ترکیب بهینه نانوسیلیس و میکروسیلیس بر پایایی و مقاومت فشاری بتن سبک

اختصاصی از یارا فایل ترکیب بهینه نانوسیلیس و میکروسیلیس بر پایایی و مقاومت فشاری بتن سبک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله :ترکیب بهینه نانوسیلیس و میکروسیلیس بر پایایی و مقاومت فشاری بتن سبک

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات:8

نوع فایل :  pdf

پاورپوینت درباره کاربرد محاسبات کوانتومی در حل مسائل بهینه سازی

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت درباره کاربرد محاسبات کوانتومی در حل مسائل بهینه سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 27 اسلاید

بخشی از اسلایدها :

در علوم ریاضی و کامپیوتر ، مساله بهینه سازی ، مساله یافتن بهترین راه حل از میان تمامی راه حلهای ممکن می باشد. در حقیقت یک مساله بهینه سازی مانند A یک چهار تایی بصورت  (I,f,m,g) می باشد که در آن :

Ø I مجموعه ای از نمونه ها.

Ø اگر x نمونه ای در I باشد، f(x) مجموعه راه حلهای ممکن برای x است.

Ø اگر x یک نمونه و y یک راه حل ممکن برای x باشد، m(x,y) که معمولا عددی مثبت است،  معیار سنجش y می باشد.

Ø g تابع هدف می باشد که min یا max می باشد.

هدف یافتن یک راه حل بهینه مانند y برای برخی نمونه ها می باشد بطوریکه:

کلاس P شامل آن دسته از مسائلی است که در یک زمان چند جمله ای قابل حل هستند.( مسائلی که می توانند در زمان O(nk) حل شوند که در آن k یک عددثابت و n اندازه ورودی مساله می باشد.)

کلاس NP شامل آن دسته از مسائلی است که در یک زمان چند جمله ای، تصدیق پذیر(verifiable) هستند.( ممکن است خود مساله در یک زمان چند جمله ای قابل حل نباشد، اما اگر یک راه حل برای آن ارائه شود، می توان

در یک زمان چندجمله ای صحت آن راه حل را مشخص نمود.)

عمده مسائل بهینه سازی، در کلاس NP قرار می گیرند چرا که حل مساله در یک زمان چند جمله ای قابل انجام نمی باشد، ولی می توان صحت یک راه حل ارائه شده را در یک زمان چندجمله ای بررسی نمود.

دانلود تحقیق الگوریتم بهینه سازی Bayesian

اختصاصی از یارا فایل دانلود تحقیق الگوریتم بهینه سازی Bayesian دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات : 62 صفحه        -        

قالب بندی :  word           

الگوریتم بهینه سازی Bayesian

مراجع‌را می‌توان به عنوان یک ترازوی خوب برای مقایسه روشهای مختلف بکار برد. بعنوان مثال: مراجع استراتژی، انتخاب و جایگزینی را بکار گرفتند که با r BOA ها یکسانند. در‌بین الگوریتم‌های متنوع‌دانش سرپرستی برای انجام دادن مدلهای مخلوط، دسته بندی یک کاندیدای مناسب برحسب بازدهی محاسباتی دیده شده است. 

بطور کلی EDAها یک تقریب تقسیمی را بکار می‌گیرند که تلاش می‌کند یک مجموعه از اطلاعات‌چند بعدی را به تعدادی‌زیر مجموعه دسته بندی کند. مثالهای محتمل شامل الگوریتم K- Means و الگوریتم رهبر تصادفی (RLA) است.

مکانیزم آنها در زیر به صورت مختصر شرح داده شده است:

الگوریتم K- means نمونه‌های داده را به K زیر مجموعه غیر تهی تقسیم می‌کند. مختصات میانگین حسابی گروههای رایج محاسبه می‌شود و هر نمونه به نزدیکترین تقسیم‌بندی اشاره می‌کند. پروسه ادامه می‌یابد تا زمانیکه گمارش دیگری اتفاق نیافتد. در RLA هر نمونه تصادفی انتخاب شده متعلق به نزدیکترین طبقه بندی که رهبر آن فاصله با نمونه‌اش زیر حد داده شده قرار دارد. نتیجه پس از فقط یکبار مرور کردن هر نمونه بدست می‌آید.

توجه کنید که الگوریتم RLA سریعتر از الگوریتم K- means است. (RLA) تا حدودی کمتر دقیق است. علاوه بر این تکرار که در مدلهای مختلف استفاده می‌شود (در مدل انتخاب) کمتر از مدلهای جاسازی است. بنابراین الگوریتم K- means و RLA (با حدی به میزان 0.3) به ترتیب کاندیداهای مناسبی برای مدل انتخاب و مدل جاسازی هستند. مدل جاسازی و مدل نمونه برداری با توجه به کارایی‌شان برای مسائل بزرگ تجزیه پذیر، براساس اصل حداکثر ترکیب زیر مسئله‌ها انجام داده می‌شوند.

نتایج کارایی r BOA 

علاوه بر این توزیع احتمال نرمال به علت فواید ذاتی (خصوصیات تقریب نزدیک و تجزیه مناسب و آسان) آن به کار گرفته شده است. انتخاب کوتاه که نیمه بالای جامعه را انتخاب می‌کند و BIC با Eq، (5،6) که  پارامتر تنظیم آن 0.5 است برای یادگیری یک مدل آماری استفاده نشده بودند. سیاست تجزیه بدترین نیمه جامعه را با نسل جدید تولید شده جایگزین می‌کند. (یعنی جایگزینی نخبه‌ها) چون هیچ اطلاعات قدیمی در ساختار مسئله وجود ندارد. ما 1-  را برای تعداد والده‌های مجاز در نظر می‌گیریم، هیچ محدودیتی در مدل انتخاب وجود ندارد. هر آزمایش وقتی که بهینه پیدا شود یا تعداد نسلها به دویست برسد پایان داده می‌شود. همه نتایج بعد از 100 اجرا میانگین گرفته می‌شود.

شکل 5،7 میانگین تعداد محاسباتی را Rboa انجام می‌دهد تا بهینه RDP را با ،  نشان می‌دهد. همچنین این شکل نتیجه PSNR با  را نشان می‌دهد.

.5.7 نتایج آزمایشگاهی و مذاکره

 5. بهینه سازی الگوریتم Bayesian

اندازه مسئله n

(a) نتایج برای RDP با

اندازه مسئله n

(b) نتایج برای RNSP  با

شکل .5.7 موضوع قابل تجزیه درباره کارایی  r BOA

اندازه جمعیت تدارک دیده از روی مشاهده و تجربه معین در کنار روش دو بخشی بطوریکه بهینه برپا گردد.

نتایج مشاهده برای RDP و RNSP به ترتیب و با دقت  و  (جاسازی) تقریب زده شده است.

بدینسان r BOA می‌تواند مسئله قابل تجزیه (افزایشی) محدود سخت بوسیله پیچیدگی Sub- quadratic (به استثنای Near- quadratic) رفع کردن.

به عبارت دیگر رشد عدد تخمین با توجه به اندازه مسئله (یعنی مقیاس پذیری) به نظر می‌رسد که به Sub- quadratic باشد. جزئیات تحقیق در بخش 3، 7، 5 یافت می‌شود.

MBOA

شکل 5،8 مقایسه کارایی Rboa و مشکلات آنرا مطالعه می‌کند (MBOA، m IDEA و EGNA). مانند مراجع کاربردی و قابل تجزیه (RNSP و RDP).

از اینرو مسئله قابل تجزیه عبارت است از زیر برنامه m، اشکال مسئله قابل اجرا نگهداری کردن همزمان m، اشکال مسئله قابل اجرا، مختصر N= r.m در برابر سادگی. شکل (a) 5،8  نسبت صحیح BBها را چنانچه به RDD اعمال می‌شوند با و تغییر m مقایسه می‌کند. ترکیب یک RBOA جزء، مختصر K=1 برای مدل گزینش بکار گرفته می‌شود.

جمعیت تدارک دیده با N= 100m، نتیجه نشان داده شده برای یافتن راه حل rAOB و MBOA بهتر کردن محاسبه زیاد آنها بجز mI AED و ANGE.

گرچه MBOA در برابر Rboa تا حدی بالاتر بنظر می‌آید، با مفهوم آماری آن مخالفت دارد. جدول 5،1 اثبات پشتیبانی آن هست. همچنین بزرگتر شدن اندازه مسئله خراب کردن EGNA و mIDEA کردن از لحاظ دست یافتن کارایی در صورتیکه وضعیت راه حل پایدار بسرعت و Rboa برای آنکه مشاهده گردد. از شکل (a) 5،7 و (a) 5،8 واضح است.

افزایش رفتار MBOA و Sub- quadratic Rboa در برابر RDP در صورتیکه m IDEA و EGNA تشریحی مقیاس پذیری دارد. شکل (b) 5،8 نشان می‌دهد BB- wise مقادیر کار برگشت داده شده با الگوریتم‌ها برای RNSP با  مختلف m. ترکیب نمونه‌ها برای گزینش مدل جزء سه ترکیب (K=3) استفاده شده. یک مدل خطی، مختصر، ‌‌N= 200m بکار رفته برای جمعیت تدارک دیدن. در نتیجه RDP، برای آنکه مشاهده کارایی MBOA و Rboa آثار یکسان صرف نظر از اندازه مسئله. می‌توانیم در نظر بگیریم آنها یک Sub- quadratic مقیاس پذیر RNSP دارند. با وجود این نتایج نشان می‌دهد r BOA نسبتا بهتر از MBOA است با توجه به کیفیت مسئله.

نقش خازن های قدرت در تنظیم بهینه رله حفاظتی اتصال زمین

اختصاصی از یارا فایل نقش خازن های قدرت در تنظیم بهینه رله حفاظتی اتصال زمین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی و نقش خازن ها در تنظیم رله های حفاظتی

تعداد صفحات : 114

فرمت: PDF-Word

به منظورعملکرد صحیح رله های شبکه قدرت درحفاظت اصلی بادپشتیبان ایجاد هماهنگ بین آنها ضروری است این هماهنگی باید بین رله های اصلی و پشتیبان بایداز نوع ارت فارت ودیستانس ویا رله های جریان زیاددیستانس کاملا با طریقه هماهنگی بین رله های هم نوع متفاوت می باشد. برای اولین بار با استفاده از هماهنگی وتجزیه وتحلیل روشهای مختلف صورت پذیرفته وبا تعیین بهینه ترین روش برای هر حالت برنامه کامپیوتری متناسب نوشته شده است که تنظیم رله ها را با درنظر گرفتن عمل متقابل بین دو نوع رله متفاوت جریان زباد ودیستانس وبه عبارت دیگر میتوان در اینرله تاثیر اثر خازنی خط را بر روی ناحیه حفاظتی رله دیستانس را بررسی کرد چرا که عملکرد رله دیستانس بر اساس امپدانس اندازه گیری شده تا محل خطااست. الگوریتم بهینه جهت ایجاد هماهنگی در ترکیب رله های جریان زیاد دیستانسو ترکیب رله های ارت فارت ودیستانس که موضوع جدیدی است بدست امده است . آنچه که از موضوع هماهنگی برداشت می شود مشخصه عملکرد زمان و جریان در رله های مختلف است بدین معنی که رله هاباید هم از نظر زمان وهم از نظر جریان دررله های مختلف هماهنگ باشند. زیراهر کدام به تنهایی مشکلاتی را به وجود می آورنددر ضمن امروزه در صنعت شاهد رشدروز افزون مباحث دیجیتال وورود دیجیتال به عرصه مستقیم وبه تبع آن سیستم های آنالوگ به کل در حال خروج از ئده کاری مهندسان به ویزه مهندسان حفاظت اند به طوریکه نحوه حفاظت وسیگنال دهی بر روی خطوط نیز متفاوت است روشهای نوین دیجیتال حفاظت را مطمعن تر می کند. وباعث ایجاد بهروری بیشترروشهای هماهنگی رلههای جریان زیاددیجیتال و عملکرد رله های جریان میشود

فهرست:

مقدمه:

فصل اول: معرفی انواع رله ها

فصل دوم: بررسی نقش خازن های قدرت در تنظیم بهینه رله حفاظتی اتصال زمین

فصل سوم: بهبود روش حفاظت واحد برای حفاظت خطوط جبران شده با خازن سری

فصل چهارم:امپدانس اندازه گیری شده توسط رله های دیستانس با در نظر گرفتن ظرفیت خازنی خط

نتیجه گیری

منابع و مآخذ

دانلود مقاله بهینه سازی فرایند سنتی تولید نبات

اختصاصی از یارا فایل دانلود مقاله بهینه سازی فرایند سنتی تولید نبات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: بهینه سازی فرایند سنتی تولید نبات
فرمت فایل: word( قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 16

این مقاله در مورد بهینه سازی فرایند سنتی تولید نبات می باشد .

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از مقاله بهینه سازی فرایند سنتی تولید نبات

مواد و روش ها
نمونه های مورد آزمایش عبارت بودند از مواد اولیه, نمونه حدواسط و محصولات نهایی که نبات تخت و شکر مواد اولیه, شربت انتهای پخت نمونه حدواسط و شیره و نبات هم محصولات نهایی را تشکیل می دادند. پارامتر هایی نظیر pH, مقدار قند انورت, رنگ و مقدار ساکارز در شربت اولیه اهمیت زیادی دارند, چرا که کیفیت محصول نهایی مستقیماً به این پارامترها برمی گردد, خصوصاً در مورد شیره که باید مجدداً در تولید مورد استفاده قرار گیرد. در روش سنتی ایراد عمده ای که بر پارامترهای مذکور شدیداً اثر منفی دارد, عدم تناسب نسبت اختلاط آب با شکر و نبات تخت می باشد. افزودن بیش از حد آب و تبخیر مقدار اضافه آن در ادامه فرایند باعث.......(ادامه دارد)

