دانلود پروژه رشته برق با عنوان آفتاب گردان با پردازش تصویر و پورت سریال با سورس متلب

اختصاصی از یارا فایل دانلود پروژه رشته برق با عنوان آفتاب گردان با پردازش تصویر و پورت سریال با سورس متلب دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 

 

عنوان پروژه : آفتاب گردان با پردازش تصویر و پورت سریال + سورس متلب

قالب بندی : matlab, PDF

شرح مختصر : با استفاده از این پروژه که با زبان متلب نوشته شده، در لحظاتی مختلف تصاویری از آسمان تهیه شد و با استفاده از پردازش تصویر متلب ناحیه با قویترین منبع نور تشخیص داده خواهد شد. حتی در روزهای ابری اطلاعات بدست امده از طریق پورت سریال به میکرو کنترلر یا هر پردازنده دیگر ارسال شده و فرمان کنترل پنل را صادر میکند.

کلمات کلیدی : 

دوربین های مدار بسته و انتقال تصویر

اختصاصی از یارا فایل دوربین های مدار بسته و انتقال تصویر دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

امروزه استفاده از سیستمهای نظارت تصویری به عنوان یکی از پارامترهای مهم مدیریت در مراکز صنعتی و اداری جهت نظارت بر محیط فیزیکی و نظارت بر کار کارکنان و عملکرد مطلوب تجهیزات در جهت کنترل و مدیریت کارآمد رایج می باشد. این سیستمها که با نام سیستمهای تلویزیونی مدار بسته CCTV معروف است. گاهی با نام مخفف CCVE (تجهیزات ویدئویی مدار بسته) از آن یاد می شود.

دانلود پایان نامه رشته ITC با عنوان پردازش تصویر و هیستوگرام

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه رشته ITC با عنوان پردازش تصویر و هیستوگرام دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 

 

عنوان پایان نامه :  پردازش تصویر و هیستوگرام

شرح مختصر :

 

در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر از جمله کاربرددر صنعت، هواشناسی، علوم نظامی ، پزشکی و غیره میباشد مورد بحث قرار گیرد . چگونگی پردازش تصاویر، تکنیکها و فیلترهایی که بر روی یک عکس انجام میگیرد، و اینکه چگونه میتوان میزان روشنایی یک تصویر را به کمک هیستوگرام افزایش و یا کاهش داد و مطالب مختلف دیگر به طور کامل بیان میگردد. سپس به یکی از کاربردهای آن که تشخیص پلاک خودرو است پرداخته شده و در انتها با نرم افزار Matlab شبیه سازی می شود.

قالب بندی :  PDF

دانلود مقاله با عنوان ترمیم تصویر مختلط مبتنی بر فریم موج کوچک‎ - رشته کامپیوتر

اختصاصی از یارا فایل دانلود مقاله با عنوان ترمیم تصویر مختلط مبتنی بر فریم موج کوچک‎ - رشته کامپیوتر دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 عنوان مقاله :  ترمیم تصویر مختلط مبتنی بر فریم موج کوچک‎

شرح مختصر :

 ترمیم تصویر بطور گسترده ای بصورت عملی برای پیکسلهای آسیب دیده یا از بین رفته مورد استفاده قرار گرفته شده است. بیشتر تکنیکهای ترمیم موجود, نیازمند دانش قبلی در زمینه  محل پیکسلهای آسیب دیده یا دانش قبلی بدست آمده از پیش پردازشها می باشند. با اینحال, در کاربردهای خاصی , چنین اطلاعات قبلی وجود ندارد یا نمی توان بصورت قابل اعتمادی آنرا بدست آورد مثل حذف نویز ضربه با مقدار تصادفی از تصاویر یا حذف خراشیدگی های خاص از عکس. مقاله جاری مدل ترمیم مختلطی را برای حل این مسئله ارائه می دهد, یعنی مدلی که بطور همزمان پیکسلهای آسیب دیده تصویر را شناسایی و بازیابی می کند. روش تنظیم فرمی در این مقاله برای مسئله ترمیم مختلط  توسعه داده شده است و مسئله کمینه سازی بدست آمده با الگوریتم برگمان دوبخشی حل شده است که اولین بار پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی در موقعیتهای ترمیم خیلی مشکلی استفاده شده است مانند بازیابی تصاویر تیره و خراشیده شده و حذف نویزترکیب شده با نویز ضربه مقدار تصادفی و گاوسی. این آزمایشها نشان می دهد که روش ما در مقایسه با بسیاری از روشهای دو مرحله ای جاری در این کاربرد قابل مقایسه می باشد.

