دانلود پایان نامه وب کاوی در صنعت

اختصاصی از یارا فایل دانلود پایان نامه وب کاوی در صنعت دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

شرح مختصر : با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

فهرست :

مقدمه

فصل دوم: داده کاوی

مقدمه ای بر داده کاوی

چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

مراحل کشف دانش

جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

داده کاوی و انبار داده ها

داده کاوی و OLAP

کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

توصیف داده ها در داده کاوی

خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

خوشه بندی

تحلیل لینک

مدل های پیش بینی داده ها

دسته بندی

رگرسیون

سری های زمانی

مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

شبکه های عصبی

درخت تصمیم

Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)

Rule induction

Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)

رگرسیون منطقی

تحلیل تفکیکی

مدل افزودنی کلی (GAM)

Boosting

سلسله مراتب انتخابها

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌کاوی و مدیریت دانش

فصل سوم: وب کاوی

تعریف وب کاوی

مراحل وب کاوی

وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

وب کاوی و داده کاوی

وب کاوی و بازیابی اطلاعات

وب کاوی و استخراج اطلاعات

وب کاوی و یادگیری ماشین

انواع وب کاوی

چالش های وب کاوی

مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم: وب کاوی در صنعت

انواع وب کاوی در صنعت

وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی

مهندسی مخازن/ اکتشاف

مهندسی بهره برداری

مهندسی حفاری

بخشهای مدیریتی

کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه

کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری

کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری

بخش بندی مشتریان

پژوهش های کاربردی

نتیجه گیری

منابع و ماخذ فارسی

مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی

دانلود پروژه داده کاوی و ارتباط آن با مشتری

اختصاصی از یارا فایل دانلود پروژه داده کاوی و ارتباط آن با مشتری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

چکیده :
تعاریف داده کاوی (Data Mining  )
عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر ، از پیش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم.
اصطلاح داده کاوی به فرایند نیمه خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می شود .
امکانات : فایل ورد ، پی دی اف و ... با امکان ویرایش
یک پروژه عالی برای دانشگاهیان

پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

جریان داده
خواص جریان داده :

جریان داده ها از داده‌‌ های ذخیره شده در موارد زیر متفاوت اند :
داده‌کاوی
کنیک هایی داده‌کاوی :
کلاسه‌بندی
تحلیل خوشه ها
داده‌‌‌کاوی روی جریان داده‌ ها

چالش های موجود در داده‌کاوی جریان داده عبارتند از :
الگوهای تکرارشونده در پایگاه‌داده‌ها
الگوریتم Apriori
شبه کد الگوریتم Apriori
پیچیدگی فضایی :
ضعف ها :
کدام یک مدنظر است
مردم علاقمند به موارد زیر هستند :
پنجره زمانی
 تعریف مساله
خروجی :
ورودی :
هرس کردن دم
 منابع (2)

دانلود با لینک مستقیم

پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

اختصاصی از یارا فایل پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

جریان داده
خواص جریان داده :

جریان داده ها از داده‌‌ های ذخیره شده در موارد زیر متفاوت اند :
داده‌کاوی
کنیک هایی داده‌کاوی :
کلاسه‌بندی
تحلیل خوشه ها
داده‌‌‌کاوی روی جریان داده‌ ها

چالش های موجود در داده‌کاوی جریان داده عبارتند از :
الگوهای تکرارشونده در پایگاه‌داده‌ها
الگوریتم Apriori
شبه کد الگوریتم Apriori
پیچیدگی فضایی :
ضعف ها :
کدام یک مدنظر است
مردم علاقمند به موارد زیر هستند :
پنجره زمانی
 تعریف مساله
خروجی :
ورودی :
هرس کردن دم
 منابع (2)

دانلود با لینک مستقیم

دانلود مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

اختصاصی از یارا فایل دانلود مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

شرح مختصر : با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و… داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

فهرست :

چکیده

مقدمه

کشف دانش در پایگاه داده

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟

جمع آوری داده ها

بکارگیری نتایج

استراتژیهای داده کاوی

پیش گویی Perdiction

Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل

تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل

شبکه عصبی

برگشت آماری

قوانین وابستگی

الگوریتم  Apriori

الگوریتم Aprior TID

الگوریتم partition

الگوریتم های MaxEclat,Eclat

الگوریتم با ساختار trie

الگوریتم fp-grow

ساخت fp- tree

Fp-tree شرطی

الگوریتم برداری

نگهداری قوانین وابستگی

الگوریتم کاهشی