یارا فایل

مرجع دانلود انواع فایل

یارا فایل

مرجع دانلود انواع فایل

مقاله در مورد ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی

اختصاصی از یارا فایل مقاله در مورد ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله در مورد ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی


مقاله در مورد ارائه روشی فازی   برای  شناسایی الگو های عددی فارسی
  • لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

    فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

     تعداد صفحه25

    فهرست مطالب

     

    تعریف پروژه

 

  • مروری بر کار های انجام شده

 

  • تحلیل موضوع

 

          -- پیش پردازش

          -- استخراج ویژگی ها

          -- شناسایی

 

      - مجموعه فازی و انتخاب تابع عضویت

 

  • تحلیل کد های استفاده شده در شبیه سازی

 

  • شبیه سازی و ارائه نتایج تجربی

 

  • بررسی مزایا و معایب روش موجود

 

  • پیوست

 

  • مراجع

 

 

تعریف پروژه

 

تشخیص دست نوشته ها موضوعی است که در سه دهه اخیر مورد مطالعه و بررسی گسترده ای قرار گرفته است و با انفجار تکنولوژی اطلاعات پیشرفت های چشم گیری در این زمینه از تحقیقات اتفاق افتاده است .

دو روش کلی ومتفاوت  برای شناسایی دست نوشته وجود دارد :on_line و off_line .در سیستم های on_line با استفاده از یک قلم مخصوص بر روی سطحی الکترونیکی روند نوشتن انجام میشود و تشخیص به صورت on_line انجام می گیرد ٬ کاریرد این نوع سیستم ها  در حوزه های امنیتی از جمله امضای دیجیتال می باشد .در سیستم های off_line دست نوشته ها قبلا جمع آوری شده اند و شناسایی بر روی آنها انجام می گیرد٬ کاربرد این نوع سیستم ها در خواندن اتوماتیک چک های بانکی ٬آدرس های پستی [1]٬ خواندن نامه های تجاری و...می باشد[2].

یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری [1]  است که جندین سال است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3]  اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.

 

در این پروژه می خواهم با استفاده از ویژگی های روش فازی روشی برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی ارائه دهم  .

برای شناسایی الگو های اعداد با قلم ها و اندازه های مختلف ، نرمالیزه کردن الگو ها امری اجتناب نا پذیر است ، بدین منظور از پنجره ای با اندازه ثابت استفاده کرده و اعداد را با مقیاس مناسبی در داخل این پنجره قرار می دهیم .

 

 

مهمترین عامل در شناسایی اعداد و حروف توسط چشم انسان ویژگی های مربوط به هر نویسه است ،چشم به طور طبیعی  در مقایسه ویژگی های حروف و اعداد به صورت فازی عمل می کند روش های مختلفی را می توان برای استخراج ویژگی ها مورد استفاده قرار داد مثلا می توان یک نویسه را به قطعات کوچکتری شامل : خطوط افقی ،عمودی ، مایل و همچنین منحنی های بسته و کمان های محدب ومقعر تجزیه کرد و نحوه اتصال قطعات را مورد بررسی قرار داد . در این پروژه برای استخراج ویژگی از روش چهار خانه استفاده می شود [14,15]

در این روش یک تصویر با ابعاد64*64 به جدولی با ابعاد 8*8 نگاشته می شود ،بنابر این جدولی شامل 64 خانه خواهد بود که ابعاد هر یک از خا نه های جدول 8*8 است.

برای هر خانه جدول یک ویژگی استخراج کرده ، ویژگی بر اساس فاصله برداری نرمالیزه در[14]  انتخاب می شود  ،مجموعه داده ای  به عنوان مجموعه مرجع در نظر گرفته می شود و میانگین ، واریانس ، تابع عضویت هر ویژگی و سپس متوسط تابع عضویت برای نمونه های مرجع را به دست می آوریم واز این به بعد هر عددی که به سیستم داده شود ویژگی هایش را استخراج می کنیم و تابع عضویت هر ویژگی را به دست آورده و با نمونه های مراجع مقایسه می شود و شناسایی بر اساس یک روش فازی صورت می گیرد.

در این پروژه دو تابع فازیگر را معرفی کرده ، در قسمت  های بعدی به چگونگی و جزییات مراحل کار می پردازم .

 

مروری بر کار های انجام شده

 

همان طور که گفته شد یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری [2]  است که چندین سا ل است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3]  اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.

در نتیجه تحقیقات و تلاش های موثر ٬ سیستم هایی برای زبان انگلیسی[4 ]٬ زبان عربی    [5] ٬زبان فارسی٬ [1]زبان چینی[6]و دست نوشته های عددی [7] فراهم است.

اولین گام برای تبدیل تصویر به اطلاعات قابل فهم برای کامپیوتر ٬ پارامتریک کردن عملیات است . لذا اولین عملیاتی که بر روی تصویر انجام می دهیم عملیات پیش پردازش تصویر است که می خواهیم بعضی از متغیر های ناخواسته را که باعث پیچیدگی پروسه تشخیص می شوند را کاهش دهیم ٬ عملیاتی مانند اصلاح کجی ها ٬ هموار سازی ٬ نرمالیزه کردن٬ بخش بندی[3] و.. یر روی تصاویر اعمال می کنیم. [8]

بعد از این مرحله باید ویژگی ها را استخراج کنیم٬در[9] برای انتخاب ویژگی ها ٬ روشhmm دو بعدی را انتخاب کرده است و سپس یک روش دسته بندی را برای شناسایی انتخاب کرده٬ روش های دسته بندی کننده نیز بسیار مختلف است٬   از جمله دسته بندی کننده

های svm ,neural networks, ,knn. .[10,11]

 روش های زیادی برای استخراج ویژگی ها وجود دارد اما مسئله اصلی که در این رابطه وجود دارد پیدا کردن روش های استخراج ویژگی نیست بلکه به دنبا ل پیدا کردن بهترین روش برای استخراج ویژگی ها هستیم [12]

در [7] روشی جدید برای استخراج ویژگی ها در نظر گرفته شده است ،ویژگی های استخراج شده توالی توزیع ،barr-feature ،different projecrtion ،different profile می باشد و برای شناسایی شبکه عصبی را انتخاب کر ده است .

 

در [14],[15] با استفاده از ویژگی های روش فازی در مدلسازی نحوه استدلال مغز برای برخورد با پدیده مبهم ،روشی برای شناسایی الگو های عددی دست نویس و تایپ شده با  قلم ها و اندازه های مختلف ارائه می شود.و روش چهار خانه[4] را برای استخراج ویژگی انتخاب کرده اند .

 

تحلیل موضوع

من برای تشخیص ارقام دست نویس یک سیستم off-line را پیشنهاد کردم که این سیستم به سه مرحله تقسیم می شود[7]

  • پیش پردازش[5]
  • استخراج ویژگی ها[6]
  • شناسایی[7]

 

پیش پردازش 

 

   هدف عملیات پیش پردازش در پردازش تصویر٬ آماده کردن و تمیز کردن تصویر برای مراحل دیگر سیستم ocr می باشد. مجموعه عملیاتی که در این مرحله انجام می دهیم متفاوت است

موارد زیر عملیات پیش پردازش را تحت پوشش قرار می دهد: [8]

طرح صفحه ورودی، scaning، سایز بندی و حذف کردن لکه ها و تیرگی های موجود در تصویرو....

در این پروژه عملیاتی را که من به عنوان پیش پردازش انجام میدهم به شرح زیر است:

  • فیلترینگ تصاویر:

تصاویری که ما از اعداد در اختیار داریم ممکن است به دلایل  مختلفی از جمله شرایط bad writing ٬ شرایط بد فراگیری٬  وضعیت نویسنده و... آغشته باشد که باید در این مرحله پس از شناسایی نویز تصویر ٬ فیلترینگ مناسب را برای حذف نویز انتخاب کنیم  مثلا ممکن است تصاویر آغشته به نویز نمک وفلفل باشند که با چشم نیز دیده می شود که برای حذف آن می توانیم فیلتر میانه را اعمال کرده و به راحتی نویز را از تصویر حذف کنیم .

  • نرمالیزه کردن تصویر

همان طور که می دانیم تصاویر دودویی سایز های متغیری دارند که باید قبل از شناسایی و ادامه مراحل کاری سایز تمام تصاویر را به اندازه یکسانی تبدیل نمود که در اینجا سایز تمام تصاویر را به سایز 64*64   پیکسل تبدیل می کنیم.

نمونه ای از تصاویراعداد که به عنوان مرجع انتخاب کرده ایم را ملاحظه می کنید.

 

            

 

 

استخراج ویژ گی ها

در این مقاله برای استخراج ویژگی ها از  روش چهار خانه استفاده شده است، به این ترتیب که تصاویری از اعداد را که در اختیار داریم به ابعاد 64*64 پیکسل ،به جدولی به ابعاد 8*8 نگاشته می شود .بنابر این جدول شامل 64 خانه خواهد بود که ابعاد هر یک از خانه های جدول 8*8 است.

گوشه سمت چپ پایین ترین خانه جدول را به عنوان نقطه مرجع در نظر گرفته ام و فاصله متوسط برداری هر یک ازخانه ها را نسبت به نقطه مرجع به دست آورده ام .

فاصله اقلیدسی هر نقطه با مختصات (I,j) از رابطه زیر به دست می آید

D(I,j)=√i2,j2                                                                                                         

و برای به دست آوردن متوسط فاصله برداری برای هر خانه از رابطه زیر استفاده می شود

Dav(b)=1/nb∑db(ik,jk)

 

که nb تعداد پیکسل های سیا ه در خانهb  ام جدول است و db بیانگر فاصله نقاط سیاه در خانه شماره b نسبت به مبدا است .

هر یک از این فواصل برداری به عنوان یک ویژگی در نظر گرفته می شود و در مجموع برای هر عدد 64 ویژگی استخراج می کنیم .

برای خانه های خالی جدول (خانه هایی که در آن پیکسل سیاه وجود ندارد ) مقدار متوسط را  صفر در نظر می گیریم .

 

 

شناسایی

 

ویژگی های استخراج شده برای شناسایی اعداد با قلم های  مختلف به کار برده می شود .  پایگاه داد ه ا ی از اعداد فارسی ایجاد کرده ام .برای شناسایی هر عدد به مجموعه داده های عددی مرجع نیازمندیم که در قسمت های بعدی به نحوه ایجاد آنها   می پردازیم.

 

 

 

مجموعه فازی و انتخاب تابع عضویت

 

به منظور شناسایی مجموعه نویسه های عددی ناشناخته با استفاده از منظق فازی ، از یک تابع گوسی برای عضویت استفاده می شود.این تابع بر اساس فاصله برداری نرمالیزه انتخاب می شود.

برای شناسایی یک عدد ناشناخته نیاز به مجموعه داده های عددی مرجع داریم .

برای ایجاد مجموعه داده مرجع ،من 10 نمونه برای هر عدد در نظر گرفته ام که در مجموع 100  نمونه از اعداد را خواهیم داشت و برای این 100 نمونه ویژگی ها را استخراج می کنیم .

روش کار به این صورت است که برای هر رقم 64 ویژگی استخراج می کنیم ونیز برای هر رقم 10 نمونه داریم ،لذا برای هررقم خاص و برای هر  ویژگی 10 نمونه ویژگی استخراج می کنیم و برای آنها  میانگین و واریانس را مطابق فرمول زیر محاسبه می کنیم .

Mi=1/n∑nj fij                                                                                                                                               

 

σ2i=1/n ∑jn  (fij - mi )2                                                                                                                               

در روابط بالا i بیانگر شماره ویژگی (i=1,2,…64) و fij بیانگر مقدار ویژگی (فاصله برداری متوسط) برای نمونه j ام در خوشه i ام (خانه i ام جدول) است.و n  برابر با تعداد


 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله در مورد ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی

پاورپوینت بررسی کنترل عددی مستقیم کنترل عددی کامپیوتری و کنترل تطبیقی

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت بررسی کنترل عددی مستقیم کنترل عددی کامپیوتری و کنترل تطبیقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت بررسی کنترل عددی مستقیم کنترل عددی کامپیوتری و کنترل تطبیقی


پاورپوینت بررسی کنترل عددی مستقیم کنترل عددی کامپیوتری و کنترل تطبیقی

فرمت فایل : power point  (قابل ویرایش) تعداد اسلاید  : 32 اسلاید

 

 

 

 

 

 

 

 

 

بخشی از اسلایدها :

§DNCوCNCترکیبی از NC وتکنولوژی کامپیوتری هستند که DNCدراواخردهه 60میلادی وCNCدراوایل دهه 70میلادی معرفی شدند.
§DNCشامل کاربرد یک کامپیوترمرکزی بزرگ جهت هدایت عملیات یک تعدادی ماشین NCمجزااست.
§یکی از توابع اصلی در کامپیوترمرکزی درDNCراه اندازی برنامه های قطعه برای ماشینهای NC       است.
§نظربه پیشرفت های انجام شده درتکنولوژِی کامپیوتر,کامپیوترها کوچکتر ,ارزانتروقویترشدند وهمین امر باعث استفاده از کامپیوتر برای کنترل هر NCشد,که CNCرا بوجود آورد.
§بعنوان تعریف CNCعبارت است از یک سیستم کنترل عددی که از یک کامپیوتر برنامه ریزی شده جهت ارائه مقداری یا تمام توابع پایه کنترلNCاستفاده میکند.
§توسعه مفهوم ماشین کاری کنترل تطبیقی از حدود 1962آغاز شد.نیروی هوایی آمریکا نه تنها بیشتر تحقیقات اساسی در خصوص کنترل عددی را پشتیبانی میکرد بلکه پشتیبانی مالی تحقیقات اولیه در خصوص توسعه کنترل تطبیقی را نیز  انجام میداد.
§کنترل تطبیقی یک سیستم ماشین کاری است که یک یا چند متغییر فرایند (نیروی برش,قدرت اسب بخار ,درجه حرارت ,و........)را اندازه گیری کرده وبرحسب تغییرات نا خواسته متغیرهای فرایند سرعت و یا نرخ ماشین کاری را اصلاح میکند.
§هدف از ACبهینه سازی فرایند های ماشین کاری است که NCبه تنهایی قادر به آن نیست.

 

 

 

 

nجهت توضیح بیشتر DNCوCNCوACابتدا نکات      ومسائل NCهای سنتی رابررسی میکنیم.
vمسائل ومشکلات NC های سنتی
§مشکلات متعددی در NCهای سنتی باعث انگیزه جهت بهبود و توسعه سیستمهای NCمیباشد.مشکلات عمده در این خصوص عبارتند از:

االف)اشتباهات برنامه نویس قطعه:

§هنگام آماده سازی کارت پانچ خطا های متعددی معمول است .

1-این خطا ها میتوانند خطاهای عددی یا منطقی دربرنامه باشندوبررسی 3 یا بیشتراین کارتها جهت اصلاح آنها عادی است.

2-یکی دیگرازمسائل مربوط به برنامه نویس یافتن توالی بهینه قدمهای فرایند تولیدقطعه است.

§این مسئله یک مشکل اساسی دربرنامه نویسی دستی قطعه است.
§درمقابل این مشکل      از زبانهای برنامه نویس قطعه به کمک کامپیوتر (CAAP)جهت رسیدن به توالی عبارات بهینه کمک میکنند.

ب)نوار پانچ:

§مواد ارزان نوار پانچ مانند کاغذ باعث عدم کاربرد زیاد آنها      فرسوده شدن آنها میشود.و موادی مانند آلومینیم که عمر بیشتری دارند گران قیمتند.
§
 
 

ج)نوارخوان:

§نوار خوان که تبدیل وترجمه کننده دستورات برای NCاست ازعمده تجهیزات NCاست که متناوبا خراب شده ونیاز  به نگهداری وتعمیرات دارد.

د)کنترلر:

کنترلر در NCهای سنتی سخت افزاری است که براحتی  قابل جایگزین کردن یا بهبود نیستند .

ه)اطلاعات مدیریت:

§سیستمهای NC سنتی قابلیت ارائه اطلاعات پریودیک به مدیریت را ندارند.
§اطلا عاتی ازقبیل تعداد قطعات تولیدی ,میزان توقف ماشین در زمان تعمیر ابزارها از این دسته اطلاعات مدیریت هستند.

و)نرخهای تغذیه وسرعتهای غیر نوری :

§تابع اصلی NCهای سنتی کنترل موقعیت ابزار نسبت به قطعه است هیچ تلاشی جهت بهینه سازی نرخهای تغذیه وسرعت درطی فرایندهای ماشین کاری انجام نمیگیرد .درنتیجه برنامه نویس باید شرایط برش کاری وماشین کاری قطعه را برنامه ریزی کند که باعث کاهش کارایی میشود.
 

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت بررسی کنترل عددی مستقیم کنترل عددی کامپیوتری و کنترل تطبیقی

جزوه کارگاه ماشین های کنترل عددی (CNC)

اختصاصی از یارا فایل جزوه کارگاه ماشین های کنترل عددی (CNC) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه کارگاه ماشین های کنترل عددی (CNC)


جزوه کارگاه ماشین های کنترل عددی (CNC)

 

 

 

 

 

 

 

در دوره کاردانی گروه مکانیک رشته ساخت و تولید گرایش ماشین ابزار، درسی به نام کارگاه ماشین های کنترل عددی (CNC) وجود دارد که یک واحد عملی است و مدت زمان آن چهار ساعت در هفته می باشد. هدف از گنجاندن این درس در دوره کاردانی ماشین ابزار در سر فصل درس ها به قرار زیر بیان شده است:

  • آشنایی با مفهوم ماشین های کنترل عددی
  • تشریح قسمت های مختلف ماشین تراش یا فرز کنترل عددی
  • بستن قطعه کار بر روی ماشین کنترل عددی
  • سوار نمودن و صفر نمودن ابزار بر روی ماشین کنترل عددی
  • آماده سازی ماشین بر مبنای اطلاعات داده شده به آن
  • راه اندازی قسمت های مختلف ماشین کنترل عددی
  • کنترل سطح مواد خنک کاری در ماشین
  • کنترل میزان روغن جعبه دنده ها
  • تمیزکاری ماشین پس از اتمام کار
  • سرویس، نگهداری و روغنکاری ماشین طبق برنامه از پیش تعریف شده
  • رعایت نکات ایمنی و بهداشت فردی
  • تولید قطعه کار نمونه
  • انجام اصلاحات لازم بر روی برنامه
  • کنترل اندازه قطعه کار تولید شده
  • کنترل پرداخت سطح قطعه کار تولید شده
  • کنترل دقت فرم قطعه کار تولید شده و...

 

جزوه کارگاه ماشین های کنترل عددی (CNC)، مشتمل بر 6 فصل، 110 صفحه، با فرمت pdf، به زبان فارسی، همراه با تصاویر، جداول، نکات مهم و کاربردی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: راه اندازی ماشین تراش و فرز کنترل عددی

  • بررسی مفهوم ماشین های کنترل عددی
  • تشریح قسمت های گوناگون ماشین تراش و فرز کنترل عددی
  • ابزار
  • وسایل بستن قطعه کار
  • آماده سازی ماشین کنترل عددی بر مبنای اطلاعات داده شده و راه اندازی آن

فصل 2: سرویس و نگهداری ماشین تراش و فرز کنترل عددی

  • مقدمه
  • سرویس و نگهداری دستگاه تراش باکسفورد (Box Ford)
  • نکته های ایمنی کار با ماشین کنترل عددی (CNC)

فصل 3: تولید قطعه کار با ماشین کنترل عددی (CNC)

  • ترتیب کلی مراحل کار در ماشین های کنترل عددی (CNC)
  • تراشکاری و فرزکاری قطعات

فصل 4: بررسی مقدماتی نرم افزار PowerMill

فصل 5: برنامه نویسی ماشین های کنترل عددی طبق استاندارد DIN 66025

فصل 6: کار با کلید فولاد

 

جهت خرید جزوه کارگاه ماشین های کنترل عددی (CNC)، به مبلغ فقط 4000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر محصولات مشابه و فروشگاه ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 20000 (بیست هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 20000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف، شماره همراه و ایمیلی که موقع خرید ثبت نمودید را به ایمیل فروشگاه (catia2015.sellfile@gmail.com) ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به ایمیل شما ارسال خواهند نمود.


دانلود با لینک مستقیم


جزوه کارگاه ماشین های کنترل عددی (CNC)

مدل سازی عددی ستون های سنگی با بالشتک ماسه ای مسلح در خاک های رسی

اختصاصی از یارا فایل مدل سازی عددی ستون های سنگی با بالشتک ماسه ای مسلح در خاک های رسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مدل سازی عددی ستون های سنگی با بالشتک ماسه ای مسلح در خاک های رسی


مدل سازی عددی ستون های سنگی با بالشتک ماسه ای مسلح در خاک های رسی

عنوان مقاله :  مدل سازی عددی ستون های سنگی با بالشتک ماسه ای مسلح در خاک های رسی

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز


تعداد صفحات:7

 

نوع فایل :  pdf


دانلود با لینک مستقیم


مدل سازی عددی ستون های سنگی با بالشتک ماسه ای مسلح در خاک های رسی

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران شبیه سازی عددی - آزمایشگاهی پایه پل های بتنی تحت اثر گرادیان حرارتی

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران شبیه سازی عددی - آزمایشگاهی پایه پل های بتنی تحت اثر گرادیان حرارتی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران شبیه سازی عددی - آزمایشگاهی پایه پل های بتنی تحت اثر گرادیان حرارتی


پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران شبیه سازی عددی - آزمایشگاهی پایه پل های بتنی تحت اثر گرادیان حرارتی

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران شبیه سازی عددی - آزمایشگاهی پایه پل های بتنی تحت اثر گرادیان حرارتی با فرمت pdf تعداد صفحات 174

دانلود پایان نامه آماده

 

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.   


دانلود با لینک مستقیم