تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیجگاهی مغز
اختصاصی از یارا فایل تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیجگاهی مغز دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
چکیده:
نقش سلول های چهره در قشر گیجگاهی مغز در فرآیند بازشناسی چهره چیست؟ گروهی از نرون ها در قشر گیجگاهی به صورت گزینشی به تصاویر چهره پاسخ می دهند، ولی نقش دقیق آنها و مزیت محاسباتی این سلول ها در شناسایی چهره به درستی مشخص نشده است.
ما شبکه عصبی ماژولاری شبیه سازی کردیم که به طور ساده ای ستون های ویژگی در قشر گیجگاهی را مدل می کرد. سلول های این ناحیه به اشیاء با پیچیدگی متوسط پاسخ می دهند. در ادامه، شبکه دو لایه ای ساختیم که پس از لایه اول ذکر شده، دارای لایه دوم بود که سلول های چهره را مدل می کرد.
این لایه تصاویر چهره را به صورت یک کل ذخیره می کند. شبکه ها دارای نروهای تحریکی – مهاری با تابع فعالیت آستانه خطی هستند که دارای پارامترهای مطابق با مقادیر واقعی بیولوژیکی هستند. ورودی به شبکه ها چهره های انتخابی تصادفی از پایگاه داده کیت چهره بود.
یکی از اجزای چهره تغییر می کرد یا به صورت ناقص به شبکه ارائه می شد، سپس کارایی شبکه در دو وظیفه فراخوانی و بازشناسی محاسبه می گردید. نتایج ما برتری شبکه دو لایه را در بازشناسی چهره نشان می داد، در شرایطی که لایه اول به جزء چهره غلط در بیشتر آزمایش ها میل می کرد، لایه دوم با داشتن اطلاعات ارتباط بین اجزاء چهره به جزء چهره هدف میل می کرد. از طریق این شبیه سازی ها ما دریافتیم که یکی از نقش های سلول های چهره وارد کرد هویت در شبکه است که این کار با ارتباط برقرار کردن بین اجزاء یک محرک ترکیبی همچون چهره انجام می گیرد. ما پیشنهاد می کنیم این ساختار کمک به نمایان ساختن تغییرات کوچک در محرک می کند.
یک آزمایش سایکو – فیزیک طراحی گردید که در آن به افراد یک سری چهره از پایگاه داده نشان داده می شد. یک نام به هرکدام از چهره ها اختصاص پیدا کرده بود. فاز تست از دو قسمت تشکیل شده بود. در قسمت اول، به افراد یک جزء چهره به تنهایی نشان داده می شد. در قسمت دوم، از افراد خواسته می شد که چهره های کامل را که فقط در جزء قسمت اول فرق داشتند شناسایی کنند.
نتایج آزمایش نشان می دهد که افراد در شناسایی اجزای چهره وقتی که در کل چهره ظاهر شده باشند بهتر هستند نسبت به وقتی که به تنهایی ظاهر شوند. این نتیجه، نتایج شبیه سازی های ما را نیز تایید می کند: اطلاعات درباره ارتباط بین اجزاء چهره کمک به بازشناسی و فراخوانی آن جزء می کند.
این پروژه با حمایت مالی (Post Graduate Fellowship) دانشگاه SISSA کشور ایتالیا، و دو ماه فرصت مطالعاتی اینجانب در آزمایشگاه (LIMBO Lab) پروفسور Alessandro Treves انجام پذیرفته است.
مقدمه
چهره جزو مهمترین محرک هایی است که به سیستم بینایی اعمال می شود. ثبت های الکترودی از تک نرون ها در میمون Macaque نشان داده است که بعضی از نرون ها به طور اساسی به چهره جواب می دهند و به محرک های دیگر پاسخ نمی دهند. این نرون ها در جلوی قسمت بالایی شیار گیجگاهی یا STS و در ناحیه TE یافت شده اند. این سلول ها برای پاسخ دادن نیاز به وجود تمام اجزای صورت را دارند.
از طرفی، نشان داده شده است که بعضی از سلول ها به تنها یکی از اجزای صورت مانند (چشم ها، دهان، موها) یا زیر مجموعه ای از اجزاء پاسخ می دهند. این سلول ها پاسخ افت کننده ای به جزء دیگر صورت یا کل صورت دارند. هرکدام از این سلول ها از طریق سیناپس ها به یکدیگر متصل می باشند که تشکیل یک شبکه عصبی را می دهند.
