پاورپوینت ساختمان داده‌ها و الگوریتم 389 اسلاید

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت ساختمان داده‌ها و الگوریتم 389 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

389 اسلاید

nساختمان داده روشی است برای معرفی و دستکاری داده

nو کلیه برنامه های معرفی داده

nبرای معرفی داده نیازمند یک الگوریتم میباشد.

nروش های طراحی الگوریتم نیازمند پیشرفت برنامه هایی است که برای نگهداری داده است.

nدر علوم کامپیوتر مطالعه ساختمان داده ها مهم وضروری میبا شد.

n

پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها 42 اسلاید

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها 42 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

42 اسلاید

■بسیاری از برنامه های کاربردی نوع داده جدیدی به نام جریان داده را تولید و تحلیل می کنند که در آن داده ها به صورت پویا به یک بستر ( یا پنجره ) وارد و یا از آن خارج می شوند .

■خواص جریان داده :

■حجم زیاد و گاه نامحدود

■تغییرپویا

■جریان به درون و خارج با یک ترتیب مشخص

■پیمایش یکبار یا تعدا د محدود

■نیازمند زمان پاسخ سریع ( اغلب بلادرنگ )

■ممکن است دارای چندین منبع باشند .

■در جریان داده تعدادی یا همه داده های ورودی که باید روی آنها عملیات انجام شود روی دیسک یا حافظه اصلی قرار ندارند و بیشتر به صورت جریان داده پیوسته می رسند .  

■جریان داده ها از داده‌‌ های ذخیره شده در موارد زیر متفاوت اند :

■عناصر داده ها به صورت بر خط می رسند .

■سیستم هیچ گونه کنترلی روی ترتیب عناصر داده‌ای ( روی عناصر جریان یا جریانهای داده‌ای ) ، که جهت پردازش می‌رسند ، ندارد .

■جریانهای داده ای به صورت ذاتی از نظر اندازه نامحدود هستند .

■یک عنصر از جریان داده پس از پردازش یا نادیده در نظر گرفته می شود یا آرشیو می شود .

■داده‌کاوی استخراج اطلاعات مفید و دانش از حجم زیاد داده‌ ها است .

■تکنیک هایی داده‌کاوی :

■تحلیل قواعد وابستگی : کشف قواعد وابستگی است که هر قاعده وابستگی به صورت جفت صفت-‌ مقدار هایی است که اغلب با هم در یک مجموعه داده اتفاق می افتند .

■کلاسه‌بندی : فرایند یافتن مجموعه مدلهایی است که کلاس های داده را توصیف و مشخص می‌کنند تا بدین وسیله بتوان کلاس اشیایی را که نامشخص است مشخص کرد .

■تحلیل خوشه ها : اشیا بر اساس قاعده " زیاد کردن شباهت بین عناصر کلاس و کم کردن شباهت بین کلاس ها " ، اشیا را به خوشه هایی تقسیم می کند . اشیا داده ای موجود در یک خوشه بیشترین شباهت را با هم دارند و با اشیا سایر خوشه ها بسیار متفاوت هستند .

پاورپوینت اصول طراحی پایگاه داده‌ها 312 اسلاید

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت اصول طراحی پایگاه داده‌ها 312 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

312 اسلاید

در این درس به بخشی از مفاهیم مبنایی دانش و تکنولوژی پایگاه داده‌ها و اصول مدلسازی و طراحی آن پرداخته می‌شود. پایگاه داده و عناصر اصلی محیط آن معرفی می‌شود. با مدلسازی معنایی داده‌ها و محیط انتزاعی آشنا می‌شویم. سطوح معماریهای پایگاه داده‌ها بیان می‌شود. سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها (DBMS) و اجزاء آن شرح داده می‌شود. به انواع معماریهای سیستم پایگاهی و مفاهیم اساسی مدل رابطه‌ای پرداخته می‌شود. با زبان SQL به عنوان یک زبان رابطه‌ای و همچنین با دیدهای رابطه‌ای آشنا می‌شویم و در نهایت طراحی پایگاه داده‌ها به روش بالا به پایین، سنتز و طراحی فیزیکی را خواهیم دید.

1- سیستم‌ ذخیره و بازیابی اطلاعات در معنای عام

2- رده‌های تکنولوژیکی سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها

3- داده

4- تعریف اطلاع

5- تعریف دانش

6- تعریف پایگاه داده‌ها

7- مراحل کلی کار در مشی فایلینگ

8- معایب مشی فایلینگ

9- مراحل کلی کار در مشی پایگاهی

10- عناصر محیط پایگاه داده‌ها

11- انواع سخت‌افزارهای محیط پایگاه داده

12- انواع نرم‌افزارهای موجود در محیط پایگاه داده‌ها

اصطلاح پایگاه داده‌ها یکی از رایج‌ترین اصطلاحات در دانش و فن کامپیوتر است

در این درس دانشجویان تنها با بخشی از مفاهیم بنیادی دانش وفن پایگاه داده‌ها آشنا شده، آگاهی پایه‌ای لازم را برای مطالعه بیشتر و یا کار در این زمینه کسب می‌کنند.

پاورپوینت اصول طراحی پایگاه داده‌ها

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت اصول طراحی پایگاه داده‌ها دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

312 اسلاید

در این درس به بخشی از مفاهیم مبنایی دانش و تکنولوژی پایگاه داده‌ها و اصول مدلسازی و طراحی آن پرداخته می‌شود. پایگاه داده و عناصر اصلی محیط آن معرفی می‌شود. با مدلسازی معنایی داده‌ها و محیط انتزاعی آشنا می‌شویم. سطوح معماریهای پایگاه داده‌ها بیان می‌شود. سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها (DBMS) و اجزاء آن شرح داده می‌شود. به انواع معماریهای سیستم پایگاهی و مفاهیم اساسی مدل رابطه‌ای پرداخته می‌شود. با زبان SQL به عنوان یک زبان رابطه‌ای و همچنین با دیدهای رابطه‌ای آشنا می‌شویم و در نهایت طراحی پایگاه داده‌ها به روش بالا به پایین، سنتز و طراحی فیزیکی را خواهیم دید.

جلسه اول

1- سیستم‌ ذخیره و بازیابی اطلاعات در معنای عام

2- رده‌های تکنولوژیکی سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها

3- داده

4- تعریف اطلاع

5- تعریف دانش

6- تعریف پایگاه داده‌ها

مدل energy- efficient مبنی بر تراکم داده‌ها برای شبکه های سنسور بی سیم

اختصاصی از یارا فایل مدل energy- efficient مبنی بر تراکم داده‌ها برای شبکه های سنسور بی سیم دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

چکیده:

تراکم داده ها در شبکه های سنسور بی سیم افزونگی را حذف می کند تا مصرف پهنای باند و بازده انرژی گوه ها را توسعه دهد. این مقاله یک پروتکل تراکم داده های energy- efficient امن را که (Energy- Efficient Secure Pattern based Data Aggregation) ESPDA الگوی امن energy- efficient بر پایه تراکم داده ها) نامیده می شود ارائه می کند. برخلاف تکنیکهای تراکم داده های قراردادی، ESPDA از انتقال داده های اضافی از گره های سنسور به cluster- headها جلوگیری می کند. اگر گره های سنسور همان داده ها را تشخیص داده و دریافت کنند، ESPDA ابتدا تقریباً یکی از آنها را در وضعیت خواب (sleep mode) قرار می دهد و کدهای نمونه را برای نمایش مشخصات داده های دریافت و حس شده توسط گره های سنسور تولید می کند. Cluster- head ها تراکم داده ها را مبنی بر کدهای نمونه اجرا می کند و فقط داده های متمایز که به شکل متن رمز شده هستند از گره های سنسور به ایستگاه و مکان اصلی از طریق Cluster- headها انتقال یافته است. بعلت استفاده از کدهای نمونه، Cluster- headها نیازی به شناختن داده های سنسور برای اجرای تراکم داده‌ها ندارند. زیرا به گره های سنسور اجازه می دهد تا لینک های ارتباطی سرهم پیوسته (end-to-end) امن را برقرار کنند. بنابراین، نیازی برای مخفی سازی/ آشکار سازی توزیع کلید مابین Cluster- head ها و گره های سنسور نیست. بعلاوه، بکار بردن تکنیک NOVSF block- Hopping، امنیت را بصورت تصادفی با عوض کردن با نگاشت بلوک های داده ها به time slotهای NOVSF اصلاح کرده و آن را بهبود می بخشد. ارزیابی کارایی نشان می دهد که ESPDA روش های تراکم داده های قراردادی را به بیش از 50% در راندمان پهنای باند outperform می کند.

فهرست مطالب:

چکیده

1- مقدمه

2- تراکم داده ها در ESPDA (Data Aggregation in ESPDA):

1-2- هماهنگی وضعیت بیداری- خواب (Sleep- Active mode coordination)

2-2- بکاربردن کدهای نمونة تراکم داده‌ها: (Data aggregation using pattern codes):

3-2- مقایسة نمونه با (pattern comparison by cluster-head) :

2-3- تکنیک NOVSF Block hopping :

2-4- بازده انرژی نمونه مبنی بر تراکم داده ها:

3-4- ارزیابی کارایی پروتکل امنیتی (Performance evaluation of ESPDA Security Protocol):

5- نتیجه‌گیری