طراحی و شبیه سازی کنترل کننده پیش بین مبتنی بر مدل فازی - عصبی سیستم های غیر خطی چند متغیره با استفاده از بهینه سازی گرادیان کاهشی
Design and Simulation of Multi-Variable Nonlinear Predictive Controller Based on Neuro-Fuzzy Model With Gradient Descent Optimization
فرمت PDF
تعداد صفحات 89
بهبود شناسایی آرم در سند های تصویری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به همراه تمامی کدها و الگوریتم های نوشته شده در نرم افزار MATLAB و تمامی مقالات زبان اصلی مورد استفاده
چکیده
تشخیص آرم یکی از راه های تشخیص منابع اسنادو اطلاعاتی درباره یک سند می باشد.در این مقاله شناسایی و تشخیص آرم ها در تصاویر متنی بیان می شود.بدین صورت که ابتدا تصاویر به سگمنت هایی تقسیم شده ، توسط فاز تشخیص آرم، برای هر سگمنت ویژگی هایی بر پایه آمار اولیه در مورد مؤلفه های پیکسل های سیاه درون هر بخش محاسبه می شود.با استفاده از این ویژگی ها، شبکه عصبی تکاملی بر پایه الگوریتم ژنتیک، سگمنت ها را بر اساس احتمال وجود آرم یا عدم وجود آن دسته بندی می نماید.در نهایت در مجموعه انتخابی به عنوان مجموعه آرم ها، فاز انطباق آرم به کمک ویژگی های هندسی محلی و مستقل انجام می شود. نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی تکاملی به منظور شناسایی آرم، با ارائه نتایج مطلوب به عنوان دستاوردی جدید در کنار دیگر روش ها قابل استفاده می باشد.
کلمات کلیدی: استخراج ویژگی ، الگوریتم ژنتیک، تابع ارزیاب، شبکه عصبی تکاملی
1- مقدمه
مسئله تشخیص آرم از گرایش های بزرگ در حوزه سند خصوصا برای پایگاه داده ها می باشدو مزیت آن امکان بالقوه اش برای تشخیص منابع اسنادوکلی گویی اش برای مسئله تشخیص واطلاعات معنایی در مورد متن است.در زمینه کاربرد سندهای تصویری، تشخیص آرم های مشابه با دو شیوه قابل انجام است .
اول- سندی که شامل یک آرم باشد را به عنوان ورودی وارد نموده و سیستم ، آرم را به عنوان یکی از اعضای مجموعه کوچک آرم های شناخته شده یا به عنوان آرمی که در حال حاضر در پایگاه داده موجود نیست ، طبقه بندی می کند.
دوم -آرم خاصی را (شناخته شده یا شناخته نشده) در پایگاه داده ای از اسناد اندیس گذاری نموده و اسنادی که شامل آن آرم باشند را استخراج می نماید. نمونه ای از یک سندتصویری در شکل1 نشان داده شده است.مسئله شناسایی آرم را می توان در سه مرحله تقسیم بندی نمود]2,1[:
1- بخش بندی1 : تصویر سند به تصاویرکوچکتری که شامل ارتباطات منطقی بخش هایی از سند می باشد، تقسیم می شود.
2- تشخیص آرم2 : ویژگی هایی از بخش ها استخراج می شوند سپس در دسته بندی بخش ها، بر پایه اینکه احتمالا شامل آرم هستند یا خیر،استفاده می شوند.
3-انطباق آرم3:مجموعه منتخب آرم هادر فاز2 با پایگاه داده شامل کلیه آرم هاانطباق پیدا می کنند تا آرم دقیقا شناسایی و تعیین شود. در اکثر کاربردها هدف نهایی فاز سوم می باشد]5-2[.
ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است
متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید
چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است
فرمت فایل : WORD ( قابل ویرایش ) تعداد صفحات:43
چکیده مقدمه: روزبروز دولتهای جهان جهت فراهم کردن خدمات بهداشت-درمان بطور مؤثر، کارا و کافی با فشارهای زیادی روبرو می شوند. تحولات و کوششهای توانمندسازی در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه روشهای مشابهی را برای رسیدن به نظامهای بهداشت-درمان با عملکرد بهتر میپذیرند. همه این روشها بر پاسخگو بودن بعنوان یک عنصر اساسی در اجرای تحولات بهداشت-درمان و بهبود عملکرد سیستم تاکید میکنند. لذا این پژوهش بمنظور بررسی نظام پاسخگوئی عملکرد در بیمارستان حضرت رسول صورت گرفته است. روش پژوهش: این پژوهش به صورت مقطعی انجام گردید. پس از جستجوی موضوعی در کتب و مقالات کتابخانهای و اینترنتی بر اساس اصول استخراج شده از چارچوبهای کشورهای امریکا و کانادا، نظام پاسخگوئی عملکرد را به سه بخش، شامل؛ "ملزومات نظام پاسخگوئی عملکرد"، "اجزاء نظام پاسخگوئی عملکرد" و "فرهنگ پاسخگوئی عملکرد و میزان آمادگی کارکنان برای استقرار نظام پاسخگوئی عملکرد" تقسیم کرده و به منظور اندازهگیری آنها پرسشنامه و چکلیست تهیه گردید. پس از تعیین اعتبار و ثبات بین 30 نفر از کارکنان که در بخشهای مختلف بیمارستان مورد مطالعه بودند، توزیع گردید. در نهایت بر اساس اطلاعات جمعآوری شده چارچوبی برای نظام پاسخگوئی مبتنی بر عملکرد پیشنهاد گردید.