هدف این پروژه آنالیز این نکته است که وجود جاذب های مجزا برای اجزا صورت مانند چشم، گوش، بینی و مو در کنار جاذب ها برای کل صورت چقدر فرآیندهای ذخیره سازی و بازشناسی کل چهره را تسهیل می سازد. سوال اصلی دیگری که در اینجا مطرح است این است که ذخیره سازی اجزاء به صورت جاذب در یک ناحیه کرتکس چقدر به ذخیره سازی و بازیابی یک حافظه ترکیبی کمک می کنند. با این حال قصد اصلی این پروژه تاکید بر بازیابی صورت در مغز برای پاسخ به این پرسش است. این کار به وسیله مدلسازی انجام می پذیرد به این ترتیب که شبکه عصبی مورد نظر برای مدلسازی پیاده سازی می شود و نتایج بررسی خواهد شد.
یکی از مدلهای مشابه که توسط Treves و همکارانش در SISSA شبیه سازی شده است، از شبکه عصبی ماژولار تشکیل شده است که هریک از ماژول ها برای کد کردن و ذخیره سازی یک از اجزای صورت استفاده شده اند. در این شبیه سازی شبکه ای برای سلول های کد کننده کل صورت یا سلول چهره در نظر گرفته نشده است و فقط تفاوت در وجود یا نبود اتصالات بین ماژول ها در عمل بازشناسی چهره مورد بررسی قرار گرفته است.
تعداد صفحه : 75
سمینار ارشد برق تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیگجاهی مغز
اختصاصی از یارا فایل سمینار ارشد برق تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیگجاهی مغز دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
از این پروژه و پایان نامه آماده میتوانید در نگارش متن پایان نامه خودتون استفاده کرده و یک پایان نامه خوب رو تحویل استاد دهید .
رشته برق – گرایش کنترل
عنوان پایان نامه : تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیگجاهی مغز
چکیده ١
مقدمه ٢
ساختارپایان نامه ٣
فصل اول: سیستم بینایی ٤
١- شبکیه چشم انسان ٦ – ١
١- پاسخ سلولھای دوقطبی ٦ -١- ١
٢- سلولھای گانگلیون ٧ -١-١
١- پاسخ سلول ھای گنگلیون شبکیه به نور ٧
٢-کورتکس ھای مختلف بینایی ١١ – ١
١- سلول ھای ساده در کورتکس اولیه بینایی ١٦ -٢- ١
٢- سلول ھای مرکب ١٧ -٢- ١
٣- سلولھای فوق مرکب ١٨ -٢-١
٣- ساختار سلولی کورتکس بینایی ٢٠ – ١
٤- میدان بینایی ٢٢ – ١
٥- مقصدھای عصب بینایی ٢٣ – ١
١- مسیر ھای مرکزی دیداری ٢٣ -٥- ١
٦- جمعبندی: مغز به عنوان یک سیستم عظیم پردازش اطلاعات ٢٧ – ١
فصل دوم: سلول چھره ٢٨
١- تاریخچه ٣٠ -٢
٢- آیا واقعا این سلول ھا حساس به چھره ھستند؟ ٣١ -٢
٣- ویژگی ھای سلول ھای چھره ٣٤ -٢
٤- جمع بندی: چراسلول چھره؟ ٣٥ -٢
فصل سوم :عملکرد شبکه ھای عصبی در مغز ٣٧
٣- شبکه ھای عصبی ٣٨
١- حافظة ارتباط الگو ٣٨ – ٣
ز
١- ساختار و عملکرد ٣٨ -١- ٣
٢- یادگیری ٤٠ -١- ٣
٣- یادآوری ٤٠ -١- ٣
٤- یک مدل ساده ٤١ -١- ٣
٥- تفسیر برداری ٤٣ -١- ٣
٦- کلی نگری ٤٥ -١- ٣
٧- تلرانس خطا ٤٥ -١- ٣
٨- اھمیت توزیع نمایش الگو ٤٦ -١- ٣
٩- ظرفیت ٤٧ -١- ٣
٢- شبکه ھای انجمنی خطی ٤٨ – ٣