فهرست :

چکیده

مدل ترمیم مختلط

مدل ترمیم مختلط دو سیستمی

الگوریتم های عددی

حل الگوریتم ها

کاربردهای مربوطه و ارزیابی تجربی

حذف نویز ضربه با مقدار تصادفی از تصویر

رفع تیرگی با وجود نویز ضربه تصادفی

نتیجه گیری

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎ دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

عنوان پایان نامه :  پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎

شرح مختصر :

در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، رباتیک، و هواشناسی تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه شده است و از کاربرد های آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری مشود. اما در مورد کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی تحقیقات کمتری صورت گرفته و کاربرهای آن در این زمینه کمتر مورد توجه قرار گرفته است. ما در مقاله ی پیش رو سعی کردیم به منظور بیشتر شناساندن این رشته بیشتر روی کاربرد های پردازش تصویر در شناسایی و دفع آفات تحقیقات خود را انجام دهیم. در مطالب پیش رو سعی بر این بوده است تا در ابتدا موارد کلی و مفاهیم اصلی در رابطه با موضوع یعنی پردازش تصویر آورده شود، مفاهیمی از قبیل خوشه بندی، قطعه بندی، هیستوگرام، تشخیص لبه و دیگر مفاهیمی که برای پیاده سازی و ارائه ی مطالب مورد نیاز است. در قدم بعدی مطالب و مقاله هایی که پیش از این و توسط افراد دیگر در رابطه با موضوع مورد نظر گرد آوری شده است آورده شده، ما از این مقالات برای نتیجه گیری بهتر و ملموس تر کردن موارد جمع آوری شده برای کسانی که پیش از این آشنایی با پردازش تصویر نداشته اند استفاده خواهیم کرد. در قدم سوم نتایج مطالعات و تحقیقات انجام شده برای ارائه ی روشی به صرفه در شناسایی آفات با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر آورده میشود و است مراحل و روش پیاده سازی مطالب ارائه شده آورده خواهد شد.

با فرمت pdf

فهرست :

مفاهیم اصلی در مبحث پردازش تصویر

مقدمه

 پردازش تصویر چیست؟

 کاربردهای علم پردازش تصویر

 آشنایی با مفهوم پیکسل در یک تصویر

 آشنایی با مفهوم عمق بیتی

 آشنایی با مفهوم بعد یک تصویر

 چگونگی تشکیل رنگ در چشم انسان

 پردازش تصویر رنگی

آشنایی با انواع مدل های رنگ

 مدل رنگ  RGB

 مدل رنگ  CMY

 مدل رنگ  YIQ

 مدل رنگی  HIS

 روش های پردازش تصویر

 تفریق دو تصویر

جمع دو تصویر

 مکمل کردن تصویر

 آشنایی با مفهوم تشخیص لبه

 میانگین گیری از تصویر

 هیستوگرام تصویر

 تعدیل هیستوگرام

 فیلتر کردن تصویر

 قطعه بندی و روش های آن

 مقدمهای بر خوشه بندی

 روشهای خوشه بندی

 روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی

 خوشه بندی با روش  SingleLink

 روش خوشه بندی  KMeans

 مشکلات روش خوشه بندی  KMeans

 الگوریتم خوشه بندی  LBG

 روش خوشه بندی

 روش تقسیم بندی  Otsu’s

 آشنایی با مفهوم موجک

 شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network  ANN)

تازه های پردازش تصویر در شناسایی آفات گیاهی

 روش اول: تحلیل تصویر با استفاده از موجک

 روش دوم: تشخیص آفات برنج با استفاده از از روش تقسیم بندی اوتسو

 روش سوم: استفاده از تصاویر طیفی برای شناسایی درختان تحت تاثیر آفات

بخش دوم

 دقت وسرعت در شناسایی و طبقه بندی افات گیاهی

 روش چهارم: شناسایی آفات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

وارد کردن تصویر

 توضیح فضای رنگ L*A*B

مرحله ی اول: وارد کردن تصویر

 مرحله ی دوم: تبدیل تصویر از فضای رنگ RGB به فضای L*A*B

 مرحله ی سوم: طبقه بندی رنگ های به دست آمده از فضای رنگ L*A*B

مرحله ی چهار: برچسب گذاری پیکسل ها با استفاده از نتایج به دست آمده از روش KMeans

 مرحله ی پنج: به دست آوردن تصاویر خوشه بندی شده

 مرحله ی شش به دست آوردن هسته ی اصلی

هدف های آینده

منابع