دانلود مقاله بررسی رابطه اعتقادات مذهبی (دین اسلام) و هوش هیجانی

اختصاصی از یارا فایل دانلود مقاله بررسی رابطه اعتقادات مذهبی (دین اسلام) و هوش هیجانی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:29

فهرست مطالب:

• چکیده
• طرح مسأله
• چارچوب نظری
• شیوه پژوهش
• گردآوری اطلاعات
• پرسش‌نامه عمل به باورهای دینی(معبد):
• پرسش‌نامه بار- اون:
• – حل مسأله:
• – خوشبختی:
• – استقلال:
• – تحمل فشار روانی:
• – خودشکوفایی:
• خودآگاهی:
• واقع‌گرایی:
• روابط میان‌فردی:
• – خوش­بینی:
• – عزت نفس:
• کنترل تکانه­ها:
• – انعطاف‌پذیری:
• مسؤولیت­ پذیری:
• همدلی:
• خودابرازی:
• روایی و پایایی ابزار گردآوری داده­ها
• جامعه و نمونه آماری پژوهش
• فرضیه­های پژوهشی
• نتایج و یافته­ های پژوهش
• توصیف آماری داده­های مربوط به هوش هیجانی
• امتیاز هوش هیجانی در نمونه تحت بررسی
• : توزیع درصدی امتیاز هوش هیجانی در نمونه تحت بررسی
• امتیاز اعتقادات مذهبی در نمونه تحت بررسی
• توزیع درصدی امتیاز اعتقادات مذهبی در نمونه تحت بررسی
• آزمون فرضیه‌ها
• بررسی رابطه بین هوش هیجانی و اعتقاد به آموزه­های مذهبی اسلام
• بررسی رابطه بین ابعاد هوش هیجانی و اعتقاد به آموزه‌های مذهبی اسلام
• نتیجه
• منابع و مآخذ

طرح مسأله

رفتارها و عقاید مذهبی، تأثیر مثبتی در معنا­دار کردن زندگی دارند. رفتارهایی از قبیل  توکل به خداوند، عبادت، زیارت و… می‌توانند از طریق ایجاد امید و تشویق به نگرش‌های مثبت، موجب آرامش درونی فرد شوند. داشتن معنا و هدف در زندگی، احساس تعلق داشتن به منبعی والا، امیدواری به یاری خداوند در شرایط مشکل­زای زندگی، بهره‌مندی از حمایت­های اجتماعی و معنوی و…، همگی از جمله روش­هایی هستند که افراد مذهبی با دارا بودن آنها می­توانند در مواجهه با حوادث فشارزای زندگی، آسیب کمتری را متحمل شوند. (Yang and Mao, 2007) باور به اینکه خدایی هست که موقعیت­ها را کنترل می­کند و ناظر بر بندگان است تا حد بسیاری، اضطراب مرتبط با موقعیت را کاهش می‌دهد، به طوری‌که اغلب افراد مؤمن، ارتباط خود را با خداوند، مانند یک دوست بسیار صمیمی، توصیف می­کنند و معتقدند می­توان از طریق اتکا و توسل به خداوند، اثر موقعیت‌های غیر قابل کنترل را به طریقی کنترل نمود. (Fountoulakis etc, 2008)

مذهب می­تواند در تمامی موقعیت­ها، نقش مؤثری در استرس­زدایی داشته باشد و در ارزیابی موقعیت، ارزیابی شناختی فرد، فعالیت‌های مقابله، منابع حمایتی و…، سبب کاهش گرفتاری روانی شود. بر این اساس، مدت­هاست که تصور می­شود بین مذهب و سلامت روان، ارتباط مثبتی وجود دارد و اخیراً نیز روان‌شناسان مذهب، حمایت‌های تجربی بسیاری را در این زمینه جلب نموده­اند. ۱۹۹۸٫) ، (Levin and Taylor

وایلد و همکاران او نشان دادند که ۲۰ تا ۶۰ درصد متغیرهای سلامت روانی افراد بالغ را باورهای مذهبی تبیین می‌کنند. (Wilde and Joseph,1997) در مطالعه دیگری، وینفیلد نشان داد که در یک نمونه ۱۶۵۰ نفری با میانگین سنی ۵۰ سال، نگرش‌های مذهبی با سلامت روانی، رابطه مثبتی دارند. همچنین مذهبی بودن با رضایت زناشویی در مردان و زنان و رضایت شغلی در مردان مرتبط بود. Winfield, 1995))

بنابراین به نظر می­رسد که مذهبی بودن و روحیه و رفتار دینی داشتن، بخشی از ویژگی­های شخصیتی به حساب می‌آیند و باید به مطالعه رابطه آنها با سایر سازه­های روانی پرداخته شود. از طرف دیگر، روان‌شناسانی که در حوزه سازه­های روانی مطالعه کرده‌اند، هوش هیجانی را عاملی مهم در زندگی افراد به شمار آورده‌اند و استفاده از اصول مذهبی و اخلاقی را در رشد و پیشرفت آنان متذکر شده­اند. (رستمی، ۱۳۸۳) همچنین گراناچرمعتقد است که رشد و تحول اخلاقی که در اثر أعمال مذهبی روی می­دهد، در رشد هوش هیجانی نقش مهمی دارد و محدوده­ای که هوش هیجانی در آن مورد استفاده قرار می­گیرد، به حد و مرزهای اخلاقی نیاز دارد. بدون وجود یک راهنمای اخلاقی که افراد را در استفاده از استعدادهایشان راهنمایی ­کند، هوش هیجانی را نمی­توان به منظور رسیدن به اهداف عالی به کار گرفت. (Granacher, 2000)

اکثر تحقیقات ذکر شده در زمینه ارتباط بین مذهب و سازه­های روانی، در ادیان دیگری صورت گرفته است و از آنجا که دین اسلام به عنوان یک ایدئولوژی، ارایه دهنده کامل­ترین و سلامت‌سازترین سبک زندگی بشریت است و احکام آن حوزه‌های وسیع اخلاق فردی و اجتماعی، ارتباطات بین فردی، بهداشتی و سلامت روانی را در بر می­گیرد، مطالعه علمی اثرات و نقش متغیرهای مذهبی دین مبین اسلام در سلامت روانی، یک ضرورت اساسی به نظر می‌رسد. این پژوهش درصدد است تا در همین راستا به بررسی رابطه اعتقادات مذهبی اسلامی و هوش هیجانی به عنوان یکی از زیر مولّفه­های سلامت روانی – در مؤسسات آموزشی – که یکی از مهم‌ترین مراکز رشد عقاید مذهبی در جوانان هستند، بپردازد. لذا در این پژوهش دانشجویان دختر مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه یزد به عنوان جامعه آماری مورد بررسی قرار گرفته‌اند.

دانلود پایان نامه هوش مصنوعی به صورت کامل با فرمت ورد +پاورپوینت

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه هوش مصنوعی به صورت کامل با فرمت ورد +پاورپوینت دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش),ppt

تعداد صفحات: 179 صفحه ,14 اسلاید

فهرست مطالب:
عنوان                                                                                                                                              صفحه

     مقدمه                                                                                                          1
   AI چیست؟                                                                                                 3
   انسان گونه عمل کردن:رهیافت آزمون تورینگ (Turing)                                              6
  انسانی فکر کردن:رهیافت مدل سازی شناختی                                                            8
  منطقی فکر کردن:قوانین رهیافت تفکر                                                                     9
  منطقی عمل کردن:رهیافت عامل منطقی                                                                  10
  زیر بنای هوش مصنوعی                                                                                  12
  فلسفه(428 قبل از میلاد مسیح- تا کنون)                                                               14
  ریاضیات(800- C – تا کنون)                                                                           18
  روانشناسی(1879- تا کنون)                                                                              22
  مهندسی کامپیوتر (1940- تا کنون)                                                                      25
  زبان شناسی(1957- تا کنون)                                                                            28
  تاریخچه هوش مصنوعی                                                                                 29
  پیدایش هوش مصنوعی (1943- 1956)                                                                30                                                 
  اشتیاق زود هنگام، آرزوهای بزرگ (1952- 1969)                                                   32
  مقداری واقعیت (1966-1974)                                                                         37  
  سیستم های مبتنی بر دانش : کلید قدرت؟ (1969- 1979)                                          40     
  AI به یک صنعت تبدیل می شود (1980-1988)                                                    45
  بازگشت شبکه های عصبی (1986- تا کنون)                                                        46
  حوادث اخیر (1987- تا کنون)                                                                        47
  شرایط کنونی                                                                                            49    
  افق‌های هوش مصنوعی                                                                                51
  زیر شاخه های هوش مصنوعی                                                                             54
     یادگیری ماشین                                                                                             54
     شبکه های عصبی                                                                                       60
     پردازش تکاملی                                                                                            66
     رباتیک                                                                                                      67
     منطق فازی                                                                                                 69
     پردازش زبان طبیعی                                                                                      86
     سیستم های خبره                                                                                         87
     پردازش تصویر                                                                                           93
     محاسبات نمادین                                                                                         94
     تشخیص گفتار                                                                                           95
  زبانهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی(AI)                                                      112
  خصوصیات مطلوب یک زبان AI                                                                     116
  پشتیبانی از محاسبات سمبولیک                                                                        117
  پشتیبانی از روش های برنامه نویسی جستجویی                                                     123
  قابلیت Modularity کدها                                                                            126
  قابلیت گسترش                                                                                           127
  وجود ساختارهای مفید سطح بالا                                                                      129
  پشتیبانی برای ساخت Prototype اولیه                                                             130
  قابلیت خواندن برنامه و مستندسازی آن                                                               131
  مفسرها                                                                                                     131   
  محیط‌های توسعه                                                                                          132
  تعاریف مشخص و واضح                                                                               133
  خلاصه ای دربارة LISP و PROLOG                                                             134
  برنامه نویسی شیء گرا                                                                                    138
  محیطهای هیبرید                                                                                           140
  بررسی هوش‌مصنوعی در بازی‌های کامپیوتری‌                                                        144  
  بازی‌های تأثیرگذار در هوش‌مصنوعی                                                                  148
  هوش‌مصنوعی در بازی‌های ورزشی                                                                    149
  هوش مصنوعی ترکیبی                                                                                    154
  موجودی بنام سایبورگ                                                                                    158
     سایبورگ چیست؟                                                                                159
     نمونه های زنده:                                                                                   160
     کوین وارویک:                                                                                    161
     پیامدها ی اخلاقی                                                                                163
  نتیجه کلی از هوش مصنوعی                                                                       163
 

