این فایل در 54 اسلاید آماده شده است و زبان آن نیز فارسی است.
فایل پاورپوینت پردازش تصویر به زبان فارسی و در 54 اسلاید
این فایل در 54 اسلاید آماده شده است و زبان آن نیز فارسی است.
مشخصات این فایل
عنوان: روش جدید برای لبخوانی با استفاده از پردازش تصویر
فرمت فایل:word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 13
این مقاله در مورد روش جدید برای لبخوانی با استفاده از پردازش تصویر می باشد.
- استخراج کانتورلب
به منظوراستخراج ویژگیهای تصویری مربوط به تولید گفتار،استخراج دقیق شکل لب حیاتی می باشد.استفاده ازرویکردهای مبتنی برلبه برای استخراج لب دارای مشکلات فراوانی می باشد؛ زیرانگاشتهای بدست آمده براساس ویژگی لبه معمولأ دارای نویزواشتباهات فراوانی می باشد. به علاوه لبه هااغلب درمرزلب مفقود بوده یاازنظردامنه خیلی ضعیف هستند.باتوجه به این مشکلات، رویکرد استخراج کانتورلب مابه آشکارسازی لبه هادرلب استناد نکرده است، بلکه هدف ماتقسیم بندی تصاویرلب داده شده به ناحیه لب وغیرلب براساس شدت روشنایی ورنگ پیکسلهامی باشد.دراین روش،فرض نمی شود که لب دارای یک رنگ خاص باشد بلکه جستجو بر اساس تفاوت شدت روشنایی ورنگ بین نواحی لب وغیرلب صورت می گیرد.درادامه درابتدا مدل پیشنهادی باجزئیات شرح داده می شود.سپس تابع هزینه برای پیداکردن بهینه مرزبین ناحیه لب وغیرلب ولگوریتم بهینه سازی پارامترهای مدل توضیح داده می شود....(ادامه دارد)
2-3- نگاشت احتمال تصاویرلب
ارزیابی (P)E نیازبه نگاشت احتمال تصاویرلب دارد که این نگاشت ،احتمال این رامشخص می کند که پیکسل،پیکسل لب هست یانه؟ الگوریتم خوشه بندی فازی]11[ برای ایجاد چنین نگاشت احتمالی استفاده می شود .این یک روش یادگیری بدون سرپرستی می باشد ونه فرض اولیه ای درمورد توضیع ویژگیهادرنظرمی گیرد ونه آموزش مورد نیازمی باشد.الگوریتم تلاش می کند برای هرپیکسل براساس توزیع بردارهای ویژگی هرپیکسل درفضای ویژگی واثرمتقابل هرپیکسل با8 تاازهمسایگی اش، یک مقداراحتمال مناسب برای هرپیکسل مشخص کند....(ادامه دارد)
5-1 الگوریتم پیشنهادی
دراین الگوریتم مبنای مقایسه برای ردیابی علائم درفریم های ویدئویی،مختصات علائم درفریم اولیه یامبنااست.فریم اولیه، فریمی است که درآن حالت چهره ی گوینده حالت عادی تعریف شده دراستاندارد باید باشد .تعیین مختصات علائم دراین فریم به صورت دستی انجام شده وسپس در همسایگی مختصات مربوط به هرعلامت میانگین گیری برای هریک ازنگ های G,R وB انجام می شود.باتوجه به RGB به دست آمده برای هرعلامت بازه ای مشخص می کنیم تابا استفاده ازآن درفریم های بعدی بتوانیم محل علائم راتشخیص دهیم.بنابراین مراحل پیش پردازش الگوریتم رابدین صورت فهرست می کنیم.
1- تعیین دستی (x,y,z)علامت I ام دردوفریم اولیه روبروونیمرخ.
2- میانگین گیری RGB درهمسایگی (x,y)روبرو و(y,z)نیمرخ.
