یارا فایل

مرجع دانلود انواع فایل

یارا فایل

مرجع دانلود انواع فایل

بهبود مدل کاربر در وب سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

اختصاصی از یارا فایل بهبود مدل کاربر در وب سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بهبود مدل کاربر در وب سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه


پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

 

 

گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود. برای مقابله با این مشکل، سیستم­های شخصی­سازی وب ارائه شده­اند که محتوا و سرویس­های یک وب­سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آن­ها سازگار می­کنند. یک مولفه­ی اساسی در هر سیستم شخصی­سازی وب، مدل کاربر آن است. محتوای صفحات یک وب­سایت را می­توان به منظور ایجاد مدل دقیق­تری از کاربر مورد استفاده قرار داد، اما رویکردهای مبتنی بر کلمات کلیدی نگرش عمیقی از وب­سایت ندارند. اخیرا تحقیقاتی برای ترکیب کردن معنای موجود در وب­سایت در نمایش کاربران آن انجام شده است. تمامی این تلاش­ها یا از یک رده­بندی یا واژگان شناختی خاص و دست ساخته و یا از واژگان­شناختی­های عمومی مانند WordNet برای نگاشت مشاهده صفحات به عناصر معنایی استفاده می­کنند. با این وجود ساختن یک سلسله مراتب از مفاهیم بصورت دستی زمان­بر و هزینه­بر است. از سوی دیگر منابع معنایی لغوی عمومی از پوشش کم عبارات خاص دامنه رنج می­برند. در این پایان نامه ما قصد داریم که هر دوی این نقص­ها را برطرف کنیم. دستاورد اصلی ما این است که مکانیسمی برای بهبود نمایش کاربر در وب­سایت بصورت خودکار و با استفاده از یک منبع معنایی لغوی جامع معرفی می­کنیم. ما از Wikipedia، بزرگ­ترین دایره­المعارف امروزی به عنوان یک منبع غنی معنایی برای بهبود ساخت خودکار مدل برداری از علایق کاربر بهره­برداری می­کنیم. معماری ارائه شده شامل تعدادی مولفه است که عبارتند از: پیش پردازش اولیه، استخراج مفاهیم دامنه­ی وب سایت، استخراج کلمات کلیدی از وب­سایت، سازنده­ی بردار کلمات کلیدی و نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم. دستاورد مهم دیگر استفاده از ساختار وب سایت برای محدود کردن خودکار مفاهیم خاص دامنه می­باشد. سرانجام، آخرین دستاورد آن یک روش جدید نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم است. ارزیابی های ما نشان می­دهد که روش پیشنهادی همراه با منبع معنایی لغوی جامع آن کاربران را بصورت موثرتری نسبت به روش کلمات کلیدی و نیز روش­های بر مبنای WordNet نمایندگی می­کند.

کلمات کلیدی: مدلسازی کاربر، کاوش Wikipedia، تکنیک­های معنایی ، شخصی­سازی وب

دانشگاه صنعتی امیرکبیر    –   دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات   –  پایان­­نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم­افزار

بهبود مدل کاربر در وب­سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

نگارش: آقای قادریان

 استاد:دکتر احمد عبداله زاده بارفروش

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#پایان #نامه #کارشناسی_ارشد #رشته #مهندسی #کامپیوتر #گرایش #نرم_افزار

#کلمات #کلیدی:مدلسازی_کاربر، کاوش_Wikipedia، تکنیک­های_معنایی ، شخصی­سازی_وب

#دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر    –   #دانشکده_مهندسی_کامپیوتروفناوری_اطلاعات   –  #پایان­­نامه_کارشناسی_ارشد #رشته_مهندسی_کامپیوتر#گرایش_نرم­افزار

#بهبود مدل کاربر در وب­سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

#نگارش: #آقای_قادریان

#استاد_دکتر_احمد_عبداله_زاده_بارفروش


دانلود با لینک مستقیم

مقاله انواع سنسور و اهمیت کاربر آنها

اختصاصی از یارا فایل مقاله انواع سنسور و اهمیت کاربر آنها دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مقاله انواع سنسور و اهمیت کاربر آنها


مقاله انواع سنسور و اهمیت کاربر آنها

 

 

 

 

 

 

 



فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:66

فهرست مطالب:

1-1- مقدمه :
2-1- انواع خروجیهای متداول سنسورها
3-1-سنسورهای باینری و آنالوگ
1-    سنسورهای بدون تماس مغناطیسی
1-3- Reed  سوئیچ
2-3- سنسورهای بدون تماس و فاقد کنتاکت (‌تیغه )
2-    سنسورهای القایی
3-    سنسورهای خازنی
4-    سنسورهای نوری
1-6- ساختمان سنسور نوری

 

 

 

1-1- مقدمه :
با پیشرفت سریع تکنیک اتوماسیون و پیچده تر شدن پروسه های صنعتی و کاربرد روز افزون این شاخه از تکنیک نیاز شدیدی به کاربرد سنسورهای مختلف که اطلاعات مربوط به عملیات تولید را درک و بر اساس این اطلاعات مقتضی صادر گردد ، احساس می شود .
سنسورها به عنوان اعضای حسی  یک سیستم، وظیفه جمع آوری و با تبدیل اطلاعات را به صورتی که برای یک سیستم کنترل و با اندازه گیری قابل تجزیه و تحلیل باشد به عهده دارند . در سالهای اخیر سنسورها به صورت یک عنصر قابل تفکیک سیستمهای مختلف صنعتی مورد استفاده قرار گرفته و پیشرفت سریعی در جهت جوابگویی به تقاضاهای صنعت در این شاخه از علم الکترونیک انجام پذیرفته است .
سنسورها جهت تبدیل عوامل فیزیکی مانند حرارت ، فشار ، نیرو ، طول ، زاویه چرخش ، دبی و غیره به سیگنالهای الکتریکی بکار برده می شوند و به همین منظور سنسورهای مختلفی که قابلیت ‌تبدیل این عوامل را به جریان برق دارا می باشند، ساخته شده اند .


یک سنسور را می توان با خصوصیات زیر تعریف نمود .
-    سنسور به عنوان تبدیل کننده اطلاعات فیزیکی به سیگنالهایی، که می توان از آنها به عنوان سیگنالهای کنترل استفاده نمود . عمل می کنند .
-    یک سنسور نباید حتماً یک سیگنال الکتریکی تولیدنماید . مانند سنسورهای پنیوماتیکی و...
-    سنسورها در دو نوع مختلف وجود دارند .
الف )با تماس مکانیکی مانند کلید قطع و وصل ، تبدیل کننده های فشاری و...
ب) بدون تماس مکانیکی مانند سنسورهای نوری و یا حرارتی و ...
- سنسورها می توانند بعنوان چشمهای کنترل کننده یک سیستم مورد استفاده قرار گرفته و وظیفه مراقبت از پروسه و اعلام خرابی و یا نقص یک سیستم را به عهده بگیرند .
در کنار کلمة سنسور با واژه های زیر نیز در صنعت روبرو هستیم .
1-    عنصر سنسور
 قسمتی از سنسور را تشکیل می دهد . که عامل فیزیکی را حس کرده ، ولی بدون ، کمک قسمت آماده سازی سیگنال قادر به انجام وظیفه نیست .


2- سیستم سنسور ی(Sensor system)
 مجموعه ای از عناصر اندازه گیری تبدیل و آماده سازی سیگنال را یک سیستم سنسوری می نامند .
3- سیستم مولتی سنسور
 سیستم هایی که دارای چندین سنسور از یک نوع و یا از انواع مختلف می باشند سیستم مولتی سنسور می نامند .
2-1- انواع خروجیهای متداول سنسورها
 در استفاده از سنسورها می بایستی با انواع سیگنالهای خروجی الکتریکی آشنا بود می توان خروجیها را در پنج ردة مختلف دسته بندی نمود .
نوع A:
سنسورهایی با ماهیت قطع و و صل خروجی ( باینری ) مانند سنسورهای نزدیکی ، فشار ، اندازه گیری سطح مایعات و ..
 این نوع سنسورها را عمدتاٌ می توان بطور مستقیم به دستگاه P.L.C متصل نمود .
نوع B:
سنسورهایی که سیگنال خروجی آنها بصورت پالسی می باشند ؛ مانند سنسورهای اندازه گیری میزان چرخش و با طول و ..
این نوع سنسورها اکثراٌ توسط یک Interface قابل وصل به دستگاه P.L.C می باشند.
P.L.C. می بایستی دارای شمارندة نرم افزاری و سخت افزاری باشد .
نوع C :
سنسورهایی که سیگنال خروجی آنها بصورت آنالوگ بوده ولی دارای بخش تقویت کننده و یا تبدیل کننده نمی باشند . این سیگنالها خیلی ضعیف بوده (در حد ملی ولت) و قابل استفاده مستقیم در دستگاههای کنترل نمی باشند، مانند سنسورهای Piezoelectric و با سنسورهای Hall.
نوع D:
سنسورهایی که سیگنال خروجی آنها بصورت آنالوگ بوده و واحد الکترونیک (‌تقویت کننده تبدیل کننده ) در خود سنسور تعبیه شده است . در این نوع سنسور خروجیها را می توان بطور مستقیم جهت استفاده در دستگاههای کنترل استفاده نمود .


دانلود با لینک مستقیم

دانلود پایان­­ نامه کارشناسی ارشد با موضوع بهبود مدل کاربر در وب­سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان­­ نامه کارشناسی ارشد با موضوع بهبود مدل کاربر در وب­سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پایان­­ نامه کارشناسی ارشد با موضوع بهبود مدل کاربر در وب­سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه


دانلود پایان­­ نامه کارشناسی ارشد با موضوع بهبود مدل کاربر در وب­سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

