پایان نامه مهندسی برق - تغییر شدت روشنایی به روش با صوت به روش plc

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه مهندسی برق - تغییر شدت روشنایی به روش با صوت به روش plc دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تغییر شدت روشنایی به روش با صوت به روش plc

power line carrier

101 صفحه در قالب word به همراه ضمائم

فهرست

چکیده 1
بخش 1 : 57
1-1 ارتباط PLC , مشکلات , تکنیکهای مدرن 57
1-2 مصارف PLC 57
1-3 مشکلات ارتباط از طریق خط برق 58
1-3-1 امپدانس و تضعیف کانال خط برق 58
1-4 مدلهای کانال خط برق 60
1-5 پهنای باند 61
1-5-1 استانداردها برای ارتباط از طریق خط برق 62
1-6  نتیجه گیری 62

بخش 2 : نکات عملی 64
2-1  خلاصه 64
2-2 روشهای مدولاسیون 64
Frequency Shift keying 64
Phase shift keying 67
2-3 شبکه کوپلینگ 70
2-4 روشهای کنترل خطا 74
2-4-1 روش ردیابی خطا 74
2-4-2 روشها اصلاح خطا 75
2-5 توصیه هایی برای کنترل خطا در PLC 76
2-6  نتیجه گیری 76

بخش 3 : تحقیق عملی سیستم 77
3-1 خلاصه 77
3-2 اهداف 77
3-3 از تئوری به عملی 77
3-3-1 سیستم مدولاسیون Spread – Spectrum 77
3-3-2 شبکه کوپلینگ 81
3-4 اجرای سیستم 2 لایه ای 82
3-4-1 طرح FSK 83
3-4-2 شبکه کوپلینگ 85
3-5 تست کردن لایه اول 86
3-6 اجرای لایه دوم و ارتقاء عملکرد لایه اول 88
3-6-1 طرح Spread – Spectrum 88
3-6-2 اجرای پرشهای فرکانسی 90
3-6-3 چک کردن خطا و اصلاح آن 91
3-7 92

بخش 4 : مدار طراحی شده در این پروژه 94
4-1 خلاصه 94
4-2 شرحی جامع بر نحوه عملکرد سیستم 94
4-3 شرح کاملی بر تک تک قسمتهای مدار 95

بخش 5 : نتیجه گیری

  چکیده  

امروزه با پیشرفت علوم کامپیوتر و استفاده از کامپیوترهای شخصی و ذخیره کردن اطلاعات شخصی وجود سیستمی که تنها به آن شخص اجازه دسترسی به اطلاعات را بدهد لازم به نظر می رسد. علاوه بر این استفاده از پردازش سیگنال صوت در پزشکی و تشخیص از طریق سیگنال صوت می تواند بسیار مفید باشد. روش های بسیاری برای تشخیص صوت به کار می روند و مراحل زیادی برای تشخیص، تجزیه و تحلیل صوت وجود دارد. تشخیص صوت ها معمولاً با ایجاد نمونه های دیجیتال از صوت انجام می گیرد که این روش های ایجاد طیف می تواند

M FCC (MCL frequency cepstral  coefficients)

LPC (linear predictive coding)

 و یا روشی coch lea باشد و در مرحله بعد نمونه های صوت کوانتیزه می شوند و در دسته بندی های مشخص قرار می گیرند و بعد هم سیگنال های آماده شده مقایسه می شوند تا کمترین فاصله بین آنها به عنوان نمونه مورد قبول انتخاب شود و سیگنال  ورودی تشخیص داده شود. این مرحله تشخیص نیز می تواند با استفاده از روش های گوناگون از جمله:

DTW (Dynamic time warping )

HMM (Hidden Markov Models)

NNS (Neural Network )

به طور جداگانه یا مجموعه ای از این روش ها انجام شود که در این پروژه علاوه بر همه روش ها از DTW به عنوان روش مقایسه ای استفاده می کنیم و با کمک نرم افزار C برنامه ای را برای انجام مقایسه و انجام کلیه مراحل پردازش سیگنال در اختیار خوانندگان قرار می دهیم. البته در این پروژه هدف از تشخیص صوت دریافت دستور و پردازش و تشخیص آن صوت برای تغیر شدت روشنایی میباشد.

Plc (Power Line Carrier)

مقدمه:

گفتار راه طبیعی و مفید برای رد و بدل کردن اطلاعات بین انسان هاست. برای ساختن یک کامپیوتر هوشمند این مسأله مهم است که ماشین می تواند "بفهمد" و به اطلاعات داده شده "عمل کند" و همچنین برای تکمیل اطلاعات صحبت کند.

بنابراین تشخیص صوت برای یک کامپیوتر جهت دستیابی به هدف ارتباط کامپیوترها با انسان لازم است. با بیش از چهل سال تحقیق و الگوریتم های زیادی برای تشخیص صوت اتوماتیک ایجاد شد. روش " مقایسه نمونه" یکی از بهترین دستاوردها می باشد. در این روش سیستم یک یا چند نسخه اصلی برای هر واژه ذخیره می کند و سیگنال صوت وارد شده را با هر کدام از آنها برای پیدا کردن نزدیکترین گزینه مقایسه می کند. این فرایند شامل دو مرحله است:

1. آماده کردن نمونه های اولیه
2. تشخیص سیگنال ورودی از طریق روش های مقایسه نمونه

ابتدا فرایند پردازش این الگو را برای هر حرف در واژه ایجاد می کند. سیگنال صوت در قسمت پردازش به فرم هایی با طول مساوی تقسیم می شود سپس واحد acoustic front – end هرفریم را به یک نمودار مشخصه تبدیل می کند که تمام خصوصیات سیگنال آن فریم خاص را در بر دارد. این نمودارهای مشخصه به گروه هایی توسط بلوک طبقه بندی نمونه) تقسیم می شوند تا مدل هایی از یک کلمه را ایجاد کنند. این فرایند برای تمام حروف در یک واژه تکرار می شوند. تصور کلی چنین است که اگر از یک نمونه اندازه کافی نسخه داشته باشیم مرحله پردازش باید بتواند مشخصات صوتی نمونه را به اندازه کافی بیان کند. فرایند تشخیص ابتدا سیگنال ناشناس را به کمک همان acoustic front – end که در فرایند سیگنال اولیه استفاده شد به نمودار مشخصه تبدیل می کند. سپس این نمودار مشخصه با هر کدام از نمونه های آماده شده سیگنال اولیه مقایسه می شوند که این مقایسه در بلوک pattern – matching  انجام می شود.

یک فرایند تشخیصی بر پایه بهترین مقایسه است که این مقایسه بر اساس یک عملکرد فاصله بین دو نقطه از نمودار مشخصه تعریف می شود که یکی از این نقاط روی نمودار مشخصه سیگنال ورودی و دیگری روی نمودار سیگنال ذخیره شده است.

هدف این پروژه این است که با معرفی یک تصویر کلی از تشخیص صوت برای دانشجویان مهندسی که بتوانند یک برنامه تشخیص C بنویسند که از روش DTW استفاده کنند. یکی از مشکلات اساسی در پردازش سیگنال ها به عینیت در آوردن مسائل تئوری و دیدگاههای کلی است. این پروژه به توانایی مهم زیر دست خواهد یافت:

1. گزینش DTW : یک سیگنال ورودی و یک الگو را می دهد. این واحد باید بتواند بهترین مسیر گزینشی را پیدا کند و همچنین باید بتواند سیگنال را تشخیص بدهد و بهترین گزینه را ارائه دهد.

به طور کلی در بخش های مختلف به مطالب زیر می رسیم:

1. به بحث Lpc می پردازد که یک نمودار مشخصه را برای سیگنال ها ایجاد می کند.

روش های مختلف محاسبه DF:

1. روش هایی را نشان می دهد که سیگنال اولیه تا پردازش می کند و الگو را ایجاد می کند و این سیگنال را ذخیره می کند.
2. معرفی الگوریتم (DP) و کاربرد آن در تشخیص صوت (DTW) که آن یک الگوریتم است برای محاسبه فاصله بین دو نمودار مشخصه.
3. خلاصه و نتیجه گیری و در نهایت هم مراجع و منابع معرفی شده اند.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است

دانلود پروژه تغییر شدت روشنایی به روش plc

اختصاصی از یارا فایل دانلود پروژه تغییر شدت روشنایی به روش plc دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:110

فهرست مطالب:
چکیده ۱
بخش ۱ : ۵۷
۱-۱ ارتباط PLC , مشکلات , تکنیکهای مدرن ۵۷
۱-۲ مصارف PLC 57
1-3 مشکلات ارتباط از طریق خط برق ۵۸
۱-۳-۱ امپدانس و تضعیف کانال خط برق ۵۸
۱-۴ مدلهای کانال خط برق ۶۰
۱-۵ پهنای باند ۶۱
۱-۵-۱ استانداردها برای ارتباط از طریق خط برق ۶۲
۱-۶ نتیجه گیری ۶۲
بخش ۲ : نکات عملی ۶۴
۲-۱ خلاصه ۶۴
۲-۲ روشهای مدولاسیون ۶۴
Frequency Shift keying 64
Phase shift keying 67
2-3 شبکه کوپلینگ ۷۰
۲-۴ روشهای کنترل خطا ۷۴
۲-۴-۱ روش ردیابی خطا ۷۴
۲-۴-۲ روشها اصلاح خطا ۷۵
۲-۵ توصیه هایی برای کنترل خطا در PLC 76
2-6 نتیجه گیری ۷۶
بخش ۳ : تحقیق عملی سیستم ۷۷
۳-۱ خلاصه ۷۷
۳-۲ اهداف ۷۷
۳-۳ از تئوری به عملی ۷۷
۳-۳-۱ سیستم مدولاسیون Spread – Spectrum 77
3-3-2 شبکه کوپلینگ ۸۱
۳-۴ اجرای سیستم ۲ لایه ای ۸۲
۳-۴-۱ طرح FSK 83
3-4-2 شبکه کوپلینگ ۸۵
۳-۵ تست کردن لایه اول ۸۶
۳-۶ اجرای لایه دوم و ارتقاء عملکرد لایه اول ۸۸
۳-۶-۱ طرح Spread – Spectrum 88
3-6-2 اجرای پرشهای فرکانسی ۹۰
۳-۶-۳ چک کردن خطا و اصلاح آن ۹۱
۳-۷ ۹۲
بخش ۴ : مدار طراحی شده در این پروژه ۹۴
۴-۱ خلاصه ۹۴
۴-۲ شرحی جامع بر نحوه عملکرد سیستم ۹۴
۴-۳ شرح کاملی بر تک تک قسمتهای مدار ۹۵
بخش ۵ : نتیجه گیری

چکیده:
امروزه با پیشرفت علوم کامپیوتر و استفاده از کامپیوترهای شخصی و ذخیره کردن اطلاعات شخصی وجود سیستمی که تنها به آن شخص اجازه دسترسی به اطلاعات را بدهد لازم به نظر می رسد. علاوه بر این استفاده از پردازش سیگنال صوت در پزشکی و تشخیص از طریق سیگنال صوت می تواند بسیار مفید باشد. روش های بسیاری برای تشخیص صوت به کار می روند و مراحل زیادی برای تشخیص، تجزیه و تحلیل صوت وجود دارد. تشخیص صوت ها معمولاً با ایجاد نمونه های دیجیتال از صوت انجام می گیرد که این روش های ایجاد طیف می تواند
M FCC (MCL frequency cepstral  coefficients)
LPC (linear predictive coding)
 و یا روشی coch lea باشد و در مرحله بعد نمونه های صوت کوانتیزه می شوند و در دسته بندی های مشخص قرار می گیرند و بعد هم سیگنال های آماده شده مقایسه می شوند تا کمترین فاصله بین آنها به عنوان نمونه مورد قبول انتخاب شود و سیگنال  ورودی تشخیص داده شود. این مرحله تشخیص نیز می تواند با استفاده از روش های گوناگون از جمله:
DTW (Dynamic time warping )
HMM (Hidden Markov Models)
NNS (Neural Network )
به طور جداگانه یا مجموعه ای از این روش ها انجام شود که در این پروژه علاوه بر همه روش ها از DTW به عنوان روش مقایسه ای استفاده می کنیم و با کمک نرم افزار C برنامه ای را برای انجام مقایسه و انجام کلیه مراحل پردازش سیگنال در اختیار خوانندگان قرار می دهیم. البته در این پروژه هدف از تشخیص صوت دریافت دستور و پردازش و تشخیص آن صوت برای تغیر شدت روشنایی میباشد.
Plc (Power Line Carrier)




مقدمه:
گفتار راه طبیعی و مفید برای رد و بدل کردن اطلاعات بین انسان هاست. برای ساختن یک کامپیوتر هوشمند این مسأله مهم است که ماشین می تواند "بفهمد" و به اطلاعات داده شده "عمل کند" و همچنین برای تکمیل اطلاعات صحبت کند.
بنابراین تشخیص صوت برای یک کامپیوتر جهت دستیابی به هدف ارتباط کامپیوترها با انسان لازم است. با بیش از چهل سال تحقیق و الگوریتم های زیادی برای تشخیص صوت اتوماتیک ایجاد شد. روش " مقایسه نمونه" یکی از بهترین دستاوردها می باشد. در این روش سیستم یک یا چند نسخه اصلی برای هر واژه ذخیره می کند و سیگنال صوت وارد شده را با هر کدام از آنها برای پیدا کردن نزدیکترین گزینه مقایسه می کند. این فرایند شامل دو مرحله است:
1.    آماده کردن نمونه های اولیه
2.    تشخیص سیگنال ورودی از طریق روش های مقایسه نمونه
ابتدا فرایند پردازش این الگو را برای هر حرف در واژه ایجاد می کند. سیگنال صوت در قسمت پردازش به فرم هایی با طول مساوی تقسیم می شود سپس واحد acoustic front – end هرفریم را به یک نمودار مشخصه تبدیل می کند که تمام خصوصیات سیگنال آن فریم خاص را در بر دارد. این نمودارهای مشخصه به گروه هایی توسط بلوک طبقه بندی نمونه) تقسیم می شوند تا مدل هایی از یک کلمه را ایجاد کنند. این فرایند برای تمام حروف در یک واژه تکرار می شوند. تصور کلی چنین است که اگر از یک نمونه اندازه کافی نسخه داشته باشیم مرحله پردازش باید بتواند مشخصات صوتی نمونه را به اندازه کافی بیان کند. فرایند تشخیص ابتدا سیگنال ناشناس را به کمک همان acoustic front – end که در فرایند سیگنال اولیه استفاده شد به نمودار مشخصه تبدیل می کند. سپس این نمودار مشخصه با هر کدام از نمونه های آماده شده سیگنال اولیه مقایسه می شوند که این مقایسه در بلوک pattern – matching  انجام می شود.
یک فرایند تشخیصی بر پایه بهترین مقایسه است که این مقایسه بر اساس یک عملکرد فاصله بین دو نقطه از نمودار مشخصه تعریف می شود که یکی از این نقاط روی نمودار مشخصه سیگنال ورودی و دیگری روی نمودار سیگنال ذخیره شده است.
هدف این پروژه این است که با معرفی یک تصویر کلی از تشخیص صوت برای دانشجویان مهندسی که بتوانند یک برنامه تشخیص C بنویسند که از روش DTW استفاده کنند. یکی از مشکلات اساسی در پردازش سیگنال ها به عینیت در آوردن مسائل تئوری و دیدگاههای کلی است. این پروژه به توانایی مهم زیر دست خواهد یافت:
1.    گزینش DTW : یک سیگنال ورودی و یک الگو را می دهد. این واحد باید بتواند بهترین مسیر گزینشی را پیدا کند و همچنین باید بتواند سیگنال را تشخیص بدهد و بهترین گزینه را ارائه دهد.
به طور کلی در بخش های مختلف به مطالب زیر می رسیم:
1.    به بحث Lpc  می پردازد که یک نمودار مشخصه را برای سیگنال ها ایجاد می کند.
روش های مختلف محاسبه DF:
2.    روش هایی را نشان می دهد که سیگنال اولیه تا پردازش می کند و الگو را ایجاد می کند و این سیگنال را ذخیره می کند.
3.    معرفی الگوریتم (DP) و کاربرد آن در تشخیص صوت (DTW) که آن یک الگوریتم است برای محاسبه فاصله بین دو نمودار مشخصه.
4.    خلاصه و نتیجه گیری و در نهایت هم مراجع و منابع معرفی  شده اند.

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران مدل سازی شدت تصادفات موتور سیکلت در شهرهای متوسط با بافت قدیمی (مطالعه موردی :شهر کاشان)

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران مدل سازی شدت تصادفات موتور سیکلت در شهرهای متوسط با بافت قدیمی (مطالعه موردی :شهر کاشان) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران مدل  سازی شدت تصادفات موتور سیکلت در شهرهای متوسط با بافت قدیمی (مطالعه موردی :شهر کاشان) با فرمت pdfدر 150صفحه.

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.      

چکیده:
در این تحقیق فاکتورهای مؤثر بر تصادفات وسایل نقلیه شهر کاشان با استفاده از آمار تصادفات گردآوری شده از فرم های اطلاعات تصادفات راهنمایی و رانندگی و همچنین مطالعات ترافیکی شهرداری کاشان در سال های ۱۳۸۳ تا ۱۳۸۵ که شامل ۴۷۱۱ مورد تصادف است شناسایی شده و با استفاده از مدل لوجیت دوگانه احتمال به وقوع پیوست هر دسته از شدت های تصادفات که به دو دسته جرحی-فوتی و خسارتی تقسیم بندی شده مورد محاسبه قرار گرفته است.بدین منظور روشهای مختلف ساخت مدل از قبیل: پسرو، پیشرو و روش داخل شدن مورد استفاده و ارزیابی قرار گرفته است. در نهایت مدل حاصل از روش پیشرو که خوبی برازش آن ۰٫۷۴۵ بدست آمده به عنوان مدل بهینه انتخاب گردیده است.
متغیرهای مستقل: برخورد با عابر پیاده یا دوچرخه، مشخص نبودن وضعیت گواهینامه مقصر، سطح سرویس خوب و متوسط معبر، برخورد سایر وسایل با موتورسیکلت و برخورد از عقب به پهلو به عنوان پارامترهای افزایش دهنده احتمال وقوع تصادفات منجر به جرح و فوت شناسایی شدند.
به منظور آزمایش مدل با واقعیت نهایی با اطلاعات تصادفات شش ماهه نخست سال ۱۳۸۶ آزموده شده و میزان درصد صحیح آن ۷۲ درصد بدست آمده است.
لازم به ذکر است نرم افزار مورد استفاده در این تحقیق SPSS است.
فصل اول: کلیات
۱-۱-مقدمه
۱-۲-ادبیات تحقیق
۱-۲-۱-تعریف مسئله
۱-۲-۲-اطلاعات مورد استفاده در تحقیق
۱-۲-۳-هدف از انجام تحقیق
۱-۲-۴-مروری بر مطالعات گذشته
۱-۲-۵-روش تحقیق
۱-۳-مروری بر فصل های آینده

فصل دوم: مروری بر مطالعات گذشته
۲-۱-مقدمه
۲-۲-بررسی مطالعات پیشین

فصل سوم: بررسی عوامل مؤثر در تصادفات
۳-۱-مقدمه
۳-۲-سهم عوامل سه گانه: انسان، راه و وسیله نقلیه در تصادفات
۳-۲-۱-نقش عامل انسانی در تصادفات
۳-۲-۲-نقش عامل راه و محیط در تصادفات
۳-۲-۳- نقش وسیله نقلیه در تصادفات
۳-۳- علل بروز تصادفات بر اساس بعد زمانی
۳-۳-۱- علل اولیه
۳-۳-۲- علل واسط یا باقی
۳-۳-۳- علل مستقیم یا تامه تصادفات

فصل چهارم: مدل های تحلیل تصادفات
۴-۱-مقدمه
۴-۲-مدل های مربوط به تصادفات
۴-۲-۱-بررسی مدل های بیان کننده تعداد تصادفات
۴-۲-۲-بررسی مدل های بیان کننده شدت تصادفات
۴-۲-۳-مدل های بیان کننده احتمال خطر تصادفات
۴-۳-معیارهای ارزیابی مدل ها
۴-۳-۱-مدل رگرسیون خطی
۴-۳-۲-مدل های تصادفی
۴-۳-۳-مدل لاجیت

فصل پنجم: مدل شدت تصادفات شهر کاشان
۵-۱-مقدمه
۵-۲-گردآوری آمار و اطلاعات
۵-۳-شرح متغییرها و روند مدل سازی
۵-۴-بررسی اولیه و آنالیز داده ها
۵-۴-۱-مقایسه فراوانی متغییرهای مستقل با تعداد کل تصادفات
۵-۴-۲-آنالیز فراوانی متغییرها
۵-۴-۳-آزمون همبستگی متغییرهای مستقل
۵-۵-بررسی آماری متغییرهای مجاز برای ورود به مرحله مدل سازی
۵-۶-ساخت مدل لاجیت جهت تصادفات شهر کاشان
۵-۶-۱-معیارهای ارزیابی روش های ساخت مدل
۵-۶-۲-بررسی مدل بدست آمده با استفاده از روش داخل شدن
۵-۶-۳- بررسی مدل بدست آمده با استفاده از روش پسرو
۵-۶-۴- بررسی مدل بدست آمده با استفاده از روش پیشرو
۵-۶-۵- بررسی مدل های بدست آمده از روش های مختلف
۵-۶-۷- بررسی مدل نهایی
۵-۶-۸-محاسبه احتمال رخداد شدت های تصادفات

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات
۶-۱-مقدمه
۶-۲-نتیجه گیری
۶-۳-پیشنهادات

پیوست ها
پیوست ۱: فرم ۱۱۳
پیوست ۲: جداول فراوانی
پیوست ۳: ماتریس همبستگی متغییرها
پیوست ۴: مدل شدت تصادفات شهر کاشان با استفاده روش FORWARD
منابع و مأخذ