١- شبکه ھای انجمنی با نورونھای غیرخطی ٤٩ -٢- ٣
٢- تداخل ٤٩ -٢- ٣
٣- کدگذاری دوباره به صورت توسعه یافته ٥٠ -٢- ٣
٣- حافظة خودانجمنی ٥١ – ٣
١- ساختار و عملکرد ٥١ -٣- ٣
٢- یادگیری ٥٢ -٣- ٣
٣- یادآوری ٥٣ -٣- ٣
٤- آشنایی با تحلیل عملکرد شبکه ھای خودانجمنی ٥٣ -٣- ٣
٥- خصوصیات ٥٥ -٣- ٣
٦- ظرفیت ٥٦ -٣- ٣
٧- وضعیتھای ترکیبی ٥٧ -٣- ٣
٤- شبکه ھای رقابتی، شامل مدلھای خودسازمانده ٥٧ – ٣
١- ساختار ٥٨ -٤- ٣
٢- الگوریتم ٥٩ -٤- ٣
٣- کشف ویژگی با خودسازماندھی ٦٠ -٤- ٣
٤- از بین بردن زوائد ٦١ -٤- ٣
٥- جداسازی و الگوھای جداپذیر غیرخطی ٦٢ -٤- ٣
فصل چھارم: مدلسازی ٦٣
ح
١- رابطه جزء و کل در بازشناسی چھره: دیدگاه روانشناسی – علم اعصاب ٦٤ – ٤
٢- جاذب ھا در فضای صورت ٦٥ – ٤
٣- شبیه سازی با شبکه ٦٦ – ٤
١- ساختار شبکه ٦٧ -٣- ٤
٢- مدار نرونی حافظه ٦٨ -٣- ٤
٣- الگوی سیناپس ھا ٦٨ -٣- ٤
٤- دینامیک فعالیت ٦٩ -٣- ٤
٥- آزمایش شبیه سازی ٧١ -٣- ٤
٦- الگوریتم فراخوانی ٧١ -٣- ٤
٧- الگوریتم بازشناسی ٧٢ -٣- ٤
٨- نتایج و بحث ٧٢ -٣- ٤
٩- شبکه با تصاویر باینری ٧٥ -٣- ٤
٤- مدلسازی توسط شبکه ھای رقابتی ٧٧ – ٤
١- نا ھمبسته سازی داده ھا ٧٧ -٤- ٤
٢- ساختار شبکه ٧٨ -٤- ٤
٣- کدگذاری اجزاء چھره در لایه اول ٧٨ -٤- ٤
٤- کد گذاری چھره کامل در لایه دوم ٧٩ -٤- ٤
٥- معیار اندازه گیری ٨٠ -٤- ٤
٦- نتایج شبیه سازی ٨١ -٤- ٤
١ – لایه اول ٨١
٢ – لایه دوم ٨٣
٧- مقایسه ٨٤ -٤- ٤
٨- جمعبندی ٨٥ -٤- ٤
فصل پنجم: آزمایش سایکوفیزیک ٨٦
١- متد ٨٧ – ٥
١- افراد ٨٧ -١- ٥
٢- ابزار ٨٧ -١- ٥
٣- مراحل ٨٧ -١- ٥
ط
٢- فاز یادگیری ٨٧ – ٥
٣- فاز تست ٨٨ – ٥
٤- نتایج و بحث ٨٩ – ٥
فصل ششم : نتیجه گیری و پیشنھادات ٩٠
منابع و مراجع ٩٥
ی
فھرست جدول ھا
عنوان ش م ا ر ه ص ف ح ه
١ پارامترھای استفاده شده در شبیه سازی شبکه ٧١ – جدول ٤
١ درصد درست ٨٩ – جدول ٥
ک
فھرست شکل ھا
عنوان شماره صفحه
١: نمایی از ساختار داخلی چشم ٤ – شکل ١
را در شبکیه نشان می دھد ٥ fovea ٢: شکل مکان – شکل ١
٣: ساختار سلولی شبکیه ٦ – شکل ١
٤: پاسخ سلولھای دوقطبی به باریکه نور ٧ – شکل ١
٥: میدان گیرندگی سلولھای گانگلیون ٨ – شکل ١
٦: پاسخ سلول ھای گانگلیون به محرک در حالت ھای مختلف ٩ – شکل ١
٧: نحوه پاسخ سلول ھا ی مختلف شبکیه به نور ٩ – شکل ١
از سلول ھای گانگلیون ١٠ M و P ٨ : دو نوع – شکل ١
١١ P ٩ : ساختار تقابل رنگ در سلول ھای نوع – شکل ١
١٠ : تعدادی از مناطق مربوط به بینایی ١٢ – شکل ١
١١ : نواحی مختلف کرتکس بینایی ١٤ – شکل ١
١٢ : مکان ھای مختلف در مغز که در ادراک بینایی نقش دارند ١٥ – شکل ١
١٣ : تصویری از ارتباط و عملکرد مناطق مختلف مربوط به بینایی در – شکل ١
مغز ١٦
١٤ : پاسخ سلول ھای ساده به محرک ١٧ – شکل ١
١٥ : ھمگرایی میدانھای گیرندگی در شبکیه برای ساخت میدان – شکل ١
١٧ V گیرندگی سلول ھای ساده در ١
١٦ : پاسخ سلول ھای مرکب به محرک با جھت گیری با زوایای – شکل ١
مختلف ١٨
١٧ : پاسخ سلولھای فوق مرکب به محرک با جھت حرکت ھای مخالف ١٩ – شکل ١
١٨ : مراحل مختلف تحلیل تصویر در سیستم بینایی ١٩ – شکل ١
١٩ : ساختار عمودی و افقی کورتکس اولیه بینایی ٢٠ – شکل ١
٢٠ : ساختار سلولی کورتکس اولیه بینایی ٢١ – شکل ١
٢٢ V ٢١ : نمایی از یک فوق ستون در ١ – شکل ١
٢٢ : میدان بینایی و مسیر اطلاعات به سمت کورتکس اولیه بینایی ٢٢ – شکل ١
ل
٢٣ : مسیر ھای دیداری در چشم انسان ٢٣ – شکل ١
٢٤ LGN ٢٤ : ساختار لایه ای – شکل ١
٢٤ : مکان ھسته بالشتک بر روی تصویر قابل ملاحظه است ٢٦ – شکل ١
٢٥ : ارتباطات مختلف مناطق مربوط به بینایی در مغز ٢٨ – شکل ١
١: برخی مناطقی که در آن سلول چھره پیدا شده است ٣١ – شکل ٢
میمون که به چھره IT ٢ : پاسخ برخی از سلول ھا در کرتکس – شکل ٢
حساس بودند ٣٢
میمون که به نیمرخ چھره IT ٣ : پاسخ برخی از نرونھای کرتکس – شکل ٢
بھترین پاسخ را می دادند ٣٣
١: حافظة انجمنی ٣٩ – شکل ٣
١٠ : دوباره کد کردن به صورت توسعه یافته. یک شبکة رقابتی به – شکل ٣
ھمراه ارتباط دھندة الگو که الگوھایی را که به صورت خطی جداناپذیرند را
قادر می سازد که یاد گرفته شوند.
٥١
١١ : ساختار حافظة خودانجمنی ٥٢ – شکل ٣
١٢ : ساختار یک شبکة رقابتی ٥٨ – شکل ٣
١٣ : یادگیری رقابتی. نقطه ھا نشان دھندة جھت بردارھای ورودی – شکل ٣
ھستند، و ضربدرھا بردار وزن سه نورون می باشند. الف) قبل از یادگیری.
ب) بعد از یادگیری
٦١
١ : مدل سونگ، نمایش دھنده رابطه بین کل و جزء ٦٦ – شکل ٤
٢ : کیت چھره استفاده شده در شبیه سازی ھا ٦٧ – شکل ٤
٣ : ساختار شبکه استفاده شده در شبیه سازی ھا ٦٨ – شکل ٤
٤ : نرخ آتش در برابر ورودی برای نرونھای تحریکی مھاری ٧٠ – شکل ٤
٥ : فلوچارت آزمایش ھای شبیه سازی ٧٢ – شکل ٤
٦ : نتایج شبیه سازی برای شبکه تک لایه ٧٣ – شکل ٤
٧: نتایج شبیه سازی برای شبکه دو لایه ٧٣ – شکل ٤
٨ :مثال از فعالیت شبکه در مراحل مختلف. بالا: چھره ھا ، پائین : – شکل ٥
بینی ٧٤
٩: مقایسه میانگین کوتاه مدت ٧٥ – شکل ٤
١٠ : کارایی شبکه تک لایه با تصاویر باینری ٧٦ – شکل ٤
١١ : کارایی شبکه دو لایه با تصاویر باینری ٧٦ – شکل ٤
١٢ : مقایسه میانگین کوتاه مدت ٧٧ – شکل ٤
م
١٣ : نمایش تصویری ماتریس وزن برای لایه اول با ١٦ نرون ٧٨ – شکل ٤
١٤ : کدگذاری چھره ھدف با لایه اول ٧٩ – شکل ٤
١٥ : نمایش تصویری ماتریس وزن برای لایه اول ٨٠ – شکل ٤
١٧ : آزمایش شبیه سازی بازشناسی برای شبکه تک لایه ٨١ – شکل ٤
١٨ : میانگین کوتاه مدت آزمایش شبیه سازی بازشناسی برای لایه اول ٨٢ – شکل ٤
١٩ : میانگین کوتاه مدت آزمایش فراخوانی برای لایه اول ٨٢ – شکل ٤
٢٠ : درصد درستی بازشناسی بر تعداد سلول ھا. محور افقی تعداد – شکل ٤
نرون، محور عمودی درصد درستی در ١٠٠ آزمایش ٨٣
