تصاویر پل ماکارونی

اختصاصی از یارا فایل تصاویر پل ماکارونی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تصاویر ساخت پل ماکارونی

دانلود با لینک مستقیم

ابزار وب : کد بزرگ شدن تصاویر

اختصاصی از یارا فایل ابزار وب : کد بزرگ شدن تصاویر دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تاحالا به این فکر کرده اید که با قرار دادن یک کد بسیار ساده و کاربردی می توانید ظاهر سایت و وبلاگ خود را جذاب تر و کاربر پسندانه تر کنید با این کد که ما برای شما آماده استفاده کرده ایم می توانید تصاویر درون وبلاگ خود را با بردن موس روی تصاویر آنهارا بزرگ تر و جذاب تر نمایش دهید.

جزوه آناتومی با تصاویر و توضیحات کامل(تایپ شده) مکمل کتاب نیکروش

اختصاصی از یارا فایل جزوه آناتومی با تصاویر و توضیحات کامل(تایپ شده) مکمل کتاب نیکروش دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

جزوه آناتومی با تصاویر و توضیحات کامل(تایپ شده) مکمل کتاب نیکروش بصورت پی دی اف برای دوستانی که قصد زدن تست های آناتومی ارشد را دارند.

مقاله خصوصیات مغناطیسی سنگ ها و مغناطیس زمین (همراه با تصاویر و امار ها)

اختصاصی از یارا فایل مقاله خصوصیات مغناطیسی سنگ ها و مغناطیس زمین (همراه با تصاویر و امار ها) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تعداد صفحات :113

فرمت فایل : word (قابل ویرایش)

فهرست مطالب :

منابع و مآخذ
1-1- خواص مغناطیسی کانی ها
1-1-1- کانی های دیا مغناطیس
1-1-2- کانی های پارامغناطیس
1-1-3- کانی های فرومغناطیس
1-1-4- خودپذیری مغناطیسی
1-2- خواص مغناطیسی سنگ ها
1-3- مغناطیس باقیمانده
1-5- عناصر مغناطیسی زمین و خواص مشخصه
آن ها
2-1- منشاء، ویژگیهای ساختاری و خصوصیات
سنگ آهن
2-2- انواع کانسارهای آهن
سنگهای بازی و فوق بازی
2-2-1- کانسارهای آهن ماگمائی همراه با
2-2-3- کانسارهای آتشفشانی آهن
2-2-4- کانسارهای گرمابی آهن
2-2-5- کانسارهای رسوبی آهن
2-3- کانسارهای آهن در ایران
3-1- کلیاتی در مورد کانسار های استان
کرمان
3-2- مشخصات محدوده اکتشافی و راه های
ارتباطی به معدن
3-3- موقعیت تکتونیکی منطقه ایران مرکزی
3-4- مختصری از زمین شناسی صفحه رفسنجان
3-- زمین شناسی محدوده مورد مطالعه
3-6- آب و هوای منطقه و پوشش گیاهی
4-2- نرم افزارSurfer
4-2-1- رسم نقشه هم مقدار در نرم افزارSurfer
4-2-2- آماده سازی اطلاعات برای نرم افزار Mag
Pick
4-3- نرم فزار Mag pick
4-3-1- ادامه فراسو (UpWard Continuation)
4-3-2- تبدیل به قطب مغناطیسی و شبه گرانی
4-3-3- تعیین محل کانسار روی نقشه هم مقدار
مغناطیسی توسط نرم افزار magpick
4-4- نرم افزار Mag2dc
4-4-1- توضیحاتی در مورد این نرم افزار
4-5- نرم افزار Sign Proc
4-5-1- انجام فراسو روی یک پروفیل توسط نرم
افزار Sign Proc
4-5-2- ترسیم پروفیل مشتق دوم
4-5-3- پروفیل تبدیل به قطب
5-1- بررسی نمودار فاصله-شدت میدان
مغناطیسی
5-2- ترسیم نقشه های هم مقدار مغناطیسی
توسط نرم افزار Surfer
5-4- نقشه تبدیل به قطب Reduction To Pole
5-7- روش پیترز برای بدست آوردن عمق
کانسار
5-8- مدلسازی پروفیل 3
5-9- بررسی دو بعدی کانسار روی پروفیل 5
5-9-1 ادامه فراسو روی پروفیل 5 توسط نرم
افزار Sign Proc
5-9-2- نمودار مشتق دوم پروفیل 5
5-9-3- نمودار انتقال به قطب پروفیل 5
5-9-4- مدلسازی پروفیل 5 توسط نرم افزار
Mag2dc
5-10- بررسی دو بعدی کانسار روی پروفیل
5-11- بررسی دو بعدی کانسار روی پروفیل
5-11-1- انجام ادامه ی فراسو روی پروفیل 8
5-11-2- مدلسازی پروفیل 8
5-12- تخمین ذخیره
5-12-1- محاسبه ذخیره به روش مخروط ناقص
5-12-3- استفاده از روش مخروط ناقص برای
محاسبه ذخیره کانسار داوران
نتایج و پیشنهادات
منابع و مآخذ

چکیده
در معدن سنگ آهن داوران آثاری از رگه های آهن در جهت شمال به جنوب مشاهده شده، که لزوم انجام مطالعات اکتشافی در این منطقه را نشان می دهد. در راستای اکتشاف مقدماتی در این منطقه اقدام به برداشتهای ژئوفیزیکی شده است، که این برداشت طی 11 پروفیل شمالی-جنوبی و یک پروفیل عرضی انجام گرفته و تعداد نقاط برداشت شده 320 نقطه می باشد. در این گزارش سعی شده با استفاده از این داده ها، حدود گسترش رگه های آهن مشخص و راه برای مراحل بعدی اکتشاف و استخراج هموارتر گردد. لازم به ذکراست در حال حاضر عملیات استخراج روی رخنمون آهن در حال انجام است.
نرم افزارهای مورد استفاده برای انجام تفسیرهای ژئوفیزیکی عبارتند از :
• نرم افزار Excel برای وارد کردن داده ها.
• نرم افزار Surfer برای رسم نقشه های هم مقدار شدت میدان مغناطیسی.
• نرم افزار Mag Pick برای رسم نقشه های ادامه فراسو، نقشه تبدیل به قطب و نقشه شبه گرانی.
• نرم افزار Sign Proc برای ترسیم پروفیل های مشتق دوم، پروفیل تبدیل به قطب و پروفیل شبه گرانی.
نرم افزار Mag2dc برای مدلسازی در امتداد چند پروفیل که از روی آنومالی عبور می کند.
توسط روش پیترز عمق کانسار در امتداد پروفیل ها بدست آمده است که از آن افزایش عمق کانسار به سمت شرق نتیجه می شود. از عمق های بدست آمده برای مدل سازی کانسار استفاده شده است. طبق این مدلسازی ها کانسار به صورت رگه ای با شیب به سمت جنوب می باشد. با بهره گیری از مساحت و ضریب خود پذیری مغناطیسی کانسار در مدلسازی های انجام شده، ذخیره احتمالی کانسار با استفاده از روش مخروط ناقص 785 هزار تن با ضریب خود پذیری مغناطیسی متوسط 095/ (معادل 30% مگنتیت) بدست آمده است.
مقدمه:
معدن سنگ آهن داوران به لحاظ ساختار زمین شناسی هم خوانی خوبی با منطقه زرند
(که از نظر منابع آهن غنی می باشد) دارد. این محدوده بر روی نقشه توپوگرافی رفسنجان قرار گرفته است. مساحت آن حدود 025/2 کیلومتر مربع بوده و در طول و عرض جغرافیایی ( "30 '35 30 و "5 '16 56) قرار دارد. شایان ذکر است که با استخراج ذخیره اندک آهن دارای رخنمون، بخش قابل توجهی از هزینه های اکتشاف پوشانده می شود.
این گزارش در شش فصل تنظیم شده است. در فصل اول خواص مغناطیسی سنگ ها و مغناطیس زمین آمده است. در این فصل تاثیر کانی ها و سنگ های مغناطیس روی بعد از وارد کردن داده ها در نرم افزار excel، این داده ها توسط نرم افزار surfer فراخوانی شده و نقشه هم مقدار شدت میدان مغناطیسی برای آن ترسیم می گردد. با استفاده از نرم افزار Mag Pick داده ها که قبلاً توسط Surfer گرید، و با پسوند GSASCII ذخیره شده فراخوانی می شود و نقشه های اد امه فراسو Upward Continuation در ارتفاعات مختلف ترسیم می شود. همچنین توسط این نرم افزار نقشه تبدیل به قطب Reduction To Pole و نقشه شبه گرانی Pseudo Gravity برای آن ترسیم می گردد. با فراخوانی داده های هر پروفیل در نرم افزارSign Proc پروفیل های ادامه فراسو ترسیم می شود. همچنین ترسیم پروفیل تبدیل به قطب و شبه گرانی توسط این نرم افزار صورت می گیرد. بر روی پروفیل هایی که تبدیل به قطب آنها ترسیم شده است از روش پیترز می توان عمق کانسار را بطورتقریبی تخمین زد. با استفاده از نتایج این مرحله مدل سازی دو بعدی کانسار در امتداد چند پروفیل توسط نرم افزار Mag2dc انجام می گیرد.

