دانلود مقاله مدل های فازی

اختصاصی از یارا فایل دانلود مقاله مدل های فازی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:27

فهرست مطالب:

سرمقاله : مدل های فازی – چه هستند وچرا ؟   ۱
«نظریه مجموعه‌های فازی»   ۹
«منطق فازی»   ۱۸
منابع   ۲۷

سرمقاله : مدل های فازی  – چه هستند وچرا ؟
(J.C.Bezdek , IEEE Transactions on Fuzzy Systems , Vol. 1 , February 1993 - Edited by P.D.)
مجموعه های فازی درواقع تعمیمی برتئوری مجموعه های قراردادی  می باشد که درسال 1965 به عنوان روشی ریاضی برای روشن کردن ابهامات درزندگی روزمره توسط زاده  معرفی شد. [1].
ایده اصلی مجموعه های فازی ساده است وبه راحتی می توان آن را دریافت. فرض کنید هنگامی که به چراغ قرمز می رسید باید توصیه ای به یک دانش آموز راننده درباره زمان ترمز کردن بکنید. شما می گویید « در74 فوتی چهارراه ترمزکن » یا توصیه ی شما شبیه به این است « خیلی زود از ترمزها استفاده کن »؟ البته دومی ؛ دستورالعمل اول برای انجام دادن بسیار دقیق است. این نشان می دهد که دقت می تواند بی فایده باشد ، تا زمانی که راه های مبهم وغیر دقیق می توانند تفسیر وانجام گیرند. زبان روزمره مثال دیگری است از استفاده وانتشار ابهامات. بچه ها بسرعت تفسیر وانجام دستورالعمل های فازی را یاد می گیرند. (ساعت 10 به رختخواب برو). همه ما اطلاعات فازی نتایج مبهم واطلاعات غیر دقیق را به خاطر می سپاریم وازآن ها استفاده می کنیم وبه خاطر همین مسئله قادر هستیم تا در موقعیت‌هایی که به یک عنصر تصادفی وابسته است تصمیم گیری کنیم. بنابراین مدل های محاسباتی از سیستم‌های حقیقی باید قادر باشند که عدم قطعیت های آماری وفازی را تشخیص دهند ، مشخص کنند ، تحت کنترل خود درآورند ، تفسیر کنند وازآن استفاده کنند.
تفسیر فازی ازاطلاعات یک راه بسیار طبیعی ، مستقیم و خوش‌ظاهر برای فرموله کردن وحل مسائل مختلف است. مجموعه های قراردادی شامل اشیایی است که برای عضویت در ویژگی‌های دقیقی صدق می کنند. مجموعه H که اعداد از6 تا 8 می باشد یک CRISP است ؛ ما می نویسیم    . به طور مشابه H توسط تابع عضویت (MF)    که مطابق زیرتعریف می شود نیز توصیف می گردد.
 
مجموعه H ونمودار   درسمت چپ شکل 1 نشان داده شده اند هرعدد حقیقی r یا درH است یا نیست از آنجا که   کلیه اعداد حقیقی   را به دو نقطه (1،0) می‌برد ، مجموعه Crisp معادل منطق دو مقداره است : هست یا نیست ، روشن یا خاموش ، سیاه یا سفید ، 1 یا 0 . درمنطق مقادیر   مقادیر حقیقت  نامیده می شوند، با ارجاع به این پرسش « آیا r درH است؟ » جواب مثبت است اگروتنها اگر    ؛ درغیراین صورت نه.
مجموعه دیگرF ازاعداد حقیقی که نزدیک به 7 هستند را درنظر بگیرید ازآنجا که ویژگی «نزدیک به 7» نامعلوم است ، تابع عضویت یکتایی برای F وجود ندارد . به هرحال مدل کننده براساس پتانسیل کاربرد و ویژگی ها F باید تصمیم بگیرد که   چه باشد . ویژگی هایی که برای F به نظرخوب می رسد شامل این موارد است (I) حالت عادی یا طبیعی   (ii) یکنواختی (برای r نزدیکتر به7 ،‌  به 1 نزدیکتراست وبرعکس) و (iii) تقارن (اعدادی که فاصله مساوی از چپ وراست 7 دارند باید عضویت یکسانی داشته باشند).
با توجه به این موارد ضروری هرکدام از توابع نشان داده شده درطرف راست شکل 1 می‌تواند نمایش مناسبی برای F باشد.   گسسته است درحالی   پیوسته است ولی هموارنیست (نمودار مثلثی) یک نفر می تواند به راحتی یک MF برای F بسازد به نحوی که هرعدد عضویت مثبتی در F داشته باشد ولی انتظار نداریم برای اعداد « خیلی دوراز7» برای مثال 2000097 زیاد داشته باشیم! یکی از بزرگترین تفاوت ها بین مجموعه های Crisp ومجموعه‌های فازی این است که اولی همیشه MF یکتایی دارد درحالی که هرمجموعه فازی بی‌نهایت MF دارد که می توانند آن را نشان دهند. این درواقع هم ضعف است وهم قدرت ؛ یکتایی قربانی می شود ، ولی سود پیوسته ای که به خاطر انعطاف پذیری همراه خواهد داشت.
مدل فازی را قادر می سازد که با بیشترین سود دریک موقعیت داده شده تطبیق داده شود. درتئوری مجموعه های قراردادی ، مجموعه های اشیایی واقعی برای مثال اعداد در H معادلند و به صورت ایزومورفیک  با یک تابع عضویت یکتا مانند   توصیف می شوند. ولی معادل مجموعه ای ، از اشیای واقعی   وجود ندارد. مجموعه های فازی همواره ( وفقط) توابعی هستند از «مجموعه جهانی » به نام X به [ ] . این مسئله درشکل 2 نشان داده شده است که درواقع مشخص می سازد مجموعه فازی تابع    است از X به [ ] . همانطور که تعریف شده هرتابع [ ‌]  یک مجموعه فازی است.

تازمانی که این در ریاضیات رسمی درست است ، بسیاری از توابع که دراین زمینه توصیف می‌شوند نمی توانند به طور مناسبی برای تصوریک مجموعه فازی تفسیر شوند . به عبارت دیگر، توابعی که X را به بازه واحد می برند ممکن است مجموعه های فازی باشند ولی تنها زمانی مجموعه فازی می شوند که یک سری ویژگی های غیر دقیق ولی ذاتی ، منطقی وتوصیفی را با اعضای X تطبیق دهند.

مقاله سیستم های فازی تبلور اولیه

اختصاصی از یارا فایل مقاله سیستم های فازی تبلور اولیه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:33

    فهرست مطالب:
    سیستمهای فازی    1
    1ـ تبلور اولیه یا کریستالیزاسیون    1
    1-جوانه زنی و رشد جوانه ها    1
    2- گرمای ذوب و گرمای انجماد    3
    3ـ حالات گوناگون یک عنصر    5
    4ـ حالت فازها    6
    ـ حالت نیمه پایدار    8
    آلیاژها (alloys)    9
    تعریف:    10
    1) محلولهای جامد: solidsolution    10
    (a محلول جامد جانشینی :(substitutional solid solution)    11
    1ـ قانون شبکه :    11
    2ـ قانون نسبت اندازه :    11
    قانون میل ترکیبی شیمیایی :    12
    4) قانون نسبت ظرفیت    12
    محلولهای جامد جانشینی منظم :    13
    شرط تشکیل ساختمان کاملاً منظم    14
    a2 ) محلول جامد بین نشینی(Inter Stital Solid Solutions)    14
    b ) ترکیبات واسطه:  Intermediate Compounds)    17
    فازهای نیکل ـ ارسید Ni-As    18
    b2) ترکیبات بین نشینی :    19
    b3) ترکیبات الکترونی (ترکیبات همور وتاری (Hame-Rothery))    20
    C) مخلوط مکانیکی :    22
    2) نمودارهای تعادل : (Equilibrium Diagrams)    23
    2ـ1 منحنی تبرید    24
    2ـ2ـ انواع مختلف نمودارهای در حال تعادل :    28
    a) حلالیت کامل در حالتهای مایع و جامد :    29

سیستمهای فازی

1ـ تبلور اولیه یا کریستالیزاسیون

اتمها درحالت بخار . مایع به شکل مرتب و منظمی در کنار هم قرار ندارند لذا اگر در این حالت کریستالی ایجاد کنند ، آن کریستال دارای نظم مرتبی نخواهد بود . ولی چنانکه درجه حرارت مذاب بتدریج تا نقطه شروع انجماد کاهش یابد عناصر تشکیل دهنده مذاب شروع به تبلور می کنند. این متبلور شدن از دو مرحله تشکیل شده است:

1- جوانه زنی           2- رشد بلور

البته در این بحث نکته اصلی ما فعل و انفعالات تبلور انجماد فلزات و آلیاژها از حالت مذاب ( مایع ) است .

• جوانه زنی و رشد جوانه ها

در هنگام کم شدن حرارت مذاب اول در نقاطی که اتمها دارای حرکت کندتر هستند دور هم تجمع می کنند و ستونهای واحد کریستالی بسیار کوچکی بنام جوانه ها (منطقه های اولیه ) را ایجاد می کنند با کمتر شدن حرارت اتمهای دیگری به این جوانه ها پیوسته و باعث رشد آن می گردد . به این ترتیب شبکه های کریستالی حاصل می شود . جوانه ها آنقدر و آنقدر رشد می کنند که بلورهای ایجاد شده به مجاورت هم برسند .

شکل خارجی هر بلوری تحت تاثیر بلورهای دیگری که آنرا احاطه کرده اند قرار می گیرند و این بلورها بعلت تغییر شکل خارجشان دانه نامیده می شوند بنابراین دانه عبارت از کریستالی است که دارای هر گونه شکل خارجی است ولی ساختمان اتمی درون آن بر اساس شبکه فضایی خاص آن فلز می باشد تعداد و اندازه دانه ها تابع دو عامل است .

عامل اول سرعت جوانه زنی و عامل دوم سرعت رشد جوانه می باشد بنابراین هرچه سرعت رشد جوانه زنی یا به عبارت دیگر تعداد جوانه ها بیشتر باشد تعداد دانه ها زیادتر ودر نتیجه اندازه آنها ریزتر خواهد بود .و به این ترتیب مواد جامد کریستالی دارای بلورهای زیاتری خواهند بود که به آنها پلی کریستال ( چند بلوری ) می گویند هرچه سرعت رشد دانه ها کمتر باشد دانه های حاصله کوچکتر خواهد بود .

مرز دانه به علت داشتن تنش و اتمهای قابل دسترس نسبت به خوردگی حساسیت بیشتری از بقیه محلهای دانه از خود نشان می دهد بطوریکه دراسید و محلواهای حک کننده حل می شود و می توان آنرا زیر میکروسکوپ به صورت خط تیره ای مشاهده کرد .

2- گرمای ذوب و گرمای انجماد

در درجه حرارت صفر مطلق ( 273 ـ درجه سانتی گراد ) اتمهای یک ماده کریستالی بی حرکت در محلهای شبکة خود قرارگرفته اند( به اصطلاح یخ زده اند ) با بیشتر شدن حرارت اتمها در همان محل خود به ارتعاش در می آیند و هر چه درجه حرارت بالاتر رود دامنه نوسان ارتعاشی اتمها افزایش می یابد و به حد معینی که رسید دامنه نوسان اتمها بقدری زیاد می شوند که انرژی شبکه غالب می شود و شبکه درهم می ریزد و بلور ذوب می شود . بنابراین عمل ذوب شدن بعلت ضعیف شدن اتصالهایی است که یونها ، اتمها و یا مولکولهارا باهم نگه می دارد .

دانلود پروژه منطق فازی

اختصاصی از یارا فایل دانلود پروژه منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:50

فهرست مطالب:

عنوان: منطق فازی

چکیده

مقدمه
مغز: پردازشگر نسل جدید
چکیده
فصل اول:
منطق فازی
فصل دوم:
غیرفازی کردن منطق فازی
فصل سوم:
کاربردها
خلاصه
نتیجه

منابع

چکیده:
در فصل اول منطق فازی تشریح شده است.
ابتدا منطق های قطعی، از قبیل باینری، ارزش متغیرها بصورت درست یا غلط، سیاه یا سفید و یا صفر می باشد تعریف شدند. به منطقی که از مقادیر ورودی فازی، خروجی های قطعی را استنتاج نماید، منطف فازی می گویند.
مثال: در یک رقابت دومیدانی، این مسابقه را در چهار گروه به اتمام می رسانند، گروه اول در کمترین زمان، گروه دوم در زمانی کمی بیشتر از کمترین زمان و گروه سوم کمی کمتر از بیشترین زمان و گروه چهارم در بیشترین زمان، مسابقه را به اتمام می رساند. در مجموع، اگر زمان دوندگان در هر گروه را ثبت نماییم، متوجه می شویم که هر گروه دارای توزیع خاصی از زمان ها یا سرعت ها هستند. اکنون می خواهیم نتیجه مسابقه هر دونده را براساس سه متغیر ارتفاع قد دونده، سرعت دونده و شرایط زمین، پیشگویی نماییم. که متغیر سرعت بصورت آرام و متوسط و سریع برای متغیر ارتفاع قد بلند و کوتاه و برای متغیر شرایط زمین خیس، نمناک و خشک تعریف می شود. اکنون براین اساس و با استفاده از قوانین خاصی می توان پیش بینی کرد که اگر دونده ای (مرد یا زن) با سرعت نسبتا سریعی با قدبلند و شرایط زمین خیس مسابقه را تمام کند، در کدام یک از این چهار گروه قرار می گیرد.
تابع عضویت:
برای هر متغیر، رابطه ای برای بیان توزیع صحت آن متغیر تعریف می شود.

ایجاد قاعده فازی:
در اکثر مسایل فازی، قواعد براساس تجربیات گذشته ایجاد می شود. در مسایل مورد علاقه ای که بصورت کنترل فازی یا ماشین فازی برریس می شود. طراح باید تمام روابط ورودی و خروجی راحتی بصورت جملات فازی بداند. پس از این مرحله، روابط ورودی – خروجی یا قواعد را می توان به آسانی به وسیله جملات اگر آنگاه (if…then) بیان نمود.
در فصل دوم به غیرفازی کردن منطق فازی پرداخته شده است. روند غیرفازی کردن مرحله بسیار مهم است که این مرحله می تواند موجب عملکرد موفقیت آمیز یا عدم موفقیت خروجی باشد.
همچنین به منطق فازی موقتی (TFL) که به اهمیت به زمان در سیستم های پایگاه دانش از زمانهای دور وجود داشته پرداخته شده است. در فصل سوم به کاربردهای منطق فازی پرداخته شده است.
این مباحث در بسیاری از مصنوعات به کار گرفته شده اند که مثال هایی مرتبط با این زمینه های کاربردی، بسیار زیادند: در قطارهای مترو، از منطق فازی برای تعیین بهترین زمان راه اندازی و توقف و تعیین مناسب ترین سرعت چرخش قطار استفاده می شود. منطق فازی در ماشین های لباسشویی میزان آب و تعداد دفعات آبکشی را تعیین می کند.
در دوربین ها وسایل تصویربرداری، میزان رنگ وضوح روشنایی تمرکز را تعیین می کند. در جاروبرقی ها قدرت مکش را بسته میزان و اندازه ذرات کنترل می کند.
در اتومبیل های با قدرت انتقال خودکار بهترین دنده را تعیین می نماید.
نتیجه:
منطق فازی در پیشرفت تکنولوژی و سرعت تکامل آن سهم عمده ای دارد.
در سیستم های کنترلی هوشمند، بهترین فرمان را پیدا کرده و بصورت خودکار یک اتومبیل را هدایت می کند، در سیستم های مخابراتی، سیگنال ها را پردازش کرده کانالها را تنظیم و با فرمان مناسب خود سیستم را کنترل می کند. در مهندسی مالی به کمک آنها مشخصات میزان موجودی می تواند پیشگویی شود، در تشخیص یک الگوی مناسب الگوی گفتاری و طرز نمایش بصری را تشخیص می دهد. در سیستم های امنیتی اثر انگشت و یا صدا را برای تشخیص اعتبار تایید فرد به کار می برد و در علم روباتیک منطق فازی حرکت را هدایت و کنترل کرده الگوی نوری را تشخیص داده وظایف مربوط را انجام می دهد.

مقدمه :
مغز: پردازشگر نسل جدید
نحوه جدیدی از محاسبه که منطق بولی  نامید9ه میشود و در قرن نوزدهم تکامل یافت. در این منطق پیشنهاد شد، حساب دودویی جای حساب اعشاری را بگیرد . در طول چند دهه، چنین تصور میشد که نمی توان برای این روش کاربردی یافت ؛ با این وجود همراه با پیشرفت علم مدارهای مجتمع ، منطق بولی موجب ظهور ریز پردازنده‌ها و رایانه‌های پیشرفته گردید.
رایانه‌های پیشرفته که اساس کار و برنامه‌هایشان بنا بر منطق دودویی می‌باشد، راهکار ما را در مراودات روزمره و همچنین در تبادل اطلاعات تغییر داده است و در بسیاری موارد حتی روش زندگی و فکر کردن ما را نیز توسعه ماشین های هوشمند و کاربردهایی همچون پردازش اطلاعات (داده، صوت، تصویر و غیره)، شبکه های هوشمند مخابراتی و کاربردهای کنترلی از دستگاه های تحقیقاتی گرفته تا ماشین لباسشویی شده است. علی رغم کارایی برجسته رایانه های امروزی، تقاضای روزافزونی برای رایانه های با سرعت بالاتر، حافظه‌های باظرفیت بیشتر و ماشین های هوشمند بزرگتر و باهوشتر وجود دارد. قدرت رایانه در حال افزایش و اندازه و قیمت آن در حال کاهش است. در صنعت رایانه، ادامه ارائه یک نسل جدید هر شش ماه یا یک سال، با کارایی مطلوب تر و قیمت نازل تر مورد بررسی است.
پیشرفت پیوسته علم میکروالکترونیک، اندازه ترانزیستورها را آنقدر کاهش داده که امکان اجتماع مدارات بیشتری (معادل میلیون ها ترانزیستور) در فضای کمتری از سیلیکون به وجود آمده است. در آغاز دهه 1970 تعداد ترانزیستورهایی که در یک مدار مجتمع (IIC) جای داده می شد، بیش از چند هزار نبود. حال آن که در آغاز دهه 1990 به چندین میلیون رسید. در سال 1980 بزرگترین حافظه با قابلیت دستیابی تصادفی (RAM) حدود 64 کیلوبایت بود و در اواخر دهه به یک میلیون بایت رسید که پس از پایان یافتن این دهه انتظار می رود به 64 میلیون بایت برسد. علاوه بر این، کاهش قدرت مصرفی ترانزیستورها، امکان استفاده از باتری های کوچکتر (برای استفاده در رایانه ها و تلفن های همراه) را فراهم می آورد و این در حالی است که سرعت کلید زنی وهمین طور ضریب بهره ترانزیستورها افزایش یافته است. در حال حاضر، ریزپردازنده هایی با سرعت بیش از 100 مگاهرتز توسط چندین سازنده درست شده اند و چندی طول نخواهد کشید که سرعت های چند صد مگاهرتز را داشته باشیم. تخمین زده می شود که طی چند سال آینده، برترین بازده ریزپردازنده های امروزی با قدرت عملیاتی 100 الی 150 میلیون عمل در هر ثانیه، کمترین بازده ریزپردازنده ها خواهد بود. یکی از معیارهای ارزیابی، کارایی یک پردازنده SPECint92 است. بر اساس این معیار، امروزه بالاترین کارایی SPECint92 از 100 تجاوز می کند و انتظار می رود قبل از پایان یافتن قرن حاضر به SPECint92 1000 برسد و همین که سرعت بالاتری حاصل شود، کاربردهای جدیدی با سرعت بالاتر پدیدار می شود.

مقاله کاربرد منطق فازی در بودجه بندی سرمایه ای

اختصاصی از یارا فایل مقاله کاربرد منطق فازی در بودجه بندی سرمایه ای دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:23

فهرست مطالب:

چکیده
1- مقدمه
2- شیوه های کلاسیک بودجه‌بندی سرمایه‌ای در حالت داده‌های قطعی
3 -اعداد، اعداد فاصله‌ای(بازه عددی) و فازی و انجام عملیات روی آنها
4- مفهوم کلی بودجه‌بندی سرمایه‌ای فازی
5- بودجه‌بندی سرمایه‌ای در حالت جریانهای نقدی فازی و نرخ بازده فازی و مدت زمان ثابت و صحیح
نتیجه ‌گیری

چکیده
    در این مقاله معادل فازی تمام روشهای کلاسیک بودجه‌بندی سرمایه‌ای (انتخاب سرمایه‌گذاری) به صورت پیشنهادی ارائه می‌گردد. این معادل‌ها می‌توانند برای ارزیابی و انتخاب پروژه‌های سرمایه‌گذاری در شرایطی به کار روند که در آن جریانهای نقدی، زمان لازم برای انجام پروژه و حداقل نرخ بازده سرمایه‌گذاری (بهای سرمایه) به طور دقیق ارائه نشده است.

کلمات کلیدی : اقتصاد، بودجه‌بندی سرمایه‌ای، اعداد فازی

1- مقدمه
    هدف این مقاله ارائه یک راهکار عملی برای وارد کردن عدم اطمینان به بودجه بندی سرمایه ای در ساده‌ترین صورت آن است (زمانی که می خواهیم تصمیم بگیریم که یک پروژه سرمایه گذاری را رد کنیم یا بپذیریم یا زمانی که میخواهیم از بین چند پروژه یکی را انتخاب کنیم).
    روشهای متنوعی در بودجه‌بندی سرمایه‌ای ]18،6،2[ مورد استفاده قرار می‌گیرند که در ]2[ به آنها پرداخته‌ شده‌است. شکل کلاسیک این روشها، عدم اطمینان ذاتی که ممکن است در اطلاعات به کار رفته در آنها وجود داشته باشد را در نظر نمی گیرد. این اطلاعات عبارتند از جریانهای نقدی آتی ورودی و خروجی، حداقل نرخ بازده سرمایه گذاری(هزینه سرمایه) و زمان لازم برای انجام پروژه. روشهای مختلفی برای وارد کردن عدم اطمینان به تصمیم‌گیری‌های بودجه‌بندی سرمایه‌ای وجود دارد ]21،20،16،15،7[. بعضی از آنها بر مبنای تعدیل ذهنی داده های مورد استفاده در روشهای کلاسیک هستند (مثل تعدیل ریسک که شامل افزایش هزینه سرمایه فعلی به وسیله یک ضریب ثابت در مراحل بعدی تحلیل پروژه می باشد)، بعضی دیگر داده‌های قطعی را با معادل‌ تصادفی آنها جایگزین می‌کنند. روشهای ذهنی به طور گسترده در عمل به کار می‌روند که اشکال آن وابستگی زیاد به ادراک و نظر تصمیم‌گیرنده است. رویکرد مبتنی بر احتمال، روشهایی رسمی ارائه می‌کند اما همانطور که در ]7،15،16،22[ اشاره شده مشکلات دیگری در این رابطه وجود دارد. تئوری احتمال انعطاف پذیری بسیار کمتری نسبت به تئوری مجموعه‌های فازی دارد و مستلزم تحقق فرض‌های متعددی در توزیع‌های احتمال و انجام عملیات بر روی آنهاست، اما این فرض‌ها به ندرت به طور کامل در توزیع های مورد استفاده در بودجه بندی سرمایه ای تحقق می یابند. به علاوه برای به کار بردن این روش، اطلاعات بیشتری نسبت به اطلاعاتی که در حالت عادی شرکت ملزم به ارائه آن می باشد لازم است، در حالیکه مجموعه‌های فازی حتی میتواند با اطلاعات نسبتاً کم به کار رود.
    به همین دلیل است که بعضی از نویسندگان ]از قبیل 16،15،7،19،4[ از روش دیگری استفاده نموده‌اند که می‌توانیم آن را روش امکانپذیری یا فازی یک بنامیم. در این روش به جای توزیع احتمال از توزیع امکانپذیری یا اعداد فازی استفاده شده است.
    اگر چه بوک لی در ]‌4[ تئوری بودجه‌بندی سرمایه‌ای فازی را در بیش از ده سال قبل ارائه کرده و بعضی دیگر از مؤلفان نیز مواردی را به آن اضافه کرده اند ]7 ،‌ 8 ، 17[، مقالاتی که اخیراً منتشر شده به بحث درخصوص چگونگی برخورد شرکتها در عمل با ریسک و عدم اطمینان پرداخته اند ]20 ، 21[ و هیچ اثری از روش امکانپذیری/ فازی وجود ندارد (به جز در ]19[). باوجود این حقیقت که در مقالات هیچ انتقاد صریحی نیز از روش فازی نشده است این سؤال پیش می‌آید که چرا این روش مورد استفاده قرار نگرفته‌است. به عقیده ما دلایل آن می‌تواند شامل موارد زیر باشد:
-    برخی از نویسندگان در ]4،17[ به بعضی از مشکلات رسمی (مثلاً در روش نرخ بازده داخلی) اشاره و ادعا نموده‌اند که روشهای معینی از تصمیم گیری‌های بودجه‌بندی سرمایه‌ای در روش فازی نمی‌توانند مورد استفاده قرار گیرند.
-    بوکلی در ]4[ بعضی از روشهایی را که در عمل به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته‌اند را در نظر نگرفته است (مثل روش بسیار معمول دوره بازگشت سرمایه ]7و13[).
-    در بعضی از مقالات مفروضاتی انجام گرفته که لازم نیست در عمل به طور کامل اجرا شوند (مثل این فرض که عدد فازی جریانهای نقدی یا مثبت هستند یا منفی).
    هدف این مقاله بی اعتبار کردن دلایل ارائه شده در بالا یا حداقل تضعیف قوت آنهاست. به عبارت دیگر می خواهیم روش بوکلی را تکمیل نموده به این امید که بتوانیم شیوه ای کاربردی از آن ارائه دهیم.
    با تعریف مسئله و ارائه شیوه‌های سرمایه‌گذاری کلاسیک و مورد استفاده در عمل آغاز و در ادامه شکل فازی شده آنها را ارائه می کنیم.

دانلود پروژه منطق فازی

اختصاصی از یارا فایل دانلود پروژه منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:65

فهرست مطالب:

1-    چکیده    4
2-    مقدمه ( چرا سیستم های فازی؟)    5
3-    تاریخچة مختصری از نظریه و کاربردهای فازی    6
4-    زندگینامة پروفسور لطفی‌زاده    8
5-    منطق فازی    9
5- متغیرهای زبانی    16
6-  سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند ؟    14
     6-1) سیستم های فازی خالص    14
     6-2) سیستم فازی TSK    15
     6-3) سیستم فازی ساز و غیرفازی ساز    16
7- سیستم های فازی کجا و چگونه استفاده می شوند ؟    17
8- تئوری مجموعه های فازی    19
9- مفاهیم مشترک منطق فازی و کلاسیک    21
10- روابط فازی    22
11- ساخت قوانین فازی    23
11-1) ویژگی های مجموعه فازی    23
12- موتور استنتاج    25
         12-1) ستنتاج مبتنی بر ترکیب قواعد    25
    12-2) استنتاج مبتنی بر قواعد جداگانه    26
13- فازی ساز ها    26
14- غیرفازی سازی    26
15-یک مثال کلی    27
   منابع    29

 
   
مقدمه :
بشر به مدد تعقل و اندیشه است که توانسته طبیعت چموش را رام خود کند، و فرهنگ و تمدن را رنگ و جلا ببخشد. مگر نه اینکه فرهنگ از انگیختگی و پویایی ارتباط دوره به دوره ی انسان و طبیعت، انسان و انسان، انسان و ابزار، انسان و جامعه و زبان معنا یافته است؟ به مدد همین اندیشه است که آدمی مخلوق توانسته اثر انگشت خودش را بر طبیعت و زمانه ی خود حک کند، و حتی تا مقام خالق، خودش را بالا کشد. هیچ فکر کرده اید که علم و صنعت با سرعت نور، چنان در خدمت بشر قرار گرفته که به جای او محاسبه و اندیشه می کند؟ هیچ فکر کرده اید که همه لوازم پیرامون مان که آسایش را برایمان معنا می کنند و تکنیک اتومات را در خود دارد خالق ومبتکری به نام پروفسور "لطفی زاده" دارد؟
    در اولین نگاه به اطراف خود به سادگی می توانید مجموعه ای از این دستگاه ها و لوازم را در خانه و محل کار خود بیابید. بله، مخترع منطق نوین علمی که جهان صنعت را دگرگون کرد و در کنار منطق دیجیتالی در ساختمان دستگاه های الکترونیکی، "منطق فازی" را به دنیا عرضه نمود، کسی نیست جز پروفسور لطفی زاده.
منطق فازی تعمیمی از منطق دو ارزشی متداول است و درحالیکه در منطق دودویی جایی برای واژه هایی همچون "کم"، "زیاد"،"اندکی"،"بسیار" و... که پایه های اندیشه واستدلالهای معمولی انسان را تشکیل می دهند وجود ندارد، واژه فازی در فرهنگ لغت آکسفورد بصورت مبهم ،گنگ،نا دقیق،گیج،مغشوش،در هم ونامشخص تعریف شده است. روش پروفسورلطفی زاده برمبنای بکارگیری همین عبارات زبانی است امروزه هیچ دستگاه الکترونیکی، از جمله وسایل خانگی، بدون کاربرد این منطق در ساختار فنی خود ساخته نمی شود. با منطق فازی پروفسور لطفی زاده این دستگاه ها هوشمند می شوند. امروزه اروپایی ها، ژاپنی ها و آمریکایی ها و همه و همه ی کشورهای پیشرو در علم و صنعت، پروفسور لطفی زاده را می شناسند و از اهمیت کار او در دانش مدرن بشری آگاهند.
بر خلاف آموزش سنتی در ریاضی، پروفسور "زاده" منطق انسانی و زبان طبیعت را وارد ریاضی کرد. شاید بتوان با دو رنگ سیاه و سفید مثال بهتری ارائه داد. اگر در ریاضی، دو رنگ سیاه و سفید را صفر و یک تصور کنیم، منطق ریاضی، طیفی به جز این دو رنگ سفید و سیاه نمی بیند و نمی شناسد. ولی در مجموعه های نامعین منطق فازی، بین سیاه و سفید مجموعه ای از طیف های خاکستری هم لحاظ می شود و به این طریق فصل مشترک ساده ای بین انسان و کامپیوتر بوجود می آید.
بسط و گسترش منطق فازی و تئوری مجموعه های فازی بدلیل ابهام و عدم قطعیتی بوده که در مسائل پیرامون ما وجود دارد و به همین جهت در منطق فازی (علی رغم منطق دو ارزشی) گستره ای از ارزشها تعریف شده است تا ما قادر باشیم احساسات و تفکرانسان را بدون ابهام به مخاطبان خود انتقال دهیم .بدون اغراق زندگی روزمره ما آمیخته با مفهوم فازی است ، یعنی بطور ناخودآگاه از عباراتی استفاده می کنیم که برای مخاطب دقیقا مشخص نیست. . بعبارت ساده تر، مفهوم کلمه یا عبارت به تنهایی ممکن است واضح و روشن باشد ، اما زمانیکه از آن بعنوان معیاری در تعیین اعضای یک مجموعه ریاضی استفاده می شود ، شاید نتوان بطور قاطع شیء را به آن نسبت داد و بالعکس.
دکتر لطفی زاده در سال 1921 در شهر باکو در جمهوری آذربایجان به دنیا آمد. پدرش یک ژورنالیست ایرانی بود که در آن زمان به دلایل شغلی در باکو بسر می برد و مادرش یک پزشک روس بود.
وی ده ساله بود که در اثر قحطی و گرسنگی سراسری پدید آمده در سال 1931، به اتفاق خانواده به وطن پدری اش ایران بازگشت. لطفی زاده در دبیرستان البرز تهران، تحصیلات متوسطه را به پایان رساند و در امتحانات کنکور سراسری، مقام دوم را کسب نمود. در سال 1942 رشته الکترونیک دانشگاه تهران را با موفقیت به پایان رساند و در طی جنگ دوم جهانی برای ادامه تحصیلات به آمریکا رفت.