دانلود پایان نامه شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

این شبکه ها در علوم بسیاری از جمله فیزیک ، مهندسی برق، مهندسی محیط زیست ، مهندسی شیمی ، علوم کامپوتر ، رباتیک و... کاربرد دارند و با گذر زمان رویکرد بشر به سمت استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بیشتر و بیشتر می شود. با مطالعات فراوان دانشمندان بر روی شبکه های مصنوعی به کاربرد وسیع این شبکه ها در شناسایی الگوهای جریان دو فازی گاز- مایع و صنایع شیمیایی و دیگر صنایع پی برده شد. در نرم افزار MATLAB می توان 13 نوع شبکه عصبی را طراحی کرد که تئوری و ساختار برخی از این شبکه ها در فصل قبل مورد بررسی قرار گرفت.

در این فصل به بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در شناسایی الگوهای جریان دو فازی گاز- مایع و صنایع شیمیایی به کمک نرم افزار MATLAB می پردازیم :

بخش دوم- استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شناسایی الگوی جریان دو فازی گاز- مایع

الگوی جریان دو فازی گاز- مایع در خطوط انتقال و تجهیزاتی که این شرایط در آنها رخ می دهد جزء اولین پارامتر هایی است که باید مشخص گردد و مبنایی برای تعیین دیگر عوامل تاثیر گذار بر پارامتر های طراحی و بهینه سازی مانند میزان مایع تجمع یافته و افت فشار خواهد بود. از جمله عوامل تاثیر گذار بر روی نوع الگوی جریان دو فازی می توان به :

1- خواص فیزیکی : فشار، دما ، ویسکوزیته ، دانستیه ، کشش سطحی

2- ویژگی های جریان : شدت جریان هر یک از فازها، جهت جریان (زوایه جریان نسبت به افق ) هم جهت بودن و یا خلاف جهت بودن دو فاز

3- شرایط مجرا: شکل هندسی خط لوله جنس لوله زبری سطح داخلی ، قطر لوله ، طول خط

اشاره کرد هر کدام از این عوامل می توانند به عنوان ورودی های شبکه عصبی مصنوعی بکار برده شوند. دو محدودیت عمده در استفاده از هر یک از عوامل بالا در طراحی شبکه وجود دارد. که این عوامل عبارتند از :

1- امکان اندازه گیری یا محاسبه پارامتر

2- کد کردن پارامتر بصورت یک ورودی یا خروجی قابل درک برای شبکه

مجموعه های انتخاب شده به منظور طراحی شبکه عصبی مصنوعی در این بخش عبارتند از :

1) مطالعه تاثیر تغییر زوایه خط لوله نسبت به افق بر روی الگوی جریان دو فازی

FLOW REGIM TRANSITIONS IN LARGE DIAMETER INCLINED MULTIPHASE PIPELIMES

در این مقاله نتایج مطالعات آزمایشگاهی محققین در مرکز نوآوریهای جریان های چند فازی و انستیتو تکنو لوژی جریان های چند فازی وخوردگی دانشگاه ها اوهایو در سال 2002 میلادی آورده شده است. این آزمایشها بر روی خط لوله ای به قطر 16/10 سانتیمتر و طول 36 متر تحت 6 زوایه 2 ±، 15 ± و 30 ± انجام گرفته است. محدوده تغییرات سرعت ظاهری گاز m/s 2-2/0 و سرعت ظاهری نفتm/s14-1 می باشد . نفت با ویسکوزیته cP 5/2 به عنوان فاز مایع و دی اکسید کربن به عنوان فاز گاز جریان دو فازی بکار رگفته شده اند. آزمایشها تحت دمای oC25 و فشار m/sMPa 13/0 انجام یافته است. جدول 3-1 گزارشی از شرایط جریان دو فازی این مطالعه می باشد. روشی که برای تشخیص الگوی جریان توسط این محققین بکار گرفته شده است. مشاهده مستقیم جریان می باشد . در اینجا منظور از زاویای مثبت جریان رو به بالا و زوایای منفی ، جریان رو پایین می باشد .

بخش اول – مقدمه
 بخش دوم- استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شناسایی الگوی جریان دو فازی گاز- مایع
 طراحی شبکه در نرم افزار MATLAB
پردازش اطلاعات
مجموعه اول
مجموعه دوم :
 مجموعه سوم :  
طراحی شبکه LVQ
 مجموعه اول
 نتیجه
 مجموعه دوم:
 نتیجه :
 مجموعه سوم
نتیجه
طراحی شبکه RBF
مجموعه اول
مجموعه دوم
نتیجه
طراحی شبکه با 18/0=spread
مجموعه سوم
نتیجه
نتیجه گیری
بخش سوم – پیش بینی بازده کلی سینی مشبک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
 آشنایی با سینی های مشبک (غربالی) و بازده آن
تعاریف بازده سینی
 بازده نقطه ای یا بازده موضعی
 بازده برج
مدل های پایه ای برای پیش بینی بازده سینی  مشبک تقطیر
پیش بینی بازده کلی سینی مشبک با استفاده از شبکه عصبی
انتخاب پارامترهای ورودی
پیش بینی بازده سینی مشبک با استفاده از شبک های عصبی
          نتیجه گیری
بخش چهارم – استفاده از شبکه های عصبی در مدل سازی مشخصه های کف با عملکرد فرایند فلوتاسیون مس سرچشمه
 حالت اول :
روش انتخاب و ارائه داده های مشخصه کف
انتخاب ساختار شبکه
  حالت دوم
بخش پنجم – استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی واحد شیرین سازی پالایشگاه  هاشمی نژاد
نتیجه گیری
منابع
منابع فارسی :

شامل 146 صفحه فایل word

پایان نامه با عنوان سیستم عصبی

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه با عنوان سیستم عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پایان نامه با عنوان سیستم عصبی در فرمت ورد در 136 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:

پیش گفتار
هدف
تاریخچه
فصل اول – دستگاه عصبی   
دستگاه عصبی
بافت عصبی
ساختار نورون
انواع نورون
سلولهای نوروگلیا
دستگاه عصبی مرکزی
تکامل جنینی سیستم عصبی در انسان
نخاع  
اعصاب نخاعی
طناب خلفی نخاع
طناب طرفی نخاع
طناب قدامی نخاع
بصل النخاع
نمای خارجی بصل النخاع
هسته ها و راههای عصبی مرتبط با بصل النخاع
الف) راههای نزولی
راه قشری نخاعی( راه هرمی)
ب ) راههای صعودی
مسیر ستون خلفی – لمنیسکوس میانی
راههای نخاعی- تالاموسی ونخاعی- تکتومی
رشته های نخاعی مشبکی
راههای نخاعی- مخچه ای
ارتباط هسته های بصل النخاع با مخچه
هسته کونئاتوس خارجی
هسته های زیتونی تحتانی
دستگاه عصبی محیطی (PNS)
فیبر عصبی
انتقال اکسونی
فصل دوم- ضایعات اعصاب محیطی
ضایعات اعصاب محیطی
دژنراسیون والرین در اعصاب محیطی
تفاوتهای اثرات ناشی از قطع عصب در سیستم عصبی مرکزی ومحیطی
عوامل موثر در ایجاد ضایعه دراعصاب محیطی
کمپرسیون
ایسکمی
کشیدگی
ساییدگی
سایر موارد بروز ضایعه
تقسیم بندی ضایعات عصبی
ضایعه درجه اول
ضایعه درجه دوم
ضایعه درجه سوم
ضایعه درجه چهارم
ضایعه درجه پنجم
فصل سوم- فرایند  ترمیم در اعصاب محیطی
ترمیم اکسون در اعصاب محیطی
نحوه ترمیم اکسون
تغییرات رتروگرید به دنبال ضایعات اعصاب عصبی
آتروفی ترانس نورونال یا تحلیل بین نورنی
مکانیسمهای مولکولی موثر در ترمیم اعصاب محیطی
پا سخ اولیه که به دنبال آسیب اعصاب محیطی ایجاد می شود
تغییرات ا لتهابی
سیگنالهای درون سلولی در نورن آسیب دیده
مولکولهای هدایت کننده اکسون
ترکیبا ت ماتریکس خارج سلولی
پروتئین فعال کننده میتوژن(MAP) وسیستم سیگنالینگ ابشاری فسفاتیدیل
 اینوزیتول تری کیناز(PI3K)
فاکتورهای رونویسی
سیگنالهای مرگ سلولی
فاکتورهای نوروتروفیک
عوامل موثر در تغییراسکلت سلولی در حین ترمیم اعصاب محیطی
فصل چهارم- ویژگیهای گیاه دم اسب
ویژگیهای گیاه دم اسب
ویژگیهای گیاهان جنس اکوزیتوم
محلهای رویش گیاه دم اسب
مشخصات گونه اکوزیتوم تلماتیا
ترکیبات شیمیایی
خواص درمانی گیاه دم اسب
طرز تهیه وروشهای استفاده از گیاهان دارویی
طرز تهیه وروشهای استفاده از گیاه دم اسب
استحمام با سیلیس
سیلیکاتها
متا سیلیکات سدیم
سیلیکون
فواید سیلیس در بدن انسان
فصل پنجم :مواد وروشها
حیوانات آزمایشگاهی
جمع آوری گیاه دم اسب ونحوه عصاره گیری آن
تهیه محلول سیلیکات سدیم
روش جراحی حیوانات آزمایشگاهی
نحوه تزریق ومیزان تزریق عصاره گیاه دم اسب ومتا سیلیکات سدیم
نحوه نمونه برداری
پاساژبافتی
برش گیری
رنگ آمیزی
عکس برداری از نمونه ها
روش شمارش نورنها
فصل ششم- نتایج
فصل هفتم- بحث ونتیجه گیری
پیشنهادات
فصل هشتم- منابع
پیوست ها

بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

اختصاصی از یارا فایل بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مقاله با عنوان بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا در فرمت ورد در 24 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:

مقدمه
خلاصه ای از الگوریتم BP
فرمول بندی الگوریتم BP
معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP)
بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP)
الگوریتم BP از نوع دسته ای (BBP)
رفتار شبکه با الگوریتم SBP (0ـــ)
روش ممنتم برای الگوریتم BP (MBP)
نرخ یادگیری متغیر (VLR)
الگوریتم پس انتشار خطای تطبیقی (ABP)
الگوریتم پس انتشار خطا با نرخ یادگیری و ضریب ممنتم تطبیقی (BPALM)
تغییرات علامت
الگوریتم یادگیری Super SAB
الگوریتم پس انتشار خطا با سه ترم
آنالیز همگرایی
الگوریتم پس انتشار خطای بهبود پذیر (Rprop)
نتیجه گیری
مراجع

شبکه های عصبی مصنوعی Artifical Neural Network

اختصاصی از یارا فایل شبکه های عصبی مصنوعی Artifical Neural Network دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مقاله با عنوان شبکه های عصبی مصنوعی  Artifical Neural Network در فرمت ورد در 16 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:

چکیده
مقدمه
ایده پیدایش شبکه‌های عصبی مصنوعی
بررسی سلولهای مغزی افراد
تاریخچه
مشخصات مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی
کاربردهای شبکه‌های عصبی مصنوعی ANN
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
یادگیری با ناظر
یادگیری تشدیدی
یادگیری بدون ناظر
زمینه‌ای در مورد perceptron
Perceptron به گونه زیر عمل می‌کند:
قدرت Perceptron
دنباله‌های Perceptron
قضیه بنیادی دنباله‌ها:

سیستم عصبی حشرات

اختصاصی از یارا فایل سیستم عصبی حشرات دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مقاله با عنوان سیستم عصبی حشرات در فرمت ورد و شامل مطالب زیر می باشد:

* دستگاه عصبی Nervous system
* دستگاه عصبی مرکزی Central Nervous system
* مغز میانی یا مغز دوم Deutocerebron
* مغز عقبی یا مغز سوم Tritocerebron
* عقده عصبی
* عصب های مغز شامل
* دستگاه عصبی درونی یا احشائی Ventral Nervous system
* دستگاه سمپاتیک دمی Caudal sympathic system
* عصب های فرد شکمی Impaire ventral nerves
* دستگاه عصبی سطحی یا جلدی Peripheral Nervous system
* انعکاس
* دستگاه عصبی درونی یا احشائی Ventral Nervous system
* دستگاه عصبی بخش جلوئی لوله گوارش Stomodaeal nervous system یا سیستم استوموگاستریک
* دستگاه سمپاتیک دمی Caudal sympathic system
* عصب های فرد شکمی Impaire ventral nerves
* دستگاه عصبی سطحی یا جلدی Peripheral Nervous system
* انعکاس
* دستگاه عصبی ملخ