شبکه 77
4-2- پیش بینی شاخص های تحلیل تکنیکال با استفاده از شبکه عصبی فازی 81
4-2-1- انتخاب داده های آزمون و آموزش 81
4-2-2- طراحی شبکه عصبی فازی 81
4-2-3-1- ارزیابی عملکرد شبکه بر اساس معیار MSE 82
4-2-3-2- ارزیابی عملکرد شبکه بر اساس معیار RMSE 85
4-3- بررسی درصد صحت پیش بینی شبکه عصبی فازی 87
4-4- بررسی معناداری تفاوت میانگین بازدهی روش های معاملاتی 89
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادها
این پروژه در ارتباط با بهینه سازی انفجار در معادن سنگ آهن می باشد در ابتدا به بررسی اجزای انفجار و پارامترهای آن پرداخته شده است سپس انواع تئوریهای انفجار به همراه معرفی انواع مواد منفجره آورده شده است.
در قسمت آخر پروژه بهینه سازی انفجار در دو معدن سنگ آهن چغارت و گل گهر مورد ارزیابی قرار گرفته است.
با توجه به اینکه انتخاب روش مناسب جهت انفجار باعث کاهش هزینه های معدن، خردایش مناسب سنگها، ایمنی بیشتر و بسیاری مزایای دیگر می شود، در این تحقیق با شناخت درست اجزای انفجار و تئوریهای مختلف با بهینه سازی انفجار آشنا می شویم. در این تحقیق انواع مواد منفجره و خواص آنها مورد ارزیابی قرار گرفته است بعلاوه بهینه سازی آتشباری در دو معدن بزرگ آهن ایران، چغارت و گل گهر بررسی شده است.
فهرست مطالب :
مقدمه
1-1- تعریف پارامترهای طراحی انفجار
1-2- روش های طراحی پارامترهای انفجار
1-2-1- ضخامت بار سنگ
1-2-2- روشهای محاسبه بردن
1-2-3- فاصله ردیفی چالها
1-2-4- ارتفاع پله
1-2-5- اضافه چال
1-2-6- گل گذاری
1-2-7- شیب چال
1-2-8- محاسبه وزن ستون ماده منفجره
1-2-9- خرج گذاری منقطع یا چند مرحله ای
1-2-10- انرژی ویژه
1-2-11- خرج ویژه
1-2-12- خرج ته چال
1-2-13- خرج میان چال
فصل دوم : بهینه سازی چالهای انفجاری2-1- انواع مواد منفجره
2-2- مواد منفجره معمول در معادن
2-3- مواد منفجره ژله ای
2-4- تئوریهای انفجار
2-4-1- تئوری long forse
2-4-2- تئوری ASH
2-4-3- تئوری nitronobel
2-4-4- تئوری اندرسون
2-4-5- تئوری پیرس
2-4-6- تئوری کوینا
2-4-7- تئوری اولافسون
فصل سوم : بهینه سازی آتشبازی در معدن سنگ آهن چغارت3-1- بررسی وضعیت خاص معدن سنگ آهن چغارت
3-2- آبشناسی معدن چغارت
3-3- بررسی پارامترهای انفجار معدن چغارت
3-4- بهینه سازی سیستم حفاری آتشباری
فصل چهارم : بهینه سازی آتشباری در معدن سنگ آهن گل گهر4-1- بررسی وضعیت معدن سنگ آهن گل گهر
4-1-1- مشخصات معدن گل گهر
4-1-2- مراحل کار معدن گل گهر
4-2- بررسی سیستم انفجار و بهینه سازی آن در معدن
4-3- طراحی نقشه انفجار گل گهر با روشهای تئوریک
4-4- بررسی هزینه های انفجار در معدن گل گهر
4-5- نتایج حاصل از تحقیقات
ضمائم
سلام
در هر سایتی وجود فایل htaccess برای بهینه سازی امنیتی و seo و حفظ پایداری سایت یک ضرورت محسوب می شود. در این محصول کلیه بهینه های لازم برای
سایت های جوملا ۳ انجام شده است و با اعمال آن تا حد قابل توحهی سایت جوملایی شما پایدار واهد بود
نکته بسیار مهم:
از آنجایی که تنظیمات htaccess . متغیرهای آن کاملا وابسته به تنظیمات سرور و افزونه های نصب شده بر روی سایت و تنظیمات سایت می باشد بنابرین
ممکن است با اعمال این فایل سایت دچار مشکل شود بنابرین قبل از استفاده تهیه بک آپ توصیه می شود. همچنین می توانید با حذف کردن برخی از کدهایی که
با سرور شما سازکار نیست آن را سفارشی نمایید
برای فعال سازی این فایل آن را در روت هاست خود آپلود کرده و نام آن را به htaccess. تغییر دهید و از منترل پنل سایت خود مقدار را mod rewrite فعال نمایید.
موضوع: بهینه سازی فعالیت میکروارگانیسمها در تصفیه آب و فاضلاب
فاضلاب یا پالایشگاه نفت دارای زیادی روغن و چربی به صورت ذرات معلق ، هیدروکربنهای سبک و سنگین ، فنل و مواد آلی حل شده دیگر است که اگر بدون تصفیه در محیط تخلیه شود، خطر آلودگی محیط زیست را در پی خواهد داشت. برای تصفیه این فاضلابها ، ابتدا از یک بخش جدا کننده روغن و به دنبال آن ، از یک فرایند تصفیه بیولوژیکی برای حذف کامل مواد آلی باقیمانده ، استفاده میکنند که شامل دو بخش است:
مخزن هوادهی: که در این مخزن ، فاضلاب ورودی با هوا و تودهای از میکروارگانیسمهای هوازی برای مدتی که میتواند از 4 تا بیش از 24 ساعت متغیر باشد، در تماس قرار میگیرد. عمل هوادهی برای تامین اکسیژن کافی مورد نیاز فعالیت توده میکروبی (لجن فعال) توسط همزن دائم انجام میگیرد.
1. مخزن ته نشینی: که مایع و ذرات جامد لجن فعال را از هم جدا میکند.
عوامل بازدارنده
اصولا هر عاملی که حالت سمی برای میکروارگانیسمها داشته باشد یا به هر دلیل عملکرد آنها را دچار توقف نماید، « عامل بازدارنده » نام دارد. مسمومیت باکتریها ممکن است بدلیل یکی از عوامل زیر باشد:
وجود مواد آلی نظیر فنل ، فورفورال ، هیدروکربنها ، H2S و مواد آروماتیک
• حضور ترکیبات فلزات سنگین مثل یونهای سرب ، نیکل و کروم.
• غلظت خیلی زیاد مواد معدنی محلول
بعضی از این مواد خاصیت تسریع کنندگی روی عملکرد لجن فعال دارند و بازدهی آن را بالا میبرند. در نتیجه سرعت تصفیه فاضلاب ، افزایش یافته ، زمان ماند فاضلاب در حوضچه هوادهی کاهش مییابد.
مواد و روشها
ابتدا برای مطالعه اثر عامل بازدارنده فنل ، آزمایشها به ترتیب زیر صورت گرفت:
در شش ارلن ، هر کدام 100 میلیلیتر از لجن فعال گرفته شده از تصفیهخانه پالایشگاه و 150ml از فاضلاب ورودی به سیستم بیولوژیکی همان تصفیهخانه ، ریخته شد. به ارلنها بهترتیب 0 ، 10 ، 20 ، 50 ، 100 ، 200 پیپیام (ppm) فنل اضافه کردند و عمل هوادهی توسط همزدن در شٍیکر (shaker) با 270 دور در دقیقه به مدت 6.5 ساعت انجام شد و دمای آزمایشگاه در حدود 18 تا 20 درجه سانتیگراد بود. سپس فاضلاب به مدت 19 ساعت در حالت سکون باقی ماند و پس از تهنشینی میزان COD و کدورت طبق روشهای استاندارد تعیین گردید. مقدار COD فاضلاب همراه با غلظت مشخص فنل ، قبل و بعد از تصفیه ، اندازهگیری و با هم مقایسه گردید.
تعداد صفحات: 25