تعیین فرکانس طبیعی تیرهای کنسولی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری

اختصاصی از یارا فایل تعیین فرکانس طبیعی تیرهای کنسولی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• مقاله با عنوان: تعیین فرکانس طبیعی تیرهای کنسولی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری  

• نویسندگان: مهدی نیکو ، پنام زرفام  

• محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93  

• محور: سازه های فولادی  

• فرمت فایل: PDF و شامل 7 صفحه می‌باشد.

چکیــــده:

امروزه کنترل و کاهش ارتعاشات سقف ساختمان‌ها به مسئله‌ای مهم در فرآیند طراحی ساختمان تبدیل شده است. سقف‌ها در روش‌های قدیمی فقط برای حالت حدی نهایی طراحی می‌شدند. در این روش، فقط مقاومت تیر در نظر گرفته می‌شد. اما در طراحی به روش سرویس دهی، خیز و ارتعاش تیرها محدود می‌شود. که به دلیل تغییر تکنیک‌های طراحی، تغییر در بهره برداری از کف‌ها، حساسیت دستگاه‌های علمی و آزمایشگاهی به ارتعاش می باشد (گرامی، سیوندی پور و دالوند، 1391). الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت تصادفی است که از ایده تکامل سیاسی - اجتماعی بشر الهام گرفته است. در این الگوریتم تعدادی کشور استعمارگر همراه با مستعمراتشان به جستجو برای یافتن نقطه بهینه عمومی برای حل مسئله بهینه سازی می‌پردازند. در این مقاله از 100 نمونه با خصوصیات مختلف استفاده شده است. که فرکانس تمامی نمونه‌ها با استفاده از تحلیل دینامیکی و روش اجزاء محدود به دست آمده است. شبکه‌های مورد استفاده در این تحقیق شبکه Feed Forward می‌باشد. در این مدل ها از 100 الگو برای مطالعه، 70 درصد الگوها (70 الگو) برای آموزش و 30 درصد الگوها (30 الگو) برای تست استفاده شده است. بدین منظور پارامترهای طول تیر، ممان اینرسی، مقدار بار روی تیر به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از این مدل مقدار فرکانس مد اول در تیرهای کنسولی فولادی محاسبه می‌گردد. همچنین با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری وزن‌های شبکه عصبی مصنوعی بهینه می‌گردد. نتایج نشان می‌دهد که شبکه عصبی مصنوعی که وزن‌های آن با الگوریتم رقابت استعماری بهینه شده است از توانایی، انعطاف پذیری و دقت مناسبی در تعیین فرکانس طبیعی تیرهای کنسولی فولادی برخوردار می‌باشد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه ها

اختصاصی از یارا فایل شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه ها دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• رساله دکترای تخصصی در رشته مهندسی عمران گرایش سازه با عنوان: شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه ها  

• دانشگاه علم و صنعت ایران  

• استاد راهنما: دکتر علی کاوه  

• پژوهشگر: عباس ایران منش  

• سال انتشار: پاییز 1377  

• فرمت فایل: PDF و شامل 143 صفحه

چکیــــده:

با توجه به توانایی شبکه‌های عصبی مصنوعی، کاربرد آنها در علوم مختلف و مهندسی گسترش قابل ملاحظه داشته است. در این پایان نامه کاربرد شبکه‌های عصبی در بهینه سازی سازه‌ها مورد توجه بوده است. در بهینه سازی سازه‌ها به واسطه تغییر متوالی متغییرها، تحلیل سازه در دفعات صورت می‌گیرد که این امر موجب افزایش زمان محاسبه می‌گردد. برای کاهش این زمان می‌توان از شبکه‌های عصبی بعنوان یک تحلیل سریع سازه در بهینه سازی سازه‌ها به طور مطلوب استفاده نمود. دو نمونه از شبکه‌های عصبی مصنوعی که در رشته مهندسی در تقریب توابع بکار گرفته می‌شوند عبارتند از: شبکه عصبی انتشار برگشتی و شبکه عصبی انتشار متقابل. یکی از معایب از شبکه عصبی انتشار برگشتی در بهینه سازی سازه‌ها،سرعت کند همگرایی این شبکه است. این مشکل زمانی بیشتر مشهود می‌گردد که مسائل با مقیاس بزرگ مورد بررسی قرار می‌گیرند. زیرا در این مسائل تعداد واحدهای ورودی و خروجی به تعداد قابل ملاحظه‌ای افزایش می‌یابد.

برای بهینه سازی موثر سازه شبکه عصبی با سرعت آموزش بالا مورد نیاز است که بتوان پس از آموزش از آن بعنوان یک تحلیل گر سریع استفاده نمود. بدین منظور اصلاحاتی بر روی شبکه انتشار متقابل انجام گردیده است که بکارگیری آن منجر به سرعت زیاد آموزش و پاسخ شبکه با خطای قابل قبول شده است. در این تحقیق دو شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده است که شبکه اول برای قیود و شبکه دوم برای مشتقات قیود مورد استفاده قرار گرفته است. این شبکه‌های عصبی آموزش داده شده با پاسخ سریع، نیاز بهینه ساز به قیود و یا مشتقات مربوطه را تامین می‌نماید. روش ارائه شده کلی بوده و قابل استفاده در خرپاهای مستوی و فضایی می‌باشد و در مقایسه با روش‌های متداول منجر به نتایج بسیار مطلوب شده است. توانایی‌های نرم افزارهای تهیه شده با ارائه چند مثال عملی با روش‌های کلاسیک بهینه سازی مورد ارزیابی قرار گرفته است.

______________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF ، نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست پایان نامه:

با ارسال عنوان پایان نامه درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن پایان نامه در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت پایان نامه مورد نظر خود نمایید. **

تحلیل و طراحی خرپای مستوی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از یارا فایل تحلیل و طراحی خرپای مستوی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران با عنوان: تحلیل و طراحی خرپای مستوی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی 

• دانشگاه علوم و فنون مازندران 

• استاد راهنما: دکتر علی کاوه 

• پژوهشگر: محمدرضا وکیلی 

• سال انتشار: پاییز 1376 

• فرمت فایل: PDF و شامل 208 صفحه

چکیــــده:

در طراحی بهینه سازه‌ها لازم است که سازه را در دفعات متوالی و با تغییر هندسه و مشخصات سازه‌ای تحلیل نمود. اگر چنانچه تحلیل مجدد با استفاده از روش‌های دقیق انجام گیرد در آن صورت مدت زمان محاسبه توسط کامپیوتر برای بهینه سازی بطور قابل ملاحظه‌ای افزایش می‌یابد. در چنین شرایطی روش‌های تقریبی تحلیل سازه جانشین مناسبی برای تحلیل دقیق می‌باشند.

دستیابی به روش آنالیز تقریبی و در عین حال دقیق خصوصاً برای ساختمان‌هایی که از لحاظ سازه‌ای شکل استاندارد داشته و منظم هستند بسیار مطلوب می‌باشد. در این پایان نامه کاربرد شبکه‌های عصبی بعنوان یک روش تقریبی برای تحلیل و طراحی بهینه خرپای مستوی بررسی می‌شود و در کنار آن مطالبی چون توپولوژی شبکه، نحوه تهیه زوج‌ها و طریقه آموزش آن مطرح می‌گردد.

______________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF ، نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست پایان نامه:

با ارسال عنوان پایان نامه درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن پایان نامه در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت پایان نامه مورد نظر خود نمایید. **

استفاده از شبکه عصبی در مدلسازی باران - رواناب در چند حوزه مشابه

اختصاصی از یارا فایل استفاده از شبکه عصبی در مدلسازی باران - رواناب در چند حوزه مشابه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش سازه های هیدرولیکی با عنوان: استفاده از شبکه عصبی در مدلسازی باران - رواناب در چند حوزه مشابه 

• دانشگاه شیراز 

• استاد راهنما: دکتر غلامرضا رخشنده رو 

• پژوهشگر: محمد مهدی شفیعی 

• سال انتشار: تیر 1384 

• فرمت فایل: PDF و شامل 151 صفحه

چکیــــده:

رواناب جاری شده در رودخانه‌ها از مهمترین عوامل طراحی سازه‌های هیدرولیکی به حساب می‌آید. حجم آورد رودخانه به پشت سدها و بندها، رسوب انتقال یافته در رودخانه‌ها، طراحی سرریزها، طراحی کانال‌های انحراف آب و غیره از مواردی هستند که در طراحی آنها رواناب نقش مهمی دارد.

بدست آوردن رواناب ناشی از بارندگی حوزه‌ها از پیچیدگی بسیار زیادی برخوردار است. عوامل گوناگونی در جواب حوزه دخیل هستند بطوریکه نمی‌توان کلیه عوامل را در مدلسازی وارد کرد. یکی از بهترین راه‌ها جهت مدلسازی باران - رواناب حوزه‌ها استفاده از مدل‌های جعبه سیاه می‌باشد. این مدل‌ها می‌توانند بدون در نظر گرفتن عوامل موثر بر پیدایش رواناب ارتباط ورودی باران با خروجی رواناب را با استفاده از آمار گذشته پیدا کنند.

در این تحقیق از شبکه عصبی بعنوان ابزار مناسب جهت مدلسازی سود برده شده است. این مدل توانایی ساخت مدل برای عوامل پیچیده را داراست.

جهت حصول به آمار مناسب، اطلاعات چهار حوزه امامه، کسیلیان، کارده و فخرآباد از میان حوزه‌های معرف ایران گردآوری گردید. این اطلاعات شامل باران – رواناب‌های متناظر می‌باشد. بطوریکه اطلاعات بارندگی دارای بازه‌های 15 دقیقه‌ای و اطلاعات رواناب دارای بازه‌های 1 ساعته می‌باشد.

خصوصیات فیزیکی این حوزه‌ها جهت خوشه بندی (دسته بندی) این حوزه‌ها گردآوری گردیدند که از مساحت حوزه، زمان تمرکز، ضریب کشیدگی، ضریب شکل و شیب حوزه بعنوان خصوصیات برتر حوزه در خوشه بندی استفاده شد. این خصوصیات در مدل‌های ART ، SOM وارد گردیده و دسته بندی بوسیله این مدل‌ها صورت گرفته است. مدل SOM، حوزه‌های امامه و کسیلیان را در یک دسته و مدل ART با حفظ حوزه‌های امامه و کسیلیان در همان دسته با توجه به خصوصیات مورد استفاده نسبت تشابه 57.5 درصد را بیان می‌کند.

______________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF ، نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست پایان نامه:

با ارسال عنوان پایان نامه درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن پایان نامه در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت پایان نامه مورد نظر خود نمایید. **

تحلیل و طراحی روسازی های انعطاف پذیر با شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از یارا فایل تحلیل و طراحی روسازی های انعطاف پذیر با شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش راه و ترابری با عنوان: تحلیل و طراحی روسازی های انعطاف پذیر با شبکه های عصبی مصنوعی  

• دانشگاه علم و صنعت ایران  

• استاد راهنما: دکتر محمود عامری  

• پژوهشگر: محمد ملایم  

• سال انتشار: 1381  

• فرمت فایل: PDF و شامل 126 صفحه

چکیــــده:

طی دهه اخیر شبکه‌های عصبی مصنوعی بعنوان یک ابزار کارآمد، کاربرد قابل ملاحظه‌ای در اکثر رشته‌های مهندسی داشته‌اند. این پایان نامه ضمن ارائه کاربردهای شبکه‌های عصبی مصنوعی در طراحی روسازی‌های صلب و انعطاف پذیر به روش مکانیستیک با آموزش شبکه‌ای آن را بعنوان یک سیستم نوین در تحلیل سازه روسازی ارائه می‌دهد. از آنجا که در طراحی روسازی‌های انعطاف پذیر به روش مکانیستیک کرنش‌های کششی افقی زیر لایه رویه و کرنش‌های فشاری قائم روی خاک بستر بعنوان دو پارامتر عمده در طراحی سازه روسازی مدنظر هستند شبکه آموزش دیده قادر است دو پارامتر مذکور را با دقت قابل قبولی پیش بینی کند و چون این شبکه برای ارائه پاسخ‌های مورد نظر به تعداد پارامترهای ورودی کمتری نیاز دارد می‌توان از این سیستم بعنوان یک راه حل تقریبی در تحلیل سازه‌ای روسازی انعطاف پذیر سود جست.

______________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF ، نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست پایان نامه:

با ارسال عنوان پایان نامه درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن پایان نامه در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت پایان نامه مورد نظر خود نمایید. **