تشخیص چهره از روی رنگ پوست افراد پروژه پردازش تصویر با کمک الگوریتم تطابق به کمک پردازش تصویر بر روی عکس های رنگی می باشد.
برای خرید پکیج های ویژه موسسه می توانید به آدرس های زیر مراجعه نمایید.
در صورت سوال با ما تماس بگیرید.
با داشتن این پکیج ها می توانید خود برنامه نویس شوید و کسب درآمد کنید.
پکیج :پردازش تصویر،مهندسی کنترل ؛مهندسی قدرت،مهندسی پزشکی،مهندسی مخابرات،و... هرآنچه شما نیاز دارید تا برنامه نویس حرفه ای شوید.
در صورت سوال با ما تماس بگیرید.
09132399969
09338075778
محمدرضاکیانی
این دستورالعملها عبارتنداز movs برای کپی کردن رشتهها، lods برای بارکردن رشتهها، stos برای ذخیره رشتهها، cmps برای مقایسه رشتهها، scas برای جستجوی رشتهها به کار میروند. دستورالعملهای رشتهای میتوانند بر روی بایت، کلمه یا کلمه مضاعف عمل کنند، لذا هر دستورالعمل رشتهای سه حالت دارد : بایت ،کلمه، کلمهمضاعف. برای مثال سه حالت دستورالعمل movs عبارتنداز movsb , movsw movsd در این حالتها حرف S به معنی رشته، B به معنی بایت، W به معنی کلمه و D به معنی کلمه مضاعف است.
دستورالعمل پردازش دادههای رشتهای
تعریف رشتهها
جدول حالتهای سهگانه دستورالعملهای رشتهای:
معرفی دستورالعملهای رشتهای
ویژگیهای دستورالعملهای رشتهای
کپی کردن رشتهها
شامل 31 صفحه فایل word
بازشناسی تصویری گفتار به عنوان فرآیندی برای کمک به افرادی که دچار آسیب در سیستم صوتی شدهاند، در سالهای اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله سعی در این بوده که سه روش برای استخراج ویژگی شکل لب ارائه شود : استخراج کانتور لب ، قطعهبندیWatershed ، پارامترهای پویانمایی چهره . سپس برای شناسایی گفتار از روی حرکات لب از الگوریتم HMM و شبکههای عصبی پرسپترون دولایه با ساختاری ساده استفاده شده است.
واژههای کلیدی : بازشناسی تصویری گفتار ،استخراج کانتور لب ، قطعهبندی Watershed ، پویانمایی چهره ، ردیابی علائم .
1- مقدمه :
سامانهی لبخوانی رایانهای به معلولینی کمک می کند که دچار آسیب در سیستم صوتی بوده و قادر به برقراری ارتباط با دیگران نیستند. این افراد معمولا توانایی انجام صحیح حرکات لب به شکلی که برای تکلم لازم است را داشته و در حالت ایدهآل میتوان با انجام لبخوانی به مقصود آنها پی برد. این نرمافزار به معلولینی که از صندلی چرخدار استفاده میکنند و فقط توانایی انجام صحیح حرکات لبشان را دارند کمک میکند؛ بدین ترتیب که با کمک دوربین فیلمبرداری حرکات لب آنها ثبت میشود و پس از آنالیز ، فرامین لازم به ویلچر داده میشود.
از جمله کاربرد های این سامانه میتوان به تشخیص فرامین ناتوانان گفتاری ،تشخیص برخی کلمات خاص، مکمل بازشناسی گفتار صوتی و همچنین کاربردهای نظامی و اطلاعاتی ذکر کرد .در کاربرد حفاظتی ، این سامانه میتواند با بهرهگیری از حرکات لب و بدون ثبت سیگنال صوتی ،کلمات خاصی را شناسایی و تصویر گویندهی آن را در مراکز عمومی و محلهای تردد ثبت کند.
فرآیند بازشناسی تصویری گفتار شامل دو مرحلهی استخراج ویژگی از دنباله تصاویر لب و طبقهبندی ویژگیهای بدست آمده است. ویژگی گفتاری تصویر حرکات لب معلولین که دارای رنگ پوست و ظاهر متفاوتی هستند ، به کمک طراحی یک الگوریتم جدید استخراج شده و در مرحلهی بعد با استفاده از الگوریتم مدل مخفی مارکوف ، حرکات و گفتار تصویری تشخیص داده میشود . بهرهگیری از اطلاعات تصویری از شکلهای لب و حرکات آن ، دقت و اطمینان سیستمهای تشخیص اتوماتیک گفتار صوتی را ـ خصوصا در محیطهای نویزی ـ بطور قابل توجهی بهبود می بخشد .
واژههای کلیدی :
2- استخراج کانتورلب
3-2- مدل لب
2-2- فرمول بندی تابع هزینه
2-3- نگاشت احتمال تصاویرلب
2 -4 – بهینه سازی پارامترهای مدل
4-1 پارامترهای پویانمایی چهره
5-1 الگوریتم پیشنهادی
شامل 13 صفحه فایل word