فرمت فایل :power point (قابل ویرایش) تعداد صفحات :۳۶ صفحه
بخش از اسلایدها:
فشرده سازی تصویر:
مقدمه‌ای بر فشرده سازی ویدئویی
فشرده سازی ویدئویی توسط انطباق حرکتی
جستجوی بردارهای حرکتی
استاندارد H.261
استاندارد H.263
فشرده سازی ویدئو:
ویدئو متشکل از سکانس های دارای اولویت زمانی از فریم هایی(یعنی تصاویر) هستند.
یک راه حل واضح برای فشرده سازی ویدئویی ،پیشگویی مبتنی بر فریم های قبلی می باشد.
فشرده سازی با کم کردن فریم از فریم قبلی وکد کردن تفاضل آنها
برای بهبود فشرده سازی می توان به جای تفاضل پیکسل به پیکسل، الگوی خاصی از فریم فعلی را در فریم بعدی جستجو کنیم و آن دو را از هم کم کنیم
انطباق حرکتی:
فریم های متوالی در یک ویدئو ، مشابه هستند – افزونگی زمانی وجود دارد.
از افزونگی زمانی(Temporal redundancy) استفاده می شود تا نیاز نباشد هر فریم از ویدئو بطور مستقل به عنوان یک تصویر جدید کدگذاری شود.
تفاوت بین فریم فعلی و سایر فریم ها در توالی مربوطه کدگذاری خواهد شد – تعداد بیت کمتر وآنتروپی کمتربرای فشرده سازی مناسب می باشد.
مراحل فشرده سازی ویدئویی بر اساس انطباق حرکتی(MC ):
(Motion Compensation)
1- برآورد حرکت (جستجوی بردار حرکت).
2- پیش بینی مبتنی برMC.
3- بدست آوردن خطای پیش بینی یعنی تفاوت.
هر تصویر به ماکروبلاکهایی (macro blocks ) در اندازه N x N تقسیم می شود.
به عنوان پیش فرض: N =16 برای مولفه روشنایی(y ) . برای مولفه رنگ (chrominance ) ، N =8 می باشد با فرض اینکه از فشرده سازی نوع 4:2:0 استفاده شده باشد.
انطباق حرکتی در سطح ماکروبلاک انجام می شود.
به فریم تصویر فعلی ”فریم هدف“ گفته می شود.(Target)
جستجوی ترتیبی:
جستجوی ترتیبی: کل پنجره(2p + 1) x (2p + 1) در فریم مرجع را به ترتیب جستجو کنید.(همچنین به آن جستجوی کامل هم گفته می شود).
ماکروبلاکی که در هر یک از وضعیتها در مرکز پنجره قرار گرفته است با ماکروبلاک در فریم هدف بصورت پیکسل به پیکسل مقایسه می شود و بنابراین MAD مربوطه شان با استفاده از فرمول (10.1) بدست می آید.
پاورپوینت درباره تکنیک‌های بنیادی فشرده سازی ویدئو