دانلود پایان­­ نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم­ افزار با موضوع بهبود مدل کاربر در وب­سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه که شامل 155 صفحه و بشرح زیر میباشد :  فرمت فایل : Word  چکیده : گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود. برای مقابله با این مشکل، سیستمهای شخصی سازی وب ارائه شدهاند که محتوا و سرویس های یک وبسایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آنها سازگار میکنند. یک مولفهی اساسی در هر سیستم شخصیسازی وب، مدل کاربر آن است. محتوای صفحات یک وبسایت را میتوان به منظور ایجاد مدل دقیقتری از کاربر مورد استفاده قرار داد، اما رویکردهای مبتنی بر کلمات کلیدی نگرش عمیقی از وبسایت ندارند. اخیرا تحقیقاتی برای ترکیب کردن معنای موجود در وب¬سایت در نمایش کاربران آن انجام شده است. تمامی این تلاشها یا از یک رده بندی یا واژگان شناختی خاص و دست ساخته و یا از واژگان¬شناختیهای عمومی مانند WordNet برای نگاشت مشاهده صفحات به عناصر معنایی استفاده میکنند. با این وجود ساختن یک سلسله مراتب از مفاهیم بصورت دستی زمانبر و هزینهبر است. از سوی دیگر منابع معنایی لغوی عمومی از پوشش کم عبارات خاص دامنه رنج می برند. در این پایان نامه ما قصد داریم که هر دوی این نقصها را برطرف کنیم. دستاورد اصلی ما این است که مکانیسمی برای بهبود نمایش کاربر در وبسایت بصورت خودکار و با استفاده از یک منبع معنایی لغوی جامع معرفی میکنیم. ما از Wikipedia، بزرگ ترین دایره المعارف امروزی به عنوان یک منبع غنی معنایی برای بهبود ساخت خودکار مدل برداری از علایق کاربر بهره برداری می کنیم. معماری ارائه شده شامل تعدادی مولفه است که عبارتند از: پیش پردازش اولیه، استخراج مفاهیم دامنه ی وب سایت، استخراج کلمات کلیدی از وب سایت، سازنده ی بردار کلمات کلیدی و نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم. دستاورد مهم دیگر استفاده از ساختار وب سایت برای محدود کردن خودکار مفاهیم خاص دامنه می باشد. سرانجام، آخرین دستاورد آن یک روش جدید نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم است. ارزیابی های ما نشان می دهد که روش پیشنهادی همراه با منبع معنایی لغوی جامع آن کاربران را بصورت موثرتری نسبت به روش کلمات کلیدی و نیز روش های بر مبنای WordNet نمایندگی می کند.  فهرست  1- مقدمه  مقدمه  1-1- دلایل نیاز به شخصی سازی وب  1-1-1- گرانبار شدن اطلاعات  1-1-2- نیاز به جذب مشتری پابرجای برای وب سایت  1-2- تعریف شخصی سازی وب  1-3- فواید سیستم شخصی سازی وب  1-4- تفاوت شخصی سازی وب با تطبیق طرح کلی سایت  1-5- طبقه بندی عملکردهای اصلی شخصی سازی وب  1-6- نیازمندیهای اصلی سیستم شخصی سازی وب  1-7- رویکرد های موجود در شخصی سازی وب  1-8- نقش وب کاوی کاربرد وب در شخصی سازی وب  1-9- نیاز به استفاده از محتوا در شخصی سازی وب  1-10- نیاز به استفاده از معنا در شخصی سازی وب  1-11- هدف پروژه  1-12- نحوه ی گردآوری مراجع  1-13- رویکرد بکار رفته در تحقیق  1-14- ساختار پایان نامه  مراجع  2- مطالب پیش زمینه  مقدمه  2-1- شخصی سازی وب براساس وب کاوی کاربرد وب  2-1-1- آماده سازی و مدلسازی داده  2-1-1-1- منابع و انواع داده  2-1-1-1-1- داده های کاربرد  2-1-1-1-1-1- فرمت های ثبت  2-1-1-1-1-2- منابع داده های کاربرد  2-1-1-1-2- داده های محتوا  2-1-1-1-3- داده های ساختار  2-1-1-1-4- داده های کاربران  2-1-1-2- آماده سازی و پیش پردازش داده ها  2-1-1-2-1- پاکسازی داده ها  2-1-1-2-2- شناسایی کاربر  2-1-1-2-3- تشخیص مشاهده صفحه  2-1-1-2-4- تشخیص جلسه ی کاربر  2-1-1-2-5- تکمیل مسیر  2-1-1-2-6- تشخیص تراکنش  2-1-1-2-7- پیش پردازش نهایی داده های کاربرد  2-1-1-2-8- یکپارچه سازی داده ها از منابع گوناگون  2-1-2- کشف الگو از داده های کاربرد وب  2-1-2-1- سطوح و انواع تحلیل  2-1-2-2- وظایف داده کاوی بر روی داده های کاربرد وب  2-1-2-2-1- کاوش قواعد انجمنی  2-1-2-2-2- کشف الگوهای ترتیبی  2-1-2-2-3- خوشه بندی  2-1-3- استفاده از الگوهای کشف شده جهت شخصی سازی وب  2-1-4- زمینه های تحقیقاتی شخصی سازی وب  2-2- منابع معنایی لغوی  2-2-1- فرهنگ لغت  2-2-2- فرهنگ های جامع  2-2-3- واژگان شناختی و رده بندی  2-2-3-2- رده بندی  2-2-3-3- واژگان شناختی ها و رده بندی های موجود  2-2-3-3-1- واژگان شناختی های مربوط به یک دامنه ی خاص  2-2-3-3-2- واژگان شناختی های عمومی  2-2-3-3-2-1- CYC و OpenCYC  2-2-3-3-2-2- WordNet  2-2-3-3-2-3- دایرکتوری های وب  2-2-3-4- زبان های نمایش واژگان شناختی  