یارا فایل

مرجع دانلود انواع فایل

یارا فایل

مرجع دانلود انواع فایل

استفاده از امواج ماورا صوت در نابودی لخته‌های خونی

اختصاصی از یارا فایل استفاده از امواج ماورا صوت در نابودی لخته‌های خونی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

استفاده از امواج ماورا صوت در نابودی لخته‌های خونی


استفاده از امواج ماورا صوت در نابودی لخته‌های خونی

فرمت وورد

13 صفحه

استفاده از امواج ماورا صوت در نابودی لخته‌های خونی

   متخصصان عصب شناسی موفق به ابداع روشی جدید برای درمان بافت‌های مغزی آسیب دیده که در آن به کمک امواج ماورا صوت لخته‌های خونی‌ تشکیل شده در بافت مغز تجزیه می‌شوند.

    متخصصان عصب شناسی موفق به ابداع روشی جدید برای درمان بافت‌های مغزی آسیب دیده که در آن به کمک امواج ماورا صوت لخته‌های خونی‌ تشکیل شده در بافت مغز تجزیه می‌شوند.اخیرا پس از برگزاری همایش متخصصان اعصاب اروپا در دوسلدورف آلمان، متخصصان عصب‌شناسی اعلام کردند راه موثر و تازه‌ای برای درمان بیماران مبتلا به سکته مغزی یافته‌اند.

اساس روش درمانی تازه که «سونوترومبولیز» (Sono-Thrombolyse) نام دارد، مبتنی بر روشی است که از آن در تجزیه سنگ‌های کلیه استفاده می‌شود و طی آن با استفاده از طول موج مشخصی از امواج ماورا صوت سنگ‌های تشکیل شده در بافت کلیه خرد و تجزیه می‌شوند.

در این روش به کمک امواج ماورا صوت لخته‌های خونی‌ تشکیل شده در بافت مغز تجزیه می‌شوند.

تشکیل لخته‌های خونی نتیجه واکنش سریع سیستم ایمنی است که پس از پارگی مویرگ به سرعت در محل خونریزی شبکه‌ فیبری ظریفی می‌سازد که گلبولهای خونی را به خود جذب کرده و با تشکیل لخته از خونریزی بیشتر جلوگیری می‌کند، اما حضور این لخته‌ها عملکرد مغز را مختل و به سکته‌های مغزی منجر می‌شوند. سونوترومبولیز تجزیه لخته خونی به کمک امواج ماورا صوت است. فرکانس مشخصی از این امواج با هدف قرار دادن فیبرهای شبکه لخته سبب بازشده‌گی و تجزیه لخته می‌شود.

روشی که هم اکنون برای تجزیه لخته‌های خونی در درمان بیمارن سکته مغزی استفاده می‌شود مصرف داروست. پروفسور ماریو سیبلا (Mario Siebler) متخصص اعصاب کلینیک دانشگاه دوسلدورف در این مورد می‌گوید: در سونوترومبولیز مصرف دارو که به صورت هدفمند برای تجزیه لخته خونی جذب شبکه فیبری آن شده، سبب می‌شود که لخته خونی بهتر هدف امواج قرارگیرد.


دانلود با لینک مستقیم


استفاده از امواج ماورا صوت در نابودی لخته‌های خونی

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نساجی تاثیر امواج مافوق صوت بر روی فلس زدایی پشم از طریق کلرینه کردن مرطوب

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نساجی تاثیر امواج مافوق صوت بر روی فلس زدایی پشم از طریق کلرینه کردن مرطوب دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نساجی تاثیر امواج مافوق صوت بر روی فلس زدایی پشم از طریق کلرینه کردن مرطوب


 پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نساجی تاثیر امواج مافوق صوت بر روی فلس زدایی پشم از طریق کلرینه کردن مرطوب

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نساجی تاثیر امواج مافوق صوت بر روی فلس زدایی پشم از طریق کلرینه کردن مرطوب با فرمت pdf تعداد صفحات 83

دانلود پایان نامه آماده

 

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی نساجی طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است


دانلود با لینک مستقیم

پاورپوینت فراصوت و فرو صوت 11 اسلاید به همراه فایل ورد

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت فراصوت و فرو صوت 11 اسلاید به همراه فایل ورد دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پاورپوینت فراصوت و فرو صوت 11 اسلاید به همراه فایل ورد


پاورپوینت فراصوت و فرو صوت 11 اسلاید به همراه فایل ورد

11 اسلاید و 10 ص ورد

تفاوت امواج صوتی با ماورای صوتی در فرکانس آنهاست. فرکانس امواج ماورای صوتی بالاتر است و گوش انسان قادر به شنیدن آن نیست. برای تبدیل آن لازم است توسط یک میکروفون حساس به این امواج آنها را ضبط کرد و سپس سرعت پخش آنها را کم کرد. نرم افزارهایی هم برای این کار مجود دارد. مثل goldwave یا حتی sound recorder در خود ویندوز این کار را می‌کند.

نگاهی به نقش صوت در جهان درون

«و در ابتدا کلمه بود. و خداوند جهان را از کلمه آفرید و از صوتی ویژه خلق کرد. آوایی مقدس، که آهنگ جهان بود و جهان، هم‌آهنگ با آهنگ کلمه بود و همه چیز موزون می‌نمود. و جز آوای کلمه چیزی به گوش نمی‌رسید. همه هستی و هست، با صوت کلمه به رقص آمد و هم‌آوا گشت و بی‌وقفه کلمه را می‌خواند...».

اصوات، جهان ما را در برگرفته‌اند و این در حالی ‌است که اغلب ما نسبت به مفهوم آنها و تأثیری که بر ابعاد باطنی ما دارند بی‌توجهیم. جهان ما، جهان اصوات است و لازم است اکنون که در حال تجربه این جهان و کیفیت‌های آن هستیم، مفهوم و معنای اصوات این جهان را هرچه کامل‌تر شناخته و الگوهای بنیادین آن را درک کنیم. البته چنین کاری برای انسان این عصر، بسیار دشوارتر از روزگاران کهن است چرا که از حدود سه قرن پیش با شروع انقلاب صنعتی، زمین، آرامش طبیعی خود را از دست داد و همه‌ جا پُر شد از همهمه و سر و صدای در هم و آشفته ناشی از کارکرد ماشین‌ها و دستگاه‌های صنعتی. این‌گونه بود که ما از صداهای طبیعی جهان به‌دور افتادیم و ذهن ما توجه به مفهوم نهفته در اصوات را در پس شلوغی‌ها و آشفتگی‌ها نادیده گرفت و به فراموشی سپرد. اکنون حتی زیرِ دریاها نیز پُر از سر و صداست. این در حالی ‌است که در روزگاران قدیم، تنها صداهایی که در زمین طنین‌انداز می‌شد، اصوات برخاسته از دل طبیعت بودند، صداهایی که در پسِ هریک، معنا، مفهوم و انرژی خاصی نهفته بود. به‌همین دلیل نیز تأثیرات باطنی اصوات طبیعت از دوران کهن برای انسان، شناخته شده بود.

به‌طور کلی باید گفت که آنچه عموماً در مورد اصوات می‌شناسیم و تجربه می‌کنیم، تنها بخش کوچکی ‌است از اصواتی که در جهان وجود دارد. امواج «فراصوت»(1) و «فروصوت»(2) نمونه‌هایی از این اصوات‌اند. ما مستقیماً توانایی دریافت چنین اصواتی را نداریم ولی موجوداتی در زمین وجود دارند که این صداها را می‌شنوند و از طریق آنها با همدیگر و با محیط پیرامون خود ارتباط برقرار می‌کنند (نمونه آشنایی از این موجودات، دلفین‌ها و خفاش‌ها هستند). در واقع باید گفت که محیط طبیعی زمین ممّلو از چنین اصواتی‌ است که هر یک، نشانه‌ها و مفاهیم خاصی را در دل دارد. به‌عنوان مثال، شواهد و مطالعات علمی چند سال اخیر حاکی از آن است که پدیده‌هایی نظیر شفق‌های قطبی (نورهای شمالی) و یا حتی زمین‌لرزه، هر یک الگوی فروصوتی خاص خود را دارند و برخی از گونه‌های حیوانات، قادر به تشخیص این الگوها هستند.


دانلود با لینک مستقیم

دستور العمل استاندارد فشرده سازی صوت و تصویر

اختصاصی از یارا فایل دستور العمل استاندارد فشرده سازی صوت و تصویر دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دستور العمل استاندارد فشرده سازی صوت و تصویر



فقط یک دهه بعد از فهمیدن، سود لایه سوم صوتی MPEG به طور گسترده پذیرش شد. تعداد کمی از ترانه ها و قطعه های موزیکی قابل دسترسی در اینترنت بودند و میلیونها نفر که قبلاً تجربه کردند که چگونه تکنولوژی فشرده سازی صوتی را عرضه کنند.
تعداد کمی از استفاده کنندگان مفهوم گذشته MPEG و متراکم سازی (فشرده سازی) صوتی را فهمیدند.
در این مقاله تلاش شده تا نظرها و عقیده ها نشان و توضیح داده شوند.


دانلود با لینک مستقیم

پایان نامه تغییر شدت روشنایی با صوت به روش PLC

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه تغییر شدت روشنایی با صوت به روش PLC دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پایان نامه تغییر شدت روشنایی با صوت به روش PLC


پایان نامه تغییر شدت روشنایی با صوت به روش PLC

این فایل در قالب ورد وقابل ویرایش در 100 صفحه می باشد .

پایان نامه تغییر شدت روشنایی با صوت به روش PLC

فهرست

 

چکیده 1

 

بخش 1 : 57

 

1-1 ارتباط PLC , مشکلات , تکنیکهای مدرن 57

 

1-2 مصارف PLC 57

 

1-3 مشکلات ارتباط از طریق خط برق 58

 

1-3-1 امپدانس و تضعیف کانال خط برق 58

 

1-4 مدلهای کانال خط برق 60

 

1-5 پهنای باند 61

 

1-5-1 استانداردها برای ارتباط از طریق خط برق 62

 

1-6  نتیجه گیری 62

 

بخش 2 : نکات عملی 64

 

2-1  خلاصه 64

 

2-2 روشهای مدولاسیون 64

 

Frequency Shift keying 64

 

Phase shift keying 67

 

2-3 شبکه کوپلینگ 70

 

2-4 روشهای کنترل خطا 74

 

2-4-1 روش ردیابی خطا 74

 

2-4-2 روشها اصلاح خطا 75

 

2-5 توصیه هایی برای کنترل خطا در PLC 76

 

2-6  نتیجه گیری 76

 

بخش 3 : تحقیق عملی سیستم 77

 

3-1 خلاصه 77

 

3-2 اهداف 77

 

3-3 از تئوری به عملی 77

 

3-3-1 سیستم مدولاسیون Spread – Spectrum 77

 

3-3-2 شبکه کوپلینگ 81

 

3-4 اجرای سیستم 2 لایه ای 82

 

3-4-1 طرح FSK 83

 

3-4-2 شبکه کوپلینگ 85

 

3-5 تست کردن لایه اول 86

 

3-6 اجرای لایه دوم و ارتقاء عملکرد لایه اول 88

 

3-6-1 طرح Spread – Spectrum 88

 

3-6-2 اجرای پرشهای فرکانسی 90

 

3-6-3 چک کردن خطا و اصلاح آن 91

 

3-7 92

 

بخش 4 : مدار طراحی شده در این پروژه 94

 

4-1 خلاصه 94

 

4-2 شرحی جامع بر نحوه عملکرد سیستم 94

 

4-3 شرح کاملی بر تک تک قسمتهای مدار 95

 

 

 

فهرست مطالب بخش PLC                                   چکیده:

 

مقدمه:

 

فصل اول

 

مروری بر بازشناسی گفتار

 

1-1) پردازش بر روی گفتار به دو دسته کلی تقسیم می شود:

 

1-2) مقدمه ای بر بازشناسی گفتار:

 

1-3) پارامترهایی که در کارایی یک سیستم بازشناسی گفتار موثرند و تعیین کننده میزان پیچیدگی سیستم می باشند عبارتند از:

 

1-3-1) بازشناسی وابسته به گوینده و مستقل از گوینده:

 

1-3-2) باز شناسی لغات مجزا و گفتار پیوسته:

 

1-3-3) اندازه دایره لغات:

 

1-3-4) تشخیص حدود کلام:

 

1-3-5) نویز محیط:

 

1-3-6) محدودیتهای زبانی:

 

1-4) روش های متداول بازشناسی :

 

1-5) فرایند تولید گفتار:

 

1-6) انواع نواحی پایدار:

 

1-7) Spectrogram

 

1-8) ساختار فایلهای Wave

 

فصل دوم

 

تئوریDTW

 

 

 

2-1)مقدمه:

 

2-2) اصول روش DTW

 

 

 

2-3) محاسبه فاصله محلی

 

2-4) محاسبه فاصله عمومی(فاصله کلی)

 

2-5)ناحیه محدود شده

 

3-5)الگوریتم DTW

 

 

 

فصل سوم

 

استخراج بردار ویژگیها

 

 

 

3-1)مقدمه:

 

3-2) روشهای استخراج بردار ویژگیها

 

3-3) LPC

 

3-3-1) روابط تحلیلLPC

 

3-4)ضرایب Cepstral:

 

3-5) وزن دهی ضرایب

 

فصل 4 :

 

 

 

4-1 استخراج مشخصات و پردازش سیگنال :

 

4-2 pre – emphasis

 

4-3 Frameblocking  windowing

 

4-4 autocorrelation

 

4-5 فرمول Lpc

 

4-6 Parameter  weighting

 

فصل 5

 

 

 

ایجاد الگوی اولیه :

 

  • کوانتیزه کردن برداری : (VQ)
  • ایجاد پایگاه اطلاعاتی
  • ایجاد پایگاه اطلاعاتی
  • ایجاد پایگاه اطلاعاتی

 

5-3 الگوریتم     K – means

 

فلوچا

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  چکیده  

 

امروزه با پیشرفت علوم کامپیوتر و استفاده از کامپیوترهای شخصی و ذخیره کردن اطلاعات شخصی وجود سیستمی که تنها به آن شخص اجازه دسترسی به اطلاعات را بدهد لازم به نظر می رسد. علاوه بر این استفاده از پردازش سیگنال صوت در پزشکی و تشخیص از طریق سیگنال صوت می تواند بسیار مفید باشد. روش های بسیاری برای تشخیص صوت به کار می روند و مراحل زیادی برای تشخیص، تجزیه و تحلیل صوت وجود دارد. تشخیص صوت ها معمولاً با ایجاد نمونه های دیجیتال از صوت انجام می گیرد که این روش های ایجاد طیف می تواند

 

M FCC (MCL frequency cepstral  coefficients)

 

LPC (linear predictive coding)

 

 و یا روشی coch lea باشد و در مرحله بعد نمونه های صوت کوانتیزه می شوند و در دسته بندی های مشخص قرار می گیرند و بعد هم سیگنال های آماده شده مقایسه می شوند تا کمترین فاصله بین آنها به عنوان نمونه مورد قبول انتخاب شود و سیگنال  ورودی تشخیص داده شود. این مرحله تشخیص نیز می تواند با استفاده از روش های گوناگون از جمله:

 

DTW (Dynamic time warping )

 

HMM (Hidden Markov Models)

 

NNS (Neural Network )

 

به طور جداگانه یا مجموعه ای از این روش ها انجام شود که در این پروژه علاوه بر همه روش ها از DTW به عنوان روش مقایسه ای استفاده می کنیم و با کمک نرم افزار C برنامه ای را برای انجام مقایسه و انجام کلیه مراحل پردازش سیگنال در اختیار خوانندگان قرار می دهیم. البته در این پروژه هدف از تشخیص صوت دریافت دستور و پردازش و تشخیص آن صوت برای تغیر شدت روشنایی میباشد.

 

Plc (Power Line Carrier)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

مقدمه:

 

گفتار راه طبیعی و مفید برای رد و بدل کردن اطلاعات بین انسان هاست. برای ساختن یک کامپیوتر هوشمند این مسأله مهم است که ماشین می تواند "بفهمد" و به اطلاعات داده شده "عمل کند" و همچنین برای تکمیل اطلاعات صحبت کند.

 

بنابراین تشخیص صوت برای یک کامپیوتر جهت دستیابی به هدف ارتباط کامپیوترها با انسان لازم است. با بیش از چهل سال تحقیق و الگوریتم های زیادی برای تشخیص صوت اتوماتیک ایجاد شد. روش " مقایسه نمونه" یکی از بهترین دستاوردها می باشد. در این روش سیستم یک یا چند نسخه اصلی برای هر واژه ذخیره می کند و سیگنال صوت وارد شده را با هر کدام از آنها برای پیدا کردن نزدیکترین گزینه مقایسه می کند. این فرایند شامل دو مرحله است:

 

  1. آماده کردن نمونه های اولیه
  2. تشخیص سیگنال ورودی از طریق روش های مقایسه نمونه

 

ابتدا فرایند پردازش این الگو را برای هر حرف در واژه ایجاد می کند. سیگنال صوت در قسمت پردازش به فرم هایی با طول مساوی تقسیم می شود سپس واحد acoustic front – end هرفریم را به یک نمودار مشخصه تبدیل می کند که تمام خصوصیات سیگنال آن فریم خاص را در بر دارد. این نمودارهای مشخصه به گروه هایی توسط بلوک طبقه بندی نمونه) تقسیم می شوند تا مدل هایی از یک کلمه را ایجاد کنند. این فرایند برای تمام حروف در یک واژه تکرار می شوند. تصور کلی چنین است که اگر از یک نمونه اندازه کافی نسخه داشته باشیم مرحله پردازش باید بتواند مشخصات صوتی نمونه را به اندازه کافی بیان کند. فرایند تشخیص ابتدا سیگنال ناشناس را به کمک همان acoustic front – end که در فرایند سیگنال اولیه استفاده شد به نمودار مشخصه تبدیل می کند. سپس این نمودار مشخصه با هر کدام از نمونه های آماده شده سیگنال اولیه مقایسه می شوند که این مقایسه در بلوک pattern – matching  انجام می شود.

 

یک فرایند تشخیصی بر پایه بهترین مقایسه است که این مقایسه بر اساس یک عملکرد فاصله بین دو نقطه از نمودار مشخصه تعریف می شود که یکی از این نقاط روی نمودار مشخصه سیگنال ورودی و دیگری روی نمودار سیگنال ذخیره شده است.

 

هدف این پروژه این است که با معرفی یک تصویر کلی از تشخیص صوت برای دانشجویان مهندسی که بتوانند یک برنامه تشخیص C بنویسند که از روش DTW استفاده کنند. یکی از مشکلات اساسی در پردازش سیگنال ها به عینیت در آوردن مسائل تئوری و دیدگاههای کلی است. این پروژه به توانایی مهم زیر دست خواهد یافت:

 

  1. گزینش DTW : یک سیگنال ورودی و یک الگو را می دهد. این واحد باید بتواند بهترین مسیر گزینشی را پیدا کند و همچنین باید بتواند سیگنال را تشخیص بدهد و بهترین گزینه را ارائه دهد.

 

به طور کلی در بخش های مختلف به مطالب زیر می رسیم:

 

  1. به بحث Lpc می پردازد که یک نمودار مشخصه را برای سیگنال ها ایجاد می کند.

 

روش های مختلف محاسبه DF:

 

  1. روش هایی را نشان می دهد که سیگنال اولیه تا پردازش می کند و الگو را ایجاد می کند و این سیگنال را ذخیره می کند.
  2. معرفی الگوریتم (DP) و کاربرد آن در تشخیص صوت (DTW) که آن یک الگوریتم است برای محاسبه فاصله بین دو نمودار مشخصه.
  3. خلاصه و نتیجه گیری و در نهایت هم مراجع و منابع معرفی شده اند.

 


دانلود با لینک مستقیم