دانلود تخمین ضریب سیالات غیردارسی از اطلاعات تست Buildup چاه

اختصاصی از یارا فایل دانلود تخمین ضریب سیالات غیردارسی از اطلاعات تست Buildup چاه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 8

تخمین ضریب سیالات غیردارسی از اطلاعات تست Buildup چاه

خلاصه:

در روش گسترش یافته برای محاسبه عکس العمل فشار برای چاه با ذخیره ثابت وضریب پوسته شدن غیردارسی عبوری تکمیل شده است.

روشی که از نمودارهای تولیدی برای Builup,drawdown استفاده شده است.Build up فشاری برای چاه با سیال عبوری غیردارسی وتکمیل ارائه مقدار شیب عبوری ازچاه بشری در مقایسه با جریان دارسی با shin ثابت نشان می دهد.

مخازنی که با ثابت ذخیره چاه مشابه سازی نشده اند. ضریب پوسته شدن میتواند با تولید دوباره در شیب گسترش یابد بنابراین اگر آن در فشار Buil up حاضر باشد چاه کاهش ذخیره و یا کاهش ضریب پوسته شدن و یا هر دو را تجربه خواهد کرد.

با نمودارهای جدید در شرایط نامناسب هر دوترکیبات پوسته شدن دارسی وغیردارسی ممکن است تخمین زده شود با یک تست Build up که از تولید ثابت پیروی می کند. این روش جدید اغلب ممکن است شامل چندین مرتبه جریان دهی به سیال و زمان Build up باشد.

مقدمه:

تایید آنالیز تولید سیستم یکی از اولین ابزارهای برای بهینه کردن تولید و پیش بینی اثرجاه است. آنالیز اثر مخازن به وسیله IPR یا نمودار اثر جریان دهی سیال تایید میشود. برای درست ساختن IPR برای چاه های گاز باید اجزا پوسته شدن در حالت Darcy وغیر دارسی شناخته شوند.

پوسته شدن غیردارسی به صورت سنتی با عملکرد تست چندگانه تخمین زده می شود. اثر ضریب پوسته ای به صورت تابعی از جریان ترسیم میشود. به هر حال نتایج آن ممکن است خطایی در حدود 100% داشته باشد.

رفتار تست فشار گداز با حرکت نامتناهی حلقوی باذخیره ثابت چاه وضریب پوسته ای شدن چاه شناخته میشودو از دیگر تغییرات ذخیره چاه را با ضریب پوسته ای شدن به صورت ثابت در نظر گرفته اند.

این مقاله رفتار چاه با ذخیره ثابت و درصد وابستگی ضریب پوسته ای شدن Build up,Drawn down را امتحان می کند.

تست های Build up با ضریب پوسته غیردارسی مقدار شیب بیشتری از ضریب پوسته غیردارسی در زمان بیرون رفتن ذخیره چاه دارند و آن در شکل 1 دیده می شود.

این نمودارهای جدید سه راه معین برای صنایع هستند. 1 آنها اجازه میدهند که آنالیز تست با جریان غیردارسی که از نمودار log-log چاپ شده برای تغییرات فشار و فشار گرفته شده به رسمیت شناخته شوند. 2 آنها تخمین مناسبی از ضریب پوسته ای شدن برای ترکیبات دارسی وغیردارسی از یک تست Build up فراهم می کنند اجازه ساخت نمودار IPR از کارکرد چاه به جای انجام تصحیحات را فراهم می کند. 3 آنها کمک به می کند که دلیل افزایش Skin fafor شناخته شود.

نسبت تولید چاه ها با skin fuelors بالا بهترین کاندید برای ترکیبات هستند. به هر حال برطرف شدن خطر پذیری نیاز به مقداری work over دارد. آنها اغلب کاهنده در ترکیبات هستند. نسبت بالای تولیدبدست آمده از چاه ها یکی از بیشترین احتمالات ارائه شده برای skin غیردارسی است. در شکل جدید نمودار ها کمک می کنند به آگاه شدن به این تصمیم که آیا چاه دیگر را می توانیم ترکیب کنیم.