دانلود پایان نامه تشخیص حروف صدا دار از روی تصاویر لب

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه تشخیص حروف صدا دار از روی تصاویر لب دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تشخیص حروف صدا دار از روی تصاویر لب

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:PDF

تعداد صفحه:132

فهرست مطالب :

(به هم ریختگی و نامرتبی متن ها به دلیل فرمت آن ها در سایت میباشد در فایل اصلی مرتب و واضح میباشد)

چکیده . ................................................................ 1
مقدمه . ...................................................................... 2
فصل اول .............................................................. 3
مروری بر روشها ............................................................... 3
مقدمه . ................................................................... 4
-1 مروری بر تحقیقات انجام شده .................................................. 5
-1 استخراج مشخصههای دیداری برای لبخوانی .......................................... 7 -1
-1 روش پایین به بالا . .......................................................... 7 -1 -1
-1-1 کانتور فعال ....................................................... 8 -1 -1
-2-1 لبخوانی با کمک اطلاعات شدت نور . ..................................... 8 -1 -1
-3-1 آنالیز فضای رنگ .................................................................. 9 -1 -1
-2 روش بالا به پایین . ............................................................. 10 -1 -1
-1-2 روش مبتنی برالگوهای انعطاف پذیر......................................... 11 -1 -1
-2-2 مدل سازیهای شکل فعال ..................................................... 11 -1 -1
-3-2 آشکارسازی لب مبتنی بر مدل دگردیسپذیر........................................ 11 -1 -1
-4-2 تکنیکهای مبتنی بر زمینه تصادفی مارکوف ................................... 13 -1 -1
-5-2 روشهای مبتنی بر خوشهبندی فازی ............................................. 14 -1 -1
-2 دستهبندی و تشخیص کلمات ........................................... 16 -1
- تشخیص واکه با کمک شبکههای عصبی .............................................. 16
-3 معرفی سیستم ارائه شده ......................................... 18 -1
فصل دوم . ......................................................................... 20
مکانیابی و بازنمایی ناحیه لب . ..................................................... 20
مقدمه . ....................................................................... 21
-1 مکانیابی لب ............................................... 22
-1 تشخیص چهره .......................................................... 24 -1
-2 مکانیابی لب ................................................ 24 -1
-2 مسائل مرتبط با رنگ . ......................................................... 26
-1 توصیف انواع مدل های رنگ ............................................ 27 -2
27 .................................................................. Huncell - مدل
قرمز، سبز، آبی) ............................................................. 28 ) RGB - مدل
29 ........................................................ RGB - مدل نرمالیزه شده
30 ............................................................................ . CMY - مدل
30 ..................................................................................... . XYZ - مدل
31 ........................................................................................ xyz - مدل
-1 فضای رنگ ادراکی .......................................................... 31 -1 -2
32 .................................................................................. YUV - مدل
32 ....................................................................... HSI - مدل
-2 فضای رنگ یکنواخت ادراکی . ........................................... 34 -1 -2
-3 مراحل پیشپردازش تصویر لب ..................................................... 38
فصل سوم . ............................................................ 41
استخراج ناحیه مربوط به لب . ............................................................. 41
مقدمه . ........................................................................... 42
1 –خوشهبندی . ............................................. 43 -3
46 ............................................. K-Means -1 الگوریتم -1 -3
میانگین فازی . ..................................................... 47 -c -2 الگوریتم -1 -3
48 .............................................FCM و K-Means -3 مقایسه الگوریتم -1 -3
میانگین فازی با ارتباط مکانی ...................... 53 -c -4 الگوریتم -1 -3
-5 پس پردازش ............................................................. 58 -1 -3
-1-5 شکلشناسی ......................................................... 58 -1 -3
-2-5 قرینهسازی . ....................................................................... 60 -1 -3
-3-5 روشنایی ............................................................................ 61 -1 -3
-4-5 شکلدهی . ................................................................ 61 -1 -3
-2 تبدیل موجک .......................................................................... 63 -3
- الگوریتم مبتنی بر تبدیل موجک . ............................................... 65
فصل چهارم ................................................................ 69
استخراج ویژگیهای مناسب و طبقهبندی آنها ................................................. 69
مقدمه . ................................................................................... 70
-1 استخراج مشخصههای دیداری ................................................................ 71 -4
-1 جداسازی ناحیه لب .................................................................... 71 -1 -4
-2 مشخصههای دیداری مورد استفاده ......................................................... 72 -1 -4
-1-2 پارامترهای معمول( پارامترهای طولی) .................................................. 73 -1 -4
-2-2 پارامترهای جدید(پارامترهای زاویهای) ............................................ 74 -1 -4
-2 دستهبندی و تشخیص کلمات ................................................................. 75 -4
-1 پرسپترون . .......................................................................... 75 -2 -4
-2 تصدیق تقاطعی . ............................................................ 77 -2 -4
فصل پنجم . ....................................................................... 82
نتایج و مشاهدات تجربی .................................................................. 82
-1 بانکهای داده . ....................................................................... 83 -5
-2 تعیین خطای بخشبندی . .................................................................... 86 -5
-3 استفاده از پارامترهای طولی . ....................................... 87 -5
-4 وزندهی خروجی شبکهها به منظور افزایش دقت . ............................... 89 -5
فصل ششم . ............................................................ 91
نتیجهگیری و پیشنهادات . .................................................. 91
نتیجهگیری . ....................................................................... 92
منابع و ماخذ ............................................................... 95
فهرست منابع فارسی . ................................................................... 95
فهرست منابع لاتین . ........................................................................... 96
چکیده انگلیسی . ............................................................................... 100

چکیده :

از دیرباز تشخیص و بازشناسی صحبت به عنوان اولین وسیله ارتباطی بین انسان ها از اهمیت بسیاری
برخوردار بوده است. تاکنون تکنیکهای بازشناسی صحبت با استفاده از پردازش صوت با تنوع بسیار و با موفقیت
نسبی بکار گرفته شدهاند. اما وجود نویز در برخی شرایط، عامل اصلی بروز اشتباهات اساسی در تشخیص بوده
است که در این گونه موارد استفاده از پردازش تصویر و به ویژه بررسی شکل لبها و حرکت آنها میتواند ب رای
ارتقاء نتایج مورد استفاده قرار گیرد. فرآیند لبخوانی و به عبارت دیگر تشخیص دیداری گفتار دو مرحله اصلی
قابل بررسی دارد. مرحله اول جداسازی ناحیه دهان و بطور کلی استخراج مشخصه های دیداری و مرحله دوم
دستهبندی و تشخیص کلمات میباشد. در این پروژه برای استخراج مشخصه های دیداری دو روش استفاده
و در روش دوم از روش مبتنی بر تبدیل موجک بهره جسته ایم . در SFCM نمودهایم. در روش اول از الگوریتم
مرحله بعد توسط پارامترهای تعریف شده، یکسری ویژگی مربوط به تصاویر لب را استخراج می نماییم . در آخر
توسط شبکه عصبی به دستهبندی ویژگیها و تشخیص واکهها میپردازیم.
کلمات کلیدی: لبخوانی، بخشبندی، استخراج ویژگی، دستهبندی، تبدیل موجک
مقدمه
کارایی ضعیف سیستمهای تشخیص صوت و سیستمهای تصدیق گوینده در محیطهای نویزی سبب شد تا
محققان به فکر استفاده از اطلاعات دیداری در این سیستمها باشند به همین دلیل آنالیز تصاویر لب، توجه
زیادی را به خود جلب نمود. اولین گام در آنالیز تصاویر لب، استخراج 1 ناحیه مربوط به لب در تصاویر می باشد .
افزایش علاقه در استخراج این اطلاعات توسط بخشبندی تصاویر لب سبب بوجود آمدن روش های گوناگون و
بهبود عملکرد سیستمهای صوتی - تصویری در تشخیص صوت گردید . بزرگترین مشکل در سیستم ه ای
لبخوانی 2 توصیف کمی لب میباشد. معمولاً روشهای توصیف لب را به دو دسته، یکی روشهای سطح پایین
(روشهای مبتنی بر تصویر) و دیگری روشهای سطح بالا (روشهای مبتنی بر مدل) تقسیم مینمایند . دقت و
مقاوم بودن در این فرآیند، مهمترین کلید برای پردازشهای مراحل بعدی میباشد زیرا هر چه این مرحله با
دقت بیشتری انجام شود و بخشبندی ناحیه لب در تصاویر بهتر صورت گیرد مدل نمودن لب راحت تر خواهد
بود و با سهولت بیشتری میتوان ویژگیهای لب را استخراج نمود. گام بعدی بعد از استخراج ویژگی های لب،
دسته بندی و تشخیص ویژگی ها میباشد. در پروژه جاری ما نیز به بررسی تک تک این مراحل و ارائه راهکار
برای بهبود این مراحل میپردازیم.

از دیرباز تشخیص و بازشناسی صحبت به عنوان اولین وسیله ارتباطی بین انسان ها از اهمیت بسیاری
برخوردار بوده است. تاکنون تکنیکهای بازشناسی صحبت با استفاده از پردازش صوت با تنوع بسیار و با موفقیت
نسبی بکار گرفته شدهاند[ 1]. اما وجود نویز در برخی شرایط عامل اصلی بروز اشتباهات اساسی در تشخیص
بوده است که در این گونه موارد استفاده از پردازش تصویر و به ویژه بررسی شکل لبها و حرکت آنها می تواند
برای ارتقاء نتایج مورد استفاده قرار گیرد[ 2]. استخراج اطلاعات دیداری از تصاویر لب کمک شایانی به تشخیص
صوت و تصدیق گوینده بویژه در محیطهای نویزی را فراهم آورده است به همین دلیل توجه زیادی را به خود
جلب نموده است در این فصل یک مرورکلی بر روی روشهای انجام شده تا به حال صورت خواهیم داد و در
مورد دستهبندیهای موجود برای روشها صحبت خواهیم کرد.

مروری بر تحقیقات انجام شده
فرآیند لبخوانی و به عبارت دیگر تشخیص دیداری گفتار دو مرحله اصلی ق اب ل بررسی دارد . مرحله اول
جداسازی ناحیه دهان و بطور کلی استخراج مشخصههای دیداری و مرحله دوم دستهبندی و تشخیص کلمات
میباشد. لذا محققین زیادی نیز در سالهای متمادی و در مراحل مختلف تحقیقات خود به این دو مرحله توجه
داشته و به صورت مستقل و یا همزمان به بررسی در زمینه استخراج مشخصه های دیداری و یا دسته بندی
کلمات پرداختهاند. در این فصل ما به بررسی تحقیقات انجام شده در زمینه لبخوانی میپردازیم.

و...

NikoFile