2-2-4- فرهنگ های عمومی  2-2-4-1- Wikipedia 2-2-4-1-1- نقاط ضعف و قوت Wikipedia  2-2-4-1-2- ساختار Wikipedia  2-2-4-1-3- انواع اطلاعات معنایی لغوی در Wikipedia  2-2-5- نتیجه گیری  مراجع  3- کارهای انجام شده در زمینه مدلسازی کاربر در شخصی سازی وب با استفاده از محتوای وب  مقدمه  3-1- تکنیک های مورد استفاده  3-1-1- تکنیک tf-idf  3-1-2- تکنیک تحلیل معنایی پنهان  3-1-3- تکنیک های مربوط به محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه  3-1-3-1- معیارهای ارتباط معنایی مهم در ساختارهای سلسله مراتبی  3-1-3-1-1- رویکردهای مبتنی بر مسیر  3-1-3-1-2- رویکردهای مبتنی بر محتوای اطلاعات  3-1-3-1-3- رویکردهای مبتنی بر همپوشانی متن  3-1-3-2- رویکردهای محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه برای روابط غیر رابطه ی هست  3-1-3-3- کارهای انجام شده در مورد محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه در Wikipedia  3-2- رویکردهای انجام شده در زمینه ی مدلسازی کاربر در وب سایت با استفاده از محتوای صفحات  3-2-1- رویکردهای بر مبنای کلمات کلیدی  3-2-2- رویکردهای معنایی  3-2-2-1- روش های آماری  3-2-2-2- روش های مبتنی بر سلسله مراتب  جمع بندی  مراجع  4- روش پیشنهادی  مقدمه 106 4-1- تعریف مساله 106 4-2- طراحی روش جدید 106 4-2-1- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت 107 4-2-2- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت  4-2-3- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت  4-2-4- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی  4-2-5- مولفه ی نگاشت  4-6- دیاگرام های UML قسمت های اصلی سیستم  4-7- بررسی تطابق طرح پیشنهادی با صورت مساله  جمع بندی  مراجع  5- جزئیات پیاده سازی  مقدمه  5-1- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت  5-1-2- نحوه ی دریافت ثبت وب سرور  5-2- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت  5-3- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت  5-4- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی  5-5- مولفه ی نگاشت  5-6- پیاده سازی آزمایشات  جمع بندی  مراجع  6- ارزیابی روش پیشنهادی  مقدمه  6-1- مجموعه داده ها  6-2- پارامترهای ارزیابی  6-3- بررسی درستی مولفه های سیستم  6-4- آزمایشات انجام شده  6-4-1- سخت افزار مورد استفاده  6-4-2- نتایج آزمایشات  6-4-3- تحلیل نتایج آزمایشات  جمع بندی  مراجع  7- نتیجه گیری و کارهای آینده  مقدمه  7-1- نتایج حاصل از پروژه  7-2- دستاوردهای پروژه  7-3- کارهای آینده  مراجع  واژه نامه  فهرست شکل ها شکل 2-1- مولفه های برون خطی آماده سازی داده و کشف الگو  شکل 2-2- مولفه برخط شخصی سازی وب  شکل 2-3- تراکنش HTTP  شکل 2-4- URL و URI  شکل 2-5-  مکان های جمع آوری داده های کاربرد وب  شکل 2-6- مثالی از مدل کردن رفتار گردشی کاربر با زنجیره ی مارکف  شکل 2-7- مثالی از مدل کردن رفتار گردشی در یک درخت تجمعی  شکل 2-8- مثالی از استخراج پروفایل های تجمعی کاربرد از خوشه های تراکنش ها  شکل 2-9- بخشی از زمینه های تحقیقاتی شخصی سازی وب  شکل 2-10- نمونه ای از واژگان شناختی  شکل 2-11- نمونه ای از یک رده بندی  شکل 3-1- استفاده از SVD برای تجزیه ماتریس D * T  شکل 3-2-  مفسر معنایی سیستم ESA  شکل 3-3- ماتریس SESSION-PAGE VIEW  شکل 3-4- تولید C-LOG  شکل 4-1- معماری کلی سیستم پیشنهادی  شکل 4-2- جزئیات مولفه ی استخراج کلمات کلیدی  شکل 4-3- شبه کد مولفه استخراج کلمات کاندیدا  شکل 4-4- شبه کد مولفه رتبه بندی کلمات کاندیدا  شکل 4-5- جزئیات مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه  شکل 4-6- شبه کد بخش فیلتر کردن کاندیدا  شکل 4-7- شبه کد مولفه سازنده بردار کلمات کلیدی  شکل 4-8- شبه کد مولفه ی نگاشت  شکل 4-9- CLASS DIAGRAM مولفه های اصلی سیستم  شکل 4-10- SEQUENCE DIAGRAM بخش اصلی سیستم  فهرست جدول ها جدول 2-1- مثال هایی از ارتباطات لغوی در WORDNET  جدول 2-2- منابع اطلاعات معنایی لغوی در WIKIPEDIA  جدول 2-3- مقایسه ی انواع منابع معنایی لغوی جهت استفاده در شخصی سازی وب  جدول 4-1- بردارهای کلمات کلیدی صفحات وب سایت مثال1  جدول 4-2- بردارهای کلمات کلیدی جلسه ی داده شده در مثال1  جدول 4-3- کلمات کلیدی و وزن های فرضی آنها در مثال 2  جدول 4-4- مفاهیم موجود در صفحات جلسات کاربر به همراه وزن های آنها در مثال 2  جدول 5-1- ساختار دستور CUSTOMLOG  جدول 5-2- ساختار دستور LOGFORMAT  جدول 6-1- نتایج آزمایشات انجام شده بر روی 100 جلسه ی تصادفی

دانلود پایان­­ نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم­ افزار با موضوع بهبود مدل کاربر در وب­سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه که شامل 155 صفحه و بشرح زیر میباشد :

فرمت فایل : Word

*دارای چکیده به زبان انگلیسی

چکیده : گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود. برای مقابله با این مشکل، سیستمهای شخصی سازی وب ارائه شدهاند که محتوا و سرویس های یک وبسایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آنها سازگار میکنند. یک مولفهی اساسی در هر سیستم شخصیسازی وب، مدل کاربر آن است. محتوای صفحات یک وبسایت را میتوان به منظور ایجاد مدل دقیقتری از کاربر مورد استفاده قرار داد، اما رویکردهای مبتنی بر کلمات کلیدی نگرش عمیقی از وبسایت ندارند. اخیرا تحقیقاتی برای ترکیب کردن معنای موجود در وب¬سایت در نمایش کاربران آن انجام شده است. تمامی این تلاشها یا از یک رده بندی یا واژگان شناختی خاص و دست ساخته و یا از واژگان¬شناختیهای عمومی مانند WordNet برای نگاشت مشاهده صفحات به عناصر معنایی استفاده میکنند. با این وجود ساختن یک سلسله مراتب از مفاهیم بصورت دستی زمانبر و هزینهبر است. از سوی دیگر منابع معنایی لغوی عمومی از پوشش کم عبارات خاص دامنه رنج می برند. در این پایان نامه ما قصد داریم که هر دوی این نقصها را برطرف کنیم. دستاورد اصلی ما این است که مکانیسمی برای بهبود نمایش کاربر در وبسایت بصورت خودکار و با استفاده از یک منبع معنایی لغوی جامع معرفی میکنیم. ما از Wikipedia، بزرگ ترین دایره المعارف امروزی به عنوان یک منبع غنی معنایی برای بهبود ساخت خودکار مدل برداری از علایق کاربر بهره برداری می کنیم. معماری ارائه شده شامل تعدادی مولفه است که عبارتند از: پیش پردازش اولیه، استخراج مفاهیم دامنه ی وب سایت، استخراج کلمات کلیدی از وب سایت، سازنده ی بردار کلمات کلیدی و نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم. دستاورد مهم دیگر استفاده از ساختار وب سایت برای محدود کردن خودکار مفاهیم خاص دامنه می باشد. سرانجام، آخرین دستاورد آن یک روش جدید نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم است. ارزیابی های ما نشان می دهد که روش پیشنهادی همراه با منبع معنایی لغوی جامع آن کاربران را بصورت موثرتری نسبت به روش کلمات کلیدی و نیز روش های بر مبنای WordNet نمایندگی می کند.

Abstract

Information overload is a major problem in the current World Wide Web. To tackle this problem, web personalization systems have been proposed that adapt the contents and services of a website to individual users according to their interests and navigational behaviors. A major component in any web personalization system is its user model. The content of the pages in a website can be utilized in order to create a more precise user model, but keyword based approaches lack a deep insight of the website. Recently a number of researches have been done to incorporate semantics of a website in representation of its users. All of these efforts use either a specific manually constructed taxonomy or ontology or a general purpose one like WordNet to map page views into semantic elements. However, building a hierarchy of concepts manually is time consuming and expensive. On the other hand, general purpose resources suffer from low coverage of domain specific terms. In this thesis we intend to address both these shortcomings. Our main contribution is that we introduce a mechanism to automatically improve the representation of the user in the website using a comprehensive lexical semantic resource. We utilize Wikipedia, the largest encyclopedia to date, as a rich lexical resource to enhance the automatic construction of vector model representation of user interests. The proposed architecture consists of a number of components namely basic log preprocessing, website domain concept extraction, website keyword extraction, keyword vector builder and keyword to concept mapping. Another important contribution is using the structure of the website to automatically narrow down domain specific concepts. Finally the last contribution is a new keyword to concept mapping method. Our evaluations show that the proposed method along with its comprehensive lexical resource represents users more effectively than keyword based approaches and WordNet based approache


دانلود با لینک مستقیم

گزارش کارآموزی انواع راههای ارتباط کاربر به ISP

اختصاصی از یارا فایل گزارش کارآموزی انواع راههای ارتباط کاربر به ISP دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

گزارش کارآموزی انواع راههای ارتباط کاربر به ISP


گزارش کارآموزی انواع راههای ارتباط کاربر به ISP

دانلود گزارش کارآموزی رشته کامپیوتر  انواع راههای ارتباط کاربر به ISP بافرمت ورد وقابل ویرایش تعدادصفحات  50

گزارش کارآموزی آماده,دانلود کارآموزی,گزارش کارآموزی,گزارش کارورزی

این پروژه کارآموزی بسیار دقیق و کامل طراحی شده و جهت ارائه واحد درسی کارآموزی میباشد

