دانلود تحقیق تخمین پارامترهای احتمال

اختصاصی از یارا فایل دانلود تحقیق تخمین پارامترهای احتمال دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:20

فهرست مطالب:

    تخمین پارامترهای احتمال
    روش احتمال شرطی
    نمونه های طبقه بندی درمسائل آماری
    احتمال آماری در مسئله های برگشتی
    روش افزایش احتمال درست نمایی

چکیده:

تخمین پارامترهای احتمال:
1-4 : روش احتمال شرطی
اجازه دهید(X1,Y1) , ... Xn,Yn) ,)  نشان دهنده نمونه های تصادفی از جامعه n باشند این نمونه ها برای تخمین Рr(C|A) استفاده می شوند . احتمال شرطی رخداد C به شرط رخدادA به وسیله فرمول اماری زیر محاسبه می شود :

(1.    4)

که وظایف مشخصه های XA ,Xc نشان داده می شوند به وسیله :

(2. 4)                        

(3. 4)                         


حالافرض کنید به جای پدیده های معمولی    Aو  C پدیده های فازی جایگزین شوند .
این به این معناست که به وسیله mfs  پدیده های A,C به µA وμC  تعریف شوندو
به جای XΑ،Xc  در معادله 4.1 جایگزین شوند . در نتیجه خواهیم داشت :
(4.4)  
این فرمول پایه تعریف احتمال رخداد در پدیده فازی می باشد ( درس 37 ) .
مشتق اول فرمول 4.4 درسهای 35و36 را پدید می آورد .
نتیجه فرمول 4.4 در تخمین پارامترهای شرطی درPFS استفاده می شود . این دیدگاه دردرسهای 16و18و34 دنبال می شود که به روشهای احتمال شرطی در این تز اشاره
 می کند  .
فرض کنید مجموعه اطلاعاتی شاملn  نمونه به صورت ( (i=1,2, ...,n)     ( Xi,Yi
  برای تخمین پارامترهای احتمال  در دسترس باشد همچنین فرض کنید که هم مقدمه وهم نتیجه mfs درسیستم تعیین شده است ونیاز به بهینه سازی بیشتر نمی باشد یعنی فقط پارامترهای احتمال درتخمین باقی بمانند . به نظر منطقی می آید که پارامترهای Pj,k واقعی رابرای تخمین احتمال شرطی پدیده فازی Ck به شرط رخداد پدیده فازی Aj قرار دهیم . اگرچه ورودی X به تعریف بیشتر احتیاج ندارد اما برای نشان دادن غیر عادی بودن محاسبات  mfµAj وmfµ¯Aj باید ازفرمول زیراستفاده شود :
(4.5)                  
بنابراین Pj,k واقعی است و برای تخمین احتمال شرطی پدیده فازی Ck ونشان دادن غیر عادی بودن پدیده فازی Aj باید ازآن استفاده شود .
توجه داشته باشید که PFSs برای نمونه های برگشتی یک قانون پایه دارد که فقط با همان قانون که در پارامترهای شرطی Pj,k استفاده می شود ودرفرمول 4.5 نشان داده شده هیستوگرامهای فازی مورد بحث دردرس 2 را معادل سازی می کند .
درPFS برای نمونه های طبقه بندی درهرطبقه Ck به صورت یک خروجی جدید نشان داده می شود پس فرمول 4.5 به صورت زیر هم نوشته می شود :
(4.6)  

عملکرد مشخصه XCk بوسیله فرمول زیر نشان داده می شود :
(4.7)                 

درتعریف این قسمت ،احتمالات آماری پارامترها تخمین زده می شوند . به PFSs درنمونه های طبقه بندی در تجزیه وتحلیل فرمولهای (4.5) و(4.6) در قسمت (4.1.1) توجه می شود . همچنین در قسمت (4.1.2) درنمونه های برگشتی PFSs بررسی می شود .