دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ (تعداد صفحات 103)

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ (تعداد صفحات 103) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

داده کاوی، فرایند مرتب سازی و طبقه بندی داده های حجیم و آشکارسازی اطلاعات مرتبط باهم می باشد. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای بسیار مهم مدیران جهت شناخت وضعیت دقیق تر سازمان و همچنین کمک در اتخاذ تصمیمات مناسب کاربرد دارد. با استفاده از این تکنیک، داده های موجود در سازمان با بکارگیری ابزارهای نرم افزاری، مورد بررسی و تحلیل دقیق قرار می گیرد تا الگوهای پنهان و پیچیده ای که در آنها وجود دارد کشف و استخراج گردد. داده کاوی را می توان نسل سوم تکنولوژیهایی نامید که با داده سروکار دارند. در نسل اول یا نسل سنتی، فقط انجام پرس و جو های ساده امکان پذیر بود، مثلا تعداد فروش یک کالای خاص چقدر است؟ میزان خرید یک مشتری خاص در ماه جاری چه مبلغی است؟ در نسل دوم یا همان پردازش لحظه ای برخط (OLAP) امکان پرس و جوی همزمان چند بعدی فراهم گردید. در این روش به عنوان مثال به سوالاتی مانند: «میزان فروش محصولات به تفکیک فروشنده، خریدار و مسیر خاص چقدر است؟ » بصورت لحظه ای و با استفاده از مکعب تصمیم و گزارش ماتریسی پاسخ داده می شود. اما در نسل سوم یا همان داده کاوی فقط مساله پرس و جو و دریافت گزارش ها از داده ها نیست، بلکه از حجم انبوه داده ها، الگوهایی کشف می شود که هیچ وقت امکان کشف این الگوها در OLAP یا روش سنتی وجود نداشت. انواع اطلاعات و الگوهایی که از طریق داده کاوی بدست می آیند و کاربرد دارند عبارتند از: وابستگی، تسلسل و توالی، طبقه بندی، خوشه بندی و پیش بینی. برای استخراج این الگوها اغلب از روشهای نوینی مانند شبکه عصبی و درختهای تصمیم استفاده می شود. در عمل برای امکان انجام داده کاوی و استفاده از تکنیکهای فوق الذکر، ابتدا باید نسبت به ایجاد یک انبار داده مناسب اقدام کرد. یک انبارداده در حقیقت پایگاه داده ای است که داده های جاری و همچنین سوابق قبلی تراکنشها را در خود ذخیره کرده و با منابع خارج سازمان نیز ارتباط برقرار می کند. اهداف کلی این مقاله عبارتند از ارایه تعریف دقیقی از انبار داده، بررسی تکنیکها و کاربردهای داده کاوی و کاربرد آن در مدیریت، معرفی شبکه عصبی به عنوان یکی از روشهای اجرای داده کاوی و بیان مفهوم درخت تصمیم و ارتباط آن با داده کاوی.

فهرست :

چکیده

مقدمه ای بر داده‌کاوی

فصل اول

 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است

 مراحل کشف دانش

 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

 داده کاوی و انبار داده ها

 داده کاوی و OLAP

 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

فصل دوم

 توصیف داده ها در داده کاوی

 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

 خوشه بندی

 تحلیل لینک

فصل سوم

 مدل های پیش بینی داده ها

Classification

Regression

Time series

فصل چهارم

 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

 شبکه های عصبی

Decision trees

Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)

Rule induction

Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)

 رگرسیون منطقی

 تحلیل تفکیکی

 مدل افزودنی کلی (GAM)

Boosting

فصل پنجم

  سلسله مراتب انتخابها

فصل ششم

 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده های بزرگ

 انبارش داده ها

انتخاب داده ها

تبدیل داده ها

کاوش در داده ها

تفسیر نتیجه

فصل هفتم

عملیات های داده کاوی

مدل سازی پیشگویی کننده

تقطیع پایگاه داده ها

تحلیل پیوند

فصل هشتم

قابلیت هایdata mainig

داده کاوی وانبار داده ها

داده کاوی آمار ویادگیری ماشین

کاربرد های داده کاوی

داده کاوی موفق

تحلیل ارتباطات

فصل نهم

طبقه بندی

حدس بازگشتی

سری های زمانی

درخت های انتخاب

استنتاج قانون

الگوریتم های ژنتیک

فصل دهم

فرایند های داده کاوی

مدل فرایند دو سویه

فصل یازدهم

ساختن یک پایگاه داده داده کاوی

جستجوی داده

آماده سازی داده برای مدل سازی

ساختن مدل برای داده کاوی

تائید اعتبار ساده

ارزیابی وتفسیر

فصل دوازدهم

ماتریس های پیچیدگی

ایجادمعماری مدل ونتایج

فصل سیزدهم

نتیجه گیری

منابع ومآخذ

SQL server و پایگاه داده

اختصاصی از یارا فایل SQL server و پایگاه داده دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD ( قابل ویرایش ) تعداد صفحات:36

