یارا فایل

مرجع دانلود انواع فایل

یارا فایل

مرجع دانلود انواع فایل

تحقیق در مورد آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی

اختصاصی از یارا فایل تحقیق در مورد آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی


تحقیق در مورد آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحات: 96

 

فهرست

1              فصل 1 : مقدمه

1              1-1    انسان و کامپیوتر1

4              1-2  ساختار مغز

7              1-2-1   یادگیری در سیستم‌های بیولوژیک

7              1-3   تفاوت ها

10           فصل   2 : نگرش کلی به شبکه های عصبی مصنوعی

10           2-1   تعریف شبکه های عصبی

11           2-2   مفاهیم اساسی شبکه های عصبی

13           2-3   معرفی اصطلاحات و علائم قراردادی

15           2-4   کاربردهای محاسبات عصبی

16           2-5   کاربردهای نمونه شبکه های عصبی مصنوعی

17           2-6   فواید و معایب شبکه های عصبی مصنوعی

18           2-7   معیارهای مهندسی به منظور محاسبات عصبی

19           2-8   مراحل مهندسی سیستم ANN

21           2-9   توپولوژی شبکه و خصوصیات

22           فصل 3 : بازشناسی الگو

22           3-1   چشم انداز طرح شناسی

22           3-2   تعریف بازشناسی الگوها

23           3-3   بردارهای مشخصات و فضای مشخصات

24           3-4   توابع تشخیص دهنده یا ممیز

25           3-5   فنون طبقه بندی

25           3-6   روش طبقه بندی «نزدیکترین همسایه»

27           3-7   میزان های اندازه گیری فاصله

31           3-8   دستگاه های طبقه بندی خطی

38           فصل 4 : نرون پایه

38           4-1    مقدمه

38           4-2  مدل سازی نرون

42           4-3   فراگیری در نرون‌های ساده

45           4-4    الگوریتم فراگیری پرسپترون

48           4-5   یک مثال ساده برای پرسپترون ساده.

61           قصل 5 : نرون چند لایه

61           1-5   مقدمه

63           2-5   مدل جدید

64           3-5   قاعده جدید فراگیری

65           5-4   الگوریتم پرسپترون چند لایه

67           5-5   بررسی مجدد مساله XOR

70           5-6   لیه های شبکه

71           5-7   معرفی چند شبکه

71           5-8  معرفی نمونه ای از توابع کلیدی

81           5-9   بررسی یک مثال عملی

 

فصل 1 : مقدمه

  • انسان و کامپیوتر

انسان ها از کامپیوترها باهوش ترند. چرا چنین گفته می‌شود؟

درست است که بعضی از اعمالی را که ما به سختی انجام می دهیم یک کامپیوتر به سرعت و به راحتی انجام می دهد ،مانند جمع چندصد عدد ، اما این مطلب باعث نمی شود که ما یک کامپیوتر را باهوشتر از انسان بدانیم چون این سیستم هرگز قادر نمی باشد که اعمالی را که نیاز یه استدلال  دارد و یا حل آنها از طریق  شهودی و حدس و گمان می باشد را به طور مطلوب انجام دهد. شاید بهتر است بگوییم آن‌هاموجودات منطقی ای هستند و تنها اعمال منطقی را به خوبی انجام می دهند.

مسئله دیگر شاید این باشد که یک کامپیوتر می تواند بعضی کارها را که ما در مدت زمان قابل ملاحظه ای انجام می دهیم را در زمان بسیار کوتاه تری انجام می دهد.ویا بعضی از اطلاعات را پس از گذشت ماه ها ویا سالها به خاطر می آورد .


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی