فرمت فایل : word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:14
فهرست مطالب:
مقدمه :
در کلاس درس
اهداف فصل
چیستی یادگیری ازطریق همیار
تعاریف
نحوة استفاده از روش های یادگیری از طریق همیاری
ساحتار یادگیری از طریق همیاری
ماهیت یادگیری همیارانه و استفاده مطلوب از آن
مقدمه :
تفکر درباره میزان توانایی افراد برای یادگیری چیزی نیست . اما بسیاری یافته های پژوهشی جدید نشان داده اند توانایی ارتباط دادن اطلاعات جدید با دانش پیشین برای یادگرفتن حیاتی است . درک و فهم و یادسپاری یا یادگیری موضوعی که کاملا ناد آشناست امکان پذیر نیست . برای درک و فهم تکلیفی که در دست است . داشتن مقداری دانش پیشین ضروری است . امنا داشتن دانش پیش نیاز هم برای اطمینان از رسیدن به نتایج مناسب کافی نیست . بلکه افراد باید دانش پیشین خود را فعال کنند تا بتوانند از آن برای درک و فهم و یادگیری استفاده کنند. پژوهش نشان می دهد دانش آموزان همیشه هم نمی توانند بین مواد جدیدی که آموزش می بینند و آنچه پیشض تر می دانند ، ارتباط بر قرار کنند . همچنین ، وقتی معلمان ره دانش پیشین یادگیرنده توجه جدی می کنند و آنرا به مثابة نقطة آغازین آموزش به کار می روند ، یادگیری ارتقا می یابد .
در کلاس درس
معلمان می توانند به دانش آموزان برای فعال کردندانش پیشین کمک کنند تا آن را برای انجام تکلیفی که در دست دارند ، به کار ببرند ، این کار به شیوه های متعددی قابل انجام است :
• برای اطمینان از آن دانش آموزان پیشین ضروری را دارند و نیز برای فعال کردن آن ، معلمان می توانند محتوای درس را قبل از تدریس به بحث بگذارند .
• اغلب، دانش پیشین دانش آموزان کامل نیست یاباورهای نادرست و بدفهمی های بارزی در آن وجود دارد . بنابراین برای معلمان ، تنها دانتن این که دانش سآموزان بایددانشی در بارة موضوعی که ارائه می شود داشته باشند ، کافی نیست ، بلکه لازم است ، به تفصیل دانش پیشین دانش آموزان را بررسی کنند تا باورهای نادرست و بدفهمی ها را بشناسند .
• امکان دارد معلمان نیاز داشته باشند ه عقب برگردند تا مواد پیش نیاز فهم را فراهم آورند ، یا از دانش آموزان بخواهند برای آماده شدن کارهایی را انجام دهند .
• معلمان می توانند به شیوه ای سؤال بپرسند که به دانش آموزانکمک کند بین آنچه می خوانند آنچه پیش تر می دانستند ، ارتباطی بیابند .
• معلمان تأثیرگذار می توانند برای برقراری ارتباطات و فهم روابط به دانش آموزان کمک کنند . آنان می تواننداین کار را از طریق تهیة الگو یا چارچوبی انجام دهند که دانش آموزان را قادر برای بهبود عملکرد ، آن را به مثابه تکیه گاهی تلاش هایشان به کار گیرند .
فرمت فایل : word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:43
چکیده:
تحلیل داده ها
1- ارقام با معنی:
برای تعیین رقمهای با معنا ، رقمها را از سمت چپ به راست می شماریم. صفرهایی ک قبل از اولین رقم سمت چپ نوشته می شوندجزء رقمهای با معنا به حساب نمی آیند این صفرها به هنگام تبدیل یکاها ظاهر می شوند و تبدیل یکاها نباید تعداد رقمهای با معنا را تغییر دهد
12/6 : سه رقم بامعنی
0010306/0 :پنج رقم با معنی که اولین رقم با معنی یک است.صفرهای قبل از یک با معنی نیستند
20/1 : سه رقم با معنی در صورتیکه صفر با معنی نباشد عدد باید به صورت2/1 نوشته شود
38500 : سه رقم با معنی، چیزی برای اینکه نشان دهد صفرها با معنی هستند یا نه مشخص نیست می توان این ابهام را با نوشتن بصورتهای زیر برطرف کرد:
: هیچکدام از صفرها با معنی نیستند
: یکی از صفرها با معنی است
:هر دو صفر با معنی است
m 040/0 = Cm0 /4=mm40 که هر سه دارای سه رقم با معنی هستند.