پیش زمینه

این که بیش از صد سال به عنوان قانون دارسی شناخته شده است برای شرح سرعت های بالای جریان در داخل گاز اطراف محیط متخلخل کافی نیست. در سال 1901 forchheimer پیشنهاد افزایش زمان متناسب با توان دوم سرعت را برای افت فشار به وسیله قانون دارسی برای مطابقت بیشتر با مدل ها با رفتار تک فازی نسبت داد.

هر چند نسبت های غیر خطی برای اثرات جریان با سرعت بالا منظور شده است. برابری Forchheimer به طور گسترده پذیرفته شود. برابری Forchheimer افت فشار را به دلیل جریان غیردارسی بین مخازن شرح داد.

یک راه دسترسی ساده به جریان مدل غیردارسی بررسی رفتار افت فشار به دلیل قانون غیردارسی وابسته به shin faelor است.

متمرکز شده در عمق شنها یا عبور این راه معتبر است برای مثال در یک چاه که با casny تکمیل شده است. جائی که سیال با سرعت بالا به طرف مشبک ها همگرا می شوند.

یا چاهی که بوسیله grovel puek تکمیل شده است و عبوری از میان شنها به داخل راهروهای مشبک (مسیر) برای چاه با casry تکمیل شده سیال از میان شبکه ممکن است به 50 مرتبه بیشینه از حالت open hole برسد.

تساوی s=s+Dy نمی تواند برای چاه های شکافدار هیدرولیکی با جریان غیردارسی در میان شکافها بکار برده شود و پدیده ای است که برای مطالعه عنوان می شود. در مقابل حالت فشار حلقوی جریان غیردارسی در داخل شکافها ممکن است به صدها راه کناری

مقاله تخمین مدل و استنتاج آماری

اختصاصی از یارا فایل مقاله تخمین مدل و استنتاج آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله تخمین مدل و استنتاج آماری 22 ص فرمت word 

بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی[1]

قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم. می توان چنین تلقی نمود که هر سری زمانی توسط یک فرآیند تصادفی تولید شده است. داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یک مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است. وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یک (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است. درست همانطوری که اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می کنیم. نوعی از فرآیندهای تصادفی که مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد.

[1]  Stationary

تحقیق درباره تخمین هزینه نرم افزار

اختصاصی از یارا فایل تحقیق درباره تخمین هزینه نرم افزار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 14

بنام خدا

موضوع:

Estimating SoftWare Costs

تخمین هزینه های نرم افزار

زیر نظر استاد گرانقدر :

جناب آقای دکتر محمد عرب مازار

گردآورنده:

مرتضی وکالتی

مقدمه :

در نخستین روزهای کار با کامپیوتر ، تعداد کامپیوتر ها کم و برنامه های کاربردی اغلب پروژه های کوچک و یک نفره بود . از طرفی هزینه های نرم افزاری درصد کوچکی از کل هزینه سیستم کامپیوتری را تشکیل می داد و قدری خطا در تخمین هزینه های نرم افزاری ، تاثیر اندکی برجای می گذاشت . به تدریج تعداد ، اندازه و اهمیت برنامه های کاربردی و از طرف دیگر هزینه های ایجاد نرم افزارشروع به رشد نمود ، به گونه ای که امروزه نرم افزار گران ترین عنصر هر سیستم کامپیوتری به شمار می آید و افزایش بیش از حد هزینه ها برای سازنده نرم افزار مصیبت بار خواهد بود . در نتیجه این رشد ، تاثیر خطاها در تخمین هزینه نرم افزار بیشتر و بدتر شد . در نتیجه امروزه تخمین هزینه پروژه های نرم افزاری اهمیت زیادی پیداکرده است, در این مقاله بعداز تعریف تخمین هزینه و انواع تخمین به تعریف ومقایسه سه روش از روشهای تخمین هزینه های نرم افزاری یعنی روش امتیاز کارکردی (FUNCTION POINT =FP) ,روش COCOMO و روش FPROM می پردازیم .