تجزیه ساکارز همراه با تولید رنگ می باشد و هر عاملی که میزان و سرعت تجزیه را افزایش دهد منجر به افزایش رنگ خواهد شد. زمان و دما دو عامل اصلی در بالا بردن میزان رنگ هستند, برای مثال مقدار افزایش رنگ شربت رقیق در دمای 85 درجه سانتی گراد به ازای هر ساعت توقف 40 واحد آیکومزا(اندازه گیری با طول موج560 نانومتر) می باشد(6). دردماهای بالا که عوامل موثر برتشکیل رنگ شامل دما، مقدار قند انورت، مقدارماده خشک شربت، pH و مقدار اسیدهای آمینه می باشند، این افزایش رنگ بیشتر .......(ادامه دارد)

درصد قند انورت
همانطور که اشاره شد با افزایش دما و درجه فوق اشباع, درصد قند انورت نیز بدلیل تجزیه ساکارز افزایش می یابد. در دما و فوق اشباع های بالا (فوق اشباع های 5/1 و 6/1 و دمای 90) شدت هیدرولیز ساکارز بیشتر بوده لذا میزان قند انورت به مراتب بالاتر خواهد بود, ضمن آنکه طولانی شدن زمان پخت شربت اولیه نیز نقش بسزایی در افزایش میزان قند انورت در شیره حاصل از آن دارد. در شکلهای8 و9, اثر درجه فوق اشباع و دما بر درصد .....(ادامه دارد)

نتیجه گیری کلی
 با توجه به نتایج حاصل همانگونه که مشخص است فوق اشباع های3/1 تا 6/1 در دمای 90 درجه سانتی گراد اثر نامطلوبی بر pH , درصد قند انورت و رنگ دارند. بنابراین استفاده از دمای90 درجه سانتی گراد در هیچکدام از درجه های فوق اشباع مناسب نمی باشد. ضمن آنکه در فوق اشباع 6/1 شیره تولیدی کاملاً ویسکوز و عسل مانند است. با توجه به آنکه درصد قند انورت و رنگ اهمیت بالایی دارند و درفوق اشباع های 5/1 و6/1 در دو دمای 70 و80 درجه سانتی گراد رنگ همواره بالاتر از فوق اشباع های   3/1و4/1می باشد, با توجه به اثرات سوء شیره و نباتهای ضایعاتی حاصل برمشخصات تولیدات بعدی لذا بهتر است تولید را بر روی فوق اشباع های .....(ادامه دارد)

فهرست مطالب مقاله بهینه سازی فرایند سنتی تولید نبات

چکیده
واژه های کلیدی
مقدمه
مواد و روش ها
نتایج و بحث
جدول- ویژگی های مختلف شربت اولیه پس از انحلال کامل شکر در آب
اثر درجه فوق اشباع و دما بر پارامترهای مختلف شیره و نبات
pH
درصد قند انورت
رنگ
نتیجه گیری کلی
منابع مورد استفاده

فهرست منابع مقاله بهینه سازی فرایند سنتی تولید نبات

1. شیبانی, ح.1373. تکنولوژی قند, جلد دوم, نشر شرکت قند بیستون.
2. شیخ الاسلامی, ر. 1376. روشهای آزمایشگاهی وکاربرد آنها درکنترل فرایند صنایع غذایی(قند). نشر مرسا .
3. مقصودی, ش. 1381. تکنولوژی آبنبات وشکلات سازی. چاپ اول, نشرعلوم کشاورزی.
4. موسسه استاندارد وتحقیقات صنعتی ایران. 1376. استاندارد شماره 739 , نبات و روشهای آزمون آن. چاپ دوم.
5. Brennan, J. G. and J. R. Butters. 1990. Food engineering operations. Elsevier Pub, Co. 237-250.   
6. Dobryzki, J., L. Ryngajllo and Gazeta Cukr 48. 1990. 101-104, Adsorbentien als inhibitoren beim farbanstieg von säften. Zuckerinddustrie 116. 1991. Nr. 2, PP. 164.
7. Hage, A.G. and W.Mauch. 1994. Kinetics of color development in sucrose solution at high temperatures. Zuckerindustrie 119, Nr. 5, PP. 420.
8. Honig, P. 1953. Principles of sugar technology. Elsevier Pub, Co.18-26    
9. Jakson, E. B.1999.Sugar confectionary manufacture. Blackie Academic & professinnal Pub, 91-96 & 5.
10. Van der Poel, P. W. and H. Schiweck. 1998. Sugar technology beet and cane sugar manufacture.Verlay Albert Bartens Pub, 70-94, 163-198, 649-818 &  966-967.
11. http://www.googler.de/Candy + Sugar + patented.