2- گرد کردن اعداد:
اگر بخواهیم ارقام عدد 3563342/2 را به دو رقم کاهش دهیم، این عمل را گرد کردن عدد می نامند. برای این منظور باید به رقم سوم توجه کنیم بدین صورت که اگر قم سوم بزرگتر یا مساوی5 باشد رقم دوم به طرف بالا گرد می شود و اگر رقم سوم کوچکتر از 5 باشد رقم دوم به حال خود گذاشته می شود
4/1 3563342/2
62700 62654
108/0 10759/0
3- محاسبات و ارقام با معنی:
می خواهیم سطح مقطع یک استوانه به قطر6/7 را بدست آوریم:
اشکال کار: اگر دقت کنیم محاسبات تا 10 رقم با معنی است اگر از کامپیوتری تا 100 رقم استفاده می کردیم چه؟ در صورتیکه قطر کره تا دو رقم با معنی است بنابراین در اینگونه موارد به نکات زیر توجه می کنیم:
توجه: اگر مجبورید محاسبه ای را که در آن خطای مقادیر مشخص نیست انجام دهید و می بایستی فقط با ارقام با معنی کار کنید به نکات زیر توجه کنید:
الف ) زمانی که اعداد را در هم ضرب و یا بر هم تقسیم می کنید: عددی که با کمترین ارقام با معنی در محاسبه است را شناسایی کنید به حاصل محاسبه همین تعداد ارقام با معنی نسبت دهید
چون 7/3 با دو رقم با معنی است
ب ) زمانی که اعداد را با هم جمع و یا از هم کم می کنید: تعداد ارقام اعشاری عدد حاصل از محاسبه را برابر تعداد کمترین ارقام اعشاری اعداد شرکت داده شده در محاسبه گرد کنید
کمترین اعشار مربوط به1/13 است
مثال: شعاع یک کره5/13 سانتیمتر برآورد شده است. حجم ایمن کره را بدست آورید؟
جواب:
مثال: چگالی کرهای به جرم44/0 گرم و قطر76/4 میلی متر را بدست آورید؟
4- متغیرهای وابسته و مستقل:
به کمیتی که مقدار آن را می توانیم تنظیم نمائیم و یا در طول آزمایش به دلخواه تغییر داده می شود، متغیر مستقل گفته می شود و آنرا به عنوان مختصهx در نمودار می گیریم.
به کمیتی که بر اثر تغییر در متغیر مستقل پیدا می کند، متغیر وابسته گفته می شود و به عنوان مختصهy در نمودار گرفته می شود.
مثلا در آزمایش انبساط طولی میله در اثر حرارت دما متغیر مستقل و طول میله متغیر وابسته می باشد
5- خطا :
تمام اندازه گیریها متاثر از خطای آزمایش هستند.منطور این است که اگر مجبور با انجام اندازه گیریهای پیایی یک کمیت بخوصوص باشیم، به احتمال زیاد به تغییراتی در مقادیر مشاهده شده برخورد خواهیم کرد. گرچه امکان دارد بتوانیم مقدار خطا را با بهبود روش آزمایش و یا بکارگیری روشهای آماری کاهش دهیم ولی هرگز نمی توانیم آن را حذف کنیم.
1-5- خطای دقت وسایل اندازه گیری :
هیچ وسیله اندازه گیری وجود ندارد که بتواند کمیتی را با دقت بینهایت اندازه گیری نماید.بنابراین نادیده گرفتن خطای وسایل اندازه گیری در آزمایش اجتناب ناپذیر است.
اگر اندازه کمیتی که اندازه می گیریم با گذر زمان تغییر نکند، مقدار خطا را نصف کوچکترین درجه بندی آن وسیله در نظر می گیریم.
فرمت فایل : word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:59
توجه :این مقاله شامل 5 فایل ورد میباشد که عناوین آن بصورت زیر است:
پزشکی 16 ص
تاریخچه ی ریاضیات 24 ص
ریاضی 37 ص
موسیقی 9 ص
هنر 10 ص
چکیده:
ریاضی و پزشکی
درمان سرطان با ریاضی !
گروهی از دانشمندان آمریکایی مدلی رایانه ای را ارائه کرده اند که براساس آن می توان ترکیبی از موثرترین روش های درمانی معالجه سرطان را با استفاده از آلگوریتم های ریاضی ارائه کرد. به گزارش مهر، پروژه تحقیقاتی لیزه دو فلیس استاد ریاضی کالج هاروی ماد در کالیفرنیا که با عنوان درمان سرطان با ریاضی" معرفی شده است که نشان می دهد که از ترکیب علم سرطان شناسی و ریاضی می توان بیشترین شانس را برای شناسایی و تشخیص درمان های موثر در مبازره با تومرها بدست آورد.این استاد دانشگاه چند سیستم ریاضی را برای ترکیب استراتژی ها مختلف ایمنی درمانی، شیمی درمانی و واکسینودرمانی شناسایی کرده است.دو فلیس که بررسی های خود را در کنگره سالانه "ائتلاف ملی برای یافته های علمی" در واشنگتن مطرح کرده است، در این خصوص توضیح داد : "ما یکسری از مدل های ریاضی خاص را توسعه داده ایم که به کمک آنها می توان دینامیک کاملتر واکنش های میان سلولهای نئوپلاستیکی، سیستم ایمنی و درمان های پزشکی سازگار را دریافت. از آنجا که این راه درصد خطر سلامت بیمار را تا حدقابل ملاحظه ای کاهش می دهد، بسیار حائز اهمیت است."براساس مدیکال نیوز تو دی، این مدل ها با استفاده از شبیه سازی و تصویرسازی هندسی ویژگی های متعدد بیماری به روش مجازی درمان های موثر را ارائه می کند.درحقیقت با این روش، یک مدل ریاضی عرضه می شود که به اطلاعات متعدد افزایش سلولهای سرطانی و واکنش آنها با سیستم ایمنی ترجمه می شود. به این ترتیب پزشکان می توانند قبل از آغاز درمان سرطان با داروهای خطرناک شیمیایی که عوارض جانبی زیادی دارند، بهترین درمان را تشخیص دهند.
اساس ریاضیات بازسازی تصویر در رادیولوژی (پزشکی)
در این رساله اساس ریاضی روشهای تصویرسازی توضیح داده میشوند، که فرآیند بازسازی توسط کامپیوتر پردازش میشود. این روشها بسیار شبیه به فرآیند سیگنال در مهندسی الکترونیک میباشند. در مهندسی الکترونیک ، سیگنالهای یک بعدی بیشتر مورد توجهاند. در صورتیکه در بازسازی نگاره از سیگنالهای دو بعدی استفاده میشود. از این رو دو فصل اول این رساله بیشتر درباره سیگنالهای یک بعدی میباشد و فصل سوم به تشریح روشهای بازسازی تصویر میپردازد. از روشهای فرایند سیگنال در رادیولوژی به عنوان بازسازی نگاره، استفاده میشود. این رساله به سه قسمت مهم: مدلهای سیستم و تبدیلات ، فیلترینگ و بازسازی تصویر تقسیم میشود. فصل اول: نشان میدهد که چگونه روشهای ریاضی در مسائل رادیولژیکی بکار میروند. در این فصل مدلهای سیستم را معرفی و تئوری سیستمهای خطی را توضیح میدهیم. در اینجا اثر یک سیستم روی یک سیگنال ورودی و تبدیل آن به یک سیگنال خروجی مورد بررسی قرار گرفته و چند مثال از سیستمهای خطی ارائه میشوند. سپس نقش ویژه توابع و اعداد مختلط را در تبدیلات فوریه توضیح میدهیم. همچنین در این فصل روشهای آماری در فرایندهای تصادفی و فرایندهای تصادفی در اندازهگیری پارازیت در تصویرسازی توضیح داده میشوند. تبدیل فوریه روشی برای توضیح سیگنالها برحسب فرکانس میباشد، که برای درک عملگرها در سیستمها بسیار مفیدند. لذا خواص تبدیل فوریه برای کاربرد در کامپیوترهای دیجیتال توسط عملگر تبدیل فوریه توضیح داده میشود. ارتباط بین تبدیل فوریه و گسستگی تبدیل فوریه به تشریح نمونهبرداری کمک میکند که در فصل دوم تشریح میشود. فصل دوم: به تشریح عمل فیلترینگ میپردازد. فیلترینگ یا صاف کردن مربوط به اصلاح سیگنالها میشود، تا یک تصویر را از پارازیت سیگنالهای ناخواسته صاف کند. فیلترینگ یک قسمت