دانلود پاور پوینت تشخیص هویت براساس عنبیه چشم با فرمت ppt و ورد و قابل ویرایش تعداد اسلاید 26 و تعداد صفحات 19
دانلود پاورپوینت آماده
مقدمه:
منحصر به فردی اثر انگشت از قرن 16مورد توجه قرار گرفته است.
تشخیص هویت از طریق اثر انگشت به صورت گسترده ای در تکنولوژی بیومتریک قابل استفاده است. به این علت که برر سی اثر انگشت به عنوان یک روش صحیح در تشخیص هویت قدمت زیادی دارد و همچنین در مراکزی که از نظر تکنولوژی پیشرفته نیستند data base های بزرگی از اثر انگشت موجود است و قابل استفاده و پر کاربردمی باشد.این تکنولوژی می تواند به هر 2 طریق یک به یک و n به یک استفاده شود. یعنی هم می تواند یک مدل را با یک مدل دیگر مقایسه کند و هم می تواند یک مدل را با سایر مدل های موجود مقایسه کند.
تطبیق اثر انگشت به صورت الکترونیکی به دو روش انجام می گیرد.
1-روش Minutiea که در این روش ا زمقایسه پایان های مرزبندی شده و دو شاخه روی انگشت استفاده می شود.
2-در روش دیگر از الگوبرداری استفاده می شود به این ترتیب که ابتدا تصویر تقویت شده و خرابی ها و اغتشاشات آن حذف می شوند و سپس به مقایسه و برر سی الگوی اثر انگشت می پردازد.
این فایل بسیار کامل و جامع طراحی شده و جهت ارائه در سمینار و کنفرانس بسیار مناسب است و با قیمتی بسیار اندک در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار می گیرد
فهرست مطالب:
1. مقدمه .............................................................. 3
2. چکیده .............................................................. 5
3. معرفی ............................................................. 6
3-1- تکنولوژی بیومتری ....................................... 6
3-2- چگونگی مقایسه ....................................... 6
3-3- شناسایی هویت از روی تصویر عنبیه ............. 8
4. تجزیه ............................................................... 9
4-1- پیش زمینه ................................................ 9
4-2- مژه ها وشناسایی پارازیت ها ...................... 10
5. نرمال سازی .................................................... 12
5-1- مدل گسترده برصفحه داگمن ....................... 12
6. تطبیق و کد کردن .............................................. 14
6-1- فیلترهای گابر ............................................ 14
نتیجه گیری ........................................................... 16
منابع وماخذ .......................................................... 17
دانلود پاور پوینت تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet با فرمت ppt و قابل ویرایش تعداد اسلاید 33
دانلود پاور پوینت آماده
Biometric Features
برای تشخیص هر فرد می توان از روش های زیر استفاده نمود.
چهره
اثر انگشت
دست خط
صدا
برخی از اینها ممکن است در طول زندگی تغییر کنند.
فهرست
این فایل بسیار کامل و جامع طراحی شده و جهت ارائه در سمینار و کنفرانس بسیار مناسب است و با قیمتی بسیار اندک در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار می گیرد
چکیده :
یکی از مباحث مهم در جامعه امروزی که دغدغه بسیاری از کارشناسان و همچنین کاربران میباشد بحث امنیت و تشخیص و تایید هویت است. امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکههای کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده است. سیستمهای پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستمهای محافظتی ورود خروج اماکن خاص، نوتبوکهای مجهز به Finger Print و … از روشهای مختلف تشخیص هویت بیومتریک استفاده میکنند. در این مقاله سعی میکنیم مختصری ، مروری بر بیومتریک داشته باشیم. کلمه Biometric از ترکیب دو کلمه یونانی bios (زندگی) و metrikos (تخمین) شکل گرفته است. بیومتریک: در واقع علم احراز هویت انسانها با استفاده از ویژگیهای فیزیکی یا رفتاری نظیر چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، عنبیه، فرم هندسی دست و صدا است. در این میان ،سیستمهای تشخیص عنبیه به طور خاص توجه زیادی را به خود جلب کردهاند، زیرا بافت غنی عنبیه معیارهای بیومتریکی قوی را برای تشخیص هویت افراد فراهم میکند. بیومتریک عنبیه پس از حادثه 11سپتامبر که تروریست های القاعده توانسته بودند از سیستم های امنیتی و حفاظتی تشخیص هویت ایالت متحده امریکا عبور کنند و این عملیات تروریستی که در نهایت به تخریب برج های دوقلوی تجارت جهانی و کشته شدن تعدادی از شهروندان ساکن نیویورک شد انجامید… را برنامه ریزی و انجام دهند در کانون توجهی بیش از پیش وبیشتری قرار گرفت.
فهرست:
مقدمه و اشاره به بیومتریک
انواع بیومتریک
کاربردهای بیومتریک
عنبیه چیست
چه چیز عنبیه را منحصر به فرد میکند؟
بررسی اجزای تشکیل دهنده تشخیص هویت به کمک عنبیه
چالش های پیش روی این سیستم
درباره نویسنده مقاله
فهرست منابع
نوع فایل :
( 13صفحه ) Word
( 20 صفحه ) پاورپوینت
یکی از مباحث مهم در جامعه امروزی که دغدغه بسیاری از کارشناسان و همچنین کاربران میباشد بحث امنیت و تشخیص و تایید هویت است. امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکههای کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده است. سیستمهای پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستمهای محافظتی ورود خروج اماکن خاص، نوتبوکهای مجهز به Finger Print و … از روشهای مختلف تشخیص هویت بیومتریک استفاده میکنند. در این مقاله سعی میکنیم مختصری ، مروری بر بیومتریک داشته باشیم. کلمه Biometric از ترکیب دو کلمه یونانی bios (زندگی) و metrikos (تخمین) شکل گرفته است. بیومتریک: در واقع علم احراز هویت انسانها با استفاده از ویژگیهای فیزیکی یا رفتاری نظیر چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، عنبیه، فرم هندسی دست و صدا است. در این میان ،سیستمهای تشخیص عنبیه به طور خاص توجه زیادی را به خود جلب کردهاند، زیرا بافت غنی عنبیه معیارهای بیومتریکی قوی را برای تشخیص هویت افراد فراهم میکند. بیومتریک عنبیه پس از حادثه 11سپتامبر که تروریست های القاعده توانسته بودند از سیستم های امنیتی و حفاظتی تشخیص هویت ایالت متحده امریکا عبور کنند و این عملیات تروریستی که در نهایت به تخریب برج های دوقلوی تجارت جهانی و کشته شدن تعدادی از شهروندان ساکن نیویورک شد انجامید… را برنامه ریزی و انجام دهند در کانون توجهی بیش از پیش وبیشتری قرار گرفت.
فهرست:
مقدمه و اشاره به بیومتریک
انواع بیومتریک
کاربردهای بیومتریک
عنبیه چیست
چه چیز عنبیه را منحصر به فرد میکند؟
بررسی اجزای تشکیل دهنده تشخیص هویت به کمک عنبیه
چالش های پیش روی این سیستم
درباره نویسنده مقاله
فهرست منابع
به همراه فایل پاورپوینت
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2.1- خصوصیات عنبیه چشم انسان :
2.2- آثار پیشین :
- گرفتن تصویر:
3.2- جدا سازی عنبیه :
الف. فیلتر بالاگذر:
3.4- تشخیص الگوی عنبیه :
4- نتیجه
5. منابع :
6- ضمیمه : کد برنامه
چکیده:
پیشرفتهای اخیر در زمینه نرمافزار و سختافزار کامپیوتر، صنعت را قادر ساخته است تا سیستمهای موثق زیست سنجی قابل استفادهای را توسعه دهد. از آنجا که عنبیه چشم انسان بسیار بافت پیچیدهای دارد، شیوه مختصری بر اساس بعد فرکتال جهت آشنا شدن با عنبیه چشم انسان در این تحقیق ارائه شده است.
میزان ابعاد فرکتال، انسدادهای عنبیه با استفاده از پنج بعد شکست متفاوت با تخمین الگوریتمها محاسبه شدهاند و تفکیک شناختی برای تشخیص الگوهای عنبیهای از نظر اعتبار شخصی بکار گرفته شدهاند. سیستم نمونه اصلی بنام سیستم شناخت خودکار عنبیه(AIRIS) توسعه داده شده و نتایج صوری آن ارائه شده است.
کلمات کلیدی
تشخیص عنبیه، پردازش تصویر، فرکتال، شبکه عصبی MLP