بافت عصبی یکی از اصلیترین بافتها در میان مهرهداران میباشد . بافت عصبی شامل دستگاه عصبی مرکزی (مغز، نخاع) و دستگاه عصبی محیطی (اعصاب بدن ) میباشد . بافت عصبی از اکتودرم در دوران جنینی منشا می گیرد.مهم ترین خاصیت بافت عصبی تحریک پذیری،هدایت و انتقال جریان عصبی می باشد که در دو بخش قابل بررسی است :
اعصاب از سلولهای ویژهای به نام نورون تشکیل شدهاند. نورون واحد ساختمانی و عملکردی دستگاه عصبی است. همینطور از سلول های پشتیبان به نام گلیال و یا نوروگلی تشکیل شده است. سلولهای شوان و اولیگودندروسیتها وظیفه ساخت میلین را در بافت عصبی انسان بر عهده دارند.
سلول های گلیال یا پشتیبان
سیستم عصبی مرکزی شامل نورون ها و سلول های گلیال است. نورون ها در حدود نیمی از حجم سیستم عصبی مرکزی(CNS) و سلول های گلیال مابقی حجم سیستم عصبی مرکزی را تشکیل می دهند. سلول های گلیال ٬ محافظت و حمایت از نورون ها را بر عهده دارند. بنابراین آنها به عنوان سلول های پشتیبان(supporting cells) سیستم عصبی شناخته می شوند. چهار عملکرد اصلی سلول های گلیال بدین شرح است:
۱- احاطه کردن نورون ها و نگهداری آنها در محل
۲- تدارک مواد غذایی و اکسیژن برای نورون ها
۳- مجزا کردن یک نورون از دیگر نورون ها
۴- حذف لاشه ی نورون های مرده(پاکسازی)
شامل 21 صفحه فایل word
این بسته شامل فیلم آموزشی از دستگاه عصبی انسان
نام نویسنده
اصغر راست بودحجم فایل
323 کیلو بایت
48 ص
این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است :
1.درک اولیه ای از شبکه های عصبی
2.شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان
در این تحقیق از منابع بسیار متنوعی استفاده شده است و راهنمایی های استاد ارجمند جناب
آقای مهندس جلیلوند نیز چراغ این راه بوده است.
ابتدا یک بررسی اجمالی روی انواع شبکه های عصبی انجام شده است و نوع پرسپترون به دلیل
کاربرد فراوان بیشتر شرح داده شده است.این تحقیق صرفا گرداوری است تا پس از تکمیل تر
شدن اطلاعات شاید افقی جدید حاصل شود.
سپس در باره یادگیری ماشین و نیز یادگیری انسان مطالبی مبسوط آورده شده است و در پایان
با مقایسه یافته ها با برخی یافته های پزشکی چند قیاس انجام گردیده.
در پایان خلاصه ای از مبحث پردازش تصویر که شبکه های عصبی در آن کاربرد ویژه ای دارند
آمده است.
در پایان جا دارد از دوست خوبم آقای امیر بختیاری به خاطر راهنمایی هایشان در بخشهای
مرتبط با زیست شناسی تشکر نمایم.
Ahoo Engineering Group
www.AhooEG.com
شبکه عصبی چیست ؟
روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی
فهرست مطالب:
پیش گفتار 4
فصل اول: مقدمه 5
1-1 انواع سیستم های هوشمند 7
1-1-1 سیستم های خبره 7
2-1-1 سیستم های فازی 8
3-1-1 شبکه های عصبی مصنوعی 9
فصل دوم: شبکه های عصبی مصنوعی 10
1-2 چگونگی پیدایش 11
2-2 ساختار شبکه عصبی 14
1-2-2 توابع تحریک 16
3-2 توانایی های شبکه عصبی 21
1-3-2 قابلیت یادگیری 21
2-3-2 قابلیت تعمیم دهی 22
3-3-2 مقاوم بودن شبکه در مقابل خطا 22
4-2 تاریخچه شبکه های عصبی 23
5-2 آموزش شبکه های عصبی 25
1-5-2 آموزش با ناظر 25
2-5-2 آموزش بدون ناظر 26
فصل سوم: انواع شبکه های عصبی 27
1-3 شبکه های عصبی پرسپترون 28
1-1-3 شبکه های پرسپترون چند لایه 30
2-1-3 قانون یادگیری پس انتشار خطا 31
2-3 شبکه آدلاین 35
3-3 شبکه عصبی انتشار متقابل 37
1-3-3 آموزش لایه اول 37
2-3-3 آموزش لایه دوم 38
40 RBF 4-3 شبکه
5-3 مدل عصبی عادلی و پارک
فصل چهارم: کاربرد شبکه عصبی در طراحی سازه
1-4 مقدمه
2-4 بهینه سازی سازه ها با استفاده از شبکه ها
٢
3-4 پیش بینی مقاومت نهائی برش تیرهای عمیق بتن مسلح دو سر ساده
4-4 بهینه سازی تیرهای فولادی سرد نورد
5-4 بهینه سازی دالهای بتن آرمه
1-5-4 مدل دینامیکی عصبی عادلی و پارک
6-4 سازه های فولادی سرد نورد فضاکار
7-4 بهینه سازی سازه های فولادی با وجود عدم قطعیت
8-4 کاربرد شبکه عصبی در سازه های بتنی
9-4 مدل های محاسبات عصبی در آنالیز و طراحی سازه ها
10-4 مدلسازی مدل اجزاء محدود پل راه آهن
فصل پنجم: نتیجه گیری
فهرست منابع