تعریف تخمین هزینه :

تهیه یک تقریب با برآوری از هزینه های مورد نیاز برای انجام یک پروژه را تخمین هزینه گویند . مهمترین خروجی این فعالیت را تخمین هزینه جزئیات آنها و طراح مدیریت هزینه تشکیل می روند .

انواع تخمین :

1 ـ تخمین ساخت یافته : (structured estimating )

تخمین احتمالاً ابتدای ترین روش « اندازه گیری » می باشد . مردم همیشه از تجربه گذشته خود برای پیش بینی حوادث آینده استفاده می کنند . هرچند طبیعی است . تخمین های ساده جهت برنامه ریزی و کنترل موثر نمی توانند قابل اطمینان باشند . دقت تخمین به تجربه تخمین زننده در زمینه ای که او در حال تخمین است بستگی دارد . روش های تخمین ساخت یافته ، تلاشی برای استفاده از این واقعیت و در عین حال وارد نمودن ساختارو انضباط برفرآیند تخمین می باشد به نحوی که نتایج حاصله از آن را بتوان با اطمینان استفاده نمود . مزایای تخمین به قرار زیر می باشد .

1 ـ روشی ارزان است و بنابراین تنها روشی است که برای مشاغل یک بار تکرار مناسب می باشد .

2 ـ این روش می تواند برای پیش بینی زمان های کاری که دیده نشده است و بنابراین به عنوان مبنایی برای تخمین قیمت برای کارهای یک بار تکرار بزرگ استفاده شود .

به طورطبیعی در مواردی که مقادیرزمانی با جزئیات زیاد مورد نیاز نمی باشند . تخمین قابل استفاده می باشد . بنابراین چنین روش هایی برای کار با سیکل طولانی و در موقعیت هایی که داده زمانی انباشته برای برنامه ریزی ، کنترل یا پرداخت در طول پریودهای طولانی مدت مورد نیاز است . مفید می باشد .

2 ـ تخمین تحلیلی ( Analytical estmating )

تخمین تحلیلی ، مجموعه تخمین ترتیب داده استاندارد می باشد . این تکنیک براین واقعیت استوار است که مشاغل را می توان به جزء متشکله آن تقسیم نمود و عناصر به طور مجزاقابل اندازه گیری یا تخمین می باشند خطای این زمان های منفصله تصادفی بوده و همدیگر را جبران می کنند به نحوی که زمان کل در محیط قابل قبول قرار خواهد گرفت . به طور مشابه هنگامی که تعدادی کار در طول یک زمان بزرگترترتیب می شوند ( مانند میزان کار یک هفته ) خطاهای منفصله در زمان های مشاغل ، تصادفی خواهد بود و همدیگر را جبران خواهند کرد به نحوی که زمان کل قابل قبول می باشد .

بدیهی است تخمین توسط کارگری که درمحدوده کار مورد اندازه گیری با تجربه می باشد و در زمینه روش های کار آموزش دیده است صورت می پذیرد بنابراین تخمین زننده به صورت زیر عمل می کند .

1 ـ کار را به عناصر تقسیم می کند .

2 ـ داده استاندارد یا ترکیبی ( Symetic )را به کار می گیرد .

3 ـ عناصری که ارزش تلاش و صرف وقت دارند را مورد اندازه گیری قرار می دهد .

4 ـ مابقی عناصر را با استفاده از تجربه خود و اطلاعات مربوط به شرایط کاری عوامل ایمنی و مانند آن تخمین می زند .

ممکن است زمان های عناصری که تخمین زده شده اند برای استفاده بعدی به صورت داده استاندارد نگهداری شوند البته دراین حالت لازم است در فواصل مشخصی آنها را از نظر قابل قبول بودن مورد بررسی قرار داد .

3 ـ تخمین مقایسه ای (Comparative estimating )

پاورپوینت بررسی روش های تخمین عمر باقیمانده کابل های فشار قوی

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت بررسی روش های تخمین عمر باقیمانده کابل های فشار قوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 36 صفحه

بسم الله الرحمن الرحیم اصول طراحی پست های فشار قوی بررسی روش های تخمین عمر باقیمانده کابل های فشار قوی سرفصل ها لزوم برآورد عمر کابل ها ؛ روش های سنجش عمر باقیمانده کابل ها ؛ مروری بر انواع کابل ها و انواع مشکلات ایجاد شده در آنها ؛ فهرست کلی اندیس هایی که در مقالات دیده می شود ؛ درصد مواد تشکیل دهنده ( بازیافت کابلها ) ؛ بررسی جزئی تر اندیس ها در مقالات مختلف و مقایسه نتایج آنها ؛ تخمین عمر و ضرورت آن (Need Of Life Estimation) روش های موجود برای برآورد عمر باقیمانده عایق های استفاده شده در تجهیزات فشار قوی ، بر این اساس است که ؛ تغییرات فیزوشیمیایی ناشی از پیر شدن عایق های آنها را بتوان با تغییرات قابل اندازه گیری در خواص دی الکتریک/عایقی آنها برآورد کرد. این خواص باید قابل اندازه گیری و در ایده آل ترین حالت در رابطه خطی معکوس با عمر باقی مانده کابل باشد .
تخمین عمر و ضرورت آن (Need Of Life Estimation) دلایل نیاز به تست کابل ها (1): بالا بردن امنیت شبکه به صورت بهینه ایرادات کابل های قدیمی و تعویض به موقع آنها غیر ممکن بودن تعویض کابل ها پیشبینی عمرباقیمانده تجهیزات فشار قوی (2) : کاهش خروج های برنامه ریزی نشده بهبود برنامه های تعمیراتی ( تعویض کل یا قسمتی از کابل ) بالا بردن قابلیت اطمینان شبکه مسئله امنیت شبکه و مسائل اقتصادی روش های سنجش عمر کابل ها :Life Estimation or Condition Monitoring سه روش کلی موجود است : آزمایش در محل با استفاده از تجهیزات ویژه Field / On-site Test : این دستگاه به کابل که در زیر زمین ( داکت ) قرار دارد وصل شده و آزمایش های مورد نیاز را بر روی انجام می دهد. This test my be Destructive (short term faults) or nondestructive . آزمایش نمونه ها در آزمایشگاه Sample Testing : مونیتورینگ وضعیت کابل Condition Monitoring [3] : در مناطق حساس مثلا نیروگاههای هسته ای Using Condition Monitoring To Predict Remaining Life Of Electrical Cables, R.
Lofaro, P.
Soo, M.
Villaran خواص اصلی در مدل اندیس : تغییرات زودتر در اندیس زمان پایان عمر مشخصات کلی شاخص برای Condition Monitoring [3]: تست باید غیر مخرب باشد ؛ ( عمر کابل را از اینی که هست کمتر نکند ! ) یک رابطه ( در صورت امکان خطی ) با بازدهی کابل داشته باشد. قابل اعمال بر روی همه انواع کابل ها با مواد مختلف ( به دلیل مواد تشکیل دهنده مختلف ایرادات متفاوت است .
) تکرار پذیر بودن و مستقل بودن تغییرات از شرایط محیطی ( دما ، فشار ، رطوبت ) از نظر هزینه ای قابل اجراء در محیط قابلیت مشخص کردن محل خرابی در کابل ( برای تعویض بخشی از کابل ) دادن زمان کافی برای تعویض کابل قبل از خرابی های وسیع در آن هیچکدام از اندیس هایی که در اینجا بررسی خواهد شد همه این خواص را ندارند. Cable Type & Deflective Cable Types [7]: Paper Oil Impregnated Paper (OIP) Poly Ethylene (PE) Cross Link Poly Ethylene (XLPE) Ethylene Propylene Rubber (EPR) سری های اول کابل های پلیمری که ساخته شد ، توسط انواع مختلف پلیمر ها عایق بندی شدند برای مثال کابل های XLPE ولی این کابل ها بازدهی کمتری از آنچه از آنها انتظار می رفته نشان می دادند و باید بعد از تنها بخشی از عمر در نظر گرفته شده ب

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  ................... توجه فرمایید !

