پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند
اختصاصی از یارا فایل پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
فرمت:word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:110
رشته هواشناسی و فیزیک – مقطع کارشناسی
فهرست:
- چکیده
- مقدمه
- فصل اول : منطق فازی و ریاضیات فازی
- منطق فازی
- تاریخچه مختصری از منطق فازی
- آشنایی با منطق فازی
- سیستم های فازی
- نتیجه گیری
- ریاضیات فازی
- مجموعه های فازی
- مفاهیم مجموعه های فازی
- عملیات روی مجموعه های فازی
- انطباق مجموعه های فازی
- معیار های امکان و ضرورت
- روابط فازی
- رابطه ی هم ارزی فازی
- ترکیب روابط فازی
- منطق فازی
- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی
- کاربرد مقادیر درستی فازی
- نتیجه گیری
- فصل دوم : الگوریتم ژنتیک
- چکیده
- مقدمه
- الگوریتم ژنتیک چیست؟
- ایده اصلی الگوریتم ژنتیک
- الگوریتم ژنتیک
- سود و کد الگوریتم
- روش های نمایش
- روش های انتخاب
- روش های تغییر
- نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک
- محدودیت های GA ها
- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک
- نسل اول
- نسل بعدی
- انتخاب
- تغییر از یک نسل به نسل بعدی (crossover)
- جهش (mutation)
- هایپر هیوریستیک
- فصل سوم : بررسی مقالات
- ۱- یک روش رویه ای پیش بینی دما هوای شبانه برای پیش بینی یخبندان
- چکیده
- مقدمه
- روش شناسی
- مجموعه اصطلاحات
- نگاه کلی
- یادگیری
- تولید پارامتر های ساختاری
- پیش بینی
- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق
- نتایج
- واقعه ی یخبندان شپارتون
- بحث
- نتیجه گیری
- ۲- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک
- چکیده
- مقدمه
- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی
- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک
- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک
- نتیجه گیری
- ۳- پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده
- چکیده
- مقدمه
- داده و روش بررسی
- نتایج
- نتیجه گیری
- منابع
چکیده
پیش بینی یا پیشگویی در دنیای کنونی جز لاینکف زندگی بشر محسوب می شوند، پپیش بینی دما به علت اهمیت آن در صنعت بیمه، کشاورزی، خشکسالی و … اهمیت فوق العاده ای در پیش بینی های هواشناسی دارد. بنابراین در ابتدا در رابطه با اهمیت دما و عوامل موثر بر آن مطالبی ارائه می کنیم. طبق بررسی های به عمل آمده از آنجا که دو روش منطق فازی و الگوریتم ژنتیک از روش های مطرح شده با دقت پیش بینی بالا هستند در یک فصل به دو مبحث منطق فازی و ریاضیات فازی اشاره می شود و در فصلی دیگر توضیحی اجمالی از الگوریتم ژنتیک خواهیم داشت. در نهایت مقالات معتبر علمی مرتبط با پیش بینی دما ارائه شده اند که حاوی انجام آزمایشات و مشاهداتی هستند که توسط دو روش الگوریتم ژنتیک و منطق فازی پیش بینی دما می شوند.
پایان نامه مهندسی صنایع و عمران - پیش بینی ضریب بهره وری TBM
اختصاصی از یارا فایل پایان نامه مهندسی صنایع و عمران - پیش بینی ضریب بهره وری TBM دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
فرمت:word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:120
چکیده:
در این پایان نامه پس از بررسی اصول پایه شکست سنگ توسط برش دهنده آزمایشهای استفاده شده در روشهای مختلف پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری شرح داده شده و پارا مترهای ورودی – خروجی و دامنه کاربرد هر یک از روشهای پیش بینی مورد بحث قرار گرفته است. روشهای مختلف با هم مقایسه شده و شباهت ها – تفاوتها – مزایا و معایب هر کدام عنوان گردیده و روشهای که می توانند جهت بهینه کردن طرح تاج حفار و دستیابی به بهره وری بیشینه مورد استفاده قرار گیرند شرح داده شده است . در میان روشهای ارائه شده دو روش CSM وNTH کاربرد بیشتری دارند. روش CSM بر اساس تخمین نیروهای اعما ل شده بر برش دهنده و روش NTH بر مبنای تجربیات حاصل از حفاری می باشد. هنگامی که داده های حاصل از آ زمونهای بزرگ مقیاس موجود باشد استفاده از روش CSM برای تخمین نرخ نفوذ و روش NTH جهت پیش بینی نرخ پیشروی توصیه میشود.
فصل اول
اشنایی و سابقه
نرخ پیشروی
نرخ نفوذ
فصل دوم
آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM
آزمون تعیین تردی
آزمایش اندیس جی سیورز
آزمون سایش
آزمون اندیس سوشار
آزمون های برش ازمایشگاهی
آزمون برش خطی
آزمون برش دورانی
آزمون پانچ
تاریخچه آزمون
آزمون های تعیین سختی
آزمون های مقاومت سنگ
خواص توده سنگ
فصل سوم
تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی
فرضیات پایه
- توزیع فشار و فرایند برش
طراحی ماشین و محاسبات
پیش بینی نرخ نفوذ
فصل چهارم
پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی
ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش
فصل پنجم
پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ
تعیین نرخ نفوذ
رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ
آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین
فصل ششم
پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از شبکه عصبی
روش فازی – عصبی
اجزاء منطقی
اجزاء عددی
مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی)
ویژگیهای توده سنگ
ویژگیهای ماشین
هندسه تونل
تحلیل داده ها
مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)
مقایسه با روشهای مختلف
مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی)
انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها
الگوریتم آموزش شبکه عصبی
توپولوژی شبکه عصبی
بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی
نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل
مقایسه با مدلهای آماری
فصل هفتم
پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از Qtrm
Q و Qtrm
سایش برش دهنده
رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با Qtrm
تخمین زمان اتمام تونل
فصل هشتم
پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل
تخمین ضریب بهره وری
تخمین نرخ پیشروی
مثالی از کاربرد مدل
تخمین زمان اتمام تونل
فصل نهم
پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH
فصل دهم
پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM
نیروهای عمودی روی برش دهنده
نیروهای غلتشی
رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده در یک نفوذ مشخص
تصحیح نرخ نفوذ
شاخص دشواری زمین (GDI )
انرژی ویژه
اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی
نتیجه گیری
منابع
پایان نامه مقایسه روشهای رگرسیونی و غیر رگرسیونی پیش بینی قیمت مرغ و تخم مرغ
اختصاصی از یارا فایل پایان نامه مقایسه روشهای رگرسیونی و غیر رگرسیونی پیش بینی قیمت مرغ و تخم مرغ دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
پایان نامه مقایسه روشهای رگرسیونی و غیر رگرسیونی پیش بینی قیمت مرغ و تخم مرغ/
در زیر به مختصری چکیده، تعداد صفحات، فرمت فایل و فهرست مطالب آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است:
خلاصه و چکیده تحقیق:
در این پژوهش به پیش¬بینی قیمت مرغ و تخم¬مرغ برای 5 ماه آینده با استفاده از میانگین قیمت ماهانه این محصولات طی دوره فروردین 1386 تا خرداد 1392 مبادرت شده است. برای انجام پیش بینی ابتدا پیش بینی پذیر بودن سری¬ها به¬وسیله آزمون تصادفی بودن والد-ولفویتز بررسی شد. سپس روش¬های رگرسیونی غیرعلی شامل ARMA و ARIMA و هم¬چنین روش¬های غیر رگرسیونی شامل هموارسازی یگانه، هموارسازی دوگانه و هالت وینترز باهم بر اساس حداقل میانگین مجذور خطا مقایسه شده، نهایتا بهترین مدل پیش بینی برای هر سری از داده ها انتخاب شد و بر اساس آن پیش¬بینی برای 5 ماه آینده انجام شد.
