قیمت:13 هزارتومان
زبان:vb.net visual studio 2010 و بالاتر
توضیحات:قابلیت کراپ تصاویر با امکان پیشنمایش و ذخیره ی تصاویر
پروژه ی کراپ تصاویر با vb.net
پروژه ی کراپ تصاویر با vb.net
اختصاصی از یارا فایل پروژه ی کراپ تصاویر با vb.net دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
پروژه ی کراپ تصاویر با vb.net
پروژه ی کراپ تصاویر با vb.net
دانلود پروژه سورس کیبورد مجازی (vitual keyboard) در VB.net
اختصاصی از یارا فایل دانلود پروژه سورس کیبورد مجازی (vitual keyboard) در VB.net دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
دانلود پروژه سورس کیبورد مجازی (vitual keyboard) در VB.net
Project Name: Onscreen Keyboard in VB.Net
Front End: VB.Net
Back End: SQL
دانلود پروژه سورس کیبورد مجازی (vitual keyboard) در VB.net
سورس برنامه ای شبیه Dummper به زبان Vb.Net
اختصاصی از یارا فایل سورس برنامه ای شبیه Dummper به زبان Vb.Net دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
...
پروژه برنامه نویسی به زبان VB.NET با عنوان مکانیزه کردن انبار کارخانه صنعتی
اختصاصی از یارا فایل پروژه برنامه نویسی به زبان VB.NET با عنوان مکانیزه کردن انبار کارخانه صنعتی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
پروژه برنامه نویسی به زبان VB.NET با عنوان مکانیزه کردن انبار کارخانه صنعتی در فرمت ورد در 50 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:
مقدمه ای بر Vb.net
مقدمه ای بر Sql server 2000
منابع
فصل اول فرم اصلی برنامه
1 – 1 فرم موجودی
1 – 2 فرم ورود کالا
1 – 3 فرم خروج کالا
1 – 4 فرم کالای مرجوعی
1 – 5 فرم جستجو ساده
1 – 6 فرم جستجو پیشرفته
فصل دوم جداول اطلاعات
1 – 1 جدول موجودی کالا
1 – 2 جدول مشتری
پروژه ایجاد سیستم مکانیزه کتابخانه VB.Net
اختصاصی از یارا فایل پروژه ایجاد سیستم مکانیزه کتابخانه VB.Net دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات:121
فهرست مطالب:
فصل اول : سیستم های اطلاعاتی 1
بانک های اطلاعاتی رابطه ای : مفاهیم و تعاریف 1
موجودیت (Entity) 1
کلید (Key) 1
کلید اصلی (Primary Key) 2
وابستگی تابعی (Functional Dependency) 2
انواع رابطه بین خصلت های یک موجودیت 3
هنجار سازی (Normalization) 3
نا بهنجاری 4
Relation 4
Tuple 4
Attribute 4
ارتباط (Relationship) 4
سیستم های اطلاعاتی – داده پردازی 5
پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی 7
دیتامارت 8
انبار داده ها 8
وابستگی به زمان: 9
غیر فرار بودن[9]: 9
تمرکز موضوعی: 9
یکپارچگی: 9
عناصر داده کاوی 10
فنون داده کاوی 10
نرم افزار: 12
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی 13
مدیریت و خدمات کتابخانه 13
مدیریت موسسات دانشگاهی 14
محدودیت ها 15
تذکرات نهایی 16
دادگان ، پایگاه داده 17
1- تاریخچه پایگاه داده 19
2- انواع دادگان ها 19
3- مدل های پایگاه داده 20
۳.۱ مدل تخت 20
طراحی بانک های اطلاعاتی : مبانی مدل سازی 21
خلاصه و جمع بندی 25
فصل دوم : معرفی نرم افزارهای مورد استفاده 26
الف - معرفی نرم افزار Access 26
مقدمه : 26
آشنایی با اکسس : 26
نصب اکسس : 27
تعریف کلی از اکسسAccess 27
تکنیک‌های کار در اکسس 28
قواعد نامگذاری فیلدها 32
نکات ایجاد ارتباط در ارتباط چند به چند 37
آشنایی با طراحی Query 38
تعریف Query 39
فرم چیست؟ 43
طرز کار Form Wizard : 43
طرز کار AutoForm : 43
گزارش چیست؟ 44
تفاوت فرم و گزارش: 44
آشنایی با طراحی Report : 44
طرز کار Report Wizard 44
معرفی نرم افزارهای مورد استفاده 46
ب – معرفی ویژوال بیسیک (VB.Net) 46
معرفی اولیه VB.NET 46
برنامه نویسی مبتنی بر DOS در مقابل ویندوز 47
تاریخچه ویژوال بیسیک 49
تاریخچه کوتاهی از VB.Net 2003 50
نصب VB.NET 53
فصل سوم : توضیحات پروژه کتابخانه بهمراه فرمها و سورس 56
فرم اصلی برنامه : 56
فرم ثبت کتاب جدید : 64
فرم ویرایش کتاب : 68
فرم جستجو : 71
فرم حذف کتاب 74
فرم آمارگیری : 77
لیست کتاب های امانت داده شده : 80
فرم آمار کتاب های موجود : 82
لیست کتابهای بدون عیب : 84
فرم ویرایش عضو 89
فرم جستجوی اعضا 92
فرم حذف عضو 93
فرم تمدید اشتراک 96
لیست اعضا 99
فرم ثبت امانت : 100
فرم برگشت کتاب : 104
فرم درباره سیستم : 108
فرم تنظیمات : 108
فرم ثبت کتابهای معیوبی : 111
فرم خارج کردن کتابها از حالت معیوبی : 113
فرم کسانی که امانت برده اند 115
فرم گزارش اعضا بر حسب تاریخ عضویت : 117
منابع اینترنتی : 119
فصل اول : سیستم های اطلاعاتی
بانک های اطلاعاتی رابطه ای : مفاهیم و تعاریف
قبل از پرداختن به موضوع بانک های اطلاعاتی رابطه ای (Relational Data Base) ، بهتر است اشاره ای به مفاهیم ذیل داشته باشیم :
موجودیت (Entity)
به هر چیزی (شی ، شخص ، محل و ...) که می خواهیم در یک سیستم راجع به آن اطلاعاتی را جمع آوری ، پردازش و نگهداری نمائیم ، یک موجودیت گفته می شود . تعریف فوق ، متداولترین برداشت اولیه از موجودیت می باشد . مجموعه موجودیت های یک سیستم ، ساختار اطلاعاتی آن سیستم را مشخص می کند . هر موجودیت شامل اجزاء و المان هائی است که آن موجودیت را توصیف می کند که به آنها خصیصه و یا Attribute گفته می شود . هر موجودیت بسته به این که در سیستم مورد مطالعه چه میزان اطلاعات راجع به آن می خواهیم داشته باشیم ، شامل حداقل یک و یا چند خصیصه خواهد بود. از آنجا که هر موجودیت راجع به یک موضوع به خصوص می باشد ، بنابراین یک ارتباط منطقی بین کلیه خصایص موجودیت وجود خواهد داشت .در واقع ، تمام خصائص یک موجودیت توصیف کننده آن موجودیت خواهد بود . برای روشن شدن موضوع بد نیست به نمونه مثال ذیل توجه نمائید :
- موجودیت مشتری شامل خصلت های نام مشتری ، آدرس مشتری ، تلفن مشتری و ... است .
- موجودیت سفارش شامل خصلت های شماره سفارش ، تاریخ سفارش ، نام مشتری ، کالای سفارش شده ، تعداد کالای سفارش شده و ... است
همانگونه که در مثال فوق مشاهده گردید ، تمام خصلت های موجودیت مشتری توصیف کننده یک مشتری و تمام خصلت های موجودیت سفارش توصیف کننده یک سفارش می باشند .
کلید (Key)
هر رخداد از یک موجودیت را باید بتوان به وسیله یک و یا ترکیبی از چند خصیصه آن به صورت یکتا شناسائی نمود . به تعبیر دیگر ، هر یک از رخدادهای یک موجودیت باید یکتا باشد ، در غیر اینصورت تغییر و یا حذف یک رخداد از موجودیت (در مثال فوق یک مشتری) غیر ممکن خواهد بود . از اینرو از بین خصلت های یک موجودیت یک و یا ترکیبی از چند خصیصه به عنوان کلید آن موجودیت انتخاب می شود . این خصلت (و یا ترکیب خصلت ها) باید بتواند یکتائی هر رخداد از موجودیت را تضمین نماید . در موجودیت سفارش مثال فوق ، خصلت شماره سفارش می تواند بعنوان کلید انتخاب شود .
توضیح : در برخی از موارد در یک موجودیت چندین کلید وجود دارد که به هر یک از آنها یک Candidate Key یا Alternate Key گفته می شود .
در برخی از حالات نمی توان در یک موجودیت هیچ کاندیدی برای کلید یافت ، مانند موجودیت مشتری در مثال فوق . در این موجودیت هیچیک از خصلت ها و یا هیچ ترکیبی از آنها نمی تواند صد درصد تضمین کننده یکتائی آن باشد (با اینکه احتمال وجود دو مشتری هم نام در یک آدرس و با یک شماره تلفن بسیار کم است ، اما باز هم احتمال وقوع دارد) . در چنین مواردی مجبور هستیم یک خصلت به موجودیت اضافه کنیم تا تضمین کننده یکتائی رخدادهای آن باشد . در مثال فوق با اضافه کردن خصلت کد مشتری به موجودیت مشتری ، می توان یکتائی آن را تضمین نمود . به این نکته دقت شود که بسیاری از خصلت های یک موجودیت در کنترل سیستم نیست و از خارج به سیستم تحمیل می گردد . به عنوان مثال ما نمی توانیم تعیین کنیم که نام مشتری های سازمان تکراری نباشد . اما عدم تکراری بودن خصلت هائی که خود ما ایجاد نموده ایم را می توان تضمین کرد ( نظیر کد مشتری که توسط سیستم و یا سازمان مربوطه تولید می شود ) .