مقدمه:
نوع بشر نام علمیhomo-sapiens یا مرد خردمند را به خودش نسبت داده است.زیرا قابلیت های ذهنی و حسی مابرای زندگی روزمره،بسیار مفید هستند.حوزة هــوش مصنوعی(Artifical Intelligence) یا به اختصار AI سعی دارد تا موجودیت های هوشمند را درک کند.
از این رو یکی ار علل مطالعة آن،یادگیری بیشتر در مورد خودمان است.اما بر خلاف فلسفه و روانشناسی که آنها نیز به هوشمندی مرتبط هستند،AI سعی دارد به همان خوبی که آنها را می فهمد،قادر به ساخت آنها نیز گردد.دلیل دیگر برای مطالعة AI ،جالب و مفید بودن این موجودیت های هوشمند می باشد.AI محصولات مهم و مؤثر زیادی حتی در مراحل اولیه توسعه اش،تولید کرده است.اگر چه هیچ کس نمی تواند آینده را به طور مشخص پیش بینی کند،اما آشکار است که کامپیوترهایی با سطح هوشمندی در ردیف انسان(و حتی بهتر از آن) تأثیر بسزایی بر روی زندگی روزمره ما و همچنین بر روی تمدن آینده خواهد گذاشت.
AI یکی از معماهای همیشگی را مورد توجه قرار می دهد.چگونه برای مغز کوچک و کندی، خواه زیستس یا الکترونیکی،امکان ادراک،فهم،پیشگویی و دستکاری دنیایی به مراتب بزرگتر و پیچیده تر از خودش را خواهد داشت؟ چگونه می توانیم با ساخت چیزی که دارای این خواص باشد،جلو رویم؟ اینها سوالات دشواری هستند،اما بر خلاف تحقیقات در مورد مسافرتهای سریعتر،با دستگاههای ضد جاذبه،محققین در حوزه AI مدرک مهمی دارند که پرسش فوق را ممکن می سازد.کاری که تمام محققان باید انجام دهند نگاه کردن به آینده برای یافتن مثالی از سیستم هوشمند است.
هوش مصنوعی دانش جوانی است که به طور رسمی از سال 1956 میلادی آغاز شده است،زمانی که نام آن ابداع شده است،اگر چه از 5 سال قبل کار بر روی ان آغاز شده بود. همراه با علم ژنتیک مدرن،این علم نیز مورد توجه دانشمندان در دیگرحوزه ها قرار گرفته است.
دانشجوی رشتة فیزیک ممکن است این تصور را داشته باشد که تمامی ایده های جالب از قبل توسط گالیله،نیوتن،انیشتین و دیگران مطرح شده است و سالهای زیادی طول خواهد کشید تا فردی ایدة جدیدی را مطرح کند.از سوی دیگر،AI دریچه های نوینی برای بازکردن جهت یک انیشتین تمام وقت ایجاد نموده است.
مطالعة هوش یکی از موضوعات بسیار قدیمی است.برای بیش از 2000 سال،فلاسفه سعی داشته اند درک کنند که فرآیند دیدن،یادگرفتن،به خاطر آوردن و استدلال کردن می تواند یا می باید انجام شود.پیدایش کامپیوترهای مفید در اوایل دهة 50 میلادی توانایی های ذهنی را به قوانین تجربی و تئوری تبدیل نمود.این احساس در بسیاری ایجاد شد که «ابر مغزهای الکترونیکی» جدید پتانسیل نامحدودی برای هوش دارند.«سریعتر از انیشتین» تیتر عمومی روزنامه ها بود.اما همانگونه که تولید وسیله ای برای خلق موجودیت های هوشمند مصنوعی ادامه داشت،کامپیوتر نیز ابزاری برای تست تئوریهای هوش تولید کرد و بسیاری از این تئوریها نتوانستند در مقابل این تست موفق شوند.بعدها این عقیده غالب شد کهAI بسیار دشوار تر از آن چیزی است که در ابتدا تصور می شد و ایده های جدید،غنی ترو جالب تر از اول شده اند.
در حال حاضرAI زیر شاخه های وسیعی از موضوعات عمومی مانند ادراک و استدلال منطقی تا کارهای خاص مانند بازی شطرنج،اثبات قضایای ریاضی،سرودن شعر و تشخیص امراض را شامل می شود.غالباً دانشمندان دیگر زمینه ها به تدریج به سوی هوش مصنوعی متمایل می گردند،جایی که ابزارها و واژه هایی را می یابد تا از طریق آنها بتوانند وظایف هوشمندانه خود را سیستماتیزه و خودکار سازند.مشابهاً محققینAI می توانند از روشهای خود برای هر زمینه ای از کوشش هوشمندانه انسان استفاده کنند.از این منظر این دانش حقیقتاً یک زمینه واحد خواهد بود.
AI چیست؟
تا کنون توضیح دادیم که چرا AI هیجان انگیز است اما نگفتیم که اصولاً چیست؟فقط گفتیم که «خوب،چیزی است که با برنامه های هوشمند کار کند،پس اجازه دهید که بحث را ادامه دهیم و چیزی بیان کنیم.»اما تاریخ علم نشان می دهد که بهتر است اهداف درست را دنبال کنیم.کیمیاگران قدیم،در جستجوی اکثیر جوانی و راهی برای تبدیل مس به طلا بودند،ولی به جایی نرسیدند چون هدفشان نادرست بود.زمانی که هدف علم در جهت یافتن تئوری های صریحی که پیش بینی های دقیقی از دنیای خاکی می داد تغییر پیدا کرد(همانند حرکت صوری ستارگان و سیاره ها)،روش های علمی بوجود آمدند وعلم تولید کننده جایگزین شد.
تعاریف هوش مصنوعی مطابق با هشت کتاب درسی اخیر در شکل 1-1 نشان داده شده است.این تعاریف در دو بعد اصلی متمایز می شوند.آنهایی که در بالا هستند به پردازش فکری و استدلالی پرداخته و پایینی ها بر پردازش های رفتاری متمرکز شده اند.همچنین تعاریف سمت چپ بیانگر ارائه انسانی است و آنهایی که در سمت راست هستند مفهوم ایده آل هوشمندی را بیان می کنند که ما آن را منطقی بودن (rationality) می نامیم.سیستم منطقی است اگر عمل درست را انجام دهد.این تقسیم بندی چهار هدف را برای هوش مصنوعی مشخص می سازد که به دنبال آن هستیم و این موضوع در عنوان شکل1-1 نشان داده شده است.

دانلود تحقیق هوش مصنوعی(word+ppt)

اختصاصی از یارا فایل دانلود تحقیق هوش مصنوعی(word+ppt) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش),ppt

تعداد صفحات:45

 فهرست مطالب:

مقدمه                                                                                 1
تاریخچه                                                                              5
فلسفهٔ هوش مصنوعی                                                         8   
مدیریّت پیچیدگی                                                                     9
عامل‌های هوشمند                                                                 10
تفاوت هوش‌ مصنوعی‌ و هوش‌ انسانی‌                                      10
شاخه‌های‌ هوش‌ مصنوعی‌                                                      11
افق‌های هوش مصنوعی                                                        14   
کاربردها                                                                            16
تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی                       17
زبان ، شناخت و خلاصه پردازی                                              19
خصوصیات مطلوب یک زبان AI                                              24   
خلاصه ای درباره LISP و PROLOG                                  40
محیط هیبرید                                                                        45
منابع                                                                             


مقدمه:
به زبان بسیار ساده هوش مصنوعی تلاش برای تولید ماشینی است که همانند انسان عمل کند. اما این تعریف حقایق و جزئیات را در خود جای نمی دهد. بنابراین بهتر است AI را توضیح بدهم.
AIیک رشته جدیدی است که در اواسط قرن 20 بوجود آمده است. اکثرا در روزنامه ها، تلویزیون، فیلمها و بازی های کامپوتری به این مقوله پرداخته شده اما درست درک نشده است. حتی بعضی ساده لوحان این طرح را غیر عملی میدانند و بعضی از دولتها هرگونه فعالیت در این زمینه را ممنوع کرده اند. اما این علم در صنعت و دانشگاهها در حال پیشرفت است اگرچه همیشه بعنوان هوش مصنوعی شناخته نمی شود، زیرا تکنیکها و ایده های مهمی از مهندسی نرم افزار را در خود دارد. بعضی دیگر از ساده لوحان نیز فکر می کنند که این علم در حال رشد سریعی است و در چند سال آینده رباتها انسانها را به زنجیر میکشند و دنیا را در اختیار خود میگیرند.
هوش مصنوعی  را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گوناگون و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.
متاسفانه هیچ توضیح و یا اشاره ای ازAI در مدارس و حتی دانشگاها داده نمیشود و تعداد معدودی از دانشگاها هستند که رشته و یا درس AI را در برنامه درسی خود قرار داده اند.
AI یک علم بسیار عمیق و پیچیده در قرن اخیر است که در حالت کلی به مطالعه بر روی اطلاعات، چگونگی جمع آوری و نگهداری از آنها، بکارگیری اطلاعات و جابجایی و انتقال آنها به ماشین و یا انسان و حیوان میپردازد.
در فیزیک و شیمی بر اساس قانون اصل بقای انرژی، انرژی از بین نمیرود و فقط از صورتی بصورت دیگری در می آید. بسیاری از علوم مانند بیولوژی، داروسازی، زمین شناسی و دانشهای مهندسی براساس این اصل تکامل یافته است و تمامی این رشته ها بر اساس درک صحیحی از مکانیزم طبیعی و یا مصنوعی تبدیل نیرو، جرم و انرژی استوار است. در مورد اطلاعات نیز این اصل استوار است که اطلاعات انتقال می یابد و از صورتی بصورت دیگر در می آید.
به همین دلیل میتوان این علم را علم اطلاعات و یا علم هوش نامگداری کرد. علمی که بر اساس اصل تبدیل اطلاعات به فرم مکانیکی و شیمیایی و بالعکس استوار است.
نه تنها سیستمهای مصنوعی بلکه انسانها نیز اطلاعات را دریافت میکنند، بکار میگیرند و انتقال می دهند. انسانها حتی با اینها کنترل میشوند. برای مثال با جایزه خوشحال، با خبر بد غمگین، از صدای بلند در تاریکی هراسناک میشوند یعنی با دریافت یکسری اطلاعات از خود احساس نشان میدهند. این مورد نیز در در حال بررسی و مطالعه است. بنابراین AI برخلاف ظاهر اسمش، درباره سیستمهای طبیعی و مصنوعی تجزیه و تحلیل اطلاعات و نه فقط چگونگی دریافت اطلاعات بلکه چه میکنند و چگ.نه احساس میکنند، میباشد.
AIزمینه های پژوهشی دیگری را نیز شامل میشود
اگر ما AI را بدین صورت تعبیر کنیم که علمی است که به چگونگی دریافت، پردازش، نگهداری و استفاده اطلاعات در هوش انسان و حیوان و ماشین باشد، بطور حتم با زمینه های پژوهشی قدیمیتری مانند روانشناسی، اعصاب و روان، فلسفه و منطق نیز در ارتباط هستیم.
پیشرفت کامپیوترها راههای جدیدی برای حل مشکلات AIدر برابر ما گشوده است. در گذشته روانشناسان و دانشمندان مغز و اعصاب نمیتوانستند سیستمهای پردازش اطلاعات حیوانات و آدمی را آزمایش کنند و فلاسفه فقط میتوانستند تئوریهایی در زمینه چگونگی کارکرد مغز و زبان بدهند. حال آنکه امروزه میتوان فراتر از آنها رفت و سیستمهایی طراحی نمود که تئوریها را مورد آزمایش قرار دهد و صحت و سقم آنها را یافت.
تجربه های بدست آمده
طراحی ماشین با توانایی های خاص خیلی سخت تر از فرضیات اولیه دانشمندان است. خیلی کارها که در ابتدا ساده بنظر می رسند، موارد دقیق و عمیقی در خود دارند. برای مثال "دیدن" فقط تشخیص اشیا نیست، بیکه شامل ایجاد احساس و درک محیط و درک امن و یا نا امن بودن آن میباشد.
همچنین توانایی فهم زبانی مانند انگلیسی، فرانسه و یا فارسی خیلی پیچیده تر از آن است که محققان فکر کردند. استفاده از زبانهای برنامه نویسی مثل C و C++ و Java نیز خیلی دست و پا گیر است.
ما امروزه میدانیم که حتی افراد کودن هم به مراتب از ماشینهایی که امروزه طراحی شده اند پیشرفته تر و آگاه تر هستند. به هیچ رباتی نمیشود اطمینان داشت که برود و ظروف را از روی میز جمع کند، بشورد و در جاظرفی بچیند و همه این کارها را بدرستی انجام دهد. درحالی که همان افراد کودن هم این کارها را براحتی انجام میدهند.
امروزه این به اثبات رسیده که ماشینها قادر به انجام کارهایی هستند که در ابتدا برای محققان انجام آن توسط ماشینها سخت مینمود مانند
حساب کردن و شطرنج بازی کردن.
ما امروزه فهمیده ایم که خیلی از کارهای پیچیده انسان و حیوان مانند بالا رفتن از درخت و ساختن آشیانه، هوش بسیار بالا و دانش پیچیده ای نیاز دارد که تئوریهای ما هنوز آنها را پوشش نمی دهند. همچنین درک غرایز حیوانی نیز حتی در میان فلاسفه بسیار مشکل است.
بسیاری از محققین سعی میکنند که موارد فوق را بدرستی درک کنند و برای آنها مکانیسمهایی طراحی کنند. طراحی شبکه های عصبی و مترجمهای چند زبانه راهایی هستند که محققین برای رسیدن به این اهداف بزرگ پی گرفته اند. همچنین محققین در تلاشند روشهایی برای ساختن سیستمهای با مکانیزمی که بتواند انگیزه و احساس را دریافت و درک کند، میباشند.
بنابراین AI علاوه بر مطالعه بر روی درک و دریافت، تعلیم؛ یادگیری، احساسات، ارتباطات و غیره، زمینه های دیگر بخصوص فلسفه، منطق، روانشناسی و همچنین مهندسی نرم افزار و علم کامپیوتر را نیز مورد مطالعه قرار میدهد.
هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش»
با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود.