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه جهت کمک به سیستم آموزشی برای دانشجویان و دانش آموزان میباشد .
  

---

 « دانلود و پرداخت آنلاین »

دانلود تحقیق تخمین مدل و استنتاج آماری

اختصاصی از یارا فایل دانلود تحقیق تخمین مدل و استنتاج آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل:  ورد ( قابلیت ویرایش ) 

---

قسمتی از محتوی متن ...

تعداد صفحات : 24 صفحه

تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم.
می توان چنین تلقی نمود که هر سری زمانی توسط یک فرآیند تصادفی تولید شده است.
داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یک مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است.
وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یک (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است.
درست همانطوری که اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می کنیم.
نوعی از فرآیندهای تصادفی که مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد. برای تاکید بیشتر تعریف ایستایی، فرض کنید Yt یک سری زمانی تصادفی با ویژگیهای زیر است: (1) : میانگین (2) واریانس : (3) کوواریانس : (4) ضریب همبستگی : که در آن میانگین ، واریانس کوواریانس (کوواریانس بین دو مقدار Y که K دوره با یکدیگر فاصله دارند، یعنی کوواریانس بین Yt و Yt-k) و ضریب همبستگی مقادیر ثابتی هستند که به زمان t بستگی ندارند. اکنون تصور کنید مقاطع زمانی را عوض کنیم به این ترتیب که Y از Yt به Yt-k تغییر یابد.
حال اگر میانگین، واریانس، کوواریانس و ضریب همبستگی Y تغییری نکرد، می توان گفت که متغیر سری زمانی ایستا است.
بنابراین بطور خلاصه می توان چنین گفت که یک سری زمانی وقتی ساکن است که میانگین، واریانس، کوواریانس و در نتیجه ضریب همبستگی آن در طول زمان ثابت باقی بماند و مهم نباشد که در چه مقطعی از زمان این شاخص ها را محاسبه می کنیم.
این شرایط تضمین می کند که رفتار یک سری زمانی، در هر مقطع متفاوتی از زمان، همانند می باشد. آزمون ساکن بودن از طریق نمودار همبستگی و ریشه واحد یک آزمون ساده برای ساکن بودن براساس تابع خود همبستگی (ACF) می باشد.
(ACF) در وقفه k با نشان داده می شود و بصورت زیر تعریف می گردد. از آنجاییکه کوواریانس و واریانس، هر دو با واحدهای یکسانی اندازه گیری می‌شوند، یک عدد بدون واحد یا خالص است.
به مانند دیگر ضرایب همبستگی، بین (1-) و (1+) قرار دارد.
اگر را در مقابل K (وقفه ها) رسم نماییم، نمودار بدست آمده، نمودار همبستگی جامعه نامیده می شود.
از آنجایی که عملاً تنها یک تحقق واقعی (یعنی یک نمونه) از یک فرآیند تصادفی را داریم، بنابراین تنها می‌توانیم تابع خود همبستگی نمونه، را بدست آوریم.
برای محاسبه این تابع می‌بایست ابتدا کوواریانس نمونه در وقفه K و سپس واریانس نمونه را محاسبه نماییم. که همانند نسبت کوواریانس نمونه به واریانس نمونه است.
نمودار در مقابل K نمودار همبستگی نمونه نامیده می شود.
در عمل وقتی مربوط به جامعه را ندایم و تنها را براساس مصداق خاصی از فرآیند تصادفی در اختیار داریم باید به آزمون فرضیه متوسل شویم تا بفهمیم که صفر است یا خیر.
بارتلت (1949) نشان داده است که اگر یک سری زمانی کاملاً تصادفی یعنی نوفه سفید باشد، ضرایب خود همبستگی نمونه تقریباً دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس م

متن بالا فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.شما بعد از پرداخت آنلاین فایل را فورا دانلود نمایید

بعد از پرداخت ، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.