این فایل شامل کدهای شبیه سازی یک مقاله تحلیل پوششی داده ها با استفاده از شبکه عصبی و DEA به همراه فایل ورد توضیحات و توضیحات خط به خط کدها است .
همچنین به راحتی قابلیت انطباق با داده های ورودی مورد نظر شما را دارند.
دانلود پروژه رشته کامپیوتر با عنوان پروژه انبار داده
مقدمه
انبار برای نگهداری کالاها استفاده میگردد. صنعتگران، وارد کنندگان و صادر کنندگان کالاها، عمده فروشان و گمرک از استفاده کنندگان از انبارها میباشند. انبارها معمولاً در شهرها، شهرکهای صنعتی و کارخانجات ساخته میشوند ولی ممکن است جهت سهولت در دریافت و صدور کالا، در کنار راههای اصلی، فرودگاه و یا بنادر ساخته شوند تا کالاها مستقیماً به انبار وارد و یا از آن خارج گردد.
انبارها از لحاظ کاربری ممکن است انواع گوناگونی داشته باشند. انبار محصول، انبار مواد اولیه، انبار قطعات نیم ساخته، انبار قطعات یدکی، انبار ابزارآلات، انبار غلات و مخازن تنها تعداد اندکی از انواع انبارها میباشند. با توجه به کاربری و تنوع زیاد انواع انبارها، ماشین آلات، سیستمها و تجهیزات سخت افزرای و نرم افزاری بسیاری متناسب با نوع کاربری انبارها توسعه یافته اند. از مهمترین ماشین الات مربوط به انبارها میتوان به انواع چرثقیلها، لیفت تراکها و تسمه نقاله ها برای جابجایی کالا اشاره نمود. استفاده از تکنولوژی RFID در انبارها، در برخی از صنایع مدرن متداول است. ردیابی کالاها و کنترل موجودی انبار نیز بوسیله بانکهای اطلاعاتی و تحت نرم افزارهای خاص انجام میپذیرد.
و ...
در فرمت ورد
در 44 صفحه
قابل ویرایش
تکنیک های تجزیه و تحلیل فضایی و داده کاوی جهت شناسایی فاکتورهای ریسک ایست قلبی خارج از بیمارستان/////
چکیده
حمله قلبی خارج از بیمارستان OHCA یکی از موضوعات مورد اهمیت در زمینه خدمات پزشکی اورژانسی EMS است. در کنار کمک هایی که توسط شاهدان و رهگذران به بیماران OHCA ارائه می گردد، فاکتورهای زمانی همانند زمان ورود آمبولانس به صحنه و مدت زمان انتقال بیمار به بخش EMS نیز دارای اهمیت است. پوشش فراگیر بخش EMS که به طور خاص می تواند توسط تکنولوژی های محاسبه بهبود یابد، می تواند به طور معناداری نرخ نجات بیماران OHCA را بهبود بخشد. در عین حال، این موضوع می تواند تخصیص منابع و سیاست های مدیریت در سیستم های بهداشت و سلامت کلان شهرها را به چالش بکشد.
اهداف: در این مطالعه ما در ابتدا از تکنیک های تحلیل فضایی (با ایجاد قطعات مناسبی بر سطح شهر) جهت شناسایی قسمت هایی از شهر که خطر OHCA در آن مناطق بالاست، استفاده می نماییم. سپس با استفاده از تکنیک های داده کاوی به بررسی اثر مشخصه های بیمار، اقدامات نجات قبل از انتقال بیمار به بیمارستان و فاکتورهای فضایی بر امکان نجات بیمار پس از ایست قلبی می پردازیم. با فراهم آوری این اطلاعات بیمارستان ها می توانند خدمات EMS را با تخصیص مناسب منابع در محل مربوطه ارتقاء دهند و نرخ نجات بیماران OCHA را بهبود بخشند.
روش ها: حیطه این پژوهش کشورتایوان شهر نیو تایپه است. داده های ثبت شده مربوط به کلیه بیماران OCHA شهر نیو تایپه در سال 2011 مورد بررسی قرار گرفت. داده های مذکور با اطلاعات پایگاه داده DOORPLATE به منظور بهبود تحلیل های فضایی و افراز مناطق شهری ادغام گشت. آنالیزهای فضایی به صورت محلی و جهانی با استفاده از شاخص گلوبال مورگان و شاخص لوکال مورگان و آماره GOG به منظور دسته بندی مناطق با ریسک بالا در شهر نیو تایپه جهت بیماران OCHA به انجام رسید. به منظور تحلیل عوامل تاثیرگذار بر در نجات بیمار OCHA در راه انتقال به بیمارستان روش های آماری همانند آزمون کا اسکوئر، رگرسیون لاجیستیک و درخت تصمیم مورد استفاده قرار گرفت.
نتایج: خوشه بندی فضایی وقایع OCHA در نیمه غربی شهر نیو تایپه با احتمال کمتر از 0.05معنادار شناخته شد. ما به این نتیجه رسیدیم که نرخ نجات بیماران بعد از ایست قلبی به طور معناداری با عواملی همچون نوع OCHA، اعزام EMT-P (امدادگران پزشکی مرکز اورژانس)، طریقه لوله گذاری، نحوه تجویز دارو، ROSC (بازگشت گردش خون خودبخودی) در محل، استفاده از دیفیبریلاتور خارجی خودکار AED، نحوه عملکرد شاهدین، ضربان قلبی اولیه AED، ریتم ریکاوری قلبی قبل از بستری و سابقه دیابت بیمار و سابقه بیماری کلیوی بیمار در ارتباط است.
نتیجه گیری: بر اساس یافته های این مطالعه، چندین فاکتور مهم در مورد OCHA بایستی به منظور بهبود کیفیت خدمات EMS ارتقاء یابد. با آنالیز کانون های OCHA بیمارستان ها قادراند منابع موجود در کمک رسانی را به صورت کارامدی مدیریت نمایند و متعاقبا سیاست های EMS را به صورت کارآمدی به اجرا در آورند. در نتیجه نرخ نجات بیماران OCHA می تواند بهبود یابد.
فرمت فایل : power point (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید : 16 اسلاید
فهرست :
پایگاه داده database چیست؟ با 9 صفحه در قالب وورد
نمونه ای از متن تحقیق :
دادِگان (پایگاه داده ها یا بانک اطلاعاتی) به مجموعه ای از اطلاعات با ساختار منظم و سامانمند گفته می شود. این پایگاه های اطلاعاتی معمولاً در قالبی که برای دستگاه ها و رایانه ها قابل خواندن و قابل دسترسی باشند ذخیره می شوند.
البته چنین شیوه ذخیره سازی اطلاعات تنها روش موجود نیست و شیوه های دیگری مانند ذخیره سازی ساده در پرونده ها نیز استفاده می گردد. مسئله ای که ذخیره سازی داده ها در دادگان را موثر می سازد وجود یک ساختار مفهومی است برای ذخیره سازی و روابط بین داده ها است.
پایگاه داده در اصل مجموعه ای سازمان یافته از اطلاعات است.این واژه از دانش رایانه سرچشمه می گیرد ،اما کاربر وسیع و عمومی نیز دارد، این وسعت به اندازه ای است که مرکز اروپایی پایگاه داده (که تعاریف خردمندانه ای برای پایگاه داده ایجاد می کند) شامل تعاریف غیر الکترونیکی برای پایگاه داده می باشد. در این نوشتار به کاربرد های تکنیکی برای این اصطلاح محدود می شود.
یک تعریف ممکن این است که: پایگاه داده مجموعه ای از رکورد های ذخیره شده در رایانه با یک روش سیستماتیک (اصولی) مثل یک برنامه رایانه ای است که می تواند به سوالات کاربر پاسخ دهد. برای ذخیره و بازیابی بهتر، هر رکورد معمولا به صورت مجموعه ای از اجزای داده ای یا رویداد ها سازماندهی می گردد.
بخش های بازیابی شده در هر پرسش به اطلاعاتی تبدیل می شود که برای اتخاذ یک تصمیم کاربرد دارد. برنامه رایانه ای که برای مدیریت و پرسش و پاسخ بین پایگاه های داده ای استفاده می شود را مدیر سیستم پایگاه داده ای یا به اختصار (DBMS) می نامیم. خصوصیات و طراحی سیستم های پایگاه داده ای در علم اطلاعات مطالعه می شود...