• مقاله با عنوان: پیش بینی عمق سطح ایستابی آب های زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات
• نویسندگان: زهره سادات احمدی ، حمیدرضا صفوی ، مریم ذکری ، احسان بیجامی
• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.
چکیــــده:
در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم PSO برای پیش بینی عمق سطح ایستابی در آبخوان نجف آباد استفاده شده است. برای این منظور میزان بارندگی، دما، حجم آب ورودی به کانال ها، دبی رودخانه زاینده رود در ایستگاه هیدرومتری ورودی به منطقه، میزان برداشت از چاه ها و میانگین عمق سطح ایستابی در ابتدای ماه به عنوان پارامترهای ورودی و میانگین عمق سطح ایستابی در انتهای ماه به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که شبکه عصبی طراحی شده می تواند با دقت بالایی نوسانات عمق سطح ایستابی آب زیرزمینی در شرایط مختلف این آبخوان را پیش بینی کرده و می توان از آن به عنوان یک مدل شبیه ساز قابل اتصال به مدل های بهینه سازی یا جهت بررسی سناریوهای مدیریتی منابع در جهت استفاده تلفیقی از منابع آب در این زیرحوضه استفاده کرد.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
پیش بینی عمق سطح ایستابی آب های زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات