عنوان پایان نامه: بررسی سیستم‌های چند عامله با استفاده از تئوری بازی‌ها

اختصاصی از یارا فایل عنوان پایان نامه: بررسی سیستم‌های چند عامله با استفاده از تئوری بازی‌ها دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بررسی سیستم‌های چند عامله با استفاده از تئوری بازی‌ها

چند پروژه با زبان اسمبلی

اختصاصی از یارا فایل چند پروژه با زبان اسمبلی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

این فایل شامل چند پروژه نوشته شده با زیان برنامه نویسی اسمبلی است. لیست پروژه های موجود عبارتند از :

سورس کد پروژه مرتب سازی حبابی با زبان اسمبلی

سورس کد پروژه چاپ دو جمله با زبان اسمبلی

سورس کد پروژه ساعت با زبان اسمبلی

سورس کد تبدیل اعداد به مبنای 2 با زبان اسمبلی

سورس کد تبدیل اعداد به مبنای 16 با زبان اسمبلی

سورس کد پروژه اتصال دو جمله با زبان اسمبلی

سورس کد پروژه تبدیل حروف کوچک به بزرگ در اسمبلی

سورس کد الگوریتم مرج سورت در اسمبلی

سورس کد پروژه تبدیل تاریخ میلادی به شمسی در اسمبلی

جزوه و آموزش کامل تصمیم گیری چند معیاره MADM و MODM همراه با مثال های متعدد

اختصاصی از یارا فایل جزوه و آموزش کامل تصمیم گیری چند معیاره MADM و MODM همراه با مثال های متعدد دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 

این محصول آموزش کامل و کاربردی تصمیم گیری چند معیاره هم در محیط فازی و هم در محیط قطعی می‌باشد. این محصول شامل جزوه و آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) و چند هدفه (MODM) هم در محیط فازی و هم در محیط قطعی می‌باشد. این محصول از هر بخش شامل مثال های متعدد نیز می باشد.

مشکلی که بسیاری از افراد درگیر آن هستند این است که کتابهای تصمیم گیری چند معیاره در بازار فراوانی زیادی دارد و همیشه درگیر خریدن بهترین و جامعترین کتاب می باشند. حتی بعضی مواقع 2 یا 3 جلو کتاب برای یک مبحث خریداری میکنند. در حالیکه این محصول با انتخاب بهترین بخش ها از تمامی آموزشها بهترین راهنما برای تصمیم گیری چند معیاره را برای شما به ارمغان آورده هست.

قیمت این محصول: فقط و فقط 4هزارتومان

 فهرست این کتاب

• فصل اول: مقدمه ای بر مدلهای تصمیم گیری چند شاخصه
  • مدلهای جبرانی
  • مدلهای غیر جبرانی
• فصل دوم: روشهایی برای تصمیم گیری چند شاخصه
  • روش تخصیص خطی
  • روش وزن دهی تجمعی ساده (SAW)
  • روش TOPSIS
  • روش ELECTRE
• فصل سوم: فرایند تحلیل سلسله مراتبی
  • پیشگفتار
  • روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی
  • استخراج وزن ها از ماتریس سازگار
  • استخراج وزن ها از ماتریس ناسازگار
    • روش حداقل مربعات
    • روش حداقل مربعات لگاریتمی
    • روش بردار ویژه
    • روش های تقریبی
  • خصوصیات ماتریس ناسازگار
  • نتیجه گیری
• فصل چهارم: فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)
  • پیشگفتار
  • فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)
  • کاربردهای ANP
• فصل پنجم: تصمیم گیری چند معیاره فازی
  • تئوری مجموعه های فازی
  • نظریه فازی
  • مفاهیم مجموعه های فازی
  • معیارهای امکان و بایستگی
  • رابطه های فازی
  • حل مسائل چند شاخصه فازی
  • روش نگی
  • روش های برتر بودن فازی
    • روش روی
    • روش سیکسون و دیگران
  • روش های MAXIMIN
    • روش بلمن و پروفسور زاده
    • روش یاگر
  • AHP فازی
  • TOPSIS فازی
• فصل ششم:تصمیم گیری چند هدفه
  • پیشگفتار
  • برنامه ریزی آرمانی
    • برنامه ریزی آماری وزن داده شده
    • روش لکسیکوگرافی
    • برنامه ریزی آرمانی چبیشف
  • روش LP-Metric
  • روش وزن دهی به اهداف
  • استفاده از منطق فازی در حل مسائل چند هدفه
  • روش های مربوط به اهداف حددار
  • روش لکسیکوگراف

پروژه در مورد پاورپوینت پایگاه داده چند رسانه ای 29 اسلاید فایل پاورپوینت

اختصاصی از یارا فایل پروژه در مورد پاورپوینت پایگاه داده چند رسانه ای 29 اسلاید فایل پاورپوینت دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پروژه در مورد پاورپوینت پایگاه داده چند رسانه ای 29 اسلاید فایل پاورپوینت

تعداد صفحات:28

دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

اختصاصی از یارا فایل دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

عنوان پروژه : شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته

تعداد صفحات : ۱۵۲

شرح مختصر پروژه : پروژه ای که در این مطلب برای دانلود آماده شده است ، به شناسایی و دسته بندی  تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته پرداخته است. تصمیم‌گیری چند شاخصه یا multiple Attribute Decision making و به اختصار MADM شاخه ای از تصمیم گیری چند معیاره می باشد. این نوع از تصمیم گیری شامل مدلها و روشهایی می باشد که خود به دو دسته ی مدلهای جبرانی و مدلهای غیرجبرانی تقسیم می گردد.با توجه به اینکه هدف از این پروژه ، ارائه دسته بندی های جدیدی از تکنیک های MADM است، این تکنیک ها بررسی و در نهایت، ۷ نوع دسته بندی مختلف ارائه و توجیه شده است.

پس از بررسی تکنیک های MADM کلاسیک، سعی شد، متدهای جدید MADM شناسایی و بررسی شود که نتیجه این تحقیقات و بررسی ها در فصل سوم آورده شده است .در فصل چهارم ، ۷ نوع دسته بندی برای تکنیک های MADM ارائه شده و فواید هر کدام مورد ارزیابی قرار می گیرد. هر مسئله با چند معیار برای تصمیم گیری، باید توسط یکی از تکنیک های متعدد MADM حل شوند. با توجه به اینکه هدف از انجام این پایان نامه شناسایی تکنیک های جدید و دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)است ، آشنایی با مباحث اولیه مربوط به تکنیک های MADM ضروری به نظر می رسد.

مباحث تصمیم گیری های چند معیاره یک بخش مهم از دانش تصمیم گیری مدرن را تشکیل می دهد. این مباحث به طور گسترده در زمینه های متعددی مانند: اجتماعی، اقتصادی، نظامی، مدیریتی و … به کار می رود. محققین در دهه های اخیر توجه خود را معطوف به مدل های چند معیاره (MCDM ) برای تصمیم گیری های پیچیده کرده اند. در این تصمیم ها به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد.این مدلهای تصمیم گیری به دو دسته عمده تقسیم می شوند: مدلهای چند هدفه (MODM ) و مدلهای چند شاخصه (MADM).در مدلهای MADM شاخص ها اغلب از مقیاس های مختلف بوده و غالبا در تعارض با یکدیگر هستند، لذا گزینه ای که بتواند ایده آل هر شاخص را تامین نماید، معمولا غیر ممکن است. در نتیجه در مدلهای MADM به دنبال پیدا کردن مناسب ترین گزینه به طور نسبی هستند. تفاوت اصلی مدل‌های تصمیم‌گیری چند هدفه با مدل های تصمیم‌گیری چند معیاره آن است که اولی در فضای تصمیم‌گیری پیوسته و دومی بر فضای تصمیم‌گیری گسسته تعریف می‌گردند.

