شناسایی فرصت های جذاب کسب وکار درصنعت مراکز داده پردازی ایران

اختصاصی از یارا فایل شناسایی فرصت های جذاب کسب وکار درصنعت مراکز داده پردازی ایران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پروژه شامل فایل word  ,  و اکسل محاسبات می باشد

شامل قسمت های :

مقدمه      

تعریف مرکز داده

چرا مرکز داده؟     

ویژگی‌های مراکز داده ( Data Center )

مزایای اصلی مراکز داده      

الزامات و بایدها  در خصوص مراکز داده           

خدمات مرکز داده

ساختار مراکز داده 

اقدامات لازم جهت ایجاد Data Center

اجزای طرح          

الزامات قانونی پیشگیری از سوء استفاده از خدمات مرکز داده            

الزامات قانونی ارائة خدمات استاندارد به مشتریان

الزامات قانونی بهره‎برداری صحیح از خدمات مرکز داده

ضرورت راه‌اندازی Data Center در ایران      

مزایای راه‌اندازی Data Center در ایران          

SWOT  

محاسبات و بررسی های عددی             

مجموع هزینه های راه اندازی هر  مرکز داده در کشور

نتیجه گیری

دانلود پروژه داده کاوی ثبت احوال با نرم افزار کلمنتاین‎ clementine

اختصاصی از یارا فایل دانلود پروژه داده کاوی ثبت احوال با نرم افزار کلمنتاین‎ clementine دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه داده کاوی

عنوان پروژه  :  داده کاوی ثبت احوال با نرم افزار کلمنتاین‎

قالب بندی :  Word, PDF, GEN, XLS

شرح مختصر :  امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

در پروژه داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ،  هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد.

 فهرست :

چکیده

مقدمه

پرسشنامه

پروژه داده کاوی

معرفی فیلدهای پرسشنامه

مراحل انجام کار با کلمنتاین

الگوریتم C5.O

خوشه بندی

K-means

Kohonen

قواعد تلازمی

Apriori

شبکه عصبی

Neuralnet

استفاده از پارتیشن

استفاده از C5.O

استفاده از Neuralnet

استفاده از Bayes Net

ترجمه مقاله یک بررسی تفصیلی بر روش های تکثیر داده ها در محیط های ابری، گرایش های اصلی و جهت گیری های آینده

اختصاصی از یارا فایل ترجمه مقاله یک بررسی تفصیلی بر روش های تکثیر داده ها در محیط های ابری، گرایش های اصلی و جهت گیری های آینده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی  A comprehensive review of the  data replication techniques
in the cloud environments:Major trends and futur e directions  می باشد ./

سال انتشار : 2016/

ناشر : ElSEVIER/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی :10/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 30/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

در حال حاضر، در حوضه های مختلف علوم، مجموعه های داده ای وسیع، به عنوان بخش مهمی از منابع به اشتراک گذاشته شده محسوب می شوند. معمولا، چنین حجم وسیعی از داده ها در مراکز داده ای ابری ذخیره می شوند. بنابراین، تکرار داده ها (تکثیر) که معمولا جهت مدیریت این حجم وسیع از داده ها در یک الگوی توزیعی کاربرد دارند منجر به افزایش سرعت دسترسی به داده وکاهش توقف دسترسی... می گردد. بنابراین، علی رغم اهمیت روش های تکرار داده ها و سازوکارهای آن در یک محیط ابری، هنوز مطالعه ای فراگیر در زمینه ی بازبینی و آنالیز اهمیت این روش های سیستماتیک صورت نگرفته است. بنابراین، در این مقاله، یک بررسی فراگیر و تفضیلی در زمینه ی روش های صنعتی و مکانیسم آنها در این زمینه ارائه می شود. همچنین، در مورد سازوکارهای تکرار داده ها در سیستم های ابری و نیز رده بندی آنها به دو گروه اصلی مانند: سازوکار استاتیکی و دینامیکی بحث می شود. در سازوکار استاتیکی، (تکرار داده ها)، موقعیت گره های تکراری در طی فاز طراحی تعیین می شود. در حالی که در روش دینامیکی، به انتخاب گره های تکراری در زمان اجرا می پردازد. به علاوه،رده بندی و مقایسه این سازوکارها، ارائه شده و ویژگی های اصلی آنها ارائه می شود.

در پایان، الگو ها بازو چندین پیشنهاد جهت حل مساله بحث می شود. این بررسی نشان می دهد که استفاده از بعضی از روش های دینامیکی به ما اجازه می دهد تا استراتژی های تکراری مرتبط را در زمان اجرا و بر اساس تغییرات صورت گرفته در رفتار کاربران و الگوی شبکه تنظیم کنیم. همچنین، این روشها در محیط های مبتنی بر ضمات کاربرد دارند که در اینجا، تعداد و موقعیت کاربرانی که قصد دارند تا به داده ها دسترسی داشته باشند در اغلب موارد در یک الگوی کاملا دینامیکی ازریابی می شوند./1017/

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

پاورپوینت مفهوم و چرخه تعالی داده کاوی

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت مفهوم و چرخه تعالی داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی مطالعه کامل مبحث داده کاوی می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 6 فایل (عنوان هر فایل درقسمت فهرست ذکر شده است) در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

فهرست
داده کاوی چیست و چرا آن را به کار می بریم؟
چرخۀ تعالی داده کاوی
روشهای داده کاوی
کاربرد داده کاوی در بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری
ذخیره سازی داده ها، پردازش تحلیلی آنلاین و داده کاوی
تهیه محیط استخراج داده

تصویر محیط برنامه

دانلود مخفی سازی داده ها

اختصاصی از یارا فایل دانلود مخفی سازی داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل ،تحقیق 

---

 قسمتی از محتوای متن ...

دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات موضوع: مخفی سازی داده ها تکنیک هایی برای پنهان کردن اطلاعات پنهان کردن اطلاعات شکلی از مختصر نویسی است که اطلاعات را در یک رسانه دیجیتالی به منظور شناسایی، تعلیق و حق چاپ جا می دهند.
محدودیت های زیادی بر این فرآیند تاثیر می گذارند: کمیت اطلاعات پنهان شده، نیازمند تغییری ناپذیری این اطلاعات تحت شرایطی است که سیگنال میزبان در معرض تحریف باشد برای مثال می توان اختصار پراتلاف، درجه ای که اطلاعات باید برای رهگیری محفوظ شوند، تغییر یا پاک شدن توسط گروه سوم را نام برد.
ما هم تکنیک های سنتی و هم جدید را جستجو می کنیم.
به فرآیند پنهان کردن اطلاعات و ارزیابی این تکنیک ها در سه کاربرد می پردازیم: حمایت از حق چاپ، محافظت در برابر دستکاری و مداخله و افزایش جای گذاری اطلاعات.
دسترسی دیجیتالی به امکانات رسانه ای و به طور بالقوه بهبود قابلیت انتقال، بازده و صحت اطلاعات ارائه شده است.
تاثیرات نامطلوب دسترسی آسان به اطلاعات، افزایش فرصت برای نقض حق چاپ و دستکاری یا تغییر مطالب می باشند.
انگیزه این کار در بر گیرنده اقدامات لازم حقوق عقلانی است که نشانه ای از دستکاری مطالب و به معنای تعلیق آنهاست.
پنهان کردن اطلاعات نشان دهنده بخشی از فرآیندهای مورد استفاده برای جای گذاری اطلاعات است که از آن جمله حق چاپ اطلاعات، اشکال مختلف رسانه(صوتی، تصویری، متنی) با حداقل میزان تنزل مشهود برای سیگنال میزبان است.
برای مثال اطلاعات جای گذاری شده باید برای فرد ناظر غیر قابل دیدن و نامفهوم باشند.
به این مسئله توجه کنید که پنهان کردن اطلاعات گرچه مشابه تراکم و اختصار است اما از پنهان کاری متمایز است.
و هدف آن دسترسی منحصر و خاص برای سیگنال میزبان نیست بلکه بیشتر برای اطمینان از مصونیت و بازیابی اطلاعات جایگذاری شده است.
دو هدف مهم پنهان کردن اطلاعات در رسانه دیجیتالی فراهم کردن حفاظت از حق چاپ و تضمین بی عیبی مطالب است، بنابراین اطلاعات باید در سیگنال میزبان پنهان بمانند حتی اگر سیگنال در معرض دستکاری، تنزل خلوص، نمونه برداری یا اختصار پر اتلاف داده ها قرار بگیرد.
کاربرد دیگر پنهان کردن اطلاعات شامل گنجایش زیاد اطلاعات می شود که نیازی به بازیابی، پاک کردن یا جدا کردن پیدا نمی کند و این اطلاعات هم برای نویسنده و هم خواننده مفید هستند.
بنابراین تکنیک هایی که برای پنهان کردن اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرند به کمیت اطلاعات و تغییر ناپذیری آن اطلاعات برای دستکاری بستگی دارد.
از آنجایی که هیچ یک از روشها تمام این اهداف را برآورده نمی کند، هر یک از این فرآیندهای مورد نیاز طیفی از کاربردهای ممکن را در بر می گیرند.
از لحاظ فنی پنهان کردن اطلاعات دشوار است و هر روزنه ای برای اینکه با اطلاعات در سیگنال میزان یا از لحاظ ادراکی یا آماری پر شود در معرض پاک شدن یا اختصار پر اتلاف

تعداد صفحات : 42 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 

« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »