- بسیاری از برنامه های کاربردی نوع داده جدیدی به نام جریان داده را تولید و تحلیل می کنند که در آن داده ها به صورت پویا به یک بستر ( یا پنجره ) وارد و یا از آن خارج می شوند .
- خواص جریان داده :
- حجم زیاد و گاه نامحدود
- تغییرپویا
- جریان به درون و خارج با یک ترتیب مشخص
- پیمایش یکبار یا تعدا د محدود
- نیازمند زمان پاسخ سریع ( اغلب بلادرنگ )
- ممکن است دارای چندین منبع باشند .
- داده‌کاوی استخراج اطلاعات مفید و دانش از حجم زیاد داده ها است .
- تکنیک هایی داده‌کاوی :
- تحلیل قواعد وابستگی : کشف قواعد وابستگی است که هر قاعده وابستگی به صورت جفت صفت- مقدار هایی است که اغلب با هم در یک مجموعه داده اتفاق می افتند .
- کلاسه‌بندی : فرایند یافتن مجموعه مدلهایی است که کلاس های داده را توصیف و مشخص می‌کنند تا بدین وسیله بتوان کلاس اشیایی را که نامشخص است مشخص کرد .
- تحلیل خوشه ها : اشیا بر اساس قاعده " زیاد کردن شباهت بین عناصر کلاس و کم کردن شباهت بین کلاس ها " ، اشیا را به خوشه هایی تقسیم می کند . اشیا داده ای موجود در یک خوشه بیشترین شباهت را با هم دارند و با اشیا سایر خوشه ها بسیار متفاوت هستند .
236- پاورپوینت آماده: بررسی و مطالعه داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها – 40 اسلاید