قابت در دنیای امروز ، به گونه ای است که سازمان ها “کیفیت” را به عنوان شرط لازم کالاها و خدمات خود می دانند.به طوری که سازمانهایی که تولیدات آنها ، دارای کیفیت مطلوب نباشد ، نمی توانند به حیات خود در بازار رقابتی ، ادامه دهند. در این پروژه سعی بر آن داشته ایم تا با به کارگیری اصول کنترل کیفیت آماری و ابزارهای مهم آن گامی هر چند کوچک در راستای تحقق اهداف کیفی شرکت سوخت اما برداریم.ما در این جا ابتدا نمونه گیری به عمل آورده و از طریق ابزار های کنترل ، کیفیت جامعه آماری را سنجیده ایم.
فهرست پروژه :
چکیده
مقدمه
هدف از کنتل کیفیت
تاریخچه شرکت
مشخصات کارخانه
وضعیت سازمانی
نمودار سازمانی شرکت
مشخصات سالن های تولید ( عکسها )
جدول فنون آماری
فرم جمع آوری داده
جدول تحلیل داده
Plant layout
Piece maps
تعاریف اولیه
معادله ها
انواع نمودارهای کنترل و مشخصات
حالات مختلف کنترل
Control charts
Sixpack chart
تعیین نقاط کنترل و عوامل
نمودار علت و معلول
تحلیل نمودارها
QC storage
الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دستههای پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینهی دسته به کار گرفته شد . در PSO، ذرات در فضای جستجو جاری میشوند. تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر میگذارد . نتیجهی مدلسازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل میکنند. ذرات از یکدیگر میآموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود میروند اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگیاش وجود دارد، تنظیم میکند.
کلمات کلیدی : بهینه سازی توده ذرات، هوش جمعی ، اتوماتای یادگیر سلولی ، بهینه سازی جرگه مورچگان، شبکه های عصبی ، الگوریتم PSO ، الگوریتم پی اس او، الگوریتم پرندگان، کاربردی ازPSO در ریاضیات، اتوماتای یادگیر، اتوماتای سلولی یادگیر ، شبکه های عصبی مصنوعی