کلید اصلی (Primary Key)
از بین کلیدهای یک موجودیت (Candidate Key) ، می بایست یک کلید را به عنوان کلید اصلی انتخاب نمود . معیارهای مختلفی در این انتخاب دخیل هستند ، اما معمولا" بهترین کلیدی که معرف مفهوم و ماهیت موجودیت باشد به عنوان کلید اصلی انتخاب می گردد .
وابستگی تابعی (Functional Dependency)
وابستگی تابعی مفهومی است که مابین خصلت های یک موجودیت تعریف می گردد . به این معنی که می گوئیم خصلت A با خصلت B وابستگی تابعی دارد ، در صورتیکه به ازای هر مقدار مشخص از خصلت B بتوان مقدار مشخص و یکتائی از خصلت A را بدست آورد ، اما عکس آن ممکن است صادق نباشد . در موجودیت مشتری مثال قبل ، به ازای هر کد مشتری می توان نام او را بدست آورد در این صورت می گوئیم خصلت نام مشتری با خصلت کد مشتری وابستگی تابعی دارد . اما عکس آن صادق نیست چرا که به ازای یک نام مشتری مشخص ، نمی توان یک کد مشتری یکتا استخراج نمود (دو مشتری مختلف می توانند نام یکسان داشته باشند ، در این حالت یک نام مشتری ممکن است متناظر با دو و یا حتی چند کد مشتری باشد).
انواع رابطه بین خصلت های یک موجودیت
بین خصلت های یک موجودیت سه نوع رابطه وجود دارد :
- رابطه یک به یک (One To One) : در حالتی اتفاق می افتد که خصلت A وابستگی تابعی به خصلت B داشته باشد و خصلت B نیز وابستگی تابعی به خصلت A داشته باشد . در این حالت هر دو خصلت A و B کاندیدای کلید شدن می باشند.
- رابطه یک به چند (One To Many) : اگر خصلت A وابستگی تابعی به خصلت B داشته باشد و عکس آن صادق نباشد ، یک ارتباط از نوع یک به چند وجود خواهد داشت . در این حالت ، خصلت B کاندید کلید شدن است و خصلت A صرفا" یکی از توصیف گرهای موجودیت محسوب می گردد .
- رابطه چند به چند (Many To Many) : اگر دو خصلت هیچکدام وابستگی تابعی به یکدیگر نداشته باشند آنگاه رابطه بین آنها چند به چند خواهد بود . در این حالت هیچیکدام از آنها کاندید کلید شدن نبوده (ممکن است ترکیب آنها کاندید کلید شدن باشد) و صرفا" توصیف کننده موجودیت خواهند بود .
هنجار سازی (Normalization)
هنجار سازی ، فرآیندی است که طی آن یک موجودیت جهت به حداقل رسانی نابهنجاری های بوجود آمده در خلال تغییرات اعمال شده بر روی رخدادهای یک موجودیت مورد بررسی و تبدیل قرار می گیرد. اگر این فرآیند به طور صحیح بر روی یک موجودیت اعمال نگردد ، آنگاه نمی توان هیچ تضمینی در خصوص حفظ یکپارچگی اطلاعات آن موجودیت ارائه داد . فرآیند هنجار سازی به دلیل اهمیت و گستردگی آن در مقاله ای جداگانه تشریح خواهد شد.
نا بهنجاری
به پیامدهای ناخواسته تغییر اطلاعات نابهنجاری گفته می شود .
Relation
موجودیت ها در مدل منطقی داده های سیستم مورد بحث و بررسی قرار می گیرند و پس از طی فرآیند هنجارسازی در مرحله فیزیکی به صورت ماتریسهای دوبعدی مشتمل بر سطرها (رخدادهای مختلف یک موجودیت) و ستون ها (خصلت های مختلف آن موجودیت) تعریف می گردند . هر یک از این ماتریس ها را یک ارتباط یا Relation می نامند که در مدل فیزیکی معمولا" آنها را با نام جدول (Table) معرفی می کنند . همانطور که پیش از این اشاره شد تمام خصلت های یک موجودیت با یکدیگر ارتباط منطقی داشته و معرف آن موجودیت می باشند ، از اینرو به این جداول ارتباط می گویند .
Tuple
هر یک از رخدادهای مختلف یک موجودیت را یک Tuple می گویند که در مدل فیزیکی معمولا" از آنها با نام ردیف (Row) و یا رکورد (Record) نام برده می شود . بنابراین Tuples ، ردیف های جدول دو بعدی هستند که آن را به عنوان Relation و یا Table می شناسیم .
Attribute
هریک از خصلت های مختلف یک موجودیت را Attribute می نامند ( نظیر کد مشتری ) . معمولا" در مدل فیزیکی به جای Attribute از فیلد (Field) و یا ستون (Column) استفاده می شود . بنابراین Attributes ، ستون های جدول دو بعدی هستند که آن را به عنوان Relation و یا Table می شناسیم .
ارتباط (Relationship)
منظور ارتباط بین دو Relation و یا جدول است که بر اساس برابری فیلدهای یکسان در هر جدول تعریف و دارای انواع مختلفی است . ( به دلیل اهمیت و گستردگی ، در مقاله ای جداگانه تشریح خواهد شد) . این ارتباط ها در مدل منطقی مابین موجودیت ها (خصوصا" موجودیت های نرمال شده ) تعیین می گردند و به آن Entity Relation یا ER سیستم می گویند . مدل ER سیستم توسط ابزارهای مستند سازی جهت درک بهتر مدل داده ای سیستم ترسیم می گردد که به آنها ERD می گویند .
پس از تشریح برخی از مفاهیم اولیه و در عین حال مهم بانک های اطلاعاتی رابطه ای ، به اختصار می توان گفت که یک بانک اطلاعات رابطه ای مجموعه ای از رابطه ها (Relations) و یا جداول به همراه تمامی ارتباط هائی (Relationship) است که بین آنها وجود دارد . هر بانک اطلاعاتی در خصوص یک سیستم مورد نظر طراحی و ایجاد می گردد ، اما در برخی از سازمان های بزرگ که بین سیستم های مختلف آن ارتباط وجود دارد (نظیر سیستم پرسنلی ، حقوق و دستمزد و مالی و ...) ممکن است بانک های اطلاعاتی با یکدیگر تجمیع و پس از طی فرآیند یکپارچه سازی به صورت یک بانک اطلاعاتی جامع و یکپارچه برای آن سازمان تعریف و ایجاد گردد .
امروزه سیستم های مدیریتی بانک های اطلاعاتی رابطه ای مختلفی وجود دارد که هر یک ویژگی ها و قابلیت هایی خاص خود را دارند . به این سیستم ها و یا نرم افزارها اختصارا" RDBMS گفته می شود . MS ACCESS ، MS SQL ، ORACLE ، SYBASE ، نمونه هائی متداول در این زمینه می باشند .
تمامی سیستم های مدیریت بانک های اطلاعاتی رابطه ای به منظور ارائه قابلیت های خود و استفاده از آنها از زبان مشترکی که به آن SQL ( برگرفته شده از Structured Query Language ) گفته می شود ، استفاده می نمایند . تمامی نیازها و انتظارات کاربران از بانک های اطلاعاتی نظیر جستجوی اطلاعات ، ایجاد ، تغییر و یا حذف اطلاعات حتی ایجاد بانک اطلاعاتی و یا سایر اجزاء مرتبط با آن توسط زبان فوق تعریف و تحویل RDBMS داده خواهد شد تا پس از بررسی بر روی بانک اعمال گردد.
سیستم های اطلاعاتی – داده پردازی
کتابخانه ها و موسسات آموزشی با مشکل مدیریت کارآمد بار سنگین داده ها که دائما نیز در حال افزایش است روبرو می باشند. نرم افزارهای کامپیوتری بکار گرفته شده برای این منظور، غالبا فقط برای پرس و جوهای معمولی و پشتیبانی از مسائل مدیریتی و برنامه ریزی کوتاه مدت اداری جوابگو هستند. در حالیکه در عمق درون این حجم داده ها، الگوها و روابط بسیار جالبی میان پارامترهای مختلف بصورت پنهان باقی میماند. داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه کامپیوتر برای اکتشاف عمیق داده هاست. داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزیهای استراتژیک و طولانی مدت میتواند حیاتی باشد پرده برداری میکند. تبیین مشخصه های اساسی فراینده داده کاوی و کشف کاربردهای ممکن آن در کتابداری و موسسات دانشگاهی اهداف اصلی این مقاله را شکل میدهند.
مقدمه
در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است.
حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها، عکسها، تصاویر ماهواره ای و عکسهای گرفته شده با اشعه ایکس نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده اند. بعلاوه، عملکرد مناسب ابرداده[1] که داده ای درباره داده است در عمل عالی بنظر میرسد.