نتایج پژوهش نشان می¬دهد که سری¬های میانگین قیمت مرغ و تخم¬مرغ بر اساس آزمون والد-ولفویتز غیر¬تصادفی بوده و پیش¬بینی¬پذیر است. سپس برای پیش¬بینی قیمت مرغ و تخم-مرغ ایستایی داده¬ها با آزمون دیکی فولر تعمیم یافته بررسی شد، که سری میانگین قیمت تخم-مرغ و مرغ با یک¬بار تفاضل¬گیری و با عرض از مبدا درسطح خطای 1درصد ایستا شدند. پس از آن روش¬های پیش بینی مختلف با معیار حداقل میانگین مجذور خطا باهم مقایسه شد که برای سری میانگین قیمت مرغ روش ARIMA به¬عنوان بهترین مدل انتخاب شد. و برای سری میانگین قیمت تخم¬مرغ روش هموارسازی هالت وینترز غیر فصلی به¬عنوان بهترین روش پیش¬بینی انتخاب شد. در پایان با استفاده از روش¬های منتخب پیش¬بینی برای 5 ماه آینده انجام شد که میانگین قیمت مرغ و تخم¬مرغ روند صعودی ملایمی دارد.
تعداد صفحات: 119
فرمت فایل: word
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل اول (کلیات یا طرح پژوهش)
1-1 مقدمه
1-2 بیان مساله (تعریف موضوع پژوهش)
1-3 اهمیت و ضرورت پژوهش
1-4 هدف های پژوهش
1-5 فرضیه های پژوهش
1-6 روش پژوهش
1-7 قلمرو مکانی پژوهش
1-8 قلمرو زمانی پژوهش
1-9 قلمرو موضوعی پژوهش
1-10 ابزارهای گردآوری داده ها
1-11 روش تحلیل داده ها
1-12 شرح واژه ها و اصطلاحات بکار رفته
فصل دوم (مبانی نظری و پیشینه پژوهش)
2-1 مقدمه
2-2 مدل سازی اقتصادسنجی
2-3 خصوصیات یک مدل خوب
2-3-1 قلت منطقی متغیرهای توضیحی
2-3-2 قابلیت تشخیص
2-3-3 خوبی برازش
2-3-4 قدرت تعمیم دهی و پیش گیری
2-4 ماهیت تحلیل رگرسیونی یا اقتصاد سنجی
2-5 ماهیت داده ها برای تحلیل رگرسونی
2-6 روش شناسی اقتصادسنجی
2-7 اقتصادسنجی سری های زمانی
2-7-1 فرآیند تصادفی ساکن (ایستا)
2-7-2 آزمون ریشه واحد (آزمون باری ایستا بودن)
2-8 معادلات هم زمان
2-9 پیش بینی
2-9-1 روش های پیش بینی اقتصادی
2-9-2 روش های غیر رگرسونی
2-10 ارزیابی عملکرد روش های مختلف پیش بینی و انتخاب بهترین
2-11 آزمون والد ولفویتز
2-12 پیش بینی قیمت مرغ و تخم مرغ
2-13 هدفمندی یارانه ها
2-13-1 تعریف یارانه
2-13-2 تاریخچه پرداخت یارانه در ایران و جهان
2-13-3 هدفمند سازی یارانه ها
2-14 پیشینه پژوهش
2-15 نتیجه¬گیری از ادبیات پژوهش
فصل سوم (روش¬شناسی پژوهش)
3-1 مقدمه
3 -2 انواع روش های پیش بینی
3-3 روش های کمی پیش بینی
3-3-1 روش تعدیل نمایی یگانه
3-3-2 روش تعدیل نمایی دوگانه
3-3-3 روش هموارسازی هالت وینترز
3-3-4 مدل های ARMA و ARIMA
3-4 ارزیابی عملکرد روش های پیش بینی و انتخاب بهترین مدل
3-5 آزمون تصادفی بودن (والد-ولفویتز)
3-6 آزمون ریشه واحد دیکی فولر تعمیم یافته (آزمون ایستایی
3-7 روش تحلیل داده ها
3-8 بررسی نمودار قیمت محصولات مورد بررسی
3-9 فرآیند پژوهش
3-10 خلاصه فصل
فصل چهارم (یافته های پژوهش)
4-1 مقدمه
4-2 آزمون تصادفی بودن (والد-ولفویتز)
4-3 آزمون پایایی (آزمون دیکی فولر تعمیم یافته)
4-4 انتخاب مدل برای پیش بینی با مدل باکس جنکینز
4-5 تخمین مدل های پیش بینی
4-6 انتخاب بهترین روش پیش بینی
4-7 پیش بینی
4-8 خلاصه فصل
فصل پنجم (نتیجه گیری و پیشنهادها)
5-1 مقدمه
5-2 نتایج آزمون فرضیه های پژوهش، تفسیر و مقایسه آن با نتایج قبلی
5-2-1 تفسیرفرضیه اول
5-2-2 تفسیر فرضیه دوم
5-2-3 تفسیر فرضیه سوم
5-3 جمع بندی نتایج
5-4 پیشنهادها
5-4-1 پیشنهادهای مبتنی بر پژوهش
5-4-2 پیشنهادها برای مطالعات آتی
منابع
پیوست
پیش بینی مقاومت پیوستگی بتن و میلگردهای مدفون با استفاده از شبکه های عصبی
اختصاصی از یارا فایل پیش بینی مقاومت پیوستگی بتن و میلگردهای مدفون با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
• مقاله با عنوان: پیش بینی مقاومت پیوستگی بتن و میلگردهای مدفون با استفاده از شبکه های عصبی
• نویسندگان: حامد ارجمندی ، علی فروغی اصل
• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94
• فرمت فایل: PDF و شامل 7 صفحه می باشد.
