پایان نامه بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎

اختصاصی از یارا فایل پایان نامه بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎ دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فهرست :

مقدمه

پیشگفتار

اهمیت تصاویر

کاربردهای بازیابی تصاویر

انواع موتورهای جست و جو

نمایه سازی تصویر

روش های نمایه سازی تصویر

بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر متن

بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر محتوا

فصلبازیابی تصویر بر اساس محتوا

بازیابی تصاویر

خصوصیات سیستم های بازیابی تصویر

استخراج ویژگی های تصاویر

استخراج رنگ

ممان رنگ

هیستوگرام رنگ

هیستوگرام بر چسب رنگ

بردار ارتباط رنگ

همبستگی نگارنگ

استخراج ویژگی بافت

جست و جو

ماتریس Cooccurrence

ویژگی Tamura

خلاصه

فصل بررسی الگوریتم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

بازیابی تصاویر: بازیابی مبتنی بر متن و محتوا

ویژگی های بصری مورد استفاده در سیستم بازیا بی براساس محتوا

بازیابی بر اساس ویژگی رنگ

بازیابی بر اساس ویژگی طرح بندی رنگ

بازیابی بر اساس ویژگی بافت

بازیابی بر اساس ویژگی شکل

معیار های ارزیابی سیستم بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

چند نمونه از سیستم های بازیابی تصویر

سیستم( QBIC ( Query By Image Content

سیستم Virage

سیستم Imagseek

سیستم photobook

سیستم Blodworld

سیستم   Gift

فصل جمع بندی و توصیف عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

اجزای سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

استخراج ویژگی ها

ویژگی رنگ

فضای رنگ

تبدیل بین فضای های رنگی

استخراج هیستوگرام رنگ

ویژگی شکل

دلیل ایجاد سیستم های بازیابی مبتنی بر شکل

ویژگی بافت

روش های ساختاری

روش های آماری

روش های مبتنی بر مدل

روش های تبدیلی یا مبتنی بر پردازش سیگنال

ویژگی های فیلتر گابور

نارسایی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

فرمت pdf

دانلود پایان نامه بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎ دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

شرح مختصر : بازیابی تصاویر بر اساس محتوا یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی در علم پردازش تصویر است. بازیابی تصاویر بر اساس محتوا شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیداکردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه داده تصویر است. در این سیستم ها، ویژگی های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل و موقعیت مکانی بصورت اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده ای نگهداری می شوند. یکی از مهم ترین نیازمندی های این حوزه، شناسایی و استفاده از ویژگی های مناسب و کارا جهت توصیف محتوای یک تصویر می باشد. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ رﺷﺪ ﺳﺮﻳﻊ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎی ﺑﺰرگ ﺗﺼﺎوﻳﺮ دﻳﺠﻴﺘﺎل، و ﭘﺎﺳﺨﮕﻮ ﻧﺒﻮدن ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی اﻧﺪﻳﺲ ﮔـﺬاری ﻣﺘﻨﻲ ﺗﺼﺎوﻳر در ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﻛﺎرای ﻣﺤﺘﻮای ﺗﺼﻮﻳﺮ، ﺑﻴﺶ از سه دﻫﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺮ اﺳـﺎس ﻣﺤﺘـﻮا ﺷﻜﻞ ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ.

فهرست :

مقدمه

پیشگفتار

اهمیت تصاویر

کاربردهای بازیابی تصاویر

انواع موتورهای جست و جو

نمایه سازی تصویر

روش های نمایه سازی تصویر

بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر متن

بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر محتوا

فصلبازیابی تصویر بر اساس محتوا

بازیابی تصاویر

خصوصیات سیستم های بازیابی تصویر

استخراج ویژگی های تصاویر

استخراج رنگ

ممان رنگ

هیستوگرام رنگ

هیستوگرام بر چسب رنگ

بردار ارتباط رنگ

همبستگی نگارنگ

استخراج ویژگی بافت

جست و جو

ماتریس Cooccurrence

ویژگی Tamura

خلاصه

فصل بررسی الگوریتم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

بازیابی تصاویر: بازیابی مبتنی بر متن و محتوا

ویژگی های بصری مورد استفاده در سیستم بازیا بی براساس محتوا

بازیابی بر اساس ویژگی رنگ

بازیابی بر اساس ویژگی طرح بندی رنگ

بازیابی بر اساس ویژگی بافت

بازیابی بر اساس ویژگی شکل

معیار های ارزیابی سیستم بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

چند نمونه از سیستم های بازیابی تصویر

سیستم( QBIC ( Query By Image Content

سیستم Virage

سیستم Imagseek

سیستم photobook

سیستم Blodworld

سیستم   Gift

فصل جمع بندی و توصیف عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

اجزای سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

استخراج ویژگی ها

ویژگی رنگ

فضای رنگ

تبدیل بین فضای های رنگی

استخراج هیستوگرام رنگ

ویژگی شکل

دلیل ایجاد سیستم های بازیابی مبتنی بر شکل

ویژگی بافت

روش های ساختاری

روش های آماری

روش های مبتنی بر مدل

روش های تبدیلی یا مبتنی بر پردازش سیگنال

ویژگی های فیلتر گابور

نارسایی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا