Opening tips from a World Champion – GM Viswanathan Anand
آموزش شروع بازی راهنمایی از یک قهرمان جهان
ویسواناتان آناند
محصول : CHESS24
مدت زمان آموزش » 01:26:17
فرمت: MP4 تعداد ویدئوها 11
قابلیت پخش کامپیوتر- اندروید- و غیره
مهارت در شروع بازی یک موقعیت خوب به شما می دهد. اشتباهات اولیه بسیار آسان است بنابراین داشتن راهنمایی یک قهرمان جهان در کنار خود در برخی از شروع بازی ها کمک بزرگی است.
استاد بزرگ ویسواناتان "ویشی" آناند در این دوره با بحث از اهداف اصلی شروع بازی.موضوعاتی مانند برتری فضا و گسترش فعال مهره ها و غیره در شروع بازی های مختلف به شما آموزش میدهد
سپس ویشی مذاکرات در مورد Ruy لوپز، سیسیلی، فرانسوی، گامبی شاه، نیمزوهندی و دفاع هندی شاه، در مورد ایده های کلیدی توضیح می دهد
یک پایه بزرگ برای موفقیت در بازی های خود
1. خلاصه سریع از ایده های اساسی
2.شروع بازی طبق بازی های آناند
3.انتخاب شروع بازیهای شما
4. روی لوپز
5. Ruy لوپز / اسپانیایی
6. بازی سیسیلی!
7. دفاع سیسیلی
8. دفاع فرانسه
9. گامبی شاه
10. دفاع نیمزوهندی
11. دفاع هندی شاه
by Sam Collins
آموزش شروع بازیهای باز 1e4 e5
توسط سام کالینز
سطح: پیشرفته - بازیکنان مسابقات
مدت آموزش: 4 ساعت
محصول چس بیس
by Sam Collins
آموزش شروع بازیهای باز 1e4 e5
توسط سام کالینز
سطح: پیشرفته - بازیکنان مسابقات
مدت آموزش: 4 ساعت
محصول چس بیس
کامپوننت Import users to Joomla from Excel or CSV file یک کامپوننت محبوب و کاربردی برای وارد کردن کاربران (Import) از فایل های اکسل و CSV در جوملا می باشد.
برخی از ویژگی ها:
Import users to Joomla from Excel or CSV file 1.2.7 >>> پشتیبانی از جوملا 2.5 و 3
مقاله ای که امروز معرفی میکنیم (Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints)، مقاله ی مرجع الگوریتم بسیار معروف و پرطرفدار SIFT در حوزه ی پردازش تصویر است.
الگوریتم SIFT یک استراتژی تناظریابی مبتنی بر ویژگی 1 است که توسط Lowe وجهت فرآیند شناسایی الگو در تصاویر بصری ارائه شده و از دو مرحله اصلی شامل استخراج ویژگی و ایجاد توصیفگر، تشکیل شده است. این الگوریتم اساسا برای حل مساله اختلاف مقیاس میان تصاویر طراحی شده و به علاوه مستقل از اختلافات چرخشی میان تصاویر بوده و در برابر اختلافات روشنایی، تغییر شکل ناشی از تغییر منظر اخذ تصویر و نویز نیز پایدار است.
در بخش اول این الگوریتم، موقعیتهایی از تصویر که مستقل از مقیاس و چرخش هستند، با شناسایی اکسترممهای محلی تابع DoG که تقریبی از لاپلاسین نرمالیزه ی تصویر میباشند، استخراج میگردند. برای این منظور با بکارگیری از یک استراتژی هرمی و استفاده از تابع DoG ویژگیهای پایدار تصویر استخراج شده و به منظور انجام تناظریابی تغییرناپذیر نسبت به مقیاس، برای هر ویژگی استخراج شده یک پارامتر مقیاس نیز انتخاب میشود، لذا میتوان با انتخاب یک همسایگی منحصر به فرد در اطراف ویژگی نظیر در تصاویر مختلف، فرآیند تناظریابی را مستقل از اختلاف مقیاس میان آنها انجام داد.
بی شک این ترجمه که به همراه توضیحات فنی تکمیلی راجع به الگوریتم ارائه شده است، بهترین منبع موجود برای یادگیری الگوریتم SIFT می باشد.
مقاله ی اصلی به همراه ترجمه ی هدفمند این مقاله رو می توانید در همین صفحه دریافت کنید.
به صفحه ی تلگرام ما پیوندید.
https://telegram.me/PaperTranslation