چکیــــده:
برآورد مقاومت پیوستگی بین میلگرد و بتن پیرامون مستلزم انجام مراحل مختلف آزمایشگاهی است که تاثیر پارامترهای مختلفی روی مقاومت پیوستگی را بررسی کرده و بهینه‌ترین اثر را ارائه می‌کند. بنابراین ارائه راهکارها و رهیافت‌هایی به منظور تسهیل این امر از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشد، لذا در این راستا شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای قابلیت پیش بینی این مقادیر با همبستگی فوق العاده بالایی است. در این مقاله از داده‌های آزمایشگاهی آزمایش بیرون کشیدن میلگرد مدفون در بتن استفاده گردید و سپس با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی بر اساس متغیرهای طول مدفون میلگردها و نسبت آب به سیمان، مقاومت بیرون کشیدن میلگرد پیش بینی گردید. از همبستگی بین داده‌های آزمایشگاهی و داده‌های حاصل از پیش بینی شبکه‌های عصبی مصنوعی نتایج قابل استنادی حاصل شد که نشان می‌دهد شبکه‌های عصبی به خوبی قابلیت تعیین پیوستگی بین میلگرد و فولاد را داشته و جایگزین مناسبی برای فرمول‌های تئوریک می‌باشد.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
پیش بینی مقاومت پیوستگی بتن و میلگردهای مدفون با استفاده از شبکه های عصبی
اختصاصی از یارا فایل پیش بینی مقاومت پیوستگی بتن و میلگردهای مدفون با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
• مقاله با عنوان: پیش بینی مقاومت پیوستگی بتن و میلگردهای مدفون با استفاده از شبکه های عصبی
• نویسندگان: حامد ارجمندی ، علی فروغی اصل
• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94
• فرمت فایل: PDF و شامل 7 صفحه می باشد.
چکیــــده:
برآورد مقاومت پیوستگی بین میلگرد و بتن پیرامون مستلزم انجام مراحل مختلف آزمایشگاهی است که تاثیر پارامترهای مختلفی روی مقاومت پیوستگی را بررسی کرده و بهینه‌ترین اثر را ارائه می‌کند. بنابراین ارائه راهکارها و رهیافت‌هایی به منظور تسهیل این امر از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشد، لذا در این راستا شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای قابلیت پیش بینی این مقادیر با همبستگی فوق العاده بالایی است. در این مقاله از داده‌های آزمایشگاهی آزمایش بیرون کشیدن میلگرد مدفون در بتن استفاده گردید و سپس با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی بر اساس متغیرهای طول مدفون میلگردها و نسبت آب به سیمان، مقاومت بیرون کشیدن میلگرد پیش بینی گردید. از همبستگی بین داده‌های آزمایشگاهی و داده‌های حاصل از پیش بینی شبکه‌های عصبی مصنوعی نتایج قابل استنادی حاصل شد که نشان می‌دهد شبکه‌های عصبی به خوبی قابلیت تعیین پیوستگی بین میلگرد و فولاد را داشته و جایگزین مناسبی برای فرمول‌های تئوریک می‌باشد.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **