دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد
مهندسی معدن - استخراج

عنوان :
پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از
شبکه عصبی

در زیر به مختصری ازعناوین و چکیده آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است

فهرست مطالب
عنوان مطالب شماره صفحه
چکیده ....................................................................................................................................... 1
مقدمه ........................................................................................................................................ 2
فصل اول : کلیات.................................................................................................................. 3
-1 هدف ........................................................................................................................ 4 -1 
-2 پیشینه تحقیق ...................................................................................................... 5 -1 
-3 روش کار و تحقیق ................................................................................................ 6 -1 
فصل دوم : عوامل و پارامترهای تأثیرگذار در انفجار ............................................ 8
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 9 -2 
-2 مکانیزم خردایش حاصل از انفجار سنگ ......................................................... 9 -2 
-1-2 انفجار ................................................................................................................. 10 -2 
-2-2 انتشار موج ضربه .............................................................................................. 10 -2 
-3-2 انبساط گاز ........................................................................................................ 10 -2 
-4-2 جابجایی توده سنگ ........................................................................................ 11 -2 
-3 پارامترهای قابل کنترل ....................................................................................... 11 -2 
-1-3 قطر چال ............................................................................................................ 12 -2 
-2-3 ارتفاع پله ........................................................................................................... 14 -2 
-3-3 بار سنگ و فاصلۀ ردیفی چالها .................................................................. 15 -2 
-4-3 اضافه حفاری .................................................................................................... 17 -2 
-5-3 گلگذاری .......................................................................................................... 18 -2 
-6-3 شیب چال ......................................................................................................... 19 -2 
-7-3 خرج ته چال ..................................................................................................... 20 -2 
-8-3 خرج میان چال ................................................................................................ 21 -2 
-9-3 خرج ویژه .......................................................................................................... 22 -2 
-10-3 حفاری ویژه .................................................................................................... 23 -2 
-11-3 تأخیرهای زمانی ............................................................................................ 24 -2 
-4 پارامترهای غیر قابل کنترل................................................................................. 25

-1-4 پارامترهای مقاومتی سنگ ............................................................................ 25 -2 
-2-4 چگالی سنگ .................................................................................................... 26 -2 
-3-4 تخلخل ............................................................................................................... 26 -2 
-4-4 سنگ شناختی ................................................................................................. 27 -2 
-5-4 ناپیوستگیها و شکستگیهای مختلف سنگ ............................................ 27 -2 
فصل سوم : مدلهای تجربی پیشبینی خردشدگی سنگ حاصل از انفجار. 28
-1 مقدمه ....................................................................................................................... 29 -3
-2 مدلهای تجربی پیشبینی خردشدگی سنگ حاصل از انفجار ................... 29 -3
-1-2 مدل دنیس و گاما ............................................................................................ 30 -3
-2-2 مدل لارسون ...................................................................................................... 30 -3
-3-2 مدل کاز- رام ..................................................................................................... 31 -3
-1 معادلۀ کازنتسوف ......................................................................................... 31 -3-2 -3
-2 منحنی رزین- راملر .................................................................................... 33 -3-2 -3
-3 تأثیر طرح آتشکاری روی شاخص یکنواختی ........................................ 33 -3-2 -3
-4-2 مدل اصلاح شدة کاز- رام ............................................................................... 34 -3
-5-2 مدل سوئدیفو .................................................................................................... 35 -3
فصل چهارم : شبکههای عصبی .................................................................................... 37
-1 مقدمه ....................................................................................................................... 38 -4
-2 تاریخچۀ شبکههای عصبی مصنوعی ................................................................. 39 -4
-3 اساس بیولوژیکی شبکههای عصبی ................................................................... 40 -4
-4 قابلیت یادگیری شبکههای عصبی بیولوژیکی ................................................. 42 -4
-5 اجزاء و ساختمان واحدهای مصنوعی ................................................................ 44 -4
-6 الگوریتمهای یادگیری ........................................................................................... 47 -4
-1 روشهای وزن ثابت .......................................................................................... 48 -6 -4
-2 روشهای آموزش بدون نظارت ...................................................................... 48 -6 -4
-3 روشهای آموزش با نظارت ............................................................................. 49 -6 -4
-4 روشهای آموزش تقویتی ................................................................................ 50 -6 -4
-5 روش انتشار معکوس خطا ............................................................................... 50 -6 -4
-7 انواع شبکههای عصبی مصنوعی ......................................................................... 51 -4
ز

-1-7 شبکههای تک لایه ........................................................................................... 51 -4
-2-7 شبکههای چند لایه ......................................................................................... 52 -4
-1 پرسپترون ...................................................................................................... 53 -2-7 -4
-2 پرسپترون چند لایه .................................................................................... 56 -2-7 -4
-3-7 شبکههای خود سازمانده ................................................................................. 57 -4
-8 کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی ..................................................................... 57 -4
فصل پنجم : آشنایی با ناحیه معدنی سرچشمه ..................................................... 59
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 60 -5 
-2 موقعیت جغرافیایی و راههای ارتباطی معدن .................................................. 60 -5 
-3 وضعیت آب و هوایی ............................................................................................ 61 -5 
-4 تاریخچۀ معدن مس سرچشمه .......................................................................... 61 -5 
-5 زمینشناسی عمومی ناحیه معدن مس سرچشمه ........................................ 62 -5 
-6 نوع سنگها در معدن مس سرچشمه ............................................................. 64 -5 
-1 سنگ میزبان ..................................................................................................... 64 -6 -5 
-2 سرچشمۀ پورفیری .......................................................................................... 65 -6 -5 
-3 کوارتز مونزونیت ............................................................................................... 65 -6 -5 
-7 دایکها .................................................................................................................... 66 -5 
-1-7 دایکهای هورنبلند پورفیری ........................................................................ 66 -5 
-2-7 دایکهای فلدسپار پورفیری .......................................................................... 66 -5 
-3-7 دایکهای بیوتیت پورفیری ........................................................................... 66 -5 
-8 دگرسانی ................................................................................................................. 67 -5 
-1-8 زون دگرسانی پتاسیک ................................................................................... 67 -5 
-2-8 زون دگرسانی بیوتیت ..................................................................................... 68 -5 
-3-8 زون دگرسانی آرژیلیکی ................................................................................. 68 -5 
-4-8 زون دگرسانی پروپیلیتیک ............................................................................ 68 -5 
-9 میزان سختی سنگ معدن .................................................................................. 68 -5 
-10 کانیسازی در معدن مس سرچشمه .............................................................. 69 -5 
-1 منطقۀ کانیسازی شدة هوازده و اکسیدی .............................................. 69 -10 -5 
-2 منطقۀ کانی سازی شدة ثانویه و غنیشده .............................................. 70 -10 -5 
ح

-3 منطقۀ هایپوژن ............................................................................................. 70 -10 -5 
-11 مشخصات استخراجی معدن مس سرچشمه ............................................... 70 -5 
فصل ششم : مدلسازی انفجار .................................................................................... 72
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 73 -6 
-2 مدلسازی انفجار با هدف پیشبینی خردایش سنگ .................................... 73 -6 
-3 مدلسازی شبکۀ عصبی ...................................................................................... 77 -6 
-1 دادههای لازم برای ساخت مدل ................................................................... 77 -3 -6 
-1-1 دادههای ورودی به شبکه و نحوة بهدست آوردن آنها ...................... 78 -3 -6 
-2-1 دادههای خروجی برای آموزش شبکه و نحوة بهدست آوردن آنها.. 79 -3 -6 
-2 آموزش شبکه و انتخاب قانون یادگیری ...................................................... 82 -3 -6 
-3 تعیین ساختار شبکه ....................................................................................... 83 -3 -6 
-4 ارزیابی شبکه .................................................................................................... 84 -3 -6 
-5 تعیین شبکۀ بهینه .......................................................................................... 85 -3 -6 
-4 پیشبینی خردایش با استفاده از روش آماری ................................................ 88 -6 
-5 ارزیابی عملکرد مدلهای استفاده شده ............................................................ 90 -6 
-6 آنالیز حساسیت ..................................................................................................... 91 -6 
فصل هفتم : نتیجه گیری و پیشنهادات ...................................................................... 93
نتیجه گیری ........................................................................................................................ 94 
پیشنهادات ........................................................................................................................ 96 
منابع و ماخذ ......................................................................................................................... 97
فهرست منابع فارسی ....................................................................................................... 98 
فهرست منابع لاتین ......................................................................................................... 100 
چکیده انگلیسی ................................................................................................................ 104

چکیده:
انفجار از مراحل اصلی در عملیات استخراج معدن است. از موارد اساسی جهت بهینه سازی عملیات انفجار
پیش بینی دقیق خردایش سنگ می باشد که باعث تنظیم عملیات بعدی مانند بارگیری، باربری،
سنگ شکنی و آسیا کردن و جلوگیری از صرف هزینه های ثانویه در این زمینه می شود. پارامترهای
متعددی مانند خصوصیات توده سنگ، خصوصیات ماده منفجره و مشخصات هندسی شبکه انفجار در
طراحی الگوی آتشباری و نتایج حاصل از آن تاثیرگذار هستند. برای رسیدن به خردایش بهینه و مینیمم
کردن اثرات سوء حاصل از انفجار (عقب زدگی، پرتاب سنگ و ...)، ابتدا باید این عوامل تاثیرگذار تعیین و
سپس الگوی آتشباری بهینه بر مبنای این عوامل طراحی شود. در دو دهه گذشته پیشرفت خوبی در
توسعه تکنیک های جدید در زمینه طراحی الگوی آتشباری و پیش بینی عملکرد آن صورت گرفته است.
این تکنیک ها بیشتر شامل مدل های کامپیوتری خبره می باشند که علاوه بر دقت لازم در طراحی، از
سرعت بالا و سهولت کاربرد نیز برخوردار هستند. در این تحقیق، خردایش سنگ معدن مس سرچشمه با
توسعه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، پیشبینی شده است. برای ساخت مدل، پارامترهایی نظیر نسبت
بردن به اسپیسینگ، قطر چال، طول گلگذاری، مجموع خرج بر تأخیر و اندیس بار نقطهای بهعنوان
9 و با روش انتشار معکوس خطا -8 -5 - پارامتر ورودی در نظر گرفته شده است. مدل با معماری 1
آموزش دید و نتیجۀ مطلوب را بدست آورد. برای تعیین کارایی شبکههای عصبی، روش آماری نیز مورد
برای هر دو مدل (RMSE) و جذر متوسط مربعات خطا (R استفاده قرار گرفت. ضریب همبستگی ( 2
محاسبه شده که نشان از برتری مطلق شبکه عصبی نسبت به روش آماری داشت. در نهایت، آنالیز حساسیت
انجام و میزان تأثیر هر کدام از (CAM) مدل شبکه عصبی با استفاده از روش میدان کسینوسی
پارامترهای ورودی بر خروجی (خردایش) مشخص شد.

نکته: فایلی که دریافت می‌کنید جدیدترین و کامل‌ترین نسخه موجود از پروژه پایان نامه می باشد.

این فایل شامل : صفحه نخست ، فهرست مطالب و متن اصلی می باشد که با فرمت ( pdf ) در اختیار شما قرار می گیرد.

تعداد صفحات :117

دانلود پایان نامه پیش بینی خردایش حاصل از انفجار های معدنی با استفاده از شبکه های عصبی رگرسیون خطی چندگانه

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه پیش بینی خردایش حاصل از انفجار های معدنی با استفاده از شبکه های عصبی رگرسیون خطی چندگانه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

نکته: فایلی که دریافت می‌کنید جدیدترین و کامل‌ترین نسخه موجود از پروژه پایان نامه می باشد.

این فایل شامل : صفحه نخست ، فهرست مطالب و متن اصلی می باشد که با فرمت ( pdf ) در اختیار شما قرار می گیرد.

تعداد صفحات :176

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی معدن پیش بینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سر چشمه با استفاده از...

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی معدن پیش بینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سر چشمه با استفاده از... دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی معدن پیش بینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سر چشمه با استفاده از شبکه عصبی با فرمت pdf  تعداد صفحات 117

دانلود پایان نامه اماده

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی معدن طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.