پروژه ی تاریخچه هوش مصنوعی (متن انگلیسی همراه با ترجمه فارسی) – مهندسی کامپیوتر

اختصاصی از یارا فایل پروژه ی تاریخچه هوش مصنوعی (متن انگلیسی همراه با ترجمه فارسی) – مهندسی کامپیوتر دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

توضیحات :

اگر چه تعریف دقیق و واضحی از AI وجود ندارد ( حتی برای هوش ) ولی می توان تعریفی از ماشینی که بتواند فکر کند و یا مثل انسان عمل کند که می تواند یاد بگیرد و رد علوم مختلف برای حل مسائل استفاده می شود. برای تولید پژوشگران AI ، مشتاقانه ، مغز انسان را مورد مطالعه قرار می دهند تا بفهمند چگونه کار می کند..

فهرست مطالب :

• مقدمه
• منابع
• نقش بدنه
• سیر تکاملی
• هنر یادگرفتن
• فکر کردن خارج از مغز
• عقیده ای در باره مفهوم اصلی هوش
• هوش مصنوعی
• AI قوی و AI ضعیف
• هوش مصنوعی قوی
• هوش مصنوعی ضعیف
• مخالفان و موافقان AI قوی
• تاریخچه
• تحقیق در AI آزمایشی
• خلاصه ای از تاریخ AI
• – تاریخ باستان
• تاریخ مدرن
• برنامه های کاربردی AI
• پی آمد فرضی بر AI
• زیر رشته هایی از تحقیق AI

Introduction

Although there is no clear definition of AI (not even of intelligence), it can be described as the attempt to build machines that think and act like humans, that are able to learn and to use their knowledge to solve problems on their own

Abstract

Introduction ♦

Why the current approach of AI is wrong ♦

Reference Points ♦

The Role of the Body ♦

Evolution ♦

The Art of Learning ♦

Thinking Outside the Brain ♦

The idea of a General Concept of Intelligence ♦

Strong AI and weak AI ♦

Strong artificial intelligence ♦

Weak artificial intelligence ♦

Philosophical criticism and support of strong AI ♦

Development of AI theory ♦

Brief History of Artificial Intelligence ♦

ANCIENT HISTORY ♦

MODERN HISTORY ♦

Practical applications of AI techniques ♦

Hypothetical consequences of AI ♦

دانلود پایان نامه هوش مصنوعی- پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود شبکه پس انتشار خطا bpn - کامل 100ص + برنامه ها

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه هوش مصنوعی- پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود شبکه پس انتشار خطا bpn - کامل 100ص + برنامه ها دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

چکیده:

هندسی به عنوان ویژگی های پیچیده تر استفاده می کند. مقاله حاضر با تمرکز برفاز دوم ،با به کارگیری شبکه عصبی تکاملی نتایج قابل قبولی ارائه می دهد.
در ادامه فاز تشخیص آرم  شرح داده خواهد شد به طوریکه به منظور حفظ استقلال روش پیشنهادی از فرضیاتی در مورد چیدمان متن استفاده نمی کنیم که این از مزایای روش به شمار می رود.

2- روش پیشنهادی

شناسایی دقیق یک آرم شامل سه مرحله کلی بخش بندی تصویر ،تشخیص آرم و انطباق آرم می باشد.بخش بندی تصویر با استفاده از الگوریتمtop-down سلسله مراتبی ]2[ ، مسئله انطباق آرم نیز در
]1 [تشریح شده است. این مقاله بر مسئله تشخیص آرم تاکید داشته که با در اختیار گرفتن مجموعه ای از بخش ها به عنوان ورودی (تصاویر متنی بخش بندی شده در فاز اول )،پس از استخراج ویژگی ،با استفاده از شبکه عصبی تکاملی،بر پایه الگوریتم ژنتیک ،آن هارا به دو مجموعه قطعه های شامل آرم و قطعه های بدون آرم افراز می نماید] 11,10[.