شبکه‌ چیست‌؟  

شبکه‌ مجموعه‌ای‌ از سرویس‌ دهنده‌ها و سرویس‌ گیرنده‌های‌ متعددی‌ می‌باشد که‌به‌ یکدیگر متصل‌ هستند.  در این‌ بین‌ سرویس‌ دهنده‌ها (server) نقش‌ سرویس‌ دهنده‌ و خدمات‌ دهی‌ وسرویس‌ گیرنده‌ها (Client) نقش‌ سرویس‌ گیرنده‌ یا همان‌ مشتری‌ را بازی‌ می‌کنند.   انواع‌ شبکه‌:   شبکه‌ها را می‌توان‌ به‌ دو دسته‌ی‌ «شبکه‌های‌ محلی‌» LAN و شبکه‌های‌ بزرگ‌تر از آن‌(WAN) تقسیم‌ کرد.   شبکه‌های‌ محلی‌: Local Area Network   این‌ نوع‌ شبکه‌ها به‌ شبکه‌های(‌ (LAN) معروف‌ هستند. شبکه های محلی معمولا میزبان 2 تا 20کامپیوتر و در غالب Work Group میباشند. سرعت این نوع شبکه بسیار زیاد است (معمولا 100MB Per Sec) و می توان حجم داده های بالا را در مدت بسیار کم انتقال داد.   شبکه‌های‌ گسترده‌: Wide Area Network   این نوع شبکه ها به شبکه های WAN معروف هستند. این شبکه ها بزرگتر از شبکه های LAN و اغلب برای امور عمومی از آن استفاده می شود.  ازجمله این شبکه ها میتوان شبکه های VAN و یا شبکه های بزرگتر مانند Internet و.. را نام برد   سرعت انتقال داده ها در این نوع شبکه ها نسبت به LAN (در ایران) بسیار ناچیز میباشد. این سرعت به خاطر استفاده از خطوط 56K است. البته می توان با استفاده از خطوط DSL یا ISDN و یا بی سیم Wire Less سرعت این ارتباط را به اندازه ,256 k , 512 kیا بالاتر افزایش داد.   Internet Protocol: IP   IP یک‌ عدد 32 بیتی‌ (bit) است‌ که‌ پس‌ از اتصال‌ به‌ شبکه‌(... , Internet , LAN) به‌ ما متعلق‌ می‌گیرد.  شکل کلی IP را می توان به صورت http://www.xxx.yyy.zzz در نظر گرفت که با هر بار اتصال به اینترنت به صورت Dial Up این عدد تغییر می کند.  به عنوان مثال در حال حاضر IP ما 213.155.55.104 است اما در اتصال بعدی ممکن است این عدد به 213.155.55.20 تغییر کند.    IP چه کاربردی دارد؟   IP به عنوان یک شناسنامه در شبکه است و کاربردهای بسیاری دارد .برای توصیف کامل IP نیاز به شرح TCP/IP است که بعدا به آن اشاره خواهیم کرد.  همان طور که در جامعه شناسنامه وسیله ای برای احراز هویت ماست و بدون آن جزو آن جامعه محسوب نمی شویم ، IP نیز وسیله ای برای شناسایی ما در شبکه است و امکان اتصال به شبکه بدون آن وجود ندارد.   به طور مثال هنگامی که در شبکه مشغول چت (Chat) هستیم ، کامپیوتر شما دارای یک IP می باشد. و جملاتی را که شما تایپ می کنید به وسیله مسیر یابها (Router ) مسیر یابی (Routing) شده و به کامپیوتر شخص مقابل میرسند و متنی را هم که شخص مقابل تایپ میکند روی IP شما فرستاده می شود.   خط فرمان در ویندوز چیست؟   خط فرمان یا همان "Command Prompt" در ویندوز نوعی شبیه ساز سیستم عامل Dos در ویندوز است که فایلهای اجرایی "exe,com" در آن اجرا می شود.  خط فرمان ویندوز دستورات بسیار زیاد و کاربردی دارد که به مرور زمان انها را خواهیم آموخت.  دسترسی به خط فرمان در ویندوز:  دسترسی به خط فرمان به دو روش میسر است.  روش اول : روی Start Menu کلیک کرده و گزینه Run را انتخاب می کنیم . سپس در پنجره ظاهر شده اگر ویندوز شما 98/ME باشد عبارت "Command" و اگر 2000/2003/XP باشد عبارت "CMD" را تایپ می کنیم هم اکنون محیط Command Prompt در جلوی شما قرار دارد!  روش دوم : با طی کردن مسیر Start> Programs>Accessories و کلیک کردن برروی Command Prompt این محیط برای شما باز میشود.   چگونه IPخود را بدست آوریم :  برای بدست آوردن IP خود در سیستم عامل ویندوز کافی است همان طور که در بالا توضیح داده شد به محیط Command Prompt رفته و عبارت " IPCONFIG " را تایپ کنیم.  به طور مثال پس از اجرای دستور به نتایج زیر می رسید :   Windows IP Configuration   Ethernet adapter :  IP Address. . . . . . . . . : 213.155.55.232  Subnet Mask . . . . . . . . : 255.255.255.0  Default Gateway . . . . . . : 213.155.55.232   فعلا تنها به سطر IP Address توجه کنید (Default Gateway و Subnet Mask) بعدا برسی خواهد شد. ملاحظه میکنید که IP ما213.155.55.232 است.   آدرسهای IP به چند دسته تقسیم می شوند؟   آدرسهای IP به پنج کلاس A,B,C,D,E تقسیم می شوند. از بین این کلاسها تنها کلاسهای A,B,C کاربرد دارند که به شرح آنها می پردازیم .   کلاس A :   تمام IP هایی که www آنها (در درس قبل شکل کلی IP را به صورت http://www.xxx.yyy.zzz معرفی کردیم) بین 1 تا 126 است ، جزو کلاس A محسوب می شوند.  به عنوان مثال : 112.10.57.13 یک IP کلاس A است. این کلاس ویژه پایگاهای بزرگ اینترنتی است.   کلاس B :   تمام IP هایی که WWW آنها بین 128 تا 191 می باشد را شامل می شود. مانند IP ی 172.155.55.73 که جزو کلاس B است.   کلاس C :   این کلاس تمام IP هایی که WWW آنها بین 192 تا 223 است را شامل می شود: مانند 213.133.52.138 که جزو کلاس C محسوب می شود.   تحلیل IP :   همان طور که گفته شد IP یک عدد 32 بیتی است. هم اکنون این گفته را کاملتر شرح داده و مطلب را بازتر می کنیم(  درک این قسمت از مطلب نیازمند دانستن مفاهیم Bit و Byte است . این در حقیقت واحدهای اندازه گیری حافظه کامپیوتر هستند که در پایین آنها را شرح می دهیم :  BIT: به کوچکترین واحد اندازه گیری حافظه کامپیوتری می گویند.  Byte: به مجموع 8 بیت ، یک بایت می گویند.  بنابر این نتیجه می گیریم 32 بیت همان 4 بایت در مبنای اعشاری (مبنای 10 ) است و برای این که کامپیوتر اعداد را در مبنای 2 در نظر می گیرد آن را به صورت Binary (مبنای 2 ) می نویسیم.  برای اینکه این مفاهیم را بهتر متوجه شوید آنها را در جدول برسی می کنیم.   IP از چند قسمت تشکیل شده است؟   IP از دو قسمت Net ID و Host ID تشکیل شده است و مقادیر بیت ها در این دو قسمت در کلاسهای مختلف IP متفاوت است. Net ID در واقع شناسه شبکه و Host ID شناسه میزبان در IP است.    برسی Net ID در کلاساهی مختلف:   Net ID در کلاس A به صورت http://www.0.0.0 یعنی تنها www را شامل می شود.   در کلاس B به صورت : http://www.xxx.0.0 است یعنی http://www.xxx در واقع Net Id می باشد.  و در کلاس C به صورت : http://www.xxx.yyy.0 است یعنی NetID ..   کلاس A :  Net ID هشت بیت است و Host ID آن 24 بیت که مجموعا 32 بیت می شود.  این کلاس می تواند 16.777.14 میزبان (Host) داشته باشد یعنی 16.777.14 IP که زیر مجموعه آن قرار می گیرند. به عنوان مثال http://www.44.4.13 که 44.4.13 یکی از میزبان ها (Host) می باشد.    کلاس B :   NetID از هشت بیت به شانزده بیت افزایش می یابد و فضا را برای host ID کمتر می کند، به همین دلیل IP های زیر مجموعه آن به 56.534 کاهش می یابد. به عنوان مثال IP : http://www.xxx.55.137 که 55.137 یکی از میزبانهاست .   کلاس C :  NetID باز هم بزرگتر شده و از 16 بیت در کلاس B به بیست و چهار افزایش می یابد و Host ID به کوچکترین مقدار خود یعنی هشت بیت می رسد. این کلاس تنها 242 IP را پشتیبانی می کند. به عنوان مثال http://www.xxx.yyy.93 که در آن 93 یکی از میزبانهاست.   نکات مهم درس :  1-    سعی کنید بیشتر در محیط Command Prompt کار کنید تا به آن عادت کرده و دست خود را در اجرای دستورات سریع تر کنید . 2-    با کمی دقت حتما متوجه می شوید که IP ای که www آن 127 باشد در هیچ یک از کلاسهای مطرح شده وجود ندارد. در حقیقت IP ی 127.0.0.1 از قبل برای کامپیوتر خودمان رزرو شده و به آن Local Host می گویند.  3-    هنگامی که به صورت Dial Up به اینترنت متصل می شوید معمولا IP کلاس C به شما تعلق می گیرد.  4-     توصیه و پیشنهاد برای استفاده از Command Line ویندوز 2000 یا XP است.   مفاهیم اولیه شبکه   شبکه: از به هم پیوستن چند کامپیوتر به یکدیگر و برقراری ارتباط بین آنها یک شبکه تشکیل می گردد.   LAN: به شبکه محلی که در آن کامپیوتر ها نزدیک به هم بوده و ارتباط آنها از طریق Hub ،Switch و یا Wireless باشد اطلاق می شود.   Intranet و Internet: منظور از اینترانت همان شبکه جهانی اینترنت است که در محیط بسته (Lan) پیاده سازی شده و با دنیای خارج از آن ارتباطی ندارد.  Protocol: عبارتست از قراردادی که تعدادی کامپیوتر طبق آن با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و به تبادل اطلاعات می پردازند.  TCP/IP: یک پروتکل جامع در اینترنت بوده و تمام کامپیوترهایی که با اینترنت کار می کنند از آن تبعیت می کنند.   IP Address: در اینترنت هر کامپیوتر دارای یک آدرس IP است. هر IP متشکل از 4 عدد بوده که با یک نقطه ازهم جدا می شوند. ( مثل 217.219.175.11 ) هر کدام از این اعداد حداکثر می توانند 254 باشند. هر IP دارای یک Mask می باشد که از روی آن می توان تعداد IP های یک شبکه محلی را تشخیص داد.   Valid IP: به IP هایی گفته می شود که در اینترنت معتبر بوده و قابل شناسایی باشند.   Invalid IP: به IP هایی گفته می شود که در اینترنت فاقد هویت و غیر قابل شناسایی می باشند. از این IP ها معمولا در شبکه های Lan در صورت نداشتن Valid IP به میزان کافی و یا جهت امنیت شبکه استفاده می شود. از Invalid IP بدلیل نداشتن هویت در اینترنت نمی توان برای اتصال به اینترنت استفاده کرد. بلکه باید از تکنیکهایی مثل NAT یا Proxy استفاده کرد.   Proxy: در مفهوم عامیانه به سانسور کردن سایتها تعبیر می شود. اما از نظر فنی راه حلی است برای اینکه ما بتوانیم از Invalid IP ها برای اتصال به اینترنت استفاده کنیم. در این روش باید یک Proxy Server در شبکه نصب شود. در کل این روش مطلوب نبوده و دارای نقاط ضعف عمده زیر است: 1- نیاز است که کاربران تنظیمات خاصی را در کامپیوتر خود انجام دهند. 2- در این روش بسیاری از پروتکلها پشتیبانی نشده و قابل استفاده نیستند.  با این حال برخی از مراکز اینترنتی نظیر دانشگاهها، مؤسسات دولتی و امنیتی و ... برای کنترل بیشتر کاربران خود و گزارشگیری از سایتهای مرور شده توسط هر کاربر از Proxy استفاده می کنند. از جمله نرم افزارهای Proxy Server می توان به Squid، ISA، CacheXpress و . . . اشاره کرد.   NAT: یک تکنیک خوب برای بکارگیری Invalid IP است. در این روش تقریبا تمام پروتکل ها پشتیبانی می شوند و مهمتر اینکه نیاز به تنظیم خاصی بر روی کامپیوتر کاربران نیست. از جمله نرم افزارهایی که کار NAT را انجام می دهند می توان به ISA و Winroute اشاره کرد.   DNS: پروتکل تبدیل اسم Domain به IP می باشد. در شبکه به دستگاهی که این کار را انجام می دهد DNS Server گفته می شود. (62.217.156.205 = www.yahoo.com )   Routing: اگر کامپیوتری بخواهد با یک کامپیوتر دیگر در اینترنت ارتباط برقرار کند، Packet هایش الزاما از چندین Node (کامپیوتر یا Router ) عبور می کند تا به مقصد برسد. به عملی که یک Node بر روی Packet ها و ارسال آنها به Node دیگر برای رسیدن به مقصد انجام می دهد Routing گفته می شود.    Mail Server: در شبکه به سروری گفته می شود که کار دریافت، ارسال و نگهداری Email را انجام میدهد. از جمله نرم افزارهایی که برای Mail Server مورد استفاده قرار می گیرند می توان به MDaemon و Exchange اشاره کرد.   Web Server: به سروری گفته می شود که صفحات Web بر روی آن قرار گرفته و Page های آن از طریق اینترنت قابل دستیابی است.   FTP Server: به سروری گفته می شود که فایلهای مورد نیاز برای Download کردن کاربران بر روی آن قرار گرفته است. و کاربران می توانند فایلهای موجود در FTP Server را Download کنند.   Domain: به نام یک شبکه که منحصر بفرد بوده و در اینترنت Register شده است گفته می شود. مثل www.ilam.ac.ir . یک شبکه می تواند دارای یک یا چند Domain باشد. البته یک شبکه می تواند بدون Domain یا دارای Domain محلی نیز باشد.   Domain Registration: به عمل ثبت Domain گفته می شود. چنانچه شما بخواهید یک Domain برای خود رجیستر کنید ابتدا باید یک نام را که تا کنون در اینترنت استفاده نشده است انتخاب کنید. سپس توسط شرکتهایی که عمل Domain Registration را انجام می دهند آنرا بنام خود به مدت زمان معین Register کنید.