مهم در بازسازی تصویر است از این رو نحوه فیلترینگ سیگنالهای تصادفی که در درک ساختن تصویر مهم میباشند مورد بحث قرار میگیرند. سپس روشهای جبر خطی و فیلتر تصادفی با هم مقایسه میشوند. قسمتی از فصل دوم مربوط به فیلتر وینر (Wiener) میباشد که برای درک تصویرسازی در حضور پارازیت بسیار مهم است . فصل سوم: به بررسی ساختن تصویر و کاربردهای رادیولوژیکی میپردازد. در این فصل با پنج روش مهم بازسازی نگاره آشنا میشویم. بازسازی از نمونهبرداری فوریه روشی برای NMR است . بازسازی تصویر در حضور پارازیت و بازسازی تصویر در غیاث پارازیت در توموگرافی کامپیوتری مورد استفاده دارند. بازسازی توموگرافی گسیل تک فوتون (SPECT) و بازسازی از نمونههای چندگانه در قسمتهای آخر فصل سوم توضیح داده میشوند و در انتها به تشریح تصویرسازی با گسیل پوزیترون میپردازیم به طور کلی فصلها و قسمتهای این رساله از هم مستقل نمیباشند و اغلب به هم وابستهاند. تقسیمبندی مفصلتر فصلها در فهرست مطالب آمدهاند. این رساله تمام مبانی ریاضیات مورد استفاده در تصویرسازی رادیولوژی را از مفاهیم ساده پایه شروع کرده و سپس آنرا به حوزه ریاضیات پیشرفته مرتبط میکند. دانشجویان پزشکی یا رزیدنتهای رادیولوژی یا متخصصین رادیولوژی که بخواهند اساس ریاضی تصویرسازی کامپیوتری را درک کنند بدون اشکال و مراجعه به کتابهای ریاضی دیگر میتوانند از این رساله استفاده کنند و درک خود را به سطح ریاضیات پیشرفته در این مباحث گسترش دهند
ارتباط علم ریاضیات با علوم زیستی
دانشمندان حوزه علوم دقیق(hard sciences) _ علومی که با قوت ریاضی، فرمول ها و معادلات پشتیبانی می شوند _ به طور سنتی نگاهی تحقیر آمیز به پژوهش ها در سوی دیگر طیف علوم دارند، این نگاه تحقیر آمیز _ در حالی که بودجه های دولتی از فیزیک به زیست شناسی و پزشکی تغییر جهت داده است _ اندکی تغییر کرده است. اما در زمانی که زیست شناسان نشان می دهند که آنها می توانند به همان اندازه همکارانشان در علوم دقیق پژوهش های کمی انجام دهند در حال ناپدید شدن است.یک نمونه از این دگرگونی را می توان در پژوهش ها درباره سرطان مشاهده کرد. به گفته «هانس اوتمر» ریاضیدان دانشگاه مینه سوتا در مینیاپولیس آمریکا که در مقاله ای در شماره آینده «نشریه زیست شناسی ریاضی» به بازبینی این موضوع پرداخته است، درک فرآیندهای میکروسکوپی امکان تکوین الگوهای ریاضی سودمندی از این بیماری را به وجود آورده است.در واقع این زمینه تحقیقاتی در حال شکوفایی است و یک نشریه علمی دیگر، نشریه «سیستم های دینامیکی مداوم و مجزا سری های (Discrete and Continues Dynamical System_Series B) در فوریه سال میلادی جاری شماره ویژه ای را به این موضوع اختصاص داده است.خانم «زیوا آگور» و همکارانش در مؤسسه ریاضیات زیستی پزشکی (Institute for Medical biomathematics) در «بن آتاروث» اسرائیل در مقاله ای در این شماره ویژه الگویی را ارائه می کنند که تلاش می کند چگونگی عمل رگزایی (angiogenesis ) _ فرآیندی که غدد سرطانی به وسیله آن رگ های خونی خودشان را ایجاد می کنند _ را توصیف کند.هنگامی که یک غده یا تومور در ابتدا از یک سلول که به علت جهش ژنتیکی دارای قابلیت تکثیر نامحدود شده است به وجود می آید، در شرایط معمول رشد آن در اندازه ای در حد یک میلی متر محدود می شود. این امر ناشی از آن است که معمولاً رگ های خونی اطراف به درون تومور نفوذ نمی کنند، بنابراین سلول های عمق تومور نمی توانند به مواد مغذی و اکسیژن دست یابند و می میرند.
تومورهایی در این اندازه ندرتاً باعث به خطر افتادن سلامتی انسان می شوند و در واقع بسیاری از تومورها در همین اندازه باقی می مانند. اما در برخی از تومورها جهش های ژنتیکی بیشتر امکان تولید شدن مواد شیمیایی به نام عوامل رشد (growth factors) را فراهم می کند که تشکیل عروق خونی درون غده را تحریک می کنند. این فرآیند نه تنها به این علت خطرناک است که امکان رشد تومور و بزرگتر شدن اندازه آن را فراهم می کند، بلکه از این لحاظ هم خطر آفرین است که اکنون سلول های سرطانی می توانند وارد جریان خون شوند، در بدن به گردش درآیند، در مکان دیگر مستقر شوند و به رشد خود ادامه دهند. این پراکنده شدن سلول های سرطانی که باعث تشکیل تومورهای ثانوی می شود «متاستاز» (metastasis) نامیده می شود و در بسیاری از موارد همین متاستازها هستند که مرگ بیمار را موجب می شوند.دکتر آگور به کمک تصویربرداری با تشدید مغناطیسی یا MRI تومورهایی را که در حال رگزایی بودند مورد بررسی قرار داد و سپس نظامی از معادلات دیفرانسیل را برای شبیه سازی آنچه که می دید ترتیب داد.
معادلات دیفرانسیل سرعت تغییر یک متغیر (مثلاً میزان عامل رشد تولید شده) را به مقدار فعلی آن و در مواردی به مقدار آن در گذشته ربط می دهند و این معادلات تقریباً اساس الگوهای ریاضی سرطان هستند؛ الگوهایی که معمولاً متشکل از مجموعه ای از معادلات دیفرانسیل «همزمان»، هر کدام در مورد یک متغیر، هستند که نتایج هر کدام وارد معادله بعدی می شود. حل کردن چنین نظام هایی از معادلات مشکل است؛ در واقع تنها به ندرت ممکن است راه حل دقیق آنها را یافت. در عوض پژوهشگران به شبیه سازی های عددی یا در موارد دیگر به توصیف تحلیلی شکل تقریبی راه حل تکیه می کنند.
فرمت فایل : word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:122
فهرست مطالب:
فصل اول : تعاریف و مفاهیم اولیه 1
1-1 مقدمه ای در مفاهیم بقا 2
1-2 خلاصه ای از مقدمات 5
1-3 روش دلتا ، نتایج مهم و مثالها 6
1-4 فرآیندهای وینر و گوسی مربوطه 11
1-4-1 اطلاعی از فرآیند وینر 11
1-4-2 تعریف و وجود فرآیند وینر 12
1-4-3 پل براونی 12
فصل دوم : سانسور و برش 14
2ـ1 مقدمه 15
2ـ2 سانسور راست 17
2-2-1 سانسور نوع یک 17
2-2-2 سانسور پیشروی نوع یک 19
2-2-3 سانسور تعمیم یافته نوع یک 21
2-2-4 سانسور نوع دو 23
2-2-5 سانسور پیشروی نوع دو تعمیم 24
2-2-6 سانسور تصادفی 24
2-3 سانسور چپ و فاصلهای 26
2-3-1 سانسور چپ 26
2-3-2 سانسور فاصلهای 28
2-4 برش 29
برش راست 29
2-5 ساختار درستنمایی برای دادههای سانسور شده و دادههای بریده شده 30
نکات عملی 35
نکات تئوری 35
2-6 برآورد ناپارامتری کمیتهای اصلی برای دادههای از راست سانسور و بریده شده از چپ 37
2-6-2 برآوردگرهای توابع بقا و بخت تجمعی برای دادههای از راست سانسور 38
فصل سوم: برآورد ناپارامتری از داده های بقای مقطعی 42
3-1 مقدمه 43
3-2 برآورد حد- حاصلضربی در مقابل برآورد واردی 51
3-2-1 یک حالت خاص 52
3-2-2 حالت کلی 54
3-3 برآورد ناپارامتری 58
3-4 خاصیت های مجانبی 63
3-5 کوواریانس های مجانبی توأم، برآورد ناپارامتری 81
3-6 برآورد ناپارامتری 85
3-6-1 NPMLEی 87
3-6-2 اعتبار 88
3-6-3 بوت استرپ بدیهی تعمیم یافته 89
فصل چهارم : بررسی خواص مجانبی MLE ی تابع بقا درنمونه¬گیری در طول- اُریب همراه با سانسور راست : رویکردی غیرشرطی 92
4-1 مقدمه 93
4- 2 مدل های شرطی در مقایسه با مدل¬های غیرشرطی 96
4-3 علامت¬گذاری و موارد مقدماتی 97
4-4 برآورد و مجانب ها 100
4-5 کاربرد برای بقای همراه با دمانس 121
4-6 تفسیرهای آخر 122
کتابنامه 123
چکیده:
فصل اول
تعاریف و مفاهیم اولیه
1-1 مقدمه ای در مفاهیم بقا
در این بخش پارامترهای اصلی را که در مدل داده های بقا به کار می روند بررسی می کنیم.
فرض کنید زمانی تا بعضی پیشامدهای معین مانند مرگ، ظاهر شدن تومور، پیشرفت یک بیماری، برگشت بیماری، فرسودگی تجهیزات، توقف استعمال دخانیات، و غیره باشد.
با دقت بیشتری یک متغیر تصادفی نامنفی از یک جامعه همپراش است. توزیع را می توان توسط 4 تابعی که در زیر معرفی می کنیم، مشخص کرد.
1) تابع بقا ، احتمال این است که فردی بعد از زمان زنده بماند.
2) تابع نسبت بخت ، شانس فردی در سن است که پیشامدی را در لحظه بعدی تجربه کند.
3) تابع چگالی احتمال (یا جرم احتمال)، احتمال غیرشرطی از رخ دادن پیشامدی در زمان است.
4) میانگین طول عمر باقیمانده در زمان ، میانگین زمان تا پیشامد مطلوب است، به شرطی که پیشامد در رخ نداده باشد(که در اینجا مورد بحث قرار نمی گیرد).
اگر هر یک از این توابع مشخص باشند، سه تای دیگر به طور یکتا تعیین می شوند. در عمل این 4 تابع، همراه تابع بخت تجمعی برای تشریح مفاهیم مختلف توزیع به کار می روند.
تعریف 1-1-1 (تابع بقا) کمیت اصلی که برای توصیف پدیده های زمان تا پیشامد بکار می رود تابع بقا است . احتمال این که فردی بعد زمان زنده بماند (تجربه پیشامد بعد زمان ) ، که به صورت زیر تعریف می شود
توجه کنید که تابع بقا، تابعی غیر صعودی با مقدار یک در مبدأ و صفر در بینهایت است. اگر متغیر تصادفی پیوسته باشد، پس تابعی پیوسته و اکیداً نزولی است.
وقتی متغیر تصادفی است، تابع بقا متمم تابع توزیع تجمعی است، یعنی که . همچنین تابع بقا انتگرال تابع چگالی احتمال است، یعنی
بنابراین
وقتی متغیر تصادفی گسسته است به تکنیکهای مختلفی نیاز داریم. متغیرهای تصادفی گسسته در تحلیلهای بقا بواسطه گردکردن اندازه ها، طبقه بندی زمانهای شکست به فاصله ها و یا زمانی که طول عمرها به تعداد درستی از واحدها ارجاع شوند، بوجود می آیند. فرض کنید که مقادیر ، را با تابع جرم احتمال بگیرد، که ، تابع بقا برای متغیر تصادفی گسسته به صورت زیر داده می شود
فرمت فایل : word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:9
فهرست مطالب:
. جدول فراوانی ................................................................................. 2
. توضیح نمودارها ............................................................................... 3
. نمودار ساقه و برگ .......................................................................... 4
. نمودار ستونی ................................................................................ 5
. نمودار تجمعی ................................................................................ 6
. نمودار دایره ای ............................................................................... 7
. محاسبات آماری ............................................................................. 8
. نتیجه گیری .................................................................................. 9