٢١ : میانگین کوتاه مدت بازشناسی برای شبکه دولایه ٨٣ – شکل ٤
٢٢ : میانگین کوتاه مدت فراخوانی برای شبکه دولایه ٨٤ – شکل ٤
٢٢ : درصد درستی بازشناسی بر تعداد سلول ھا. محور افقی تعداد – شکل ٤
نرون، محور عمودی درصد درستی در ١٠٠ آزمایش ٨٤
٢٣ : مقایسه نرخ بازشناسی شبکه دولایه و شبکه تک لایه. ٨٥ – شکل ٤
١: مثال یک نوبت از آزمایش ٨٨ – شکل ٥
به چھره MFP(middle face patch) ١: پاسخ سلولھای چھره – شکل ٦
واقعی و کارتون ٩٢
مثالی از محرک کارتون برای ٦ پارامتر ھر کدام با ٧ مقدار (a :٢- شکل ٦
برای ٣ سلول نمونه برای tuning curve منحنی وفق (b ( مانند ( اندازه مو
(d توزیع تعداد ویژگی ھای وفق یافته به تعداد سلول (c ١٩ پارامتر مختلف
توزیع تعداد و نسبت سلول ھای وفق یافته به ھر کدام از ویژگی ھا
٩٣
٣: توالی تغییرات اجزاء چھره درآزمایش سایکوفیزیک پیشنھادی ٩٤ – شکل ٦
١
چکیده:
نقش سلول ھای چھره در قشر گیجگاھی مغز در فرآیند بازشناسی چھره چیست؟ گروھی از نرونھا
در قشر گیجگاھی به صورت گزینشی به تصاویر چھره پاسخ می دھند، ولی نقش دقیق آنھا و مزیت
محاسباتی این سلول ھا در شناسایی چھره بدرستی مشخص نشده است.
ما شبکه عصبی ماژولاری شبیه سازی کردیم که به طور ساده ای ستون ھای ویژگی در قشر
گیجگاھی را مدل می کرد. سلول ھای این ناحیه به اشیاء با پیچیدگی متوسط پاسخ می دھند. در
ادامه، شبکه دولایه ای ساختیم که پس از لایه اول ذکر شده ،دارای لایه دوم بود که سلول ھای چھره
را مدل می کرد.
این لایه تصاویر چھره را به صورت یک کل ذخیره می کند. شبکه ھا دارای نروھای تحریکی –
مھاری با تابع فعالیت آستانه خطی ھستند که دارای پارامترھای مطابق با مقادیر واقعی بیولوژیکی
ھستند. ورودی به شبکه ھا چھره ھای انتخابی تصادفی از پایگاه داده کیت چھره ١ بود.
یکی از اجزای چھره تغییر می کرد یا به صورت ناقص به شبکه ارائه می شد، سپس کارایی شبکه
در دو وظیفه فراخوانی و بازشناسی محاسبه می گردید. نتایج ما برتری شبکه دو لایه را در
بازشناسی چھره نشان می داد، در شرایطی که لایه اول به جزء چھره غلط در بیشتر آزمایش ھا میل
می کرد، لایه دوم با داشتن اطلاعات ارتباط بین اجزاء چھره به جزء چھره ھدف میل می کرد.از
طریق این شبیه سازی ھا ما دریافتیم که یکی از نقش ھای سلول ھای چھره وارد کرد ھویت در
شبکه است که این کار با ارتباط برقرار کردن بین اجزاء یک محرک ترکیبی ھمچون چھره انجام
می گیرد. ما پیشنھاد می کنیم این ساختار کمک به نمایان ساختن تغییرات کوچک در محرک می
کند.
یک آزمایش سایکو- فیزیک طراحی گردید که درآن به افراد یک سری چھره از پایگاه داده نشان
داده می شد. یک نام به ھر کدام از چھره ھا اختصاص پیدا کرده بود. فاز تست از دو قسمت تشکیل
شده بود. در قسمت اول، به افراد یک جزء چھره به تنھایی نشان داده می شد. در قسمت دوم، از
افراد خواسته می شد که چھره ھای کامل را که فقط در جزء قسمت اول فرق داشتند شناسایی کنند.
نتایج آزمایش نشان می دھد که افراد در شناسایی اجزای چھره وقتی که در کل چھره ظاھر شده
باشند بھتر ھستند نسبت به وقتی که به تنھایی ظاھر شوند. این نتیجه ، نتایج شبیه سازی ھای ما را
نیز تایید می کند: اطلاعات درباره ارتباط بین اجزاء چھره کمک به بازشناسی و فراخوانی آن جزء
می کند.
کشور ایتالیا ، و SISSA دانشگاه (Post Graduate Fellowship) این پروژه با حمایت مالی
Alessandro پروفسور (LIMBO Lab) دو ماه فرصت مطالعاتی اینجانب در آزمایشگاه
انجام پذیرفته است. Treves
١ Identikit Face
٢
مقدمه
چھره جزو مھمترین محرک ھایی است که به سیستم بینایی اعمال می شود. ثبت ھای الکترودی
نشان داده است که بعضی از نرونھا به طور اساسی به چھره Macaque از تک نرون ھا در میمون
جواب می دھند و به محرک ھای دیگر پاسخ نمی دھند. این نرونھا در جلوی قسمت بالایی شیار
٢یافت شده اند. این سلول ھا برای پاسخ دادن نیاز به وجود تمام TE و در ناحیه STS گیجگاھی یا ١
اجزای صورت را دارند.
از طرفی، نشان داده شده است که بعضی از سلول ھا به تنھا یکی از اجزای صورت مانند ( چشم
ھا، دھان ،موھا) یا زیر مجموعه ای از اجزاء پاسخ می دھند. این سلول ھا پاسخ افت کننده ای به
جزء دیگر صورت یا کل صورت دارند. ھر کدام از این سلول ھا از طریق سیناپس ھا به یکدیگر
متصل می باشند که تشکیل یک شبکه عصبی را می دھند.
ھدف این پروژه آنالیز این نکته است که وجود جاذب ھای ٣ مجزا برای اجزای صورت مانند
چشم، گوش، بینی و مو در کنار جاذب ھا برای کل صورت چقدر فرآیند ھای ذخیره سازی و
بازشناسی کل چھره را تسھیل می سازد. سوال اصلی دیگری که در اینجا مطرح است این است که
ذخیره سازی اجزاء به صورت جاذب در یک ناحیه کرتکس چقدر به ذخیره سازی و بازیابی یک
حافظه ترکیبی کمک می کنند. با این حال قصد اصلی این پروژه تاکید بر بازیابی صورت در
مغز برای پاسخ به این پرسش است . این کار بوسیله مدلسازی انجام می پذیرد به این ترتیب که
شبکه عصبی مورد نظر برای مدلسازی پیاده سازی می شود و نتایج بررسی خواھد شد
شبیه سازی شده است ، از SISSA و ھمکارانش در Treves یکی از مدلھای مشابه که توسط
شبکه عصبی ماژولار تشکیل شده است که ھر یک از ماژول ھا برای کد کردن و ذخیره سازی یک
از اجزای صورت استفاده شده اند. در این شبیه سازی شبکه ای برای سلول ھای کد کننده کل
صورت یا سلول چھره ٤ در نظر گرفته نشده است و فقط تفاوت در وجود یا نبود اتصالات بین
ماژول ھا درعمل بازشناسی چھره مورد بررسی قرار گرفته است .
١ Superior Temporal Suclus
٢ Cytwarchitectonic area
٣ Attractor
٤ Face cell
٣
ساختار پایان نامه
این پایان نامه مشتمل بر شش فصل است که توضیح مختصری در مورد محتوی ھر کدام داده
می شود.
در فصل اول سیستم بینایی انسان مورد مطالعه قرار گرفته است. مبانی بیولوژیکی لازم برای
مدلسازی در این فصل ذکر شده است. در این فصل سیستم بینایی از شبکیه تا کرتکس ھای مختلف
بینایی مورد بررسی قرار گرفته است.
در فصل دوم سلول چھره معرفی شده است. تاریخچه و ویژگی ھای سلول چھره در این فصل
بررسی شده است. سلولھای چھره مبنای اصلی مدلسازی در این پروژه می باشند.
در فصل سوم عملکرد شبکه ھای عصبی در مغز ارائه شده است. انواع مختلف شبکه ھای
عصبی پایه ای در مغز در این فصل بررسی شده اند.
در فصل چھارم مدلسازی ارائه شده است. در این فصل مدلی ساده از کرتکس گیجگاھی ارائه
شده است. با استفاده از این مدل مزیت محاسباتی سلول چھره نشان داده می شود.
در فصل پنجم آزمایش سایکوفیزیک معرفی شده است. در این فصل نقش سلول چھره بوسیله
آزمایش سایکوفیزیک نشان داده شده است.
فصل ششم در بردارنده نتیجه گیری و پیشنھادات برای ادامه کار می باشد.
طرح توجیهی تولید سوپر جاذب های اکریلیک
اختصاصی از یارا فایل طرح توجیهی تولید سوپر جاذب های اکریلیک دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
این طرح توجیهی شامل موارد زیر است :
معرفی محصول
مشخصات کلی محصول
شماره تعرفه گمرکی
شرایط واردات
استانداردهای ملی وجهانی
قیمت تولید داخلی و جهانی محصول
موارد مصرف و کاربرد
کالاهای جایگزین و تجزیه و تحلیل اثرات آن بر مصرف محصول
اهمیت استراتژیک کالا در دنیای امروز
کشورهای عمده تولید کننده و مصرف کننده محصول
وضعیت عرضه و تقاضا
بررسی ظرفیت بهره برداری و وضعیت طرحهای جدید و طرحهای توسعه و در دست اجرا و روند تولید از آغاز برنامه سوم تا کنون
بررسی روند واردات محصول از آغاز برنامه سوم تا نیمه اول سال
بررسی روند مصرف از آغاز برنامه
بررسی روند صادرات محصول از آغاز برنامه سوم و امکان توسعه آن
بررسی نیاز به محصول یا اولویت صادرات تا پایان برنامه چهارم
بررسی اجمالی تکنولوژی و روشهای تولید و تعیین نقاط قوت و ضعف تکنولوژی های مرسوم
در فرآیند تولید محصول
ماشین آلات
بررسی و تعیین حداقل ظرفیت اقتصادی شامل برآورد حجم سرمایه گذاری ثابت
محوطه سازی
ساختمان
ماشین آلات
تاسیسات
وسائط نقلیه
تجهیزات و وسائل اداری و خدماتی
هزینه های متفرقه و پیش بینی نشده
هزینه های قبل از بهره برداری
سرمایه در گردش
برآورد حقوق و دستمزد
برآورد آب, برق, سوخت و ارتباطات
هزینه های تعمیر و نگهداری و استهلاک
هزینه های متفرقه و پیش بینی نشده تولید
هزینه های توزیع و فروش
جدول هزینه های ثابت و متغیر تولید
نتیجه گیری
میزان مواد اولیه عمده مورد نیاز سالانه و محل تامین آن
پیشنهاد منطقه مناسب برای اجرای طرح
وضعیت تامین نیروی انسانی و تعداد اشتغال
بررسی و تعیین میزان آب، برق، سوخت، امکانات مخابراتی و ارتباطی و چگونگی امکان تامین آنها در منطقه مناسب برای اجرای طرح
وضعیت حمایت های اقتصادی و بازرگانی شامل حمایت تعرفه گمرکی و حمایتهای مالی
تجزیه و تحلیل و ارائه جمع بندی و پیشنهاد نهایی در مورد احداث واحد های جدید
در صورت پیوستن ایران به سازمان تجارت جهانی وضعیت این پروژه ها چگونه خواهد بود
مراجع
پیوست ها ( بخش نامه های مربوط به قوانین واردات و صادرات )
دانلود پروژه سوپر جاذب ها و تاثیر بر رفتار فیزیکی و شیمیایی خاک
اختصاصی از یارا فایل دانلود پروژه سوپر جاذب ها و تاثیر بر رفتار فیزیکی و شیمیایی خاک دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
چکیده
حیات به غذا وابسته است، غذا به کشاورزی، کشاورزی به آب با توجه به خشکسالی های اخیر، رشد جمعیت وکمبود آب توجه به استفاده بهینه از منابع آب و صرفه جویی در مصرف آب کشاورزی بر تمام مدیران و کارشناسان کشاورزی کشور نمایان گردیده است.
آب مهمترین عامل در تولید محصولات کشاورزی و تامین مواد غذایی است. از بین رفتن پوشش گیاهی بر اثر کمبود آب باعث بروز تغییرات آب و هوایی در کره زمین و گرم شدن هوا می گردد در این شرایط هر اقدامی در راستای صرفه جویی در مصرف آب و جلوگیری از هدر رفتن و آلودگی آن اهمیت حیاتی دارد.
کشور ما ایران سرزمینی کم آب و خشک است از میزان کل آب مصرفی بیش از 90درصد آن در بخش کشاورزی مصرف می شود که 65درصد این مقدار به شیوه های غلط آبیاری هدر می رود که بخشی از آن کودهای شیمیایی محلول را شسته و ضمن بردن آنها به عمق باعث آلودگی مقادیر ناچیزآبهای زیرزمینی می شود.
ازجمله راهکارهای مدیریتی که می توان در جهت استفاده بهینه از منابع آبی موجود مورد استفاده قرار بگیرد، کاربرد مواد جاذب الرطوبت از جمله پلیمرهای آبدوست می باشد که این مواد علاوه بر قابلیت جذب آب، اصلاح کننده خاک نیز هستند.
امروزه در اکثر نقاط ایران باغداران وکشاورزان با کمبود آب آبیاری وهزینههای بالای آبیاری مواجه هستند که در نهایت موجب بالا رفتن قیمت محصولات وکاهش عرضه وبرهم خوردن تناسب بین عرضه وتقاضا می شود. همچنین نبودن خاک مناسب در بیشتر زمینهای زراعی و باغها باعث پایین آوردن کیفیت محصول می شود. وجود این مشکلات در کشاورزی، محققان وکارشناسان را بر این داشت تا محصول جدید با قابلیتهای فراوان تولید ودر اختیار کشاورزی قرار دهند.
بهبود کارایی مصرف و استاده بهینه از منابع آب به عنوان یکی از محورهای اصلی کشاورزی پایدار در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح می باشد.
اختلاط برخی مواد افزودنی نظیر بقایای گیاهی، کوددامی، کمپوست و مواد پلیمری سوپرجاذب (Super absorption polymer-SAP) می تواند مقادیر متفاوتی آب را در خود ذخیره نموده و قابلیت نگهداری آب خاک را افزایش دهد.
فهرست منابع
برخی از سوپرجاذب های موجود در کشور. 10
زمینههای کلی کاربرد سوپر جاذبها 14
مزایای استفاده از سوپرجاذب در کشاورزی.. 14
تأثیر سوپر جاذبها در خاک... 16
نحوه استفاده از سوپر جاذبها در محصولات مختلف... 17
منافع اقتصادی کاربرد سوپرجاذب... 24
ﺗﺄﺛﻴﺮ ﺳﻄﻮح ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻳﻚ ﭘﻠﻴﻤﺮ ﺳﻮﭘﺮﺟﺎذب و ﺷﻮری ﺧﺎک ﺑﺮ ﻇﺮﻓﻴﺖ ﻧﮕﻬﺪاﺷﺖ آب در ﺳﻪ ﺑﺎﻓﺖ ﺷﻨﻲ، ﻟﻮﻣﻲ و رﺳﻲ 33
ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﺳﻮﭘﺮﺟﺎذب اﺳﺘﻮﮐﻮزب در ﺳﻪ ﻧﻮع ﺑﺎﻓﺖ ﺧﺎک ﺳﺒﮏ ﻣﺘﻮﺳﻂ و ﻧﯿﻤﻪ ﺳﻨﮕﯿﻦ.. 42
ویژگی های ادعایی و فراواقعی سوپرجاذب... 53
بازخورد استفاده از سوپرجاذب در کشاورزی.. 57
دیدگاه برخی از کارشناسان، محققین و اساتید دانشگاه 58
این فایل در قالب word در 60 صفحه قابل ویرایش میباشد
سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق تعامل بین جاذب های اجزا چهره وجاذب های چهره کامل در قشر گیجگاهی مغز
اختصاصی از یارا فایل سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق تعامل بین جاذب های اجزا چهره وجاذب های چهره کامل در قشر گیجگاهی مغز دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
دانلود سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق تعامل بین جاذب های اجزا چهره وجاذب های چهره کامل در قشر گیجگاهی مغز با فرمت pdf تعداد صفحات 75
این سمینار جهت ارایه در مقطع کارشناسی ارشد طراحی وتدوین گردیده است وشامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینارارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی مااین سمینار رابا قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهد.حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است وفقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی وبالا بردن سطح علمی شما دراین سایت ارایه گردیده است.