شناسایی سیستم غیرخطی با استفاده از فازی عصبی ANFIS IDENTIFICATION

اختصاصی از یارا فایل شناسایی سیستم غیرخطی با استفاده از فازی عصبی ANFIS IDENTIFICATION دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 شناسایی سیستم غیرخطی با استفاده از فازی عصبی ANFIS IDENTIFICATION در این روش با استفاده از کنترلر فازی عصبی ضرایب شناسایی سیستم های درجه 1 و 2 را می توانیم محاسبه و تابع تبدیل سیستم را استخراج نماییم.

پاورپ دستگاه عصبی

اختصاصی از یارا فایل پاورپ دستگاه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پاورپ دستگاه عصبی

پیش بینی مدل وضعیت روسازی با استفاده از شبکه عصبی

اختصاصی از یارا فایل پیش بینی مدل وضعیت روسازی با استفاده از شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پیش بینی مدل وضعیت روسازی با استفاده از شبکه عصبی

PREDICTION OF PAVEMENT CONDITION MODELING BY NEURAL NETWORK

عناوین فصل :

1- تعریف مسئله

2- کاوش در متون

3- روش تحقیق

4- مدل شبکه عصبی

5- تجزیه و تحلیل داده ها

6- نتیجه گیری

شامل یک پیوست، 40 شکل ، 23 نمودار و 35 جدول

دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از یارا فایل دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی که شامل 15 صفحه و مشتمل بر بخش های زیر است :

فرمت فایل : Doc

شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟

بخشهای جزئی تر از یک شبکه عصبی:

خصوصیات در مورد مغز انسان

تعریف شبکه های عصبی مصنوعی :

تاریخچه:

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟

مزیتها

·         یادگیری انطباق پذیر:

·         سازماندهی توسط خود:

·         عملکرد بهنگام(Real time ) :

تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کد گذاری اطلاعات :

کاربردهای شبکه های عصبی :

شبکه عصبی مصنوعی ساده :

نقش تابع در خروجی شبکه :

یادگیری یک پرسپترون

شبکه های پرسپترون چند لایه :

منابع

*این مجموعه ویژه ی دانشجویان رشته ی مهندسی کامپیوتر و علاقه مندان و اساتید محترم میباشد

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی پایداری لرزه ای سدهای خاکی نا همگن

اختصاصی از یارا فایل استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی پایداری لرزه ای سدهای خاکی نا همگن دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

چکیده
بررسی پایداری سدهای خاکی بالاخص ایستایی لرزه ای آنها از اهمیت خاصی برخوردار است.روشهای متعددی برای تعیین ضریب اطمینان پایداری سدهای خاکی وجود دارد. در این پایان نامه شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و مشخصات سطح لغزش دایره ای بحرانی سدهای خاآی ناهمگن با درنظر گرفتن تأثیر نیروی اینرسی زلزله استفاده شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و آتانژانت زاویه شیب بالا دست ، ضریب زلزله، ارتفاع آب ،پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و فیلتر و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان و شعاع دایره لغزش بحرانی می شود. برای آموزش و آزمایش و ارزیابی شبکه از یک بانک اطلاعاتی استفاده شده است. در geo-slope بدست آمده ازآنالیز پایداری سدهای خاآی ناهمگن با برنامه ادامه با بررسی مدل های مختلف با تعداد نرون های میانی متفاوت و با توجه به شاخص های ارزیابی مدل آه شامل ارزیابی آلی و ارزیابی براساس رفتار می شوند ساختار بهینه مدل از نظر تعداد نرون های میانی و مشخصات شبکه و توابع فعالیت آن انتخاب شده است. شبکه هایی برای تخمین ضریب اطمینان و شعاع دایره لغزش با ورودی های مشابه برای پائین دست سد نیز طراحی شده است. پس از آن با انجام آنالیز حساسیت روی پارامترهای ورودی به تعیین میزان تأثیر هرآدام از متغیرهای ورودی در ضریب اطمینان سد پرداخته شده است. آنالیز انجام شده روی نتایج حاکی از آن است که نیروی اینرسی زلزله تاثیر قابل توجهی نسبت به سایر پارامترها در ضریب اطمینان پایداری سد دارد.