دانلود با لینک مستقیم

دانلود پاورپوینت با موضوع طراحی رابط کاربر

اختصاصی از یارا فایل دانلود پاورپوینت با موضوع طراحی رابط کاربر دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پاورپوینت با موضوع طراحی رابط کاربر


دانلود پاورپوینت با موضوع طراحی رابط کاربر

دانلود پاورپوینت با موضوع طراحی رابط کاربر که شامل 20 اسلاید و بشرح زیر میباشد:

نوع فایل : PowerPoint

فهرست

  • طراحی رابط کاربر
  • رابط کاربر
  • مسیر ارتباطی بین انسان وکامپیوتر
  • زمینه های طراحی
  • قوانین طلائی
  • اصول طراحی
  • کاهش بار فکری کاربر
  • برخی اصولی که باعث کاهش بار قکری می شود
  • ایجاد یکنواختی در رابط
  • مدل طراحی رابط 
  • مدل کاربر
  • کاربران
  • فرایند طراحی رابط کاربر
  • هدف از طراحی رابط
  • فعالیتهای طراحی رابط
  • نکات طراحی 
  • زمان پاسخ سیستم
  • امکانات کمک به کاربر
  • اداره اطلاعات خطا
  • ابزارهای پیاده سازی
  • ارزیابی طراحی

ویژه ی رشته های مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات IT ،نرم افزار ، سخت افزار و .......

این فایل پاورپوینت که با زحمت فراوان گرداوری، تایپ و تدوین شده ،جهت یادگیری سریع ، ارایه و کنفرانس و... در خدمت شما دانشجویان و اساتید محترم خواهد بود.

*هدف ما راحتی شماست*


دانلود با لینک مستقیم