...(ادامه دارد)
6 – طبقه بندی
ازالگوریتم HMM برای شناسایی گفتارازروی حرکات لب استفاده می گردد[10]. بدین ترتیب که برای W لغت موجود دردایره لغات ،هدف ، طراحی یک HMM باN حالت مجزامی باشد. سیگنال تصویری مربوط به گفتارهرلغت به صورت سری زمانی بردارهای ویژگی نمایش داده می شود.بنابراین برای هرلغت عیک سری آموزشی وجود دارد که شامل تعدادی تکرارازآن لغت توسط یک یاچند گوینده می باشد.اولین قدم،ساخت مدل های لغت مجزااست؛ تاپارامتهای مدل هرلغت به صورت بهینه ای تخمین زده شوند.نهایتأ،هنگامی که مجموعه W مدل HMM طراحی شد،بازشناسی لغت مجهول صورت می گیردتاباداشتن سری مشاهدات مورد تست، نمره ای به مدل هرلغت داده شود ولغتی که نمره آن ازبقیه بالاتراست انتخاب شود.درنتیجه،برای بازشناسی لغات می بایست کارهای زیرصورت پذیرد :...(ادامه دارد)
8- نتیجه گیری:
برای آموزش وتست شبکه های مورد استفاده تعداد 37 جمله متفاوت ازیک گوینده انتخاب شده است که 30 جمله برای آموزش و7 جمله برای تست وارزیابی به کارگرفته شده است. برای سنجش کارایی روش ،معیاری به نام G اتخاذ شده است. ازاین معیاربرای ارزیابی کارکرد هر کدام ازپارامترهای کنترلی چهره استفاده می شود.معیاربه گونه ای است که هرچه عدد آن به یک نزدیکترباشد آن پارامترکارکرد بهتری داشته است.(33)
دررابطه ی (33)، P(K) مقدارپارامترکنترلی چهره ی استخراج شده برای فریم K ام تصویردر فازتست،b(k) مقدارصحیح این پارامترکه ازراه ردیابی به دست آمده وN تعداد کل فریم های مجموعه تست می باشد.مقدارمیانگین و واریانس مقدارپارامترهاکنترلی چهره به دست آمده ازردیابی است ....(ادامه دارد)
چکیده :
واژههای کلی
1- مقدمه :
2- استخراج کانتورلب
3-2- مدل لب
2-2- فرمول بندی تابع هزینه
2-3- نگاشت احتمال تصاویرلب
2 -4 – بهینه سازی پارامترهای مدل
3- قطعه بندی Watershed
1. خواندن تصویر
2. حداکثرتباین
4. تبدیل اشیاء مورد نظر
6 . قطعه بندی Watershed
...(ادامه دارد)
فایل : word
قابل ویرایش و آماده چاپ
تعداد صفحه :12
با اوج گیری مبارزات انقلابی مردم ایران، و پس از آنکه تمامی سیاستهای محمدرضا پهلوی برای آرام کردن مردم خشمگین به شکست انجامید، شاه شاپور بختیار که از چهره های شناخته شده جبهه ملی بود، به نخست وزیری برگزید، اما این اقدام شاه هم فایده نداشت و کارنامه خاندان پهلوی چنان سیاه بود که مردم تنها به سرنگونی آن رضایت می دادند.
دانلود رام تست شده و فارسی بدون مشکل تصویر تبلت چینی B706-MB- V2.0-2015.05.27mt6572
(فایل فلش B706-MB-V2.0-2015.05.27 mt6572)
ورژن مادر برد : B706-MB-V2.0 @ B706-MB-V2.1
2015.05.27@2015.10.21
پردازنده : MT6572
دارای زبان فارسی
توجه داشته باشید قبل از رایت فایل . از رام خود با کرک میراکل بکاپ بگیرید.
آموزش نصب رام
برنامه ی SP FLASH TOOL رو اجرا کنید
بر روی گزینه ی Scatter-loading کرده و فایل اسکاتر Scatter.txt را انتخاب کنید
سپس بر روی گزینه ی Download کلیک کنید.
دستگاه را خاموش کرده ، ولوم پایین نگه دارید و کابل را وصل کنید
منتظر بمانید عملیات فلش به پایان برسد .
این فایل را به صورت تست شده و با قیمت مناسب از سایت جنوب جی اس ام دانلود کنید.
نحوه دانلود رام:
شما پس از پرداخت اینترنتی وارد صفحه ایی شده که به شما اجازه ی دانلود فایل زیر را می دهد، فایل را دانلود کرده و آنرا Unzip کنید، سپس می توانید لینک دانلود رام را درون آنرا مشاهده فرمایید.
Download firmware B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,دانلود رام رسمی, فریمور B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,Download Stock firmware B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,Need rom B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,05,دانلود فایل فلش گوشی چینی مدل B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,دانلود فایل فلش گوشی چینی B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,آموزش فلش زدن B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,2015,دانلود رام چینی مدیا تک B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,27,دانلود فایل فلش چینی B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,اخرین ورژن ,دانلود رام چینی B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,firmware B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,10,file flash B706-MB-V2.0B706-MB-V2.1,21,