دانلود مقاله آزمایشات غیر مخرب

اختصاصی از یارا فایل دانلود مقاله آزمایشات غیر مخرب دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:14

فهرست مطالب:

آزمایشات غیر مخرب
آزمایش غیر مخرب
بازرسی بصری:
تست با ضربه ملایم :
آزمایشات اثباتی :
بازرسی فراصوتی :
روشهای NDT. :
دلایل شکست و روشهای آزمایشی پیوندهای اشتباه

آزمایشات غیر مخرب

آزمایش مخرب عموما"شامل جایگزین یک نمونه از محصول تولیدی در کار و مشخص کردن این که اگر خواص مشابهی برای مشخص شده دارد به کار گرفته شود تا چسبندگی به طور کافی و مناسب صورت گیرد ، است . مطلوب است که برای یک ساختار یک آزمایش استاندارد در همان نوع و همان چرخه وجود داشته باشد که چسبندگی بطور مطلوب صورت گیرد.این گونه تستها یا میتواند تست استاندارد ASTM باشد ، گسترش قسمتهای واقعی ، یا میتواند از گونه تستهای باشد که طرح اصلی آن قسمت نزدیک هستنداما از تستهای مکانیکی تاثیر پذیر مباشند. اگر یک نمونه خاص از تستها استفاده شود، این نمونه باید برای روش تست طوری طراحی شود که به آسانی بتوان آن را اجرا کرد اما در حال باید طوری باشد که از نظر هندسه و طرح اصلی محصول فاصله ای در آن ایجاد نشود. نمونه تست ها یا بعد از چسباندن تست و یا بعد از یک شبیه سازی در محیط آزمایش میشوند. بعد از آزمایش ، مناطق چسبیده شده و عیب ها باید کاملا"مشخص شوند و مورد بررسی قرار گیرند. این مسئله عموما" به سر نخ ها و نشان دادن مشکلات ختم میشود .یا این گونه تستهای مکانیکی علت و نحوه ء جبران نقصها مشخص مشخص میشود و بررسی های بصری بدنبال آن توضیح داده شده است . تکنیکهای بصری مشابهی برای مشخص کردن عوامل نقصها و شکستها ی مختلف در پیوست چسب توسعه داده شده است .

گونه های تستی مختلف مثل آنهائی که در بالا ذکر شد اغلب برای اثبات در رسیدگی کیفیت قسمت اول در خط تولید میباشد . اینگونه آزمایش کردن برای شناسائی تفاوتهای کالاهای یک مقدار انبوه میباشد اما برای بررسی و ارزیابی تک تک عوامل موثر در پیوست یا مناطق خاص چسبندگی نمی باشد .

آزمایش غیر مخرب

آزمایش غیر مخرب (NDT ) معمولا"از روشهای آزمایشی مخرب از لحاظ اقتصادی به صرفه تر است و هر گونه مونتاژ که دلخواه باشد میتواند صورت گیرد ، اگر چه آزمایش غیر مخرب اطلاعات بیشتری دربارۀ استحکام چسبندگی در اختنیار ما می گذارد . چندین روش آزمایش غیر مخرب برای کنترل ظاهر و کیفیت ساختمان های ساخته شده از چسب یا آستر استفاده استفاده میشود . رو شهای اصلی مثل روش بررسی بصری ساده قابل استناد و در دسترس هستند کنترلهای غیر مخرب پیشرفته مثل بازرسی رادیو گرافی در موارد خاص و بحرانی استفاده میشود . سخت ترین نقص ها مربوت به خوب خشک نشدن سطح یا تیمار سطوح میباشد. بنابراین مراقبت وکنترل فراوانی باید در این مراحل انجام گیرد .

پایان نامه ایجاد تغییرات در AHP با سلسله مراتب غیر خطی و وجود روابط ریاضی مابین معیارها و زیرمعیارها

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه ایجاد تغییرات در AHP با سلسله مراتب غیر خطی و وجود روابط ریاضی مابین معیارها و زیرمعیارها دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:100

پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی، گرایش تولید صنعتی

مقدمه :

دنیای اطراف ما مملو از مسائل چند معیاره است و انسانها همیشه مجبور به تصمیم گیری در این زمینه ها هستند. بطور مثال هنگام انتخاب شغل معیار های مختلفی مانند در امد، موقعیت اجتماعی، خلاقیت و ابتکار و… مطرح می باشند که فرد تصمیم گیرنده گزینه های مختلف را باید بر طبق این معیار ها بسنجد. در تصمیم گیری های کلان مانند تنظیم بودجه ی سالانه ی کشور نیز متخصصین اهداف مختلفی مانند امنیت، اموزش توسعه ی صنعتی و… را تعقیب نموده و مایلند که این اهداف را بهینه نمایند.

در زندگی روز مره مثالهای فراوانی از تصمیم گیری با معیار های چند گانه وجود دارد. در بعضی موارد نتیجه تصمیم گیری به حدی مهم است که بروز خطا ممکن است ضرر های جبران ناپذیری را بر ما تحمیل کند از این رو لازم است که تکنیک یا تکنیک های مناسبی برای انتخاب بهینه و تصمیم گیری صحیح طراحی شود تا تصمیم گیرنده بتواند به بهترین انتخاب ممکن نزدیک تر شود.

روش AHP که بر اساس تحلیل مغز انسان برای مسائل پیچیده و فازی می باشد توسط محققی بنام«توماس ال ساعتی » در دهه ی ۱۹۷۰ پیشنهاد گردیده است.

فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از جامع ترین سیستم های طراحی شده برای تصمیم گیری با معیار های چند گانه است زیرا این تکنیک امکان فرموله کردن مسئله را به صورت سلسله مراتبی فراهم می کند و همچنین امکان در نظر گرفتن معیار های مختلف کمی و کیفی را در مسئله دارد این فرایند گزینه های مختلف را در تصمیم گیری دخالت داده و امکان تحلیل حساسیت روی معیار ها و زیر معیار ها را دارد، علاوه بر این بر مبنای مقایسه ی زوجی بنا نهاده شده که قضاوت و محاسبات را تسهیل می نماید، همچنین میزان سازگاری و نا سازگاری تصمیم را نشان می دهد که از مزایای ممتاز این تکنیک در تصمیم گیری چند معیاره می باشد.

نوع مقایسه زوجی ما بین معیارها و زیر معیارها به صورت خطی بوده و به عنوان مثال اگر ترجیح عنصر A بر عنصرB همواره برابر n باشد ترجیح عنصر B بر عنصر A همواره برابر ۱/n خواهد بود در حالیکه در سطوح مختلف از عنصر A مطلوبیت عنصر B دستخوش تغییر است و در این تحقیق سعی شده که بر اساس تئوری مطلوبیت که یکی از پر کاربرد ترین تئوری ها در علم اقتصاد خرد میباشد مقایسه ای دقیق تر ما بین معیار ها و زیر معیار ها انجام پذیرد و وزن نسبی هر یک از معیارها با استفاده از تابع مطلوبیت بین هر دو معیار بدست می آید.  

فهرست مطالب:

چکیده    ۱
مقدمه :    ۲
فصل اول    ۴
کلیات    ۴
۱-۱) موضوع تحقیق :    ۵
۱-۲) بیان و تعریف موضوع :    ۵
۱-۳) اهداف تحقیق :    ۶
۱-۴) فرض تحقیق    ۶
۱-۵) قلمرو علمی تحقیق    ۶
۱-۵-۱) قلمرو مکانی :    ۷
۱-۶) متدولوژی تحقیق :    ۷
۱-۶-۱) روش تحقیق:    ۷
۱-۶-۲) روش گردآوری اطلاعات:    ۸
۱-۷) محدودیت های تحقیق :    ۸
فصل دوم    ۹
مروری بر ادبیات تحقیق    ۹
پیشگفتار:    ۱۰
۲-۱) کلیات    ۱۱
۲-۱-۱) اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی    ۱۱
۲-۱-۲) مزایای فرایند تحلیل سلسله مراتبی    ۱۱
۲-۲) گام های فرایند تحلیل سلسله مراتبی    ۱۳
۲-۲-۱) ساختن سلسله مراتبی    ۱۳
۲-۲-۱-۱ ) انواع سلسله مراتبی ها    ۱۴
۲-۲-۱-۲) روش ساختن یک سلسله مراتبی    ۱۵
۲-۲-۲) محاسبه وزن در فرایند تحلیل سلسله مراتبی    ۱۵
۲-۲-۲-۱) روش های محاسبه وزن نسبی    ۱۵
۲-۲-۲-۱-۱) روش حداقل مربعات    ۱۶
۲-۲-۲-۱-۲) روش حداقل مربعات لگاریتمی    ۱۷
۲-۲-۲-۱-۳) روش بردار ویژه    ۱۸
۲-۲-۲-۱-۴) روش های تقریبی    ۱۹
۲-۲-۲-۲) محاسبه وزن نهایی :    ۲۰
۲-۲-۳) محاسبه نرخ ناسازگاری    ۲۰
۲-۲-۳-۱) ماتریس سازگار    ۲۰
۲-۲-۳-۲) ماتریس ناسازگار    ۲۱
۲-۲-۳-۳) الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک ماتریس    ۲۲
۲-۲-۳-۴)الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک سلسله مراتبی    ۲۳
۲-۴) سیستمهای غیر خطی یا شبکه ها    ۲۳
۲-۵) تئوری مطلوبیت    ۲۴
۲-۵-۱) مفهوم مطلوبیت و رابطه اش با ارزش کالاها و خدمات    ۲۴
۲-۵-۲) نظریه کاردینالی مطلوبیت    ۲۵
۲-۵-۳) نظریه اردینالی مطلوبیت    ۲۵
۲-۵-۴) مطلوبیت کل و مطلوبیت نهایی    ۲۵
۲-۵-۵) نرخ نهایی جانشینی    ۲۸
۲-۵-۶) رابطه بین نرخ نهایی جانشینی با مطلوبیت نهایی    ۲۹
۲-۶) بررسی سوابق گذشته    ۳۰
۳-۱) تجزیه و تحلیل فرایند سلسله مراتبی    ۳۶
۳-۱) تجزیه و تحلیل فرایند سلسله مراتبی    ۳۷
۴-۱) نتیجه گیری    ۵۳
۴-۲) پیشنهادات    ۵۳
فهرست منابع:    ۵۵
۱-۱- تصمیم‌گیری چیست    ۵۶
۱-۱- تصمیم‌گیری چیست    ۵۷
۱-۱-۱- مقدمه و کلیات    ۵۷
۱-۱-۲- تعریف تصمیم گیری و مراحل آن    ۵۷
۱-۱-۳- ویژگیهای یک تصمیم خوب    ۵۹
۱-۱-۴- انواع تقسیمات در تصمیم گیری    ۶۰
۱-۱-۴-۱- تصمیم های برنامه ریزی شده و نشده    ۶۰
۱-۱-۴-۲- تصمیمات فردی و گروهی    ۶۳
۱-۱-۴-۲-۱- تصمیمات فردی    ۶۳
۱-۱-۴-۲-۲- تصمیم گیری گروهی    ۶۴
۱-۱-۵- مدلهای کلان تصمیم گیری    ۷۰
۱-۱-۵-۱- مدل راضی کننده    ۷۱
۱-۱-۵-۲- مدل علاقه ضمنی    ۷۳
۱-۱-۵-۲- مدل علاقه ضمنی    ۷۴
۱-۱-۵-۳- مدل حداکثر بهره گیری (بهینه سازی)    ۷۶
۱-۱-۶- محیطهای کلان تصمیم گیری    ۸۰
۱-۱-۶-۱- قطعی و معین    ۸۰
۱-۱-۶-۲- تحت ریسک    ۸۰
۱-۱-۶-۳- عدم قطعیت    ۸۱
۱-۲- تعریف MCDM و مفاهیم اولیه آن    ۸۱
۱-۲-۱- تعریف تصمیم گیری چند معیاره    ۸۱
۱-۲-۲- تعاریف و مفاهیم اولیه    ۸۲
۱-۲-۲-۱- هدف بصورت یک تابع (Objective)    ۸۲
۱-۲-۲-۲- راه حل بهینه (Optimal Solution)    ۸۲
۱-۲-۲-۳- آلترناتیو    ۸۳
۱-۲-۲-۴- معیار    ۸۳
۱-۲-۲-۶- راه حل برتر (Preferred Solution)    ۸۳
۱-۲-۲-۷- راه حل رضایت بخش (Satisfying Solution)    ۸۳
۱-۲-۲-۸- راهحل موثر (غیرمسلط)    ۸۴
۱-۲-۳- مراحل آمادهسازی ماتریس تصمیمگیری    ۸۴
۱-۲-۳-۱- تبدیل معیارهای کیفی به کمی    ۸۴
۱-۲-۳-۱-۱- خطکش مقیاس    ۸۴
۱-۲-۳-۱-۲- منطق فازی (Fuzzy Logic)    ۸۵
۱-۲-۳-۲- نرمالیزه کردن    ۸۶
۱-۲-۳-۲-۱- نرمالیزه کردن برداری    ۸۶
۱-۲-۳-۲-۲- نرمالیزه کردن خطی    ۸۶
۱-۲-۳-۲-۳- روش سوم نرمالیزه کردن    ۸۷
۱-۲-۳-۳- وزندهی    ۸۷
۱-۲-۳-۳-۱- روش آنتروپی    ۸۷
۱-۲-۳-۳-۲- روش مقایسات زوجی    ۸۸
۱-۳- انواع تکنیکهای MCDM    ۸۸
۱-۳-۱-۱- روش Dominance    ۸۹
۱-۳-۱-۲- روش Maximin    ۸۹
۱-۳-۱-۳- روش Maximax    ۸۹
۱-۳-۱-۴- روش Conjunctive    ۸۹
۱-۳-۱-۵- روش Disjunctive    ۹۰
۱-۳-۱-۶- روش Lexicography    ۹۰
۱-۳-۱-۷- روش حذفی    ۹۰
۱-۳-۲- تکنیک های تعاملی    ۹۱
۱-۳-۲-۱- روش مجموع ساده وزین (SAW)    ۹۱
۱-۳-۲-۲- روش TOPSIS    ۹۲
۱-۳-۲-۳- روش ELECTRE    ۹۲
۱-۳-۲-۴- روش AHP    ۹۳
۱-۳-۲-۵- روش DEMATEL    ۹۳
۱-۳-۲-۶- روش NAIADE    ۹۴
۱-۳-۳- تکنیکهای پیشرفته تعاملی    ۹۴
۱-۳-۳-۱- روش EVAMIX    ۹۴
۱-۳-۳-۲- روش MAVT    ۹۵
۱-۳-۳-۳- روش UTA    ۹۵
۱-۳-۳-۴- روش MAUT    ۹۵
۱-۳-۳-۵- روش SMART    ۹۵
۱-۳-۳-۶- روش ORESTE    ۹۶
۱-۳-۳-۷- روش PROMETHEE    ۹۶
۱-۳-۳-۸- روش REGIME    ۹۶
۱-۳-۳-۹- روش PAMSSEM    ۹۶
۱-۳-۴- مقایسه تکنیکهای MCDM    ۹۷

دانلود تحقیق روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی

اختصاصی از یارا فایل دانلود تحقیق روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:17

چکیده:

   در این تمرین روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی را مورد مطالعه قرار می‌دهیم. در ابتدا روش های مختلف استخراج ویژگی که از آن جمله PCA، LDA، روش قاب بندی و چند روش دیگر هستند را و سپس برای ویژگی های استخراج شده از روش های دسته بندی خطی بیزین و SVM خطی و سپس روش های غیر‌خطی RBF ، MLP و همچنین SVM غیر‌خطی برای دسته بندی استفاده شده‌ است. بسته به روش شناسایی بکار گرفته شده، معمولا ویژگی های متفاوتی از دنباله نقاط استخراج می شود. در اکثر روش های موجود استخراج ویژگی، ویژگی ها از روی مختصات نقاط نمونه برداری شده ورودی استخراج می شوند. از مجموعه ی ویژگی های استخراج شده معمولاً تعدادی مفید تر و موثرترند. ما برای تشخیص و انتخاب ویژگی های تاثیرگذارتر از یک الگوریتم ژنتیک استفاده کرده ایم. اما پس از استخراج و انتخاب ویژگی ها نوبت به دسته بندی می رسد. در ابتدا از چند دسته بند خطی استفاده کرده ایم. به راحتی می‌توان نشان داد که ناحیه‌های تصمیم‌گیری یک ماشین خطی محدودند و این محدودیت انعطاف‌پذیری و دقت دسته‌بند را کاهش می‌دهد. مسایل بسیاری وجود دارد که توابع جداساز خطی برای داشتن حداقل خطا در آنها کافی نیستند. علاوه بر این مرزهای تصمیم‌گیری که کلاسها را از یکدیگر تفکیک می‌کنند ممکن است همیشه خطی نباشند و پیچیدگی مرزها گاهی اوقات نیاز به استفاده از سطح‌های کاملاً غیر خطی را دارند. بنابراین در ادامه ی کار از چند دسته بند غیرخطی نیز استفاده نمودیم. در استفاده از شبکه‌های عصبی چندلایه، شکل غیر خطی بودن از مجموعه‌ی آموزش فرا گرفته می‌شود. در روشهای RBF و SVM غیرخطی مشکل اصلی انتخاب توابع هسته غیر خطی مناسب است.

2) مقدمه

      اولین الگوریتم دسته‌بندی در سال 1936 توسط Fisher ارایه شد و معیارهای آن برای بهینه بودن، کم کردن خطای دسته‌بندی کننده‌های الگو‌های آموزشی بود. بسیاری از استراتژی‌های موجود نیز از همین روش پیروی می‌کنند. در ساده‌ترین شکل ممکن، دسته بند‌های خطی می‌توانند دو دسته‌ی متفاوت را تفکیک کنند. با توجه به این موضوع مساله‌ای را جدایی‌پذیر خطی می‌نامند که با یک ابرصفحه بتوان محدوده‌ی تصمیم را به دو گروه تقسیم‌بندی کرد. در عمل می‌توان دسته بند‌های خطی‌ای را طراحی کرد که بیش از دو گروه را از هم تفکیک کنند. این عمل را با تنظیم محدوده‌های تصمیم متعدد و آزمون‌های چندگانه بر اساس شرایط موجود می‌توان انجام داد. ما در این مساله یک دسته بندی با 26 کلاس را داریم.

   در روش بیزین احتمال شرطی تعلق بررسی می‌شود. به این ترتیب که الگوی مورد نظر به دسته‌ای تخصیص داده می‌شود که احتمال شرطی تعلق بردار مشخصه‌ی الگو به آن دسته ازتمام دسته‌های دیگر بیشتر باشد. روش بیزین به طور کلی می تواند برای کارایی بسیار مطلوب بهینه شوند. این روش مزایای دیگری نیز دارد که استفاده‌ی از آن را توجیه می‌کند. این روش می‌تواند با چند فرض ساده در مورد داده‌ها کاملاً به شکل روشهای ساده‌ی خطی عمل کند، به علاوه این کار می‌تواند به گونه‌ای انجام شود که در پایان، مدل قطعی بدون هیچ گونه رجوع به آمار به دست آید. در روش بیزین مشکل کار تعریف احتمالات شرطی مورد نظر قاعده‌ی بیز است.

   یک محقق روسی به نام Vladimir Vapnik در سال 1965 گام مهمی در طراحی دسته‌بندها برداشت [1] و نظریه‌ی آماری یادگیری را بصورت مستحکم‌تری بنا نهاد و ماشین بردار پشتیبان را ارایه کرد. ماشین‌های بردار پشتیبان در دو حالت جدایی‌پذیر و جدایی‌ناپذیر برای دسته‌بندی الگوهای یک مساله‌ی چندکلاسه از چند مرز جداکننده‌ی خطی یا ابرصفحه استفاده می‌کنند و در واقع حاصلضرب داخلی بردار ورودی با هر یک از بردارهای پشتیبان در فضای d بعدی ورودی محاسبه می‌شود. Vapnik نشان داد که می‌توان بردار ورودی را با یک تبدیل غیرخطی به یک فضای با بعد زیاد انتقال داد و در آن فضا حاصلضرب داخلی را بدست آورد که با این شرایط هسته‌ی مفیدی را خواهیم داشت.

   روش RBF یک دسته‌بندی و تقریب‌ساز تابعی الگوست و شامل دو لایه می‌باشد که نرون‌های خروجی ترکیبی خطی از توابع پایه‌ای را به وجود می‌آورند که توسط نرون‌های لایه‌ی پنهان محاسبه شده‌اند. زمانی که ورودی در ناحیه‌ی تعیین شده‌ی کوچک از فضای ورودی قرار گیرد، توابع اساسی(غیر خطی) در لایه‌ی پنهان، پاسخ غیر صفری به محرک ورودی می‌دهند. همچنین این مدل به عنوان یک شبکه‌ی دریافت‌کننده‌ی ناحیه‌ای شناخته شده است. ما در روش RBF از معمول‌ترین تابع هسته‌ی غیر خطی یعنی سیگموئید استفاده کرده‌ایم.

   به طور کلی شبکه‌های پرسپترون چند‌لایه شامل چندین پرسپترون ساده هستند که به طور ساختار سلسله‌مراتبی، یک شکل پیش‌خورد با یک و یا چند لایه‌ی میانی (لایه‌های پنهان) بین لایه‌های ورودی و خروجی را شکل می‌دهد. تعداد لایه‌ی پنهان و تعداد نرون‌های هر لایه ثابت نیستند. هر لایه ممکن است از نرون‌های مختلفی تشکیل شده باشد که این موضوع به کار آنها بستگی دارد. الگوریتم‌های آموزشی متفاوتی در روش چند لایه استفاده می‌شوند.

3) روشهای به کار رفته در این گزارش

   در این قسمت روشهای استخراج ویژگی، روشهای انتخاب ویژگی ها جهت بهینه کردن آنها و کم کردن ابعاد مساله با کاهش تعداد آنها و روشهای دسته‌بندی (خطی و غیرخطی) به کار رفته بررسی شده‌اند.

3-1) روشهای استخراج ویژگی

     در این قسمت انواع روشهای استخراج ویژگی ها ذکر شده است. ذکر این نکته لازم است که برخی الگوریتم های استخراج برای انتخاب ویژگی های موثر نیز استفاده می شوند ازجمله ی آنها PCA و LDA هستند. اما در این گزارش ما برای بهینه کردن ویژگی ها و کم کردن تعداد آنها و یا به عبارت دیگر برای کاهش ابعاد (Curse of Dimensionality) از الگوریتم ژنتیک استفاده نموده ایم.

3-1-1) روش PCA خطی

   روشهای استخراج ویژگی یک زیرفضای مناسب m بعدی در فضای اصلی ویژگی ها از d بعد را تعیین می کنند(m<=d). تبدیل خطی مثل PCA، آنالیز فاکتور، LDA و تعقیب تصویر بطور گسترده در شناسایی الگو برای استخراج ویژگی ها و کاهش ابعاد استفاده شده اند. بهترین استخراج کننده ی ویژگی شناخته شدهPCA یا توسعه یافته ی Karhunen-loeve است که m بردار مشخصه بزرگتر را از ماتریس کوواریانس d×d از n الگوی d بعدی محاسبه می کند. تبدیل خطی به شکل Y=XH تعریف شده است که X ماتریس الگوی n×d داده شده و Y از ماتریس الگوی n×m مشتق شده است . H ماتریس d×m از تبدیل خطی است که ستون های آن بردارهای مشخصه هستند. قبل از اینکه PCA از ویژگی های پرمعنی تر استفاده کند (بردار ویژگی های با بزرگترین مقدار ویژه)، بطور کاملاً موثر داده ها را با یک زیرفضای خطی با استفاده از معیار خطای میانگین مربعات تخمین می زند. سایر روش ها مانندتعقیب تصویر و ICA برای توزیع های غیرگاوسی تا وقتی که به مشخصه ی مرتبه ی دوم داده ها مربوط نباشد مناسب ترند. ICA با موفقیت برای جداسازی منابع دیده نشده استفاده شده است. استخراج ترکیب خطی ویژگی ها منابع نابسته را تعریف می کند. این جداسازی در صورتی امکان پذیر است که حداکثر یکی از منابع دارای توزیع گاوسی باشد.

   از آجا که PCA یک روش بدون بررسی استخراج ویژگی هاست (Unsupervised)، تحلیل جداسازی از یک اطلاعات گروهی در رابطه با هر الگو برای استخراج (خطی) ویژگی های با قابلیت جداسازی زیاد استفاده می کند. در LDA جداسازی بین کلاسی با جابجایی کل ماتریس کوواریانس در PCA با یک معیار جداسازی عمومی مانند معیار Fisher تائید می شود که در یافتن بردارهای مشخصه نتیجه می شود.( حاصل معکوس ماتریس پراکندگی و ماتریس پراکندگی بین کلاسی ). معیار دیگر همراه با بررسی (Supervised) برای چگالی های شرایط کلاس غیرگاوسی بر پایه ی فاصله Patrick-Fisher با استفاده از برآورد چگالی Parzen است.

3-1-2) روش Kernel PCA (PCA با هسته یا PCA غیرخطی)

   چندین روش برای تعریف روش های استخراج ویژگی غیرخطی وجود دارد. یکی از این روش ها که مستقیماً به PCA مربوط است، Kernel PCA نام دارد. ایده ی اصلی KPCA نگاشتن داده های ورودی بر روی برخی از فضاهای ویژگی F جدید بطور معمولی با استفاده از تابع غیرخطی و سپس اعمال یک PCA خطی در فضای نگاشت شده است. به هر حال فضایF معمولاً ابعاد بسیار زیادی دارد. برای دوری از محاسبات نگاشت ساده ی ، KPCA تنها هسته های Mercel که می توانند به یک نقطه تجزیه شوند را بکار می گیرد.

   به عنوان یک نتیجه فضای هسته یک متریک با تعریف مناسب دارد. نمونه های هسته های Mercer شامل چندجمله ای های مرتبه P بصورت و هسته گاوسی هستند.

   فرض می کنیم که X یک ماتریس الگوی n×d نرمال شده با میانگین صفر است و یک ماتریس الگو در فضای F باشد. PCA خطی در فضای F بردارهای مشخصه ی ماتریس همبستگی را حل می کند که همچنین ماتریس هسته نیز نامیده می شود. در KPCA در ابتدا m بردار ویژگی از بدست می آیند تا یک ماتریس انتقال E را تعریف کنند (E یک ماتریس n×m است که m تعداد ویژگی های دلخواه است و m<=d است). الگوهای جدید x با نگاشت می شوند که اکنون با وابستگی به مجموعه آموزش بازنمایی می شوند و نه با مقادیر ویژگی ویژگی های اندازه گیری شده. باید توجه داشت که برای یک بازنمایی کامل تا m بردار مشخصه در E (بسته به تابع هسته) توسط KPCA ممکن است نیاز باشد در حالی که در PCA خطی یک مجموعه از d بردار مشخصه فضای اصلی ویژگی ها را ارائه می کند. انتخاب تابع هسته برای یک کاربرد مشخص هنوز یک مساله باز است.

3-1-3) روش مقیاس گذاری چندبعدی(MDS)

   مقیاس گذاری چند بعدی (MDS)یک روش غیرخطی دیگر برای استخراج ویژگی هاست. هدف این روش بازنمایی یک مجموعه ی چندبعدی در دو یا سه بعد است مثل آنچه ماتریس فاصله در فضای اصلی ویژگی های d بعدی به طور کاملاً ثابت در فضای تصویرشده باقی مانده است. توابع تاکید فراوانی برای اندازه گیری کارایی این نگاشت استفاده شده اند. یک مشکل MDS این است که یک تابع نگاشت ساده و روشن را ارئه نمی کند بنابراین ممکن نیست که یک الگوی جدید را در یک نگاشت برای یک مجموعه ی آموزش مشخص بدون تکرار جایگذاری کند. چندین روش برای عنوان کردن این نقص که از درون یابی خطی تا آموزش شبکه عصبی محدود است مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین امکان دارد که الگوریتم MDS مجدداً تعریف شود بنابراین مستقیماً یک نگاشت را تهیه می کند که ممکن است برای الگوهای آزمون جدید استفاده شود.

3-1-4) روش شبکه عصبی روبه جلو (Feed-Forward Neural Network)

   یک شبکه ی عصبی روبه جلو یک روال جامع را برای استخراج ویژگی هاو دسته بندی پیشنهاد می کند. خروجی هر لایه ی مخفی ممکن است به عنوان یک مجموعه ی جدید و اغلب غیرخطی از ویژگی ها تعریف  شود که در لایه ی مخفی برای دسته بندی ارائه می شوند. در این شرایط شبکه های استفاده شده توسط Fukushima و Lecun که اصطلاحاً آن را لایه های وزنی مشترک نامیده اند، در حقیقت فیلترهایی برای استخراج ویژگی ها در تصاویر دوبعدی هستند. در طول آموزش فیلترها با داده ها برای بیشینه کردن کارایی دسته بندی وفق داده شده اند.

   شبکه های عصبی می توانند بطور مستقیم برای استخراج ویژگی ها در یک شکل بدون بررسی (Unsupervised) استفاده شوند. شکل (a-1) معماری یک شبکه که قادر به پیدا کردن زیرفضای PCA است را نشان می دهد. به جای سیگموئیدها نرون ها توابع انتقال خطی دارند. این شبکه d ورودی و d خروجی دارد که d تعداد مشخص شده ی ویژگی هاست. ورودی ها همچنین برای رسیدن به هدف نیز با مجبور کردن لایه ی خروجی به ساخت مجدد فضای ورودی تنها با استفاده از لایه ی مخفی بکار گرفته شده اند. سه گره در لایه ی مخفی اولین سه جزء اصلی را ضبط می کنند. اگر دو لایه ی غیرخطی با واحدهای مخفی سیگموئیدی نیز وجود داشته باشند ( شکل (b-4))، آنگاه یک زیرفضای غیرخطی در لایه ی میانی یافت خواهد شد (که همچنین لایه ی گلوگاه هم نامیده می شود). غیرخطی بودن توسط اندازه ی این لایه های اضافی محدود می شود. شبکه های PCA غیر خطی یا اصطلاحاً خودشرکت پذیرها ی ابزار قوی را برای آموزش و تشریح زیرفضای غیرخطی پیشنهاد می کند. محققی به نام Oja نشان داد که چگونه شبکه های خودشرکت پذیر می توانند برای ICA استفاده شوند.

دانلود تحقیق خواص اپتیکی مواد (رسانا و غیر رسانا)

اختصاصی از یارا فایل دانلود تحقیق خواص اپتیکی مواد (رسانا و غیر رسانا) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:45

مقدمه:
بمنظور آشنائی با خواص اپتیکی مواد (رسانا و غیر رسانا) میبایست میدان الکتریکی E و میدان مغناطیسی B را در مواد بررسی نمود یا در واقع به عنوان محیط موجبری که انرژی یا موجی را انتقال میدهد مورد کنکاش قرار داد. لذا می بایستی که بحث الکترومغناطیسی را بعنوان زیربنا و ساختار لایه های اپتیکی مورد استفاده قرار داد از آنجاییکه عنوان پروژه طراحی فیلترهای نوری میباشد لذا ما فرض میگیریم که خواننده آشنا به مطائل الکترومغناطیسی است ما صرفاً به اعمال شرایط مرزی در یک مرز یا مرز دو محیط بسنده می نمائیم. طراحی فیلترهای منوری بمنظور بازتاب و یا عبور طول موج های خاص و یا باند خاص از طول موجها طراحی میگردد که میزان بازتاب و عبور آن برای طراح بعنوان کیک پارامتر قابل تغییر مطرح می باشد و در واقع میزان بازتاب و عبور را در محدوده خاصی که مورد مظر است اتفزایش و یا کاهش میدهد و یا پالایش طول موجها را با بالا بردن میزان عبور یک طول موج و یا یک محدوده طول موجها و کاهش عبور دیگر طول موجها بوسیله بازتاب یا جذب را انجام میدهد که همه اینها در طراحی فیلتر عملی میگردد.
نیاز و کاربرد به لاسه نشانی و یا طراحی فیلترهای نوری برای آینه های گرمایی (بازتابنده های گرمایی) و آینه های سرد، (که آینه های گرمایی فروسرخ را بازتاب و آینه های سرد فروسرح را عبور میدهند و در نورافکنها استفاده میشود).
آینه های دوررنگی (شامل پالایه های نوارگذاری که بررخهای منشوری لایه نشانی شده تا نور را در دوربینهای رنگی به کانالهای قرمز، سبز و آبی تقسیم کند) آینه های لیزر با بازتاب بالا و یا در انترفرومترهای فابری پرو، مایکسون، لنزهای دوربین های عکاسی، نظامی، تلسکوپها، دوربین های نظامی دید در شب، هدایتگر موشک و ... میباشد.
در این پروژه تکیه بر فیلترهای ضد بازتاب و تا حدی محدود به آینه ها نیز اشاره می نمائیم و ضمناً تلاش بر این بوده که با دستیابی به متد طراحی و محاسبات آن به قدرت طراحی فیلتر توسط کامپیوتر دست یابیم که به این منظور یک سری برنامه هائی در جهت طراحی کارائی فیلترها نوشته شد که نیاز به گسترش خیلی بیشتری دارند بهر حال برای این پروژه بالغ بر 200 صفحه ترجمه و مطالعه شده و نیز بالغ بر 100 ساعت کار با کامپیوتر برای دستیابی به بهترین طراحی ها و برنامه نویسی انجام گردیده است.
امیدوارم این مجموعه در هرچه آشنا شدن به فیلترهای مختلف با محاسبات و طراحی آنها و کارهای عملی انجام شده نقطه شروعی در جهت طراحی فیلتر در صنعت و ... عملی شده باشد.
 
مرز:
فیلترهای نازک معمولاً شامل یک تعدادی مرز بین لایه های همگن هستند و خوبست بدانیم که این مرزها چه اثری روی موج فرودی که ما می خواهیم محاسبه کنیم خواهند گذاشت یک تک مرز ساده ترین حالت میباشد. ابتدا فرض می گیریم جذب در لایه ناچیز و صفر باشد و یک موج هارمونیک پلاریزه تخت را برای موج فرودی درنظر گرفته ایم هنگامی که یک موج به یک مرز بین دو محیط برخورد می کند یک قسمت از آن بازتاب و یک قسمت آن عبور می کند شکل همه آنها بصورت eiwt میباشد منتهی یک اخلاف فاز از این قسمت ناشی میشود که به میزات ضخامت محیط عبوری دارد. ضمناً میزان دامنه عبوری نیز تغییر می نماید.
میدانیم که میدان الکتریکی مماسی و میدان مغناطیسی مماسی موج فرودی در عبور از مرز در محیط ÷یوسته است. (محیط دی الکتریک درنظر گرفته شده است) با توجه به شکل و با توجه به شرایط مرزی میدانهای E و B را در دو طرف مرز میتوان با معادلات زیر نوشت:
 
که در اینجا   میدان E فرودی اولیه
که در اینجا   میدان E بازتابیده از مرز اول a
  میدان E عبوری از مرز اول a
  میدان E بازتابیده از مرز دوم b
  میدان E عبوری از مرز دوم b
  حاصل جمع تمام میدانهای E که بطرق فصل مشترک a فرود میآیند
  حاصل جمع تمام میدانهای E که بطرق فصل مشترک b فرود میآیند
برای میدان مغناطیسی هم داریم:
 
بکمک عبارت زیر
 
مقادیر   و   را بر حسب میدان E می نویسیم:
 
که   و   و   را اینگونه تعریف می کنیم:
 
و نور با یکبار ÷یمودن لایه اختلاف فازی معادل
 
را ÷یدا می کند که nt ضخامت ا÷تیکی و t ضخامت حقیقی می باشد و n ضریب شکست آن است.
و بعد از جایگذاری در معادله شرایط مرزی به معادلات زیر دست می یابیم.
 
و از آنجا داریم:
 
که ماتریس فوق را ناتریس انتقال گویند و این ماتریس میدان الکتریکی و مغناطیسی در سوی دیگر مرز را بما میدهد. این ماتریس را میتوان برای هر لایه نوشت که ضخامت فازی آن   از ضخامت فیزیکی آن یعنی t ناشی می شود.
 
اگر چند لایه داشته باشیم برای هر لایه یک ماتریس انتقال میتوان نوشت که اگر بخواهیم میدان را در لایه لازم بدانیم از شکل زیر استفاده میکنیم.
 
و میتوان ماتریس انتقال کل را حاصلضرب تمام ماتریس انتقال تک تک لایه ها دانست.
 
با این تعریف و مراجعه به شرایط مرزی میتوان
به جای   معادلش یعنی  
به جای   معادلش یعنی  
به جای   معادلش یعنی  
به جای   معادلش یعنی  
اندیس s برای ÷ایه که بصورت Substrate نوشته میشود بکار میرود.
 
و می توان با تقسیم کردن طرفین بر   بصورت
 
نوشت با استفاده از معادلات اخیر می توان ضرائب بازتاب و عبور را بصورت زیر تعریف نمائیم:
  ضریب عبور،              ضریب بازتاب
و شکل کلی ضرائب بازتاب و عبور برای هر چند لایه بصورت زیر می باشد:
ضریب بازتاب                
ضریب عبور                    
و شکل ساده آن در فرود عمود بشکل زیر می باشد که در آنجا n0 ضریب شکست محیط فرود n1 ضریب شکست لایه و ns ضریب شکست پایه می باشد.
 
 
که میزان عبور از رابطه                          
که میزان بازتاب از رابطه                        
بدست می آید برای اینکه برای نور پلاریزه E1 و E11 یعنی برای نوری که میدان E آن عمود بر صفحه تابش می باشد و میدان الکتریکی که موازی صفحه تابش می باشد مقدار فرق می کند در واقع برای نور S پلاریزه و P پلاریزه بصورت زیر می باشد.
برای E1 عمود بر صفحه تابش                 
برای E11 با صفحه تابش                    
لازم بذکر است برای فرود عمودی که E1 و E11 متمایز نیستند عبارتها معادل اند زیرا   می شود ولی در مورد فرود مایل نتایج برای هر قطبیدگی باید محاسبه شود. برای مثال بازتاب بصورت زیر بدست می آید:
 
ضخامت:
ضخامت عامل موثری در ایجاد اختلاف فاز می باشد لذا هنگامی که ضخامت تغییر می کند اختلاف فاز ایجاد شده باعث کاهش یا افزایش بازتاب می شود. میزان اختلاف فاز از رابطه زیر بدست می آید.
که در رابطه روبرو k عدد موج و   اختلاف راه نوری می باشد.  
  = اختلاف راه نوری =   و  
برای اینکه ما یک اختلاف فاز   ایجاد کنیم تا در یک رفت و برگشت نور در یک لایه اختلاف فاز   با نور فرودی ایجاد شود بایستی در فرمول قرار داده تا مقدار ضخامت را بدست آوریم:
در فرود عمود   می باشد  
و مقدار nt ضخامت اپتیکی بدست آمده از فرمول روبرو مقدار   بدست می آید.                
که این مقدار ضخامت برای ایجاد اختلاف فاز   لازم است و مقدار فیزیکی ضخامت لایه از رابطه زیر بدست می آید:
 
در شکل روبرو برای اینکه نور فرودی با بازتابی، o180  اختلاف فاز داشته باشد بایستی مقدار ضخامت اپتیکی لایه باید  در نظر گرفته شود.
علت اینکه ما اختلاف فاز   بین نور رودی و بازتابی ایجاد نمائیم بعلت این است که بتوانیم با ناهمسازی بین موج فرودی و بازتابی باعث عدم بازتاب در سطحی شده و در نتیجه عبور را افزایش دهیم و اگر مایل به ساخت آینه باشیم می بایست بین نور فرودی و بازتابی همسازی ایجاد کرده و با هم فاز کردن آنها باعث شویم عبور کم شده و نور فرودی با همان دامنه و فاز در سطح اول بازتاب شده در اینصورت بازتاب افزایش یابد که در اینجا با در نظر گرفتن اختلاف فاز 0  یا 2 می توان مقدار ضخامت اپتیکی را بدست آورد البته برای 2 بار رفت و برگشت نور بایستی مضربی  از   باشد که در نتیجه فقط برای یکبار رفت   مقدار nt برابر   یا مضاربی از    بدست خواهد آمد.
تک لایه ای ضد بازتاب:
برای اینکه یک ضد بازتاب یا کاهنده بازتاب تک لایه داشته باشیم بایستی با در نظر گرفتن ضخامت   که اختلاف فاز   ایجاد می کند و در یک رفت و برگشت o180 اختلاف فاز با نور فرودی (اولیه) ایجاد می کند استفاده کنیم و با استفاده از این شرایط که بازتاب سطح اول را با بازتاب سطح دوم برابر قرار دهیم می توان مقدار اندیس یا ضریب شکست لایه را بدست آورد. با استفاده از فرمولهای فرنل یا همان ضرایب بازتاب و عبور می توان اینگونه نوشت:
 
                 
که   ضریب شکست پایه می باشد و این شرط برای مینیمم بازتاب یا بازتاب صفر لازم است. بعنوان مثال اگر شما یک تک لایه ربع موجی را بخواهید بر روی یک پایه شیشه ای با ضریب شکست 52/1 دور محیط هوا با اندیس 0/1 انتخاب نمائید بایستی لایه شما با استفاده از فرمول فوق مقدار آن از رابطه زیر بدست خواهد آمد:

 
البته ماده ای با ضریب شکست 23/1 در عناصر موجود یافت نمی شود و تنها ضرائب شکست 35/1 و 38/1 در دسترس می باشد که متعلق به کریولیت و   می باشد.
می توان پایه را با ضریب بالا مثل ژرمانیم که حدود 0/4 است انتخاب نمود که در این صورت با استفاده از فرمول مقدار آن بدست می آید:
 
که می توان بعنوان تک لایه ای با ضریب شکست 0/2 بر روی پایه ژرمانیمی نشاند.
منحنی های رسم شده توسط کامپیوتر این دو نوع تک لایه ای بر روی پایه با ضریب کم و بر روی پایه با ضریب زیاد ضمیمه می باشد.
ماتریس انتقال یک تک لایه ای بشکل زیر برای آن نوشته می شود.

تحقیق اشتغال غیر رسمی سالمندان در دوران بعد از بازنشستگی

اختصاصی از یارا فایل تحقیق اشتغال غیر رسمی سالمندان در دوران بعد از بازنشستگی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:29

عنوان :اشتغال غیر رسمی سالمندان در دوران بعد از بازنشستگی( با مطالعه برتعدادی از شاغلین سالمند در باجه های بلیط شرکت واحد در شهر تهران)

فهرست مطالب:
چکیده :    3
مقدمه :    4
طرح مسأله :    6
پرسش های تحقیق :    8
روش های تحقیق :    9
یافته های پژوهش :    11
الف ) تعاریف سالمند و  سالمند ی چیست ؟    12
1- الف ) تعریف سالمند و سالمندی با رجوع به برخی منابع مکتوب ( اسناد ، اینترنت و... )    12
2-الف ) تعریف سالمند و سالمندی از دیدگاه خود افراد سالمند    16
ب ) چرا افراد سالمند پس از بازنشستگی به اشتغال روی می آورند ؟    17
1- ب) چه کسانی کار فروش بلیط را انجام می دهند ؟    20
2- ب)  سیستم اشتغال ( غیر رسمی ) در باجه های فروش بلیط به چه صورت می باشد؟    21
3-ب ) دلیل اصلی آن ها که به اشتغال بعد از بازنشستگی روی آورده اند چیست؟    23
نتیجه گیری :    27
منابع    29



چکیده :
با توجه به در صد بالای جوان بودن جمعیت کشور ایران و لزوم برنامه ریزی هایی جهت  تأمین نیازهای این جمعیت برای آینده شان به ویژه در سن کهولت (بالا رفتن درصد سالمندی در چند سال آینده ) ، مطالعه ی مسأ له ی سالمندان در ایران از اهمیت بالایی برخوردار می گردد.                                                                                                         
در این تحقیق قصد آن داریم تا یکی از مسایل سالمندی که درصد بالایی از سالمندان در ایران با آن روبرویند ؛ یعنی " اشتغال  در دوران بعد از بازنشستگی" را مورد مطالعه قرار دهیم.
ابتدا سالمند و سالمندی را در منابع مختلف و از دید خود سالمندان مورد تعریف و بررسی قرار می دهیم  ..
مشاهده خواهیم کرد که چه فاکتورهایی در این تعاریف نقش اساسی را بازی می کنند .
سپس می پردازیم به مسأله ی اصلی تحقیق ؛ اینکه دلایل رجوع افراد به فعالیت اقتصادی  و مشاغل غیر رسمی چه چیز هایی می تواند باشد؟
تا چه حد بحث نیاز های سالمندان  و برخورد جامعه با افراد سالمند در این رجوع مجدد به اشتغال مطرح است ؟
آیا ویژگی های زیستی نیز در این رجوع نقش خواهد داشت ؟
 در این در واقع ما در این تحقیق به سؤالات اصلی زیرپاسخ خواهیم داد :
تعاریف سالمند و  سالمند ی چیست ؟
. چرا افراد سالمند پس از بازنشستگی به اشتغال می پردازند ؟
آ نچه در اینجا تحت عنوان " اشتغال غیر رسمی سالمندان " مطرح می شود ، در واقع در ارتباط با افرادی است  که این افراد ، مردان با محدوده ی سنی 59 تا 80 سال می باشند و بعد از بازنشستگی از شغل اول خویش ، به کار فروش بلیط شرکت واحد مشغول می باشند.



کلید واژگان : اشتغا ل غیر رسمی -  بازنشستگی – توسعه-  سالمندی - عامل اقتصادی
مقدمه :
" یکی از پدیده های زمان ما  که جای کمترین مقابله در آن وجود دارد و پیشرفت آن به طریق مطمئن صورت می گیرد و به راحتی می توان وضع آن را در آینده پیش بینی کرد و شاید بیشترین عواقب را در خود پنهان دارد ، امر کهنسال شدن جمعیت است . "
( دوبوار،1365،ص 357)
 " در حال حاضر تعداد سالمندان جهان به ششصد میلیون نفر رسیده و پیش بینی می شود تا سال 2050 جمعیت سالمندان جهان به دو میلیارد نفر برسد که معادل بیست و دو درصد جمعیت جهان در آن زمان خواهد بود . " ( httpwww.nioc.org )
کشور ایران نیز مانند بسیاری از کشورها ازین قاعده مستثنا نیست و رفتن آن به سوی یک جمعیت کهنسال را به روشنی می توان مشاهده کرد .
در حال حاضر ساختارسنی کشور ایران که درصد بالایی از آن  نشاندهنده ی جمعیتی جوان می باشد و " ضریب سالمندی کل کشورکه در سال 65 ، تنها برابر با 68/6 درصد و 75  برابر با 93/10 درصد  است " ، خود به نوعی گویای این مطلب می باشد. ( انتشارات کتاب آشنا ،1381، ص 7 )
بنابراین ما تا چند سال آینده با درصد بالایی از جمعیت سالمند روبرو خواهیم بود، لذا برنامه ریزی جهت رفع مشکلات پیش بینی شده و نشده و تأمین نیازهای این گروه جمعیتی بایستی  در رأس کارهای مطالعاتی و برنامه ریزی های مهم کشور قرار بگیرد.
اما پیری ، " درایران سن پیری  تعریف نشده است . ولی اگر شروع دوره پیری را زمان بازنشستگی کامل از خدمت محسوب کنیم طبق قانون تأمین اجتماعی سن پیری برای مردان  60  سالگی و برای زنان 55 سالگی می باشد و طبق قانون استخدام کشوری  سن بازنشستگی برای مردان و زنان 65 سالگی است . " ( httpwww.tebyan.net)
به دلیل دستاوردهای توسعه در بهبود ارتقای وضعیت بهداشت و فن آوری پزشکی و پیشرفت دانش و ... امید به زندگی را افزایش داده است ؛ پدید ه ی  پیر شدن جمعیت از نتایج مثبت توسعه به شمار می آید .
اما در کشورهای در حال توسعه (مانند کشور ایران ) می تواند عوارض و پیامدهای منفی نیز داشته باشد.
این پیامدها درابعاد مختلف اقتصادی و فرهنگی و اجتماعی خود را به شکل بارزی نشان می¬دهد .
به طور کل سالمندی به همراه خود مسایل بیشماری را به همراه دارد که تلاشم در این  تحقیق براین است که با تو جه به اینکه اشتغال سالمندان پدیده ای رایج در کشور ایران می باشد ، کمی دقیق تر به این مسأله و دلایل آن و تا حد امکان پیامدها و نتایج آن بپردازم .
لذا بر آن شدم این کار را بر روی گروهی از سالمندان متمرکز کنم تا بتوانم به طور دقیق تر و عمیق تر مسایل و مشکلات این گروه را مورد مطالعه قرار دهم.
این گروه از سالمندان ، مردان با محدوده ی سنی 59 تا80 سال می باشند و بعد از بازنشستگی از شغل اول خویش (بنا به دلایل مختلف ) ، به کار فروش بلیط شرکت واحد مشغول می باشند.
در این تحقیق سعی شده است که به تعریف سالمندی در منابع و از دید گاه خود افراد و علاوه برآن  توصیف سیستم کاروشغل آنان و مشکلات آن و همچنین تحلیل علل وجود این مسأله" اشتغال غیر رسمی سالمندان پس از دوران بازنشستگی "  پرداخته شود.
جا دارد در اینجا از همه ی عزیزانی که مرا در انجام این تحقیق یاری رساندند : سالمندان عزیز، که جدای از پاسخ دادن  به سؤالات ، تجربیات خود را در اختیار من نهادند و همچنین از خانم ها مولود و هاجر الماسی ماشک به خاطر کمک های بی دریغشان و همچنین استاد بزرگوارم جناب آقای دکتر فکوهی که همواره توجه فراوان و راهنمایی های مؤثری که برای اینجانب داشته اند ، تشکر ویژه به عمل آورم .