پروژه تصمیم گیری با معیارهای چند گانه

اختصاصی از یارا فایل پروژه تصمیم گیری با معیارهای چند گانه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

چکیده :

یکی از وظایف اصلی مدیران و تصمیم گیرندگان، تصمیم گیری می باشد. حال این تصمیم گیری با توجه به معیارهای مختلفی صورت می گیرد (MCDM) 1- با استفاده از اهدافی که در ذهن تصمیم گیرنده یا تصمیم گیرندگان   است به انتخاب یا طراحی جواب می پردازد (MODM)  2- با توجه به گزینه ها و شاخص های موجود، تشکیل ماتریس تصمیم گیری می دهند و به انتخاب گزینه ی برتر می پردازند (MADM). روش پرومته جزء روشهای MADM و به عنوان یک روش کارا و با استفاده از دو واژه ترجیح و بی تفاوتی به دنبال انتخاب بهترین گزینه می باشد. این روش در زمینه های مختلف همانند بانکداری، مناطق صنعتی، برنامه ریزی نیروی کاری، منابع آب، سرمایه گذاری ها، پزشکی، شیمی ،مراقبت های پزشکی، تحقیق در عملیات، مدیریت پویا و . . . به کار گرفته شده است. این روش به دلیل خاصیت ریاضی و سهولت استفاده از آن جزء روشهای پر استقبال قرار گرفته است.

فهرست:

معرفی روش

تاریخچه

الگوریتم روش

مثال عددی

نرم افزار

نوع فایل : پاورپوینت

تعداد صفحات : 28 صفحه

پاور پوینت مهارت حل مساله و تصمیم گیری (2)

اختصاصی از یارا فایل پاور پوینت مهارت حل مساله و تصمیم گیری (2) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

اهداف آموزشی

.1یادگیری مراحل اساسی حل مسئله

.2بدست آوردن راه حل برای مشکلات سخت و معماهای زندگی

.3حل تعارض ها

.4یادگیری مراحل تصمیم گیری

.5انجام تصمیم گیری های سخت

.6تصمیم گیری در مورد موضوعات مهم زندگی

.7شناخت عوامل موثر در تصمیم گیری های شخصی

 

نوع فایل : پاور پوینت

تعداد صفحات : 56 اسلاید

دانلود مقاله تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان

اختصاصی از یارا فایل دانلود مقاله تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان

مقاله ای مفید و کامل

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:37

فهرست مطالب :

عقلانیت و رفتار در شرایط عدم اطمینان

تصمیم گیری و انواع آن

مهندسی اقتصاد و تصمیم گیری

بررسی الگوی سه نوع تصمیم گیری امام (ره) با استفاده از مدل تصمیم گیری حکیمانه

چکیده :

عقلانیت و رفتار در شرایط عدم اطمینان

از برخی کامنت های دوستان این طور برداشت می کنم که نتایجی که در بحث های اقتصاد و فاینانس رفتاری مطرح می شود را با پیش فرض "غیرعقلانی" بودن تحلیل می کنند. این برداشت به نظر من درست نیست. مساله این نیست که اگر آدم ها مثلا وزن بیشتری به احتمال های حدی بدهند یا شکل تابع مطلوبیتشان در اطراف نقطه خاصی تغییر کند (نظریه چشم انداز) و یا در برابر گزینه مبهم طوری رفتار کنند که معیارهای معمول احتمال را نقض کند (ابهام گریزی) و الخ دارند "غیرعقلانی" رفتار می کنند.

کل پروژه این است که سعی کنیم که مدلی برای ترجیحات آدم ها تحت شرایط عدم اطمینان استخراج کنیم که "عقلانی" باشد. ترجیحات عقلانی هم در این فضا دو خصوصیت دارد: اولا کامل (Complete) است به این معنی که قادر است که هر دو گزینه ای را رده بندی کند و ثانیا خاصیت تراگذاری (Transitivity) دارد یعنی اگر الف به ب و ب به پ ترجیح داده شد الف به پ ترجیح داده شود.

کار دانشمندان تئوری تصمیم این است که به انواع و اقسام رفتارهای آدم ها در شرایط عدم اطمینان نگاه کنند و مدلی برای مطلوبیت تحت این شرایط بسازند که بتواند رفتار را چارچوب بندی کند. مدل ساده و رایج فعلی مدل مطلوبیت انتظاری فون نویمان مورگن اشترن است که ثابت می کند که می توان تابع مطلوبیتی روی تک حالت ها داشت که بتواند رفتار روی گزینه های ریسکی را عقلانی کند. انواع آزمایش های بعدی نشان داده که رفتار تجربی همیشه منطبق با این مدل کار نمی کند (مثلا نقش احتمال ها بر خلاف ادعای این مدل خطی نیست) و لذا باید به دنبال مدل های بهتری بود. در واقع این آزمایش ها موارد ابطالی برای نظریه مطلوبیت انتظاری هستند و نه برای نظریه عقلانیت.

تصمیم گیری

هر فردی بدون استثنا در هر لحظه از زندگی مشغول تصمیم گیری است . من و شما برای هر عملی که انجام می دهیم در خودآگاه یا ناخودآگاه خود ابتدا تصمیم گیری می کنیم .

فرآیند تصمیم گیری زمانی معنی پیدا می کند که چندین راه برای انتخاب وجودداشته باشد . بدیهی است در زمانی هم که اجبار وجود دارد ما باز هم در حال تصمیم گیری می کنیم . به عبارت ساده تر هیچ حرکتی ( با اختیار یا به اجبار ) نیست که انسان بر روی آن تصمیم گیری انجام ندهد. شاید شما بگویید در حالت اجبار ، آیا باز هم تصمیم گیری وجود دارد ؟ جواب این است که بلی ، به عنوان مثال اگر هفت تیری بر روی شقیقه شما قرار بگیرد و از شما درخواستی بشود ، گرچه شما به ظاهر مجبور هستید اما باز هم حق انتخاب دارید . انتخاب بین زنده ماندن و رفتن از این دیار فانی ....

البته فعالیت های خودکار بدن ( مانند تپش قلب ) شاید از حیطه تصمیم گیری ما خارج باشد . ( گرچه من اعتقاد دارم که در یک ... بالا ، نیز می توان تپش قلب را نیز در اختیار گرفت .)

تعریف تصمیم گیری : تصمیم گیری عبارت است از انتخاب یک راه از میان راه های مختلف .

همان طور که از تعریف مشخص است ، کار اصلی تصمیم گیرنده دریافت راه ها و طرق مختلف ممکن ، نتایج ناشی از هر یک و انتخاب اصلح از میان آنهاست . اگر فرد تصمیم گیرنده بتواند این انتخاب را به نحو درست و مطلوبی انجام بدهد ، تصمیم های او موثر و سازنده خواهد بود .

 فرآیند تصمیم گیری شامل شش مرحله می باشد :

1. شناخت و تعیین مشکل
2. تشخیص و تعیین راه حلهای ممکن برای رفع مشکل
3. انتخاب معیار برای سنجش راه حل ها
4. تعیین نتایج حاصل از هر راه حل به کمک معیار
5. ارزیابی راه حل ها با توجه به نتایج آنها
6. انتخاب یک راه از میان راه حل های مختلف ( اخذ تصمیم )

طبقه بندی تصمیمات :

تصمیمات را می توانیم به 3 دسته تقسیم کنیم :

• تصمیم گیری تحت شرایط اطمینان کامل

• تصمیم گیری در شرایط ریسک ( مخاطره )

• تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان

تصمیم گیری تحت شرایط اطمینان کامل :

زمانی که تصمیم گیرنده با اطمینان کامل می داند که نتیجه حاصل از هر عمل چیست و در چه شرایطی اتفاق خواهد افتاد ، او از نظر تصمیم گیری در شرایط اطمینان کامل قرار دارد .

در این حالت تصمیم گیری به راحتی و با یقین انجام می شود.

تصمیم گیری در شرایط ریسک ( مخاطره ) :

هنگامی که تصمیم گیرنده با اطمینان کامل نمی داند که نتایج حاصل از هر عمل چیست ، ولی احتمال وقوع ( شانس نسبی وقوع نتایج ) آنها را می داند ، او در شرایط ریسک یا مخاطره می باشد .

در این حالت با تعیین تمام راه حل ها و ضرب هر یک از نتایج در احتمال وقوع آن و مقایسه نتایج حاصل می توان تصمیم لازم را گرفت .

در این حالت با اتکا به احتمالات تصمیم گیری شده و نتایج قطعیت حالت اول را نداشته و همراه با ریسک خواهد بود .

تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان :

هنگامی که که تصمیم گیرنده احتمال وقوع نتایج حاصل از هر عمل را نمی داند ، او در شرایط عدم اطمینان تصمیم گیری می کند .

در شرایط عدم اطمینان ، تصمیم گیرنده یکی از سه شیوه زیر را می تواند بکار برد :

1. روش حداکثر حداکثر ها (maximax) : در این روش بهترین نتیجه از بین نتایج حاصل شده از شرایط محیطی مورد نظر انتخاب می شود . این یک شیوه خوشبینانه است .
2. حداکثر حداقل ها (maxmin)   : در این روش با یک نگاه بد بینانه اینطور فرض می شود که برای راه حل های ممکن بدترین نتیجه در شرایط محیطی رخ خواهد داد . در نتیجه بهترین از میان بدترین نتایج انتخاب می شود .
3. فرض یکسان بودن احتمال برای شرایط مختلف : در این حالت احتمال برای نتایج یکسان فرض شده و در این حالت نتایج با هم مقایسه می شوند .

مهندسی اقتصاد و تصمیم گیری

تحلیل اقتصادی پروژه، تکنیکهای مقایسه و تصمیم گیری و انتخاب از میان راه حل ها، بر اساس شرایط مطلوب پولی یا اقتصادی را شامل می شود.

مجموعا استفاده از این تکنیکها دارای اهمیت اساسی هستند، زیرا میزان سود یا ضرر حاصل از کیفیت راه حل خاص انتخاب شده، بستگی به استفاده بجا از این تکنیکها دارد.

شناسایی یک موضوع قابل بررسی

نقطه شروع در هر تلاش آگاهانه برای تصمیم گیری منطقی، شناخت موضوع، مشکل یا نارسایی و جوانب موجود می باشد.

معمولا مشکلات با وجود اهمیتی که در کاهش یا ایجاد مشکلات آینده دارند، بدون تحقیق و تدبر قابل تشخیص نیستند.

آگاهی از موضوع یا مشکل سبب حل آن یا تغییر آن در جهت سود رسانی می شود.

بررسی سیستم های تحلیل

سیستم های تحلیل، دسته ای از مراحل مربوط به هم می باشند که نتایج اصلی طرح و مدیریت را بررسی کرده و چگونگی همکاری افراد، پول و مواد را برای رسیدن به اهداف بزرگتر مشخص می نماید.

سیستم های تحلیل از طرق مختلف در پی به بدست آوردن شیوه برخورد مشکلات می باشند که عبارتند از: کشف علمی و اصولی اهداف ، راه حل ها ، فرضیات ، موازین و خطراتی که در کل بعنوان یک سیستم جامع محسوب می شوند.

این نحوه تحلیل، مناسبات مشترکی که تشکیل دهنده یک سیستم می باشند را آشکار می نمایند.

پنج محور اصلی در یک سیستم تحلیل به شرح زیر می باشد:

1- شرح اهداف

2- فرمول بندی معیارهای تاثیر پذیر

3- ارایه راه حل ها

4- ارزیابی راه حل ها

5- انتخاب راه حل ها.

ارایه راه حل ها

ضرورت نیاز به ابتکار وخلاقیت در ارایه راه حل ها انکار ناپذیر می باشد، چنانچه نقیصه مشترک بسیاری از تحلیل ها فقدان ابتکار است.

جستجو برای یافتن راه حل های ممکن، در بر گیرنده دو نوع وظیفه می باشد: شرح رده ها یا شرح تفاوت راه حل ها بطور عملی، و شرح اختلافات چشمگیر تفاوت راه حل ها برای هر رده خاص در عمل.

اهمیت ارزیابی در تحلیل های اقتصادی

مشکل ترین بخش از یک تحلیل اقتصادی، ارزیابی کمیت های مرتبط با آینده می باشد.

ارزیابی ها بیشتر مبتنی بر نتایج گذشته بوده و بهترین و معمول ترین منبع اطلا عات در مورد نتایج گذشته، اطلاعات مربوط به گذشته تشکیلات اقتصادی است.

تعریف اقتصاد مهندسی

اقتصاد مهندسی عبارت است از مجموعه ای از تکنیک های ریاضی، برای ساده کردن مقایسه اقتصادی پروژه های صنعتی و یا به عبارت ساده تر، اقتصاد مهندسی ابزار تصمیم گیری برای انتخاب اقتصادی ترین پروژه هاست.

مهندسین، طراحان و مجریان هستند. وظایف آنها مدیریت، تصمیم گیری و حل مسایل جهت دستیابی به اهداف سازمان می باشد.

یک متخصص اقتصاد مهندسی با بهره گیری از علوم مهندسی و اقتصاد، باید برترین پروژه را با توجه به محدودیت منابع شناسایی کند.

٢ نکته مهم :

١- کلیه پروژه ها با توجه به محدودیت سرمایه مشخص شوند و اطلاعات مورد نیاز جمع آوری گردد.

٢- اطلاعات، مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد و اقتصادی ترین پروژه شناسایی شود.

امروزه مهندسین نه تنها برای کسب تکنولوژی جدید و پیشرفته کوشش می کنند،بلکه تجزیه و تحلیل اقتصادی کاملی را برای اجرای آن تکنولوژی انجام می دهند و نه تنها پارامترهای اقتصادی را مد نظر قرار می دهند، بلکه پارامتر های دیگری چون اصول ایمنی وحفاظت پرسنل، عوامل مختلف در محیط کار شامل عوامل فیزیکی، روانی، و…و جلب رضایت بیشتر مشتریان، با توجه به یک رقابت کامل در بازار جهانی را از نظر دور نمی دارند.

و...

NikoFile

جزوه و آموزش کامل تصمیم گیری چند معیاره MADM و MODM همراه با مثال های متعدد

اختصاصی از یارا فایل جزوه و آموزش کامل تصمیم گیری چند معیاره MADM و MODM همراه با مثال های متعدد دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 

این محصول آموزش کامل و کاربردی تصمیم گیری چند معیاره هم در محیط فازی و هم در محیط قطعی می‌باشد. این محصول شامل جزوه و آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) و چند هدفه (MODM) هم در محیط فازی و هم در محیط قطعی می‌باشد. این محصول از هر بخش شامل مثال های متعدد نیز می باشد.

مشکلی که بسیاری از افراد درگیر آن هستند این است که کتابهای تصمیم گیری چند معیاره در بازار فراوانی زیادی دارد و همیشه درگیر خریدن بهترین و جامعترین کتاب می باشند. حتی بعضی مواقع 2 یا 3 جلو کتاب برای یک مبحث خریداری میکنند. در حالیکه این محصول با انتخاب بهترین بخش ها از تمامی آموزشها بهترین راهنما برای تصمیم گیری چند معیاره را برای شما به ارمغان آورده هست.

قیمت این محصول: فقط و فقط 4هزارتومان

 فهرست این کتاب

• فصل اول: مقدمه ای بر مدلهای تصمیم گیری چند شاخصه
  • مدلهای جبرانی
  • مدلهای غیر جبرانی
• فصل دوم: روشهایی برای تصمیم گیری چند شاخصه
  • روش تخصیص خطی
  • روش وزن دهی تجمعی ساده (SAW)
  • روش TOPSIS
  • روش ELECTRE
• فصل سوم: فرایند تحلیل سلسله مراتبی
  • پیشگفتار
  • روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی
  • استخراج وزن ها از ماتریس سازگار
  • استخراج وزن ها از ماتریس ناسازگار
    • روش حداقل مربعات
    • روش حداقل مربعات لگاریتمی
    • روش بردار ویژه
    • روش های تقریبی
  • خصوصیات ماتریس ناسازگار
  • نتیجه گیری
• فصل چهارم: فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)
  • پیشگفتار
  • فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)
  • کاربردهای ANP
• فصل پنجم: تصمیم گیری چند معیاره فازی
  • تئوری مجموعه های فازی
  • نظریه فازی
  • مفاهیم مجموعه های فازی
  • معیارهای امکان و بایستگی
  • رابطه های فازی
  • حل مسائل چند شاخصه فازی
  • روش نگی
  • روش های برتر بودن فازی
    • روش روی
    • روش سیکسون و دیگران
  • روش های MAXIMIN
    • روش بلمن و پروفسور زاده
    • روش یاگر
  • AHP فازی
  • TOPSIS فازی
• فصل ششم:تصمیم گیری چند هدفه
  • پیشگفتار
  • برنامه ریزی آرمانی
    • برنامه ریزی آماری وزن داده شده
    • روش لکسیکوگرافی
    • برنامه ریزی آرمانی چبیشف
  • روش LP-Metric
  • روش وزن دهی به اهداف
  • استفاده از منطق فازی در حل مسائل چند هدفه
  • روش های مربوط به اهداف حددار
  • روش لکسیکوگراف

دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

اختصاصی از یارا فایل دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

عنوان پروژه : شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته

تعداد صفحات : ۱۵۲

شرح مختصر پروژه : پروژه ای که در این مطلب برای دانلود آماده شده است ، به شناسایی و دسته بندی  تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته پرداخته است. تصمیم‌گیری چند شاخصه یا multiple Attribute Decision making و به اختصار MADM شاخه ای از تصمیم گیری چند معیاره می باشد. این نوع از تصمیم گیری شامل مدلها و روشهایی می باشد که خود به دو دسته ی مدلهای جبرانی و مدلهای غیرجبرانی تقسیم می گردد.با توجه به اینکه هدف از این پروژه ، ارائه دسته بندی های جدیدی از تکنیک های MADM است، این تکنیک ها بررسی و در نهایت، ۷ نوع دسته بندی مختلف ارائه و توجیه شده است.

پس از بررسی تکنیک های MADM کلاسیک، سعی شد، متدهای جدید MADM شناسایی و بررسی شود که نتیجه این تحقیقات و بررسی ها در فصل سوم آورده شده است .در فصل چهارم ، ۷ نوع دسته بندی برای تکنیک های MADM ارائه شده و فواید هر کدام مورد ارزیابی قرار می گیرد. هر مسئله با چند معیار برای تصمیم گیری، باید توسط یکی از تکنیک های متعدد MADM حل شوند. با توجه به اینکه هدف از انجام این پایان نامه شناسایی تکنیک های جدید و دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)است ، آشنایی با مباحث اولیه مربوط به تکنیک های MADM ضروری به نظر می رسد.

مباحث تصمیم گیری های چند معیاره یک بخش مهم از دانش تصمیم گیری مدرن را تشکیل می دهد. این مباحث به طور گسترده در زمینه های متعددی مانند: اجتماعی، اقتصادی، نظامی، مدیریتی و … به کار می رود. محققین در دهه های اخیر توجه خود را معطوف به مدل های چند معیاره (MCDM ) برای تصمیم گیری های پیچیده کرده اند. در این تصمیم ها به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد.این مدلهای تصمیم گیری به دو دسته عمده تقسیم می شوند: مدلهای چند هدفه (MODM ) و مدلهای چند شاخصه (MADM).در مدلهای MADM شاخص ها اغلب از مقیاس های مختلف بوده و غالبا در تعارض با یکدیگر هستند، لذا گزینه ای که بتواند ایده آل هر شاخص را تامین نماید، معمولا غیر ممکن است. در نتیجه در مدلهای MADM به دنبال پیدا کردن مناسب ترین گزینه به طور نسبی هستند. تفاوت اصلی مدل‌های تصمیم‌گیری چند هدفه با مدل های تصمیم‌گیری چند معیاره آن است که اولی در فضای تصمیم‌گیری پیوسته و دومی بر فضای تصمیم‌گیری گسسته تعریف می‌گردند.

یک گزینه MADM ممکن است توسط شاخص های کمی یا شاخص های کیفی توصیف شود.در شاخص های کمی، مقیاس های اندازه گیری ممکن است با یکدیگر متفاوت باشند (مانند فاصله به متر و هزینه به ریال).مدل‌های MADM شناخته شده‌ترین شاخه تصمیم‌گیری‌هاست. این مدل‌ها دارای تنوع تکنیکی بسیار گسترده‌ای هستند و این امر به هنگام کاربرد ممکن است سردرگمی تحلیلگر یا کاربر را باعث شود.

در ادامه فهرست مطالب پروژه شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره گسسته (MADM) را مشاهده میفرمایید :

چکیده
مقدمه
فصل ۱- مفاهیم اولیه
۱-۱- مقیاس دوقطبی فاصله ای
۱-۲- بی مقیاس کردن
۱-۲-۱- بی مقیاس کردن با استفاده از نرم
۱-۲-۲- بی مقیاس کردن خطی
۱-۲-۳- بی مقیاس کردن فازی
۱-۳- ارزیابی اوزان (wj) برای شاخص ها
۱-۳-۱- تکنیک آنتروپی
۱-۳-۲- روش LINMAP
۱-۳-۳- روش کمترین مجذورات وزین شده
۱-۳-۴- تکنیک بردار ویژه
۱-۴- MADM فازی
۱-۴-۱- تعریف زیر مجموعه فازی
۱-۴-۲- روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی)
فصل ۲- تکنیک های MADM کلاسیک
۲-۱- تکنیک های MADM کلاسیک
۲-۲- مدلهای غیر جبرانی
۲-۲-۱- روش تسلط
۲-۲-۲- روش ماکسی مین
۲-۲-۳- روش ماکسی ماکس
۲-۲-۴- روش رضایت بخش شمول
۲-۲-۵- روش رضایت بخش خاص
۲-۲-۶- روش لکسیکوگراف
۲-۲-۷- روش حذف
۲-۲-۸- روش پرموتاسیون
۲-۳- مدلهای جبرانی
۲-۳-۱- زیرگروه نمره گذاری و امتیاز دهی
۲-۳-۲- زیرگروه سازشی
۲-۳-۳- زیر گروه هماهنگ
۲-۴- روش AHP
۲-۵- AHP گروهی
۲-۶- ساختار غیر رده ای و توام با بازخور
فصل ۳- تکنیک های جدید MADM
۳-۱- روش های فازی با مجموع وزین
۳-۱-۱- روش باآس
۳-۱-۲- روش کواکرناآک
۳-۱-۳- روش دوبوس
۳-۱-۴- روش چنگ
۳-۱-۵- روش بونیسون
۳-۲- استفاده از AHP به صورت فازی
۳-۲-۱- روش باکلی
۳-۳- TOPSIS فازی
۳-۴- ELECTRE GD
۳-۴-۱- حل تعارضات ماتریس ارجحیت
۳-۴-۲- یک ارتباط برتری فازی برای جمع کردن ارجحیت های SDMها
۳-۵- ELECTRE TRI
۳-۵-۱- ارتباط ارجحیت در ELECTRE TRI
۳-۵-۲- رویه تخصیص
۳-۶- FMADM برای GDM
۳-۶-۱- مرحله مقداردهی
۳-۶-۲- مرحله تجمع براساس معیارها
۳-۷- TOPSIS برای GDM
۳-۸- GRA (Grey Relation Analysis)
۳-۹- AIRM
۳-۱۰- رویکرد (ER  (Evidential Reasoning
۳-۱۱- DS-AHP
۳-۱۲- MP-MADM
فصل ۴- دسته بندی تکنیک های MADM
۴-۱- دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از
۴-۲- دسته بندی براساس نوع کاربرد روش
۴-۳- دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن
۴-۴- دسته بندی براساس تعداد DMها
۴-۵- دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات
۴-۶- دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی
-۴-۷- دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری
منابع