یک گزینه MADM ممکن است توسط شاخص های کمی یا شاخص های کیفی توصیف شود.در شاخص های کمی، مقیاس های اندازه گیری ممکن است با یکدیگر متفاوت باشند (مانند فاصله به متر و هزینه به ریال).مدل‌های MADM شناخته شده‌ترین شاخه تصمیم‌گیری‌هاست. این مدل‌ها دارای تنوع تکنیکی بسیار گسترده‌ای هستند و این امر به هنگام کاربرد ممکن است سردرگمی تحلیلگر یا کاربر را باعث شود.

در ادامه فهرست مطالب پروژه شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره گسسته (MADM) را مشاهده میفرمایید :

چکیده
مقدمه
فصل ۱- مفاهیم اولیه
۱-۱- مقیاس دوقطبی فاصله ای
۱-۲- بی مقیاس کردن
۱-۲-۱- بی مقیاس کردن با استفاده از نرم
۱-۲-۲- بی مقیاس کردن خطی
۱-۲-۳- بی مقیاس کردن فازی
۱-۳- ارزیابی اوزان (wj) برای شاخص ها
۱-۳-۱- تکنیک آنتروپی
۱-۳-۲- روش LINMAP
۱-۳-۳- روش کمترین مجذورات وزین شده
۱-۳-۴- تکنیک بردار ویژه
۱-۴- MADM فازی
۱-۴-۱- تعریف زیر مجموعه فازی
۱-۴-۲- روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی)
فصل ۲- تکنیک های MADM کلاسیک
۲-۱- تکنیک های MADM کلاسیک
۲-۲- مدلهای غیر جبرانی
۲-۲-۱- روش تسلط
۲-۲-۲- روش ماکسی مین
۲-۲-۳- روش ماکسی ماکس
۲-۲-۴- روش رضایت بخش شمول
۲-۲-۵- روش رضایت بخش خاص
۲-۲-۶- روش لکسیکوگراف
۲-۲-۷- روش حذف
۲-۲-۸- روش پرموتاسیون
۲-۳- مدلهای جبرانی
۲-۳-۱- زیرگروه نمره گذاری و امتیاز دهی
۲-۳-۲- زیرگروه سازشی
۲-۳-۳- زیر گروه هماهنگ
۲-۴- روش AHP
۲-۵- AHP گروهی
۲-۶- ساختار غیر رده ای و توام با بازخور
فصل ۳- تکنیک های جدید MADM
۳-۱- روش های فازی با مجموع وزین
۳-۱-۱- روش باآس
۳-۱-۲- روش کواکرناآک
۳-۱-۳- روش دوبوس
۳-۱-۴- روش چنگ
۳-۱-۵- روش بونیسون
۳-۲- استفاده از AHP به صورت فازی
۳-۲-۱- روش باکلی
۳-۳- TOPSIS فازی
۳-۴- ELECTRE GD
۳-۴-۱- حل تعارضات ماتریس ارجحیت
۳-۴-۲- یک ارتباط برتری فازی برای جمع کردن ارجحیت های SDMها
۳-۵- ELECTRE TRI
۳-۵-۱- ارتباط ارجحیت در ELECTRE TRI
۳-۵-۲- رویه تخصیص
۳-۶- FMADM برای GDM
۳-۶-۱- مرحله مقداردهی
۳-۶-۲- مرحله تجمع براساس معیارها
۳-۷- TOPSIS برای GDM
۳-۸- GRA (Grey Relation Analysis)
۳-۹- AIRM
۳-۱۰- رویکرد (ER  (Evidential Reasoning
۳-۱۱- DS-AHP
۳-۱۲- MP-MADM
فصل ۴- دسته بندی تکنیک های MADM
۴-۱- دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از
۴-۲- دسته بندی براساس نوع کاربرد روش
۴-۳- دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن
۴-۴- دسته بندی براساس تعداد DMها
۴-۵- دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات
۴-۶- دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی
-۴-۷- دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری
منابع