مقدمه :

یکی از نکات مهم مدیریت یک پایگاه داده حصول اطمینان از امنیت اطلاعات است شما باید مطمئن باشید هر شخص که لازم است به طور قانونی به اطلاعات دسترسی داشته باشد می تواند به آنها را بدست آورد ولی هیچ کس نمی تواند بدون اجازه به آنها دسترسی داشته باشد .

نیاز به امنیت

قبل ازاینکه به بحث در مورد امنیت در SQL بپردازیم لازم است نیاز به امنیت را به درستی درک کنیم خطرات امنیتی از سه ناحیه مورد بحث قرار می گیرند .

• فرامینی که از خارج به سیستم وارد می شوند : مزاحمین خارجی افرادی هستند که کوشش می کنند از خارج از شرکت به سیستم هایتان دستیابی پیدا کنند . که این کاردلایلی مثل اذیت کردن شوخی ، فروش اطلاعات به شرکت دیگر باشد از آنجا که بیشتر شرکت ها اقدامات اصولی وساده ای را برای پیشگیری از این نوع مزاحمت انجام می دهد این نوع مزاحمت به ندرت پیش می آید.
• افراد شرکت تان این نوع مزاحمت متداولترین نوع آن است این افراد معمولا انگیزه نهائی برای دستیابی به داده هایی دارند که نمی بایست آنها را ببیند . که این انگیزه ممکن است کنجکاوی محض ویا سوء نیت باشد .
• مزاحمت تصادفی : که نسبتا متداول است در اینجا کاربری دارد سیستم می شود وانتظار می رود که نتیجه خاص بدست آورد ولی آن نتیجه را بدست نمی آورد بلکه اطلاعات بسیار بیشتری نسبت به آنچه انتظار داشتند بدست می آورد .

اشخاصی که در شرکتتان کار می کنند ، احتمالا متداولترین نوع مزاحمت برای سیستم تا ن به شمار می آیند . این افراد معمولا انگیزه نهائی برای دستیبای به داده هایی دارند که نمی بایست آنها را ببینند . قدری از این انگیزه ممکن است کنجکاوی محض باشد ، و قدری از آن نیز ممکن است سوء نیت صرف باشد . برای متوقف کردن در این نوع مزاحمت ، واقعا باید با سوء ظن به تمام سیستم های خود بنگرید و آنها را تا حد ممکن قفل کنید . وقتی چنین کاری می کنید ، برخی از کاربران شکایت می کنند لازم است به تمامی این گونه مسائل پاسخ دهید وبه آنها توضیح دهید که چرا سیستم ها را قفل می کنید .

تکنیک های ترمیم فاجعه ها در سیستم های پایگاه داده

اختصاصی از یارا فایل تکنیک های ترمیم فاجعه ها در سیستم های پایگاه داده دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع: تکنیک های ترمیم فاجعه ها در سیستم های پایگاه داده

مقدمه

گسترش استفاده از کامپیوتر باعث نفوذ کاربرد کامپیوتر در جنبه های مختلف زندگی انسان از جمله جنبه های حیاتی مانند کنترل ترافیک هوایی ،  کنترل خودکار خطوط دریایی ،  مدیریت نقطه فروش و حتی سرویس فروش بلیط سینما شده است. داده های ذخیره شده در سیستم های کامپیوتری با ارزش ترین دارایی یک شرکت است که باید به هر قیمت از آن محافظت کنند.

تکنیک های تحمل خطا برای افزایش قابلیت در دسترس بودن سیستم و کاهش خرابی های ناشی از بروز خطا در اجزا گسترش یافتند.[3] داده های حیاتی درون حافظه پایدار ذخیره شده و کپی های اضافی برای ذخیره در حافظه های پایدار تهیه می شوند این روش ها مناسب است ولی در برابر رخ دادن یک حادثه ممکن است نا کارآمد باشد . از جمله این حوادث می توان به زلزله سال 1906 در سان فرانسیسکو اشاره کرد که بیش از نیمی از شهر را ویران کرد .

رویه های وسیع تهیه پشتیبان برای محافظت داده ها در مقابل بروز یک حادثه گسترش یافتند که از جمله آنها می توان  به رویه های تهیه پشتیبان به صورت پدر بزرگ – پدر – فرزند، تکنیک­های رویدادنگاری افزایشی و متد نسخه­برداری تصویر داده­ها اشاره کرد.[3] به علاوه، برای نگهداری در برابر از دست رفتن داده، سیستم باید بتواند سرویس عادی خود را پس رخ دادن حادثه ارائه کند. بنابراین همراه با داده سخت افزار کامپیوتر نیز باید جایگزین شوند.

تعریف ترمیم

پایگاه­داده­ها بالقوه در معرض آسیب است. انواع نقص (عیب) و در نتیجه خرابی ممکن است در پایگاه­داده­ها بروز کند. سیستم مدیریت پایگاه­داده­ها باید بتواند, در صورت بروز خرابی, پایگاه­داده­ها را ترمیم و آسیبها و خسارات وارده بر آن را جبران کند. به عبارت دیگر می­توان بروز خرابی در سیستم را ناشی از بروز اشتباه در سیستم دانست که خود اشتباه ناشی از ایجاد نقص در سیستم است.[2]

به عبارت ساده ترمیم یعنی بازگرداندن پایگاه­داده­ها به وضع سازگاری که درست قبل از بروز خرابی داشت. به بیان دیگر به آخرین وضع سازگار, به گونه­ای که اثری از خرابی در آن نباشد.

سلسه مراتب خطا

خطاها انواع مختلفی داشته و در منابع مختلف دسته­بندی­های متفاوتی برای آنها معرفی شده است.

از جمله می­توان خرابی­ها را به دو دسته عمده خرابی سیستمی و خرابی رسانه­ای تقسیم کرد. خرابی سیستمی سبب می­شود تا حداقل یک و معمولاً تمام تراکنش­های در حال اجرا در سیستم آسیب ببینند ولی داده­های ذخیره شده در حافظه جانبی دچار خرابی نمی­شوند. مثل خرابی ناشی از قطع جریان برق. برعکس خرابی­های رسانه­ای سبب ایجاد خرابی در تمام یا قسمتی از داده­های ذخیره شده در حافظه مانا می­شود و حداقل روی آن دسته از تراکنش­هایی که در حال استفاده از داده­ها هستند تأثیر می­گذارد.

بر اساس شدت سختی خطا از کم به زیاد خطاها به چند دسته تقسیم می شوند : زودگذر، Crash، رسانه­ای، محلی، اپراتور و خطا های بدخواه.[2]

خطاهای گذرا آنهایی هستند که موجب از دست رفتن پیغام ها در سیستم های مبتنی بر شبکه می­شوند . پروتکل­ها در لایه داده، لایه شبکه و لایه کاربرد می­تواننند برای رفع و کنترل این گونه خطاها طراحی شوند.

تعداد صفحات: 15

پایگاه داده اکسس بیش از 66 هزار ترجمه شده انگلیسی به فارسی

اختصاصی از یارا فایل پایگاه داده اکسس بیش از 66 هزار ترجمه شده انگلیسی به فارسی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پایگاه داده اکسس بیش از 66 هزار ترجمه شده انگلیسی به فارسی

مناسب برای استفاده در برنامه هایی که نیاز به ترجمه دیکشنری دارند ، آماده انتقاب به پایگاه داده های دیگر برای استفاده های تجاری و بزرگ
برای امنیت نرم افزار فایل اکسس دارای رمز برای باز کردن در محیط اکسس می باشد بعد از خرید از همین سایت ارایه خواهد شد

سورس برنامه Dictionary با پایگاه داده Access به زبان دلفی 7 ، دارای پایگاه داده 66054 کلمه ترجمه شده

اختصاصی از یارا فایل سورس برنامه Dictionary با پایگاه داده Access به زبان دلفی 7 ، دارای پایگاه داده 66054 کلمه ترجمه شده دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پروژه دانشجویی دیکشنری به زبان دلفی 7 دارای پایگاه داده
اکسس که می تواند بیش از 66 هزار کلمه را از فارسی با انگلیسی و انگلیسی به فارسی
ترجمه کند
دارای سورس کامل
زبان برنامه ساده و قابل فهم
استفاده از مفاهیم شی گرایی
فایل اکسس به نام Dic.data می باشد که پسوند اصلی فایل را هم مخفی کرده ایم
برای امنیت نرم افزار فایل اکسس دارای رمز برای باز کردن در محیط اکسس می باشد که در کد برنامه رمز آن وجود دارد