یافتهها: یافتههای پژوهش در 17 جدول ارائه گردیده است. این یافتهها نشان داد که از مجموع آیتمهای مربوط به ملزومات و اجزاء نظام پاسخگوئی عملکرد 50% (29 آیتم از 57) موجود بود. بر اساس امتیازدهی انجام شده؛ فرهنگ و نگرش کارکنان نسبت به پاسخگوئی، امتیاز 74% را کسب نمود. در نهایت بر اساس یافتههای مذکور و چارچوبهای پاسخگوئی عملکرد دو کشور امریکا و کانادا یک جدول مقایسهای ارائه گردید.
42 ص
در سالهای اخیر صنایع تولیدی پیشرفت های قابل توجهی کرده است. این پیشرفت با افزایش تعداد سیستمهای خودکار در صنایع تولیدی قابل اندازه گیری می باشد. رمز موفقیت این سیستمها در انتخاب مناسب و استفاده کارآ از منابع قابل دسترس از قبیل ماشینها، ابزارها، قید و بندها، و سیستمهای حمل و نقل مواد می باشد. انتخاب و استفاده مناسب از این منابع، بهره وری را افزایش می دهد. در عین حال، مشخصات طراحی مربوط به سیستمهای جدید پیچیده تر می شود. طراحان و استفاده کننده گان از سیستمهای تولیدی خودکار سعی کرده اند که با به کارگیری ابزار جدید از عهده این پیچیدگیها برآیند.
سیستمهای مبتنی بر دانش، دسته ای از ابزارهای جدید را ارائه می دهند که برای بهبود وظایف طراحی و مدیریت در سیستم های تولید خودکار بکار می روند. اگر چه تکنیکهای بهینه سازی می توانند در حل مسائل پیچیده تولیدی موثر باشند، اما به دلایل زیر، همیشه استفاده از آنها به راحتی امکان پذیر نیست:
از سوی دیگر سیستم های مبتنی بر دانش مثلاً در حل مسائلی که برای فرمولهای ریاضی هم بسیار پیچیده هستند یا مشکل استفاده راه حل بهینه وجود دارد مورد استفاده قرار گرفته اند. از جمله مشکلاتی که با آن روبرو هستیم وقتی است که تکنیکهای بهینه سازی با سیستمهای مبتنی بر دانش ترکیب می شود. همانطور که گفته شد نیروی انسانی متخصص با استفاده از راههای بهینه سازی مسائل به حل مسائل پرداختند. اگر استفاده از سیستمهای مبتنی بر دانش موفقیت آمیز باشد باید به روشی استفاده شود که جایگزین نمودن نیروی انسانی متخصص بیشتر از تکنیکهای بهینه سازی باشد(هاراگووکاسیاک 1987).
در این فصل سیستم مبتنی بر دانش که KBSES نامیده می شود و در حل مسائل انتخاب تجهیزات تولیدی مورد استفاده قرار می گیرد ارائه می شود.
7-2: طرح سیستم ساخت و تولید
طرح سیستم تولید یک ترکیب فعال است که احتیاج به حل یک سری مسائل مرتب شده در یک طبقه را دارد. در این طبقه بندی ممکن است که یک مسئله بیش از یکبار حل گردد. به طور مثال حل مسئله انتخاب تجهیزات در یک سطح بالا به وسایل هدایت خودکار (AGV ) که در سیستم حمل و نقل مواد (MHS) برای قراردادن روی ماشینهای MS استفاده شده اشاره می کند. مادامیکه مسئله جانمایی ماشین آلات را در یک سطح پایین تر حل می کنیم، محدودیت ها (برای مثال، محدودیت فضا) ممکن است که استفاده از یک رباط را در سیستم حمل و نقل مواد در نظر بگیرد، در این مورد ، مسئله انتخاب ماشین آلات با محدودیتهای تغییر یافته برای برقرارکردن یک سری جدید ماشین TS. به طور صحیح مورد تحلیل قرار گیرد.
16 اسلاید
طرح مسأله
دانش آموختگان آموزش عالی در کشورهای پیشرفته
یادگیرنده ،خلاق ، نوآور و کارآفرین
و ایجاد کننده شغل برای افراد عادی هستند
انتظار داریم در ایران نیز دانش آموختگان آموزش عالی
یادگیرنده ،خلاق ، نوآور ، کارآفرین
و ایجادکننده شغل برای افراد عادی باشند
در حالی که در ایران
بیش از 88 درصد از دانش آموختگان مزد بگیرند
و بیش از 13 درصد آنها نمی توانند شغل دلخواه خود را پیدا کنند و
حدود 20 درصد از آنها در شغل های نامناسب اشتغال دارند.