الگوریتم های ژنتیک متعلق به کلاس بزگتری از الگوریتمهای تکاملی هستند،که برای ایجاد راه حل های بهینه سازی مسائل از روشهای الهام گرفته از تکامل طبیعی، مانند وراثت، جهش، گزینش وتقاطع استفاده میکنند، و به این صورت است که طبیعت، افرادقوی تر را برای زندگی برمی گزیند. الگوریتم ژنتیک روش بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت جاندار است که می توان در طبقه بندی ها، آن را به عنوان یک روش عددی ، جستجوی مستقیم و تصادفی معرفی کرد. این الگوریتم، الگوریتمی مبتنی بر تکرار است و اصول اولیه آن از علم ژنتیک اقتباس گردیده است و.....
این پروژه شامل فهرست زیر می باشد.
1-معرفی کلی الگوریتم ژنتیک… 12
5-چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن. 17
6-6- انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده 24
9-محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک. 33
10- انواع الگوریتمهای ژنتیک 34
11- مزایای الگوریتمهای ژنتیک 35
12-محدودیت‌های الگوریتمهای ژنتیک. 36
12-1- استراتژی برخورد با محدودیت‌ها 36
12-1-1- استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک 36
14- چند نمونه از کاربردهای الگوریتمهای ژنتیک 37
تحقیق کامل الگوریتم ژنتیک