آشنایی با اندیشه ها و افکار شهید مطهری در خصوص «جهان بینی اسلامی (۲) جهان بینی توحیدی»
خلاصه کتاب
نمونه سوالات آشنایی با اندیشه ها و افکار شهید مطهری در خصوص «جهان بینی اسلامی (۲) جهان بینی توحیدی»
فایل pdf آشنایی با اندیشه ها و افکار شهید مطهری در خصوص «جهان بینی اسلامی (۲) جهان بینی توحیدی»
فایل word آشنایی با اندیشه ها و افکار شهید مطهری در خصوص «جهان بینی اسلامی (۲) جهان بینی توحیدی»
ازآنجاکه سلولهای رویشی(غیرجنسی )درشیریک منبع میکروبیATP راتشکیل
می دهند، تفکیک موجودات ذره بینی یادفع نمونه جهت هیدرولیز (انجام یک واکنش شیمیایی ) سلول رویشی ATP یک اقدام ضروری برای تعیین ATP ازسلولها باکتری است.
تحت شرایط طبیعی ،شیرگاو ضدعفونی شده است، تااینکه آن مجاری پستان گاو می رسد. مجاری شامل باکتری هستند ، بنابراین ، اولین آلودگی درشیردرسطل های شیر،دستگاههای لبنیات سازی،گردوخاک طویله ،رام کنندگان حیوانات وغیره هستند. کارگران لبنیات سازی عاری ازبیماری واستفاده از دستگاه ولوازم بهداشتی کمک می کند که تعدادآلودگی باکتری رااز منابع خارجی کاهش دهد. گردوخاک توسط جریانات حرکات وجنبش های هواجمع می شوندومانند گردوخاک درفضاانتقال می یابند که درنتیجه محدوده شیری راآلوده می کنند. برای تمیزی وفعالیتهای عمل آوری وپردازش دریک لبنیات سازی آب لازم است. بایدتوجه شودکه کیفیت خوب آب فراهم آید. کیفیت میکروب شناس آب باید قبل ازاینکه آن دردستگاه لبنیات سازی استفاده شود، آزمایش گردد.
یک آزمایش احتمالی کولی باسیل قبل ازتهیه آب بایدانجام شده باشد.کلرسازی آب عمل رایج ومعمول برای رفع آلودگی آب است .ظروف ودستگاهها منابع اصلی آلودگی هستند. سطل ها، رنگ کننده ها، دستگا ههای شیر، قوطی ها، شیشه های لوله ها ودستگاه ها ووسایل دیگرخوب بایدشسته وگندزدایی شوند.گندزدایی ممکن است که به کمک هوای داغ، آب داغ، بخار، کلریاترکیبات آمونیم چهارم، انجام شده باشد.
شامل 46 صفحه فایل word قابل ویرایش
پیش بینی ساختار دوم آر ان ای (RNA) یکی از حوزه های مهم بیوانفورماتیک می باشد و روش های مختلفی برای آسانتر کردن تعیین ساختار RNA ارائه شده است. RNA یک نوکلئیک اسید می باشد که در ساختار سلول موجودات زنده نقش های مهمی بر عهده دارد. دانستن ساختار RNA نقش بسیار تعیین کننده ای در فهمیدن کارکرد یک رشته RNA دارد. تعیین ساختار دوم رشته RNA بوسیله روشهای مختلف کامپیوتری به طور متوسط سریع تر و ارزان تر از روش های آزمایشگاهی است. این پایان نامه بر آن است الگوریتم SetPSO را که یک الگوریتم بهینه سازی بر پایه کار با مجموعه هاست و از رویکرد مینیمم سازی سطح انرژی استفاده می کند, برای پیش بینی ساختار دوم مولکول RNA معرفی کند.
فهرست :
فصل اول : مختصری راجع به مولکول RNA
ساختار شیمیایی نوکلئیک اسیدها
ریبو نوکلئیک اسید یا RNA
پروتئین سازی, مهمترین وظیفه RNA
رونویسی
ترجمه
ساختار اول RNA
ساختار دوم RNA
مولفه های ساختار دوم RNA
نحوه نمایش ساختار دوم RNA
ساختار سوم RNA
مشخص کردن ساختار طبیعی مولکول RNA
رویکرد مقایسه ای
رویکرد مینیمم سازی سطح انرژی
رویکرد گرامرهای مستقل از متن
قوانین ترمودینامیکی و مدل های مختلف ترمودینامیکی
فصل دوم : الگوریتم SetPSO
الگوریتم PSO
SetPSO
فضای مساله و موقعیت ذرات
عملگر جمع
عملگر تفریق
عملگر فاصله
الگوریتم SetPSO
مقدار دهی اولیه به ذرات
تغییر سرعت ذرات
به روز رسانی وضعیت ذرات
پارامترهای الگوریتم SetPSO
Closing probability
Random add probability
ضریب بی نظمی
میزان تنوع
فصل سوم : پیش بینی ساختار دوم SetPSO با استفاده از الگوریتم RNA
نمایش ذرات
پیدا کردن استم های ممکن در یک رشته و تشکیل مجموعه فراگیر U
مقدار دهی اولیه به ذرات
روند اجرای الگوریتم در یک نگاه
پیچیدگی محاسباتی
نتایج به دست آمده
واژه نامه
منابع و مراجع
نظریه ی فازی برای اینکه موضوعات و مسائل پپچیده و بزرگ مقیاس که شامل بازیابی اطلاعات می‌باشند، قابل فهم باشد و بتوان با ظرفیت فکری اندک تصمیمی معین گرفت، روشی قابل انعطاف و کلی که در قید جزئیات کم اهمیت نیست، ارائه می‌دهد. این روش از عهده‌ی موقعیتهای اجتماعی و اقتصادی و محیط طبیعی که نیازمند تنوع و انعطاف است، برمی‌آید.
به منظور ایجاد الگویی شبیه به پردازش عمومی اطلاعات هوشمندانه‌ی بشر، دانش و تجربه‌ی افراد باتجربه ومتخصصان مجرب به زبان طبیعی، وارد رایانه شده و عملیات منطقی به صورت اجمالی اجرا می‌شوند و با استفاده از این الگو، تحلیل پیش برده میشود و فعالیت‌های بشر یا پدیده ها و اوضاع اجتماعی و بازرگانی مورد بررسی قرار می‌گیرند. بیشتر روشهای فازی که برای مدیریت تکمیل شده اند از این روش بهره می‌گیرند.
در این فصل ابتدا تاریخچه ای از منطق فازی بیان می شود و در ادامه با منطق فازی آشنا خواهیم شد. درآخرهم چگونگی کارکرد سیستم های فازی بررسی می شود.
دهه ی1960 آغاز نظریه فازی بود. نظریه‌ی فازی به وسیله پروفسور لطفی زاده در سال 1965 در مقاله ای به نام مجموعه های فازی معرفی شد. ایشان قبل از کار بر روی نظریه‌ی فازی، یک استاد برجسته در نظریه کنترل بود. او مفهوم "حالت" را که براساس نظریه‌ی کنترل مدرن را شکل می‌دهد، توسعه داد. عسگرزاده در سال 1962 چیزی را بدین مضمون برای سیستمهای بیولوژیک نوشت: "ما اساساً به نوع جدید ریاضیات نیازمندیم؛ ریاضیات مقادیر مبهم یا فازی است که توسط توزیع های احتمالات قابل توصیف نیستند." وی فعالیت خویش در نظریه‌ی فازی را در مقاله ای با عنوان "مجموعه های فازی" تجسم بخشید. مباحث بسیاری در مورد مجموعه های فازی بوجودآمد و ریاضیدانان معتقد بودند نظریه‌ی احتمالات برای حل مسائلی که نظریه‌ی فازی ادعای حل بهتر آن را دارد، کفایت می‌کند. دهه‌ی 1960 دهه‌ی چالش کشیدن و انکار نظریه‌ی فازی بود وهیچ یک از مراکز تحقیقاتی، نظریه‌ی فازی را به عنوان یک زمینه‌ی تحقیق جدی نگرفتند.
اما در دهه‌ی 1970، به کاربردهای عملی نظریه‌ی فازی توجه شد و دیدگاه های شک برانگیز درباره‌ی ماهیت وجودی نظریه‌ی فازی مرتفع شد. استاد لطفی زاده پس از معرفی مجموعه های فازی در سال 1965، مفاهیم الگوریتم فازی را در سال 1968 تصمیم گیری فازی را در سال 1970 و ترتیب فازی را در سال 1971 ارائه نمود. ایشان در سال 1973 اساس کار کنترل فازی را بنا کرد. این مبحث باعث کنترل کننده های فازی برای سیستمهای واقعی بود. ممدانی و آسیلیان چهارچوب اولیه‌ای را برای کنترل کننده فازی مشخص کرد. در سال 1978 هومبلاد و اوستگارد اولین کنترل کننده‌ی فازی را برای کنترل یک فرآیند صنعتی به کار بردند که از این تاریخ به بعد، با کاربرد نظریه‌ی فازی در سیستمهای واقعی، دید شک برانگیز درباره‌ی ماهیت وجودی این نظریه کاملاً متزلزل شد.
دهه‌ی 1980 از لحاظ نظری، پیشرفت کندی داشت، اما کاربرد منتطق فازی باعث دوام نظریه‌ی فازی شد. هیچ اندیشیده‌اید که کشورژاپن چرا گوی سبقت را در تولید لوازم الکترونیک هوشمند از دیگر همتایانش ربوده است؟ مهندسان ژاپنی به سرعت دریافتند که کنترل کننده‌های فازی به سهولت قابل طراحی بوده و در مورد بسیاری، می توان از آنها استفاده کرد. به علت اینکه کنترل فازی به یک مدل ریاضی نیاز ندارد، می توان آن را مورد بسیاری از سیستم هایی که به وسیله‌ی نظریه‌ی کنترل متعارف قابل پیاده سازی نیستند به کاربرد. سوگنو مشغول کار بروی ربات فازی شد، ماشینی که از راه دور کنترل می‌شد و خودش به تنهایی عمل پارک را انجام می‌داد. یاشونوبو و میاموتو از شرکت هیتاچی کار روی سیستم کنترل قطار زیرزمینی را آغاز کردند. بالاخره در سال 1987 پروژه به ثمر رسید و یکی از پیشرفته ترین سیستمهای قطار زیرزمینی را در جهان بوجود آورد. در دومین کنفرانس سیستمهای فازی که در توکیو برگزار شد، درست سه روز بعد از افتتاح قطار زیرزمینی، هیرو تا یک ربات فازی را به نمایش گذارد که پینگ پنگ بازی می‌کرد، یاکاماوا نیز سیستم فازی را نشان داد که یک پاندول معکوس را در حالت تعادل نشان می‌داد. پس از این کنفرانس، توجه مهندسان، دولتمردان و تجار جلب شد وزمینه‌ی پیشرفت نظریه‌ی فازی فراهم شد.
دهه ی 1990، توجه محققان آمریکا و اروپا به سیستمهای فازی موفقیت سیستمهای فازی در ژاپن، مورد توجه محققان آمریکا و اروپا واقع شد و دیدگاه بسیاری از محققان به سیستمهای فازی تغییر کرد. در سال 1992 اولین کنفرانس بین الملی در مورد سیستمهای فازی به وسیله‌ی بزرگترین سازمان مهندسی یعنی IEEE برگزار شد. در دهه ی 1990 پیشرفت‌های زیادی در زمینه‌ی سیستمهای فازی ایجاد شده؛ اما با وجود شفاف شدن تصویر سیستمهای فازی هنوز فعالیت‌های بسیاری باید انجام شود و بسیاری از راه حل‌ها و روش‌ها همچنان در ابتدای راه قرار دارد. بنابراین توصیه میشود که محققان کشور با تحقیق در این زمینه، موجبات پیشرفت‌های عمده در زمینه‌ی نظریه فازی را فراهم نمایند.
منطق فازی عبارتست از استدلال با مجموعه‌های فازی. حال اگر بخواهیم نظریه مجموعه های فازی را توضیح دهیم، باید بگوئیم نظریه‌ای ست برای اقدام در شرایط عدم اطمینان. این نظریه قادر است بسیاری از مفاهیم، متغیرها و سیستم‌هایی را که نادقیق و مبهم هستند، صورت بندی ریاضی ببخشد و زمینه را برای استدلال، استنتاج، کنترل و تصمیم‌گیری درشرایط عدم اطمینان فراهم آورد. پرواضح است که بسیاری از تصمیمات و اقدامات بشر در شرایط عدم اطمینان است وحالات واضح و غیرمبهم بسیار نادر و کمیاب می‌باشند.
مقدمه
فصل یکم - منطق فازی و ریاضیات فازی
1-1- منطق فازی
1-1-1- تاریخچه مختصری از منطق فازی
1-1-2- آشنایی با منطق فازی
1-1-3- سیستم های فازی
1-1-4- نتیجه گیری
1-2- ریاضیات فازی
1-2-1- مجموعه های فازی
1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی
1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی
1-2-4- انطباق مجموعه های فازی
1-2-5- معیار های امکان و ضرورت
1-2-6- روابط فازی
1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی
1-2-6-2- ترکیب روابط فازی
1-2-7- منطق فازی
1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی
1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی
1-2-8- نتیجه گیری
فصل دوم- الگوریتم ژنتیک
2-1- چکیده
2-2- مقدمه
2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟
2-4- ایده اصلی الگوریتم ژنتیک
2-5- الگوریتم ژنتیک
2-6- سود و کد الگوریتم
2-7- روش های نمایش
2-8- روش های انتخاب
2-9- روش های تغییر
2-10- نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک
2-11- محدودیت های GA ها
2-12- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک
2-13- نسل اول
2-14- نسل بعدی
2-14-1- انتخاب
2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)
2-14-3- جهش (mutation)
2-15- هایپر هیوریستیک
فصل سوم- بررسی مقالات
3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه برای پیش بینی یخبندان
3-1-1- چکیده
3-1-2- مقدمه
3-1-3- روش شناسی
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات
3-1-3-2-نگاه کلی
3-1-3-3- یادگیری
3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری
3-1-3-5- پیش بینی
3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق
3-1-4- نتایج
3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون
3-1-4-2- بحث
3-1-5- نتیجه گیری
3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک
3-2-1- چکیده
3-2-2- مقدمه
3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی
3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک
3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک
3-2-6- نتیجه گیری
3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده
3-3-1- چکیده
3-3-2- مقدمه
3-3-3- داده و روش بررسی
3-3-4- نتایج
3-3-5- نتیجه گیری
شامل 110 صفحه فایل word
دانلود پایان نامه روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM 138 ص
چکیده:
در این پایان نامه پس از بررسی اصول پایه شکست سنگ توسط برش دهنده آزمایشهای
استفاده شده در روشهای مختلف پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری شرح داده شده
و پارا مترهای ورودی – خروجی و دامنه کاربرد هر یک از روشهای پیش بینی مورد
بحث قرار گرفته است.
روشهای مختلف با هم مقایسه شده و شباهت ها – تفاوتها – مزایا و معایب هر کدام عنوان
گردیده و روشهای که می توانند جهت بهینه کردن طرح تاج حفار و دستیابی به بهره وری
بیشینه مورد استفاده قرار گیرند شرح داده شده است . در میان روشهای ارائه شده دو روش
CSM وNTH کاربرد بیشتری دارند. روش CSM بر اساس تخمین نیروهای اعما ل
شده بر برش دهنده و روش NTH بر مبنای تجربیات حاصل از حفاری می باشد.
هنگامی که داده های حاصل از آ زمونهای بزرگ مقیاس موجود باشد استفاده از روش
CSM برای تخمین نرخ نفوذ و روش NTH جهت پیش بینی نرخ پیشروی توصیه میشود.
مقدمه:
ضریب بهره وری زمان تکمیل پروژه و به تبع ان هزینه را تحت تا ثیر قرار می دهد لذا
نقش اساسی در انتخاب شدن یا نشدن حفر مکانیزه به عنوان روش حفر بازی می کند.زمان
حفر ماشین به کل زمان پروژه یا عملیات روزانه را ضریب بهره وری می گویند.
این ضریب تابعی از شرایط زمین – نوع ماشین – تاسیسات پشتیبانی – مدیریت پروژه و
در نهایت تجربه کارکنان است. حاصلضرب نرخ نفوذ در ضریب بهره وری را نرخ
پیشروی می گویند. نرخ نفوذ نرخ پیشروی انی ماشین است و از هندسه تونل و ویژگیهای
سنگ و پارامترهای ماشین تا ثیر می پذیرد.
تاکنون مدلهای زیادی جهت پیش بینی نرخ نفوذ ارائه شده است و هر کدام تعدادی از
پارامترهای موثر را منظور کرده اند. در این مطالعه به پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای تردی
در فصل چهارم و بر مبنای نتایج آزمون پانچ در فصل پنجم پرداخته شده است.
آزمایشهای زیادی جهت پیش بینی نرخ نفوذ و بهره وری ایجاد شده اند که برخی از آنها
در فصل دوم مورد بحث قرار گرفته است. فرایند برش سنگ توسط برش دهنده های
دیسکی – توزیع فشار پیرامون دیسکها و نحوه محاسبه نیروهای وارد بر دیسک در فصل
سوم مفصل توضیح داده شده است.
در این مطالعه بر مبنای فاکتور پایداری در تاج تونل و مقاومت سنگ پیشروی پیش بینی
شده است و در مورد روشهای پیش بینی CSM و NTH بحث شده است.
فهرست
مقدمه
فصل اول
1- اشنایی و سابقه.............................................................................. 1
1-1- نرخ پیشروی.......................................................................... 3
1-2- نرخ نفوذ.............................................................................. 3
فصل دوم
2- آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM ........................... 11
2-1- آزمون تعیین تردی................................................................... 11
2-2- آزمایش اندیس جی سیورز.......................................................... 12
2-3- آزمون سایش......................................................................... 12
2-4- آزمون اندیس سوشار................................................................ 13
2-5- آزمون های برش ازمایشگاهی..................................................... 14
2-5-1- آزمون برش خطی............................................................. 14
2-5-2- آزمون برش دورانی........................................................... 16
6-2- آزمون پانچ........................................................................... 16
2-6-1- تاریخچه آزمون................................................................ 18
7-2- آزمون های تعیین سختی............................................................ 18
8-2- آزمون های مقاومت سنگ.......................................................... 19
9-2- خواص توده سنگ.................................................................. 19
فصل سوم
3- تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی......................... 21
3-1- فرضیات پایه......................................................................... 22
3-2- توزیع فشار و فرایند برش......................................................... 26
3-3- طراحی ماشین و محاسبات......................................................... 33
3-4- پیش بینی نرخ نفوذ................................................................. 33
فصل چهارم
4- پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی................................................... 37
4-1- ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش...................................... 38
فصل پنجم
5- پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ................................. 48
5-1- تعیین نرخ نفوذ..................................................................... 48
5-2- رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ....................................... 51
5-3- آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین......................... 54
فصل ششم
6- پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از
شبکه عصبی............................................................................... 56
6-1- روش فازی – عصبی............................................................. 56
6-1-1- اجزاء منطقی................................................................ 58
6-1-2- اجزاء عددی................................................................. 59
6-2- مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی).......................................... 60
6-2-1- ویژگیهای توده سنگ........................................................ 60
6-2-2- ویژگیهای ماشین............................................................. 60
6-2-3- هندسه تونل................................................................... 61
6-2-4- تحلیل داده ها................................................................. 62
6-2-5- مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)....................... 64
6-3- مقایسه با روشهای مختلف........................................................ 68
6-4- مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی)................................. 69
6-4-1- انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها.................................... 69
6-4-2- الگوریتم آموزش شبکه عصبی............................................ 71
6-4-3- توپولوژی شبکه عصبی.................................................... 71
6-4-4- بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی.......................................... 71
6-4-5- نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل............................... 73
6-4-6- مقایسه با مدلهای آماری.................................................... 73
فصل هفتم
7- پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از.................................. 74
7-1- و ....................................................................... 74
7-2- سایش برش دهنده............................................................... 81
7-3- رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با .............................. 82
7-4- تخمین زمان اتمام تونل......................................................... 84
فصل هشتم
8- پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل..................... 85
8-1- تخمین ضریب بهره وری....................................................... 86
8-2- تخمین نرخ پیشروی............................................................ 87
8-3- مثالی از کاربرد مدل............................................................ 89
8-4- تخمین زمان اتمام تونل........................................................ 92
فصل نهم
9- پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH............................. 94
فصل دهم
10- پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM......................... 106
10-1- نیروهای عمودی روی برش دهنده ............................... 108
10-2- نیروهای غلتشی ....................................................... 109
10-3- رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده در
یک نفوذ مشخص.......................................................... 113
10-4- تصحیح نرخ نفوذ.......................................................... 116
10-4-1- شاخص دشواری زمین (GDI )................................... 116
10-4-2- انرژی ویژه........................................................... 117
10-4-3- اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی... 117
نتیجه گیری............................................................